أليكس ييه، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة GMI Cloud – سلسلة المقابلات

أليكس ييه هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة GMI Cloud، وهي شركة رأس المال الاستثماري الرقمي تهدف إلى تمكين أي شخص من نشر الذكاء الاصطناعي بسهولة وتسهيل كيفية بناء الشركات وتطويرها وتوسيع نطاقها من خلال حلول الأجهزة والبرامج المتكاملة

ما الذي ألهمك لبدء شركة GMI Cloud، وكيف أثرت خلفيتك في نهجك ل بناء الشركة؟

تم تأسيس GMI Cloud في عام 2021، مع التركيز في السنتين الأولى على بناء وتشغيل مراكز البيانات لتوفير عقد بيتكوين. خلال هذه الفترة، قمنا بإنشاء ثلاثة مراكز بيانات في أركنساس وتكساس.

في يونيو الماضي، لاحظنا طلبًا قويًا من المستثمرين والعملاء على قوة الحوسبة بواسطة GPU. في غضون شهر، اتخذنا قرارًا بالتحول نحو بنية تحتية سحابية للذكاء الاصطناعي. النمو السريع للذكاء الاصطناعي وموجة الفرص التجارية الجديدة التي يأتي بها يصعب التنبؤ بها أو وصفها. من خلال توفير البنية التحتية الأساسية، تهدف شركة GMI Cloud إلى الحفاظ على التوافق الوثيق مع الفرص المثيرة والمستحيلة في بعض الأحيان في مجال الذكاء الاصطناعي.

قبل شركة GMI Cloud، كنت شريكًا في شركة رأس مال استثماري، حيث كنت أتعامل بانتظام مع الصناعات الناشئة. أرى الذكاء الاصطناعي على أنه الاكتشاف الجديد في القرن الحادي والعشرين، مع أن وحدات معالجة الرسومات (GPU) وخادم الذكاء الاصطناعي كأدوات الحفارين في العصر الحديث، مما يؤدي إلى نمو سريع للشركات السحابية المتخصصة في تأجير قوة الحوسبة بواسطة GPU.

يمكنك أن تخبرنا عن مهمة شركة GMI Cloud في تبسيط بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، ولماذا هذا التركيز مهم جدًا في السوق الحالية؟

تبسيط بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أمر ضروري بسبب التعقيد والتناثر الحاليين في مكدس الذكاء الاصطناعي، مما قد يحد من سهولة الوصول والكفاءة للشركات التي تهدف إلى استغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي. تعتبر إعدادات الذكاء الاصطناعي الحالية غالبًا ما تتضمن طبقات متعددة غير متصلة – من معالجة البيانات وتدريب النماذج إلى النشر وتوسيع النطاق – مما يتطلب وقتًا كبيرًا ومهارات متخصصة وموارد كبيرة لإدارتها بشكل فعال. تقضي العديد من الشركات أسابيع وأحيانًا أشهر في تحديد أفضل طبقات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وهو عملية يمكن أن تمتد إلى أسابيع أو أشهر، مما يؤثر على تجربة المستخدم والكفاءة.

1. تسريع النشر: يتيح البنية التحتية المبسطة تطويرًا أسرع ونشرًا لحلول الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الشركات على البقاء في المنافسة والاستجابة للتغيرات في احتياجات السوق.
2. تخفيض التكاليف وتقليل الموارد: من خلال تقليل الحاجة إلى الأجهزة المتخصصة والتكاملات المخصصة، يمكن أن يقلل مكدس الذكاء الاصطناعي المُبسّط التكاليف بشكل كبير، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة للشركات الصغيرة.
3. تمكين التوسع: يسمح البنية التحتية المتكاملة بإدارة الموارد بكفاءة، وهو ما يعد ضروريًا لتوسيع التطبيقات مع نمو الطلب، مما يضمن أن تبقى حلول الذكاء الاصطناعي قوية ومتجاوبة على نطاقات أكبر.
4. تحسين سهولة الوصول: يسهل البنية التحتية المبسطة على نطاق أوسع من المنظمات تبني الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة تقنية متقدمة. يؤدي هذا التمكين للذكاء الاصطناعي إلى تعزيز الابتكار وخلق قيمة عبر الصناعات.
5. دعم الابتكار السريع: مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يصبح البنية التحتية الأقل تعقيدًا تجعل من السهل دمج أدوات وطرق جديدة، مما يسمح للمنظمات بالاستجابة بسرعة وتحقيق الابتكار.

مهمة شركة GMI Cloud في تبسيط بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أمر ضروري لمساعدة الشركات والشركات الناشئة على استغلال فوائد الذكاء الاصطناعي بالكامل، وجعلها متاحة وبأسعار معقولة ومتوسعة للشركات من جميع الأحجام.

لقد حصلت مؤخرًا على 82 مليون دولار في التمويل من الجولة الأولى. كيف سيتم استخدام هذا الرأسمال الجديد، وما هي أهداف التوسع الفورية؟

ستستخدم شركة GMI Cloud التمويل لفتح مركز بيانات جديد في كولورادو وستستثمر بشكل رئيسي في وحدات معالجة الرسومات H200 لبناء مجموعة كبيرة إضافية من وحدات معالجة الرسومات. كما تعمل شركة GMI Cloud على تطوير منصة إدارة الموارد السحابية الأصلية، وهي متكاملة بشكل متوافق مع الأجهزة المتقدمة لدينا. توفر هذه المنصة قدرات فريدة في التخزين الافتراضي والحاويات وتوجيه العمليات.

توفر شركة GMI Cloud وصولًا إلى وحدات معالجة الرسومات بسرعة ضعف سرعة المنافسين. ما هي النهج أو التكنولوجيا الفريدة التي تجعل ذلك ممكنًا؟

جانب مهم من نهج شركة GMI Cloud الفريد هو استخدام برنامج NVIDIA (NVDA ) NCP، الذي يوفر لشركة GMI Cloud وصولًا أولويًا إلى وحدات معالجة الرسومات وأدوات متقدمة أخرى. يضمن الشراء المباشر من الشركات المصنعة، بالاشتراك مع خيارات التمويل الجيدة، كفاءة التكلفة وسلسلة توريدات آمنة.

مع توفر وحدات معالجة الرسومات H100 في خمس مواقع حول العالم، كيف تدعم هذه البنية تحتية احتياجات عملاء الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وآسيا؟

لقد أنشأت شركة GMI Cloud وجودًا عالميًا، حيث تخدم عدة دول ومناطق، بما في ذلك تايوان والولايات المتحدة وتايلاند، مع شبكة من مراكز البيانات عبر العالم. حاليًا، تعمل شركة GMI Cloud على آلاف من بطاقات وحدات معالجة الرسومات من نوع NVIDIA Hopper، وهي في مسار توسع سريع، مع خطط لتضاعف الموارد خلال ستة أشهر القادمة. يسمح التوزيع الجغرافي لشركة GMI Cloud بتوفير خدمات منخفضة التأخير وأمانة للعملاء في مناطق مختلفة، مع تحسين كفاءة نقل البيانات وتوفير دعم بنية تحتية قوي للشركات التي توسع عمليات الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

بالإضافة إلى ذلك، تمكن القدرات العالمية لشركة GMI Cloud من فهم احتياجات السوق والمتطلبات التنظيمية المتنوعة عبر المناطق، مع تقديم حلول مخصصة تلبي احتياجات كل موقع على حدة. مع تزايد الموارد الحاسوبية، تتعامل شركة GMI Cloud مع الطلب المتزايد على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وتوفر للعملاء قدرة حاسوبية كافية لتسريع تدريب النماذج وتحسين الدقة وتحسين أداء النماذج لمجموعة واسعة من مشاريع الذكاء الاصطناعي.

كقائد في خدمات السحابة الأصلية للذكاء الاصطناعي، ما هي الاتجاهات أو احتياجات العملاء التي تركز عليها لتطوير تكنولوجيا GMI إلى الأمام؟

من وحدات معالجة الرسومات إلى التطبيقات، تدفع شركة GMI Cloud التحول الذكي للعملاء، وتلبي احتياجات تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

هندسة الأجهزة:

• هندسة المجموعة المادية: تشمل الأمثلة مثل 1250 H100 وحدات معالجة الرسومات، وحدات شبكة وراكات، مع تكوينات محسنة للخوادم ومعدات الشبكة التي توفر قوة حوسبة عالية الأداء.
• هيكل بنية الشبكة: مصمم مع شبكة IB النسيج والشبكة النسيج الإيثرنت، مما يضمن نقل البيانات السلس وتنقلها.

البرمجيات والخدمات:

• محرك المجموعة: استخدام محرك تم تطويره داخليًا لإدارة الموارد مثل المعدات الفعلية، حاويات Kubernetes، و HPC Slurm، مما يتيح تخصيص الموارد الأمثل للمستخدمين والإداريين.
• منصة سحابية مملوكة: محرك CLUSTER ENGINE هو نظام إدارة سحابي مملوك يُحسّن جدولة الموارد، مما يوفر حلًا مرنًا وفعالًا لإدارة المجموعة.

إضافة خريطة محرك الاستدلال:

1. الحوسبة المستمرة، ضمان高い SLA.
2. المشاركة في الوقت الجزئي لاستخدام الوقت الجزئي.
3. مثيلات الحالة.

الاستشارات والخدمات المخصصة:: تقدم الاستشارات وتقارير البيانات والخدمات المخصصة مثل الحاويات، وتوصيات تدريب النماذج، ومنصات MLOps المخصصة.

ميزات الأمان والمراقبة القوية: تشمل التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار، وإدارة مجموعات المستخدمين، والمراقبة في الوقت الفعلي، والتتبع التاريخي، وإشعارات التنبيه.

ما هي بعض أكبر التحديات والفرص لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة القادمة؟

التحديات::

1. التوسع والتكاليف: مع نمو النماذج في التعقيد، يصبح الحفاظ على التوسع والكفاءة التكلفة تحديًا، خاصة للشركات الصغيرة.
2. الطاقة والاستدامة: يتطلب استهلاك الطاقة المرتفع حلولًا أكثر صديقة للبيئة مع زيادة تبني الذكاء الاصطناعي.
3. الأمان والخصوصية: حماية البيانات في البنية التحتية المشتركة تتطلب تطورًا في الأمان والامتثال التنظيمي.
4. التوافق: أدوات مكدس الذكاء الاصطناعي المتناثرة تُضيف تعقيدات إلى النشر السلس والدمج. يمكننا الآن تقليل وقت التطوير بنسبة 2x وتقليل عدد الموظفين في مشروع الذكاء الاصطناعي بنسبة 3x.

الفرص::

1. نمو الذكاء الاصطناعي على الحواف: معالجة الذكاء الاصطناعي أقرب إلى مصادر البيانات توفر تقليل التأخير وتوفير عرض النطاق.
2. عمليات MLOps الآلية: تقليل تعقيد النشر يسمح للشركات بالتركيز على التطبيقات.
3. الأجهزة الموفرة للطاقة: يمكن أن تحسن الابتكارات من سهولة الوصول وتقلل من التأثير البيئي.
4. السحابة الهجينة: البنية التحتية التي تعمل عبر بيئات السحابة والبيئات المحلية تعتبر مثالية لمرونة المؤسسات.
5. إدارة البنية التحتية بواسطة الذكاء الاصطناعي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين البنية التحتية تلقائيًا يقلل من وقت الاستجابة ويعزز الكفاءة.

يمكنك أن تشاركنا رؤيتك طويلة الأمد لشركة GMI Cloud؟ ما الدور الذي ترى أنه سيلعبه في تطور الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام؟

أريد بناء الذكاء الاصطناعي للإنترنت. أريد بناء البنية التحتية التي تدفع المستقبل عبر العالم.

لإنشاء منصة متاحة، مثل Squarespace أو Wix، ولكن للذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون أي شخص قادرًا على بناء تطبيقه الخاص للذكاء الاصطناعي.

في السنوات القادمة، سيتوسع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، خاصة مع استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تتكامل المزيد من الصناعات هذه التكنولوجيا لتعزيز الإبداع وتأتمتة العمليات وتحسين اتخاذ القرارات. سيلعب الاستدلال دورًا مركزيًا في هذا المستقبل، مما يسمح للتطبيقات الحقيقية للذكاء الاصطناعي بمعالجة المهام المعقدة بفعالية وكفاءة على نطاق واسع. من المتوقع أن يهيمن استخدام الذكاء الاصطناعي من شركة إلى شركة على السوق، مع تركيز الشركات المتزايد على استغلال الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتبسيط العمليات وإنشاء قيمة جديدة. تتماشى رؤية شركة GMI Cloud طويلة الأمد مع هذا الاتجاه، حيث تهدف إلى توفير بنية تحتية متقدمة وموثوقة تدعم الشركات في تحقيق أقصى استفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء منظمتهم.

عندما تتوسع عملياتك مع مركز البيانات الجديد في كولورادو، ما هي الأهداف أو المعالم الاستراتيجية التي تهدف إلى تحقيقها في العام المقبل؟

عندما نتوسع عملياتنا مع مركز البيانات الجديد في كولورادو، نحن مركزون على عدة أهداف استراتيجية ومعالم خلال العام المقبل. تعتبر الولايات المتحدة السوق الأكبر للذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الضروري لنا إنشاء وجود قوي في هذه المنطقة. موقع كولورادو الاستراتيجي، إلى جانب بيئته التكنولوجية القوية وبيئته التجارية المفضلة، يضعنا في موقع أفضل لخدمة قاعدة عملاء متزايدة وتحسين عروض خدماتنا.

ما النصيحة التي تقدمها للشركات أو الشركات الناشئة التي تبحث عن تبني بنية تحتية متقدمة للذكاء الاصطناعي؟

对于 الشركات الناشئة التي تركز على الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون الاهتمام الأساسي على بناء وتحسين منتجاتهم، وليس بتضييع الوقت الثمين على إدارة البنية التحتية. يجب على الشركات الناشئة الشراكة مع مزودي تكنولوجيا موثوقين الذين يقدمون حلول موثوقة ومتوسعة للوحدات الرسومية، مع تجنب المزودين الذين يلجأون إلى بدائل مُبيَضة. يجب على الشركات الناشئة اختيار خيارات سحابية مرنة تدعم النمو، والتركيز على الأمان والامتثال دون التضحية بالمرونة. بهذه الطريقة، يمكن للشركات الناشئة التكامل بسلاسة، والاستجابة بسرعة، وتوجيه مواردها إلى ما يهم حقًا – تقديم منتج متميز في السوق.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد فيزيتموقع GMI Cloud،