Connect with us

لماذا ستصبح معظم التطبيقات الحديثة عديمة الفائدة في عصر الذكاء الاصطناعي

قادة الفكر

لماذا ستصبح معظم التطبيقات الحديثة عديمة الفائدة في عصر الذكاء الاصطناعي

mm
A widescreen, photorealistic view of a modern developer's workspace featuring two monitors. The left screen displays a grid of minimalist, geometric app icons, while the right screen shows a glowing blue abstract neural network representing an AI agent. A programmer works on a laptop in the soft-focus background of a high-rise office.

الذكاء الاصطناعي مقابل التطبيقات الجاهزة

دعوني أقول شيئًا مثيرًا للجدل: معظم التطبيقات التي تدفع ثمنها اليوم ستكون غير ذات صلة في غضون 3 سنوات. ليس لأنها سيئة. ولكن لأن الذكاء الاصطناعي سيبني لك نسخة أفضل وأرخص وersonalized – عند الطلب. سوق المنتجات الرقمية يدخل مرحلة حيث سيتم استبدال الخدمات الإلكترونية البسيطة وتطبيقات الهاتف المحمول تدريجياً بالحلول المُجمعة بسرعة والمُختلفة التي يتم بناؤها على основе نماذج اللغة الكبيرة. يتم التأكيد على هذا الاتجاه من قبل نمو فئة كاملة من التطبيقات الاستهلاكية التوليدية وخدمات الذكاء الاصطناعي التي تسمح للمستخدمين بالوصول إلى الوظائف التي يحتاجونها دون تثبيت عشرات التطبيقات المتخصصة بشدة.

هذا ليس تخمينًا. مفهوم المنتج الجاهز يتغير: هناك تفضيل متزايد للحلول المُصممة خصيصًا لسيناريو معين أو عملية أعمال أو عادات الفرد. يتم دعم هذا التحول من خلال نمو هائل للتطبيقات الاستهلاكية للذكاء الاصطناعي. بحلول مارس 2026 ، كان نمو ChatGPT وحده إلى 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا. هذا هو حجة قوية لدعوانا بأن الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي لن يكون أطروحة Longer ولكن عادة منتشرة.

كيف يجعل الذكاء الاصطناعي تطوير البرمجيات أرخص وأسرع

بناء البرمجيات كان يستغرق أشهر. الآن يستغرق ساعات.

الذكاء الاصطناعي يغير جذريًا اقتصاديات التطوير. في حين أن بناء خدمة SaaS أو تطبيق الهاتف المحمول كان يتطلب فريقًا من المطورين وأشهر من العمل وميزانية كبيرة ، فإن نماذج اللغة الكبيرة والإطارات المتخصصة الآن تتعامل مع جزء كبير من ذلك العملية.

الأدوات الأكثر فعالية التي تقود هذا التحول؟ Codex و Claude Code – هما يستبدلان مراحل كاملة من خط الأنابيب. اجمع بينهما مع الإطارات المفتوحة مثل LangChain أو Dify ، ويمكن لمؤسس وحيد الشحن في أيام ما كان يأخذه فريقًا أشهر.

مُنشئو LLM بدون كود ي出现ون أيضًا. وصف تطبيقك باللغة البسيطة وحصل على منتج يعمل.

الخطوة التالية هي أنظمة الوكلاء المستقلة التي تعمل على مدار الساعة على مدار 24 ساعة: وهي تتعلم وتكيف وتتخذ قرارات دون تدخل بشري مستمر. حلول مثل OpenClaw تمثل المستوى التالي: بنية تحتية للوكلاء الذكاء الاصطناعي التي لا تحتاج إلى انتظار الأوامر.

من الدقيق أن هذا الجمع – النماذج القوية والإطارات المفتوحة ومُنشئي البناء الودية – يمكن أن يُعتبر العامل الرئيسي الذي يضع ضغطًا على نماذج SaaS التقليدية. بناء تطبيق الذكاء الاصطناعي من الصفر أو فورك حل مفتوح المصدر يصبح بديلًا قابلاً للتطبيق لشراء اشتراك في الحالات التي يتكون المنتج من واجهة مستخدم友ية مبنية على منطق بسيط وواجهة برمجة تطبيقات خارجية.

لماذا تطبيقات B2C البسيطة هي الأولى التي تتعرض للاصطدام

من هو الأكثر تعرضًا للخطر؟ تطبيقات B2C البسيطة: تطبيقات تتبع العادات ، وأجهزة حاسبة السعرات الحرارية ، وأدوات اللياقة البدنية الأساسية ، ومدربي الذكاء الاصطناعي بدون محتوى فريد. إذا كان منتجك يمكن وصفها في جملتين ولا يعتمد على بيانات مملوكة أو مجتمع قوي – فأنت معرض.

سيتم ضرب قطاع التطبيقات الاستهلاكية ذو الوظائف البسيطة بأشد قوة: تطبيقات تتبع العادات ، وأجهزة حاسبة السعرات الحرارية ، وتطبيقات اللياقة البدنية الأساسية ، ومدربي الذكاء الاصطناعي بدون محتوى فريد وميكانيكا معقدة. الخدمات已经 واسعة النطاق التي تسمح للمستخدمين بإنشاء تطبيق تتبع أو مخطط مخصص لنمط حياتهم مع طلبات قليلة ، دون دفع رسوم شهرية لمختلف التطبيقات.

جودة مثل هذه التطبيقات المُنشأة تلقائيًا لا تزال محدودة: فهي تتعامل مع السيناريوهات البسيطة جيدًا ، ولكنها تفشل عندما يتعلق الأمر بالرسوم المتحركة المعقدة وميكانيكا الألعاب وميزات التفاعل للأطفال. هذا يعني أن موجة التخفيض الأولى ستؤثر بالضبط على تلك المنتجات التي يمكن وصفها بسهولة في جملتين أو ثلاثة ولا تعتمد على بيانات فريدة أو علامة تجارية قوية أو مجتمع محيط.

مع ذلك ، من العادل القول إن ليس جميع المستخدمين على استعداد أو قادرين على بناء تطبيقاتهم الخاصة ، تمامًا كما ليس كل شخص على استعداد لزراعة طعامهم. يُضاف إلى ذلك حقيقة أن أجيال جديدة من المستخدمين ينمون في بيئة حيث من الطبيعي أن يطلبوا من الذكاء الاصطناعي المساعدة بدلاً من البحث عن تطبيق في متجر ، وهذا يؤثر على اتجاه طويل الأمد نحو حلول أكثر مرونة وersonalized.

لماذا ستظل منصات SaaS والبنية التحتية للشركات ذات الصلة

من هو الآمن؟ منصات الشركات المعقدة مع التكاملات العميقة وطبقات الامتثال والبيانات الحقيقية.

في قطاع الشركات ، لا تزال قضايا الأمان والامتثال وإدارة البيانات والتكامل مع الأنظمة الحالية مهمة ، وهنا ، منصات SaaS الناضجة مع قدرات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تظهر تفضيلًا لبدائل محلية.

سوق SaaS ككل لا يزال يتوسع: في السنوات الأخيرة ، زادت عدد التطبيقات السحابية التي تستخدمها الشركات فقط ، والذكاء الاصطناعي يعزز العديد من هذه المنصات ، مما يحسن التحليلات والتخصيص والتحسين التلقائي.

ما هي الاستراتيجية التي يجب أن تتبعها الشركات؟

الأخطاء الرئيسية التي يرتكبها العديد من مطوري SaaS والتطبيقات اليوم هو تجاهل وتيرة التغيير. التقدم التكنولوجي في النماذج والأدوات يزداد بالفعل ، وما بدا وكأنه مستقبل بعيد قبل عام هو الآن في الإنتاج اليوم.

توقف عن المنافسة على الميزات. ابدأ بحل سير العمل المعقدة جدًا بحيث لا يمكن التعبير عنها في سطر واحد. ادخل الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية ، وليس ميزة. وخذ الأمان على محمل الجد – إنه خندقك ضد البدائل التي تم تجميعها بسرعة.

ستتعرض بالفعل معظم التطبيقات البسيطة التي يمكن تكرارها بسهولة إلى ضغط شديد من البناء الذي يقوده الذكاء الاصطناعي والأدوات مفتوحة المصدر ، في حين أن منصات الشركات المعقدة وطبقة البنية التحتية لن تختفي ولكنها ستتطور وتنمو أقوى.

Serge Kuznetsov، współzałożyciel INXY Payments، platformy fintech autoryzowanej w Polsce i zarejestrowanej w Kanadzie، która zapewnia bezpieczne rozwiązania do odbierania، wysyłania i zarządzania kryptowalutami bez wysiłku oraz przetwarza ponad 2 miliardy dolarów rocznie. Serge jest profesjonalistą w dziedzinie usług finansowych i płatności z ponad 10-letnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań opartych na technologii dla globalnych firm. Członek zarządu z doświadczeniem w dziedzinie fintech، płatności kryptowalutami oraz cross-borderowej infrastruktury finansowej.