Alon Goren، الرئيس التنفيذي ومؤسس AnswerRocket – سلسلة المقابلات

كونه الرئيس التنفيذي ومؤسس AnswerRocket، يقود Alon الابتكار في المنتج ويجلب تحليلات قابلة للتنفيذ إلى الأشخاص في مجال الأعمال، بحيث يمكنهم الحصول على إجابات لأسئلتهم بشكل أسرع. قبل تأسيس AnswerRocket، كان Alon قد共同 تأسس شركة Radiant Systems وشغل منصب الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا لمدة 25 عامًا. شغل منصب رئيس مجلس إدارة Radiant من عام 2004 إلى عام 2011، عندما تم بيع الشركة إلى NCR مقابل 1.3 مليار دولار. يحمل Alon درجة البكالوريوس في هندسة الأنظمة الحاسوبية من معهد Rensselaer Polytechnic.

يمكنك مشاركة قصة نشأة AnswerRocket؟

لقد بدأنا AnswerRocket برؤية أن أي شخص يجب أن يكون قادرًا على الحصول على إجابات سهلة من بياناته، مثل التفاعل مع مساعد شخصي. نشأت الفكرة من إحباطنا أثناء الجلوس في اجتماعات الإدارة ومجلس الإدارة، حيث لا يمكن الإجابة على أسئلة حول معايير أداء الأعمال على الفور. بعد ذلك، كنا نذهب ونقوم بتحليل إضافي لمدة أيام أو أسابيع، مماfelt مضيعة للوقت لأن البيانات كانت متاحة بالفعل وينبغي أن تكون يمكن الوصول إليها بسرعة. أردنا إنشاء تجربة حيث يمكن لأي شخص في المؤسسة أن يسأل سؤالًا ويتلقى إجابة فورية ومؤثرة في لحظة ظهور أسئلة الأعمال.

كيف يستفيد AnswerRocket من الذكاء الاصطناعي لتحويل التحليلات التقليدية؟

لقد كان AnswerRocket يستفيد من الذكاء الاصطناعي لجعل تحليلات البيانات متاحة وقابلة للوصول لمحللين ومستخدمين الأعمال على حد سواء لمدة 10 سنوات. مؤخرًا، نحن نطبق تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مساعد ذكاء اصطناعي محادثي يسمى Max. يمكن لمستخدمي الأعمال التحدث مع Max لاستكشاف بياناتهم وتحليلها – لا يحتاجون إلى معرفة SQL أو كيفية تنظيم البيانات للحصول على إجابة جيدة ومعنوية. يرتبط Max بمجموعة تطبيقات تحليلية من AnswerRocket – أو المهارات، كما نسميها – مما يسمح له بالقيام بتحليلات متقدمة تتراوح من الإحصائية والتشخيصية وحتى التنبؤية. لمحللين وعلوم البيانات، نحن نغير سير عملهم من خلال إعطائهم أدوات لإنشاء مهارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في استوديو المهارات. إنها حول 捕获 خبرتهم وخبرتهم التحليلية في وكلاء تحليلات ذكاء اصطناعي متخصصين يمكن لمستخدميهم التفاعل معهم بنجاح.

ما هي بعض الفوائد الرئيسية التي يختبرها عملاؤك مع Max، محلل البيانات الذكي الاصطناعي؟

يحذف Max الحواجز الفنية وادعاء معرفة البيانات التي جعلت حلول تحليلات البيانات صعبة على مستخدمي الأعمال للاستفادة منها. من خلال تبني نمط المحادثة، نقدم للمستخدمين تجربة مألوفة للتفاعل مع Max، مما يسمح لهم باستكشاف البيانات وطرح الأسئلة بكل سهولة.

السرعة هي فائدة أخرى كبيرة. يؤدي Max تحليلات معقدة تلقائيًا لتسليم إجابات وآراء تفاعلية ذات صلة على الفور. بالإضافة إلى ذلك، فإن الإخراج يتم تtailor ليتوافق مع التحليلات والتقارير التي اعتاد عليها عملاؤنا، مما يلغي منحنى التعلم ويمكن المستخدمين من استخلاص Informationen بسرعة دون الحاجة إلى التكيف مع تنسيقات جديدة. نحن نحاول جدًا أن نلبي احتياجات المستخدمين حيث هم ونجد طرقًا لدمج Max في سير عملهم الحالي بشكل سلس.

يمكنك توضيح كيف يعزز دمج نموذج GPT-4 من OpenAI قدرات Max، وما هي المزايا الفريدة التي يقدمها للأعمال؟

دمج نموذج OpenAI في Max حقًا رفع من قدراته إلى مستوى جديد. تحسينات كبيرة في فهم اللغة الطبيعية وتوليدها. متصلاً بمجموعة منصة التحليلات الخاصة بنا وتطبيقات DS / ML المتخصصة التي تم تطويرها على مدار عقد من الزمان، تمكنا من إنشاء مساعد ذكاء اصطناعي يمكنه التعامل مع استفسارات أكثر تعقيدًا وتقديم إجابات أكثر دقة. كان هذا خطوة كبيرة إلى الأمام في تمكين تجربة محادثة ممتعة وسهلة الاستخدام للمستخدمين. يساعد khả năng GPT في توليد استجابات تشبه الإنسان المستخدمين على الشعور بالراحة والثقة عند استخدام المنصة – كما لو كانوا يتحدثون مع زميل.

مع التطور السريع للنماذج اللغوية مثل GPT-4o و Claude 3، كيف يخطط AnswerRocket للبقاء في صدارة المنافسة ويواصل الابتكار في مجال تحليلات الذكاء الاصطناعي؟

المجال يتحرك بسرعة كبيرة وهذا يجعلنا مشغولين جدًا. نحصل على كل نموذج رئيسي يتم إصداره، ونерим ونتعلم على طول الطريق. لقد صممنا AnswerRocket ليكون متجيرًا، مع وجهة نظر أن العملاء سيرغبون في اختيار نموذج معين أو حتى عدة نماذج لدعم مجموعة متنوعة من الحالات. نريد تمكين هذا المستوى من المرونة وتوجيه المستخدمين في اختيار أفضل النماذج للوظيفة المطلوبة.

كيف يضمن AnswerRocket أن منصته سهلة الاستخدام لمستخدمي الأعمال الذين قد لا يكونون لديهم خبرة تقنية؟

يلعب Max دورًا كبيرًا هنا. لا يقوم Max فقط بفهم ما يطلبه المستخدم وإرجاع إجابة، بل يساعد أيضًا في توجيه المستخدمين نحو إجابات مفيدة. على سبيل المثال، نعلم أن البدء من شاشة فارغة يمكن أن يكون مخيفًا للمستخدمين، لذلك نقدم لهم محفزات عينة للقفز منها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لماكس تقديم أسئلة متابعة مقترحة إلى جانب إجاباته، مما يؤدي المستخدمين إلى الاكتشاف التالي ذي الصلة. يمكن لماكس أيضًا إجراء مزيد من الاستفسارات إذا كانت هناك حاجة إلى مزيد من التفاصيل لأداء تحليل مطلوب – الهدف هو الحفاظ على استمرار المحادثة والحصول على المستخدم إلى الإجابة التي يبحثون عنها. أخيرًا، يمكن للمستخدمين تقديم ملاحظات حول استجابات Max. هذا مفيد لتنبيه المسؤولين إلى حيث يحتاج الخبرة إلى ضبط أو تحسين.

يمكنك مناقشة خيارات التخصيص المتاحة مع Max و Skill Studio؟

رؤيتنا لاستوديو المهارات هي إعطاء محللي البيانات أدوات لإنشاء مساعدين ذكاء اصطناعي لجميع حالات استخدام تحليل البيانات تقريبًا. إنها حول مساعدةهم في وضع عملياتهم وأفضل الممارسات في وكلاء تحليلات ذكاء اصطناعي قابلين لإعادة الاستخدام وقابلين للتأليف يمكنهم التعامل بسرعة مع مهام تحليل البيانات الصعبة.

مع استوديو المهارات، يمكن للمستخدمين إنشاء مهارات مخصصة مصممة لعملياتهم التحليلية الفريدة. يتضمن ذلك تحديد مصادر بيانات محددة وطرق تحليلية وتنسيقات تمثيل مرئي، بالإضافة إلى بناء وتعديل التقارير والعمليات. يدعم Max تحليلات معقدة باستخدام عدة مصادر بيانات، منظمة وغير منظمة، لرواية قصص بيانات شاملة.

يقدم استوديو المهارات بيئة تطوير كاملة مع واجهة منخفضة الرمز، مما يجعله متاحًا للمستخدمين التقنيين وغير التقنيين. لا تحتاج إلى البدء من الصفر: نقدم مكونات ومقالب مسبقة لتحليلات ورسومات وجداول. بالإضافة إلى ذلك، لدينا مساعدين ذكاء اصطناعي مخصصين لمهام متخصصة. بالطبع، يمكنك أيضًا إنشاء كتل مخصصة وتكامل نماذج التعلم الآلي الخاصة بك.

يمكنك مشاركة بعض الأمثلة عن كيفية قيام AnswerRocket بتحقيق نتائج أعمال هامة لعملائك، مثل تحسين اتخاذ القرارات أو زيادة الكفاءة التشغيلية؟

لقد حقق AnswerRocket نتائج أعمال هامة عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك مجالات مثل السلع الاستهلاكية والصيدلة والتأمين والخدمات المالية والخدمات المهنية.

أحد قصص النجاح البارزين لدينا هو مع AB InBev، الشركة الرائدة في صناعة البيرة. مثل معظم الشركات، واجهوا تحديات مع العملية اليدوية والمستهلكة للوقت لتحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ. من خلال دمج مساعد الذكاء الاصطناعي Max من AnswerRocket، قاموا بتحويل هذه العملية.

على سبيل المثال، تم تقليل الوقت اللازم لتحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ من 20 يومًا إلى 3 أيام، مما يسمح لمديري العلامات التجارية باتخاذ قرارات في الوقت المناسب. تتم الآن توليد التقارير، التي كانت تستغرق أيامًا، في غضون ساعات، وتقديم Informationen بسرعة عبر 17 سوقًا. يمكن لمستخدمي الأعمال الآن الحصول على إجابات وآراء خودية عند الطلب من خلال التحدث مع Max.

فيما يتعلق بالproductivity، حرر حلولنا الذكية الاصطناعي 160 يوم عمل لفرق الإضاءة في AB InBev، مما يسمح لهم بالتركيز على المهام الاستراتيجية. تم توسيع الحل من فريق أوروبا إلى العمليات العالمية، مما يدل على تأثيره الواسع.

هذه التحسينات في الكفاءة و اتخاذ القرارات ليست منعزلة في AB InBev. رأى العديد من عملائنا نتائج مشابهة، مع استجابات أسرع، واستخدام استراتيجي للموارد، ونتائج أعمال أفضل.

مع أهمية أمان البيانات والامتثال، كيف يضمن AnswerRocket أن منصته تتوافق مع معايير الأمان للمؤسسات؟

أمان البيانات والامتثال هما أمران حاسمان. لقد نفذنا عدة إجراءات قوية لضمان حماية بيانات مستخدمينا.

نستخدم أساليب التشفير المتقدمة لحماية البيانات في حالة الراحة وفي Movement. هذا يعني أن البيانات محمية في جميع مراحل المعالجة. بالإضافة إلى ذلك، لدينا ضوابط الوصول الصارمة. يتم تقييد الوصول إلى البيانات والتحليل إلى المستخدمين المصرح لهم فقط، مما يضمن حماية المعلومات الحساسة.

نحن أيضًا نلتزم بالمعايير واللوائح الصناعية مثل GDPR و CCPA، مما هو مهم لامتثال قوانين حماية البيانات. نحن لا ننشئ نسخًا من البيانات أثناء تحليلها. هذا يحافظ على سلامة البيانات وسريتها.

نحن نجرى فحوصات أمان وتقييمات للضعف بانتظام. تساعدنا هذه على تحديد المخاطر المحتملة بشكل استباقي وتخفيفها، مما يضمن أن إجراءات أماننا دائمًا محدثة.

تؤكد هذه الخطوات على التزامنا بحماية بيانات مستخدمينا والمحافظة على أعلى معايير الأمان والامتثال. إنه حول جعل مستخدمينا يثقون بنا في كل خطوة.

ما هي أفكارك حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في تحليلات المؤسسات؟

سيثور الذكاء الاصطناعي تحليلات المؤسسات بشكل كبير من خلال تحسين الإنتاجية والكفاءة بشكل كبير. اليوم، يتضمن الكثير من العمل جمع البيانات و معالجتها وتقريرها يدويا، وهو ما يستغرق وقتًا طويلاً. مع الذكاء الاصطناعي، ستتم أتمتة هذه المهام الروتينية، مما يسمح للفرق بالتركيز على العمل الاستراتيجي ذي المستوى الأعلى.

تخيل مستقبلًا حيث يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي سحب البيانات من مصادر مختلفة وتنفيذ تحليلات معقدة وتوليد تقارير تقريبًا في لحظة. هذا سيمكن فرق التحليل والأعمال من قضاء المزيد من الوقت في تفسير البيانات ووضع توصيات استراتيجية.

سيتطور دور المحللين من كونهم فاعلين إلى منسقين للعمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيهتدون أنظمة الذكاء الاصطناعي لاستكشاف فرضيات مختلفة و التحقق من النتائج وضمان أن Informationen تتوافق مع الأهداف التجارية. سيسمح الذكاء الاصطناعي للأفراد بأن يكونوا أكثر قوة، مما يعني أن فريقًا صغيرًا يمكنه تحقيق ما يتطلب حاليًا مجموعات كبيرة.

في النهاية، الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي مبكرًا سيكون لها حافة تنافسية. سيكونون أكثر إنتاجية وابتكارًا، وسيستجيبون للتغيرات في السوق بسرعة. مع تحول الذكاء الاصطناعي لتحليلات المؤسسات، فإنه يفتح إمكانيات جديدة للنمو، مما يجعله وقتًا مثيرًا للشركات التي ترغب في قيادة الطريق.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا AnswerRocket.