GMI Cloud تحصل على 82 مليون دولار في التمويل من السلسلة أ لتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالمياً مع حلول متقدمة لوحدات معالجة الرسومات

في خطوة استراتيجية لمواجهة الطلبات المتزايدة على البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي، GMI Cloud، مزود سحابي لوحدات معالجة الرسومات في وادي السيليكون، جمع 82 مليون دولار في التمويل من السلسلة أ. بقيادة Headline Asia ودعم من شركاء بارزين مثل Banpu Next وWistron Corporation، هذا الجولة تجعل رأس مال GMI الإجمالي يتجاوز 93 مليون دولار. سيتمكن هذا التمويل GMI Cloud من افتتاح مركز بيانات جديد في كولورادو، مما يعزز قدرته على خدمة أمريكا الشمالية وتثبيت موقعه كشركة رائدة في توفير سحابة اصطناعية أصلية للذكاء الاصطناعي.

تأسست GMI Cloud لتسهيل الوصول إلى البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي، ورسالتها هي تبسيط نشر الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. تقدم الشركة منصة متكاملة رأسيًا تجمع بين الأجهزة من أعلى مستوى مع حلول برمجية قوية، مما يضمن للشركات khảية بناء ونشر وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بكفاءة وسهولة.

منصة سحابة جاهزة للذكاء الاصطناعي وأدائها العالي

توفر منصة GMI Cloud نظامًا بيئيًا كاملاً لمشاريع الذكاء الاصطناعي، متضمنة بنية تحتية متقدمة لوحدات معالجة الرسومات ونظام توجيه موارد مملوك وادوات لإدارة ونشر النماذج. هذا الحل الشامل يلغي العديد من التحديات التقليدية للبنية التحتية:

• مثيلات وحدات معالجة الرسومات: مع الوصول السريع إلى وحدات معالجة الرسومات من شركة NVIDIA، يسمح GMI للمستخدمين بنشر موارد وحدات معالجة الرسومات على الفور. تشمل الخيارات مثيلات على الطلب أو مثيلات سحابة خاصة، وتلبي كل شيء من المشاريع الصغيرة إلى أعباء عمل التعلم الآلي على مستوى المؤسسة.
• محرك الكلستر: مدعوم بمحرك Kubernetes، يتيح هذا البرنامج المملوك إدارة وتنظيم موارد وحدات معالجة الرسومات بسلاسة. كما يقدم khảیات متعددة للكلستر من أجل التوسيع المرن، مما يضمن أن المشاريع يمكنها التكيف مع الطلبات المتطورة للذكاء الاصطناعي.
• منصة التطبيقات: مصممة لتطوير الذكاء الاصطناعي، توفر المنصة بيئة قابلة للتخصيص تدمج مع واجهات برمجة التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات وdafater Jupyter، وتقدم دعم أداء عالي للتدريب والاستدلال والتخصيص.

توسيع النطاق العالمي مع مركز بيانات في كولورادو

يمثل مركز بيانات كولورادو خطوة حاسمة في توسع GMI Cloud، حيث يوفر بنية تحتية منخفضة التأخير ومتاحة على مدار الساعة لتلبية الطلبات المتزايدة للعملاء في أمريكا الشمالية. هذا المركز الجديد يكمّل مراكز البيانات العالمية الحالية لـ GMI، والتي قد أنشأت وجوداً قوياً في تايوان ومناطق رئيسية أخرى، مما يسمح بالنشر السريع عبر الأسواق.

تشغيل الذكاء الاصطناعي مع تقنية NVIDIA

GMI Cloud، عضو في نظام شركاء NVIDIA، يدمج وحدات معالجة الرسومات المتقدمة من شركة NVIDIA، بما في ذلك NVIDIA H100. هذا التعاون يضمن للعملاء الوصول إلى khảیات الحوسبة القوية المخصصة لمعالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المعقدة، مع تحقيق أقصى أداء وأمان للتطبيقات التي تتطلب أداء عالي.

وحدة معالجة الرسومات H100 Tensor Core من شركة NVIDIA، التي بنيت على هيكل NVIDIA Hopper، توفر أداءً وتنوعًا وأمانًا من الدرجة الأولى لمجموعة متنوعة من أعباء العمل. وهي مُحسّنة للتطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، وتتسارع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بمقدار 30 مرة. بالإضافة إلى ذلك، تتميز وحدة معالجة الرسومات H100 بمحرك مُحوّل مخصص، مصمم خصيصًا لمعالجة نماذج التريليونات من المعاملات، مما يجعلها مثالية للتطبيقات الحوارية للذكاء الاصطناعي وأعباء العمل الحاسوبية المكثفة الأخرى.

بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي العام

مع نظر إلى المستقبل، GMI Cloud تقوم بتحديد نفسها كمنصة أساسية للذكاء الاصطناعي العام (AGI). من خلال تقديم الوصول المبكر إلى وحدات معالجة الرسومات المتقدمة وأدوات التوجيه السلس، تمكّن GMI Cloud الشركات من جميع الأحجام من نشر حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسيع بسرعة. هذا التركيز على القابلية الوصول والابتكار هو مركزي في مهمة GMI لدعم مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور، مما يضمن أن الشركات في جميع أنحاء العالم يمكنها تبني وتوسيع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بكفاءة.

مدعومة بفريق لديه خبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبنية التحتية السحابية، GMI Cloud تقوم بإنشاء مسار وصول قابل للشركات التي تبحث عن استغلال الذكاء الاصطناعي من أجل النمو التحويلي. مع بنيتها التحتية القوية وشراكاتها الاستراتيجية والتزامها بتعزيز ابتكارات الذكاء الاصطناعي، GMI Cloud في وضع جيد لتشكيل مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي.