الذكاء الاصطناعي
قدرات الاستدلال القياسي للذكاء الاصطناعي: تحدي الذكاء البشري؟
التفكير التناظري ، القدرة الفريدة التي يمتلكها البشر على حل المشكلات غير المألوفة عن طريق رسم أوجه تشابه مع المشكلات المعروفة ، لطالما اعتُبرت وظيفة معرفية بشرية مميزة. ومع ذلك ، تقدم دراسة رائدة أجراها علماء النفس بجامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس نتائج مقنعة قد تدفعنا إلى إعادة التفكير في هذا الأمر.
GPT-3: مطابقة الفكر البشري؟
وجد بحث UCLA أن GPT-3 ، وهو نموذج لغة ذكاء اصطناعي طورته شركة OpenAI ، يوضح قدرات التفكير تقريبًا على قدم المساواة مع طلاب الجامعات الجامعيين ، خاصة عند تكليفهم بحل المشكلات المشابهة لتلك التي تظهر في اختبارات الذكاء والامتحانات الموحدة مثل SAT. هذا الوحي الذي نشر في المجلة طبيعة السلوك البشري، يطرح سؤالًا مثيرًا للاهتمام: هل تحاكي GPT-3 التفكير البشري نظرًا لمجموعة بيانات التدريب اللغوي المكثفة ، أم أنها تستفيد من عملية إدراكية جديدة تمامًا؟
تظل العمليات الدقيقة لـ GPT-3 مخفية بواسطة OpenAI ، مما يترك الباحثين في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس فضوليين حول الآلية الكامنة وراء مهارات التفكير التناظري. على الرغم من الأداء الجدير بالثناء لـ GPT-3 في مهام منطقية معينة ، فإن الأداة لا تخلو من عيوبها. أشار تايلور ويب ، المؤلف الرئيسي للدراسة وباحث ما بعد الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا ، "في حين أن النتائج التي توصلنا إليها مثيرة للإعجاب ، فمن الضروري التأكيد على أن هذا النظام به قيود كبيرة. يمكن لـ GPT-3 إجراء تفكير تناظري ، لكنه يكافح مع المهام التافهة للبشر ، مثل استخدام الأدوات لمهمة جسدية ".
تم اختبار قدرات GPT-3 باستخدام مشكلات مستوحاة من مصفوفات Raven التقدمية - اختبار يتضمن تسلسلات الأشكال المعقدة. من خلال تحويل الصور إلى تنسيق نص يمكن فك تشفير GPT-3 ، تضمن Webb أن هذه كانت تحديات جديدة تمامًا للذكاء الاصطناعي. عند مقارنتها بـ 40 طالبًا جامعيًا في جامعة كاليفورنيا ، فإن GPT-3 لم تتطابق مع الأداء البشري فحسب ، بل إنها تعكس أيضًا الأخطاء التي ارتكبها البشر. نجح نموذج الذكاء الاصطناعي في حل 80٪ من المشكلات بدقة ، متجاوزًا متوسط الدرجة البشرية ، لكنه يقع ضمن نطاق الأشخاص ذوي الأداء البشري الأعلى.
قام الفريق أيضًا بالتحقيق في براعة GPT-3 باستخدام أسئلة قياس SAT غير منشورة ، حيث تفوق الذكاء الاصطناعي على المتوسط البشري. ومع ذلك ، فقد تعثرت قليلاً عند محاولة استخلاص تشابهات من القصص القصيرة ، على الرغم من أن نموذج GPT-4 الأحدث أظهر نتائج محسّنة.
سد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي والإدراك البشري
لا يتوقف باحثو جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس عند مجرد المقارنات. لقد شرعوا في تطوير نموذج حاسوبي مستوحى من الإدراك البشري ، ويقارنون باستمرار قدراته بنماذج الذكاء الاصطناعي التجارية. لاحظ كيث هوليواك ، أستاذ علم النفس في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس والمؤلف المشارك ، أن "نموذج الذكاء الاصطناعي النفسي الخاص بنا قد تفوق على الآخرين في مشاكل القياس حتى التحديث الأخير لـ GPT-3 ، والذي أظهر قدرات متفوقة أو مكافئة."
ومع ذلك ، حدد الفريق مناطق معينة يتأخر فيها GPT-3 ، خاصة في المهام التي تتطلب فهم المساحة المادية. في التحديات التي تنطوي على استخدام الأداة ، كانت حلول GPT-3 بعيدة كل البعد عن الواقع.
أعرب Hongjing Lu ، كبير مؤلفي الدراسة ، عن دهشته من القفزات التكنولوجية على مدار العامين الماضيين ، لا سيما في قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير. ولكن ، ما إذا كانت هذه النماذج "تفكر" حقًا مثل البشر أو ببساطة تحاكي الفكر البشري لا يزال قيد المناقشة. يتطلب البحث عن رؤى حول العمليات المعرفية للذكاء الاصطناعي الوصول إلى الواجهة الخلفية لنماذج الذكاء الاصطناعي ، وهي قفزة يمكن أن تشكل المسار المستقبلي للذكاء الاصطناعي.
مرددًا صدى المشاعر ، خلص ويب إلى أن "الوصول إلى الواجهة الخلفية لنماذج GPT من شأنه أن يفيد بشكل كبير الذكاء الاصطناعي والباحثين الإدراكيين. في الوقت الحالي ، نحن مقيدون بالمدخلات والمخرجات ، وهي تفتقر إلى العمق الحاسم الذي نطمح إليه ".
