Connect with us

الذكاء الاصطناعي وإدارة ترامب: نظرة على الاستثمار

قادة الفكر

الذكاء الاصطناعي وإدارة ترامب: نظرة على الاستثمار

mm

تعهد السنوات الأربع القادمة بالكثير من الوعد لاستثمار الذكاء الاصطناعي. مع عودة دونالد ترامب إلى الرئاسة الأمريكية، تستعد الشركات وصانعي الصفقات لبيئة تنظيمية أكثر ملاءمة للأعمال التي قد تعجل الاندماجات والاستحواذات والابتكار في القطاع الخاص في مجال الذكاء الاصطناعي.

منظر أعمال ودي

تتوقع إدارة ترامب أن تprioritize سياسات تقلل من التعقيدات التنظيمية، وتخفف من التدقيق المنافسي، وتنفذ سياسات ضريبية thânة للشركات. هذا يخلق بيئة تنظيمية مستقرة ومتنبئة – عوامل رئيسية لتحفيز نشاط الاندماجات والاستحواذات. في الماضي، أدت هذه الظروف إلى قيام الشركات بمعالجة صفقات جريئة بثقة، مما وضع الأساس لتحولات صناعية تحولية.

في حين أنها لم تدخل المكتب بعد، فإن تأثير هذه التحولات المتوقعة في السياسات يظهر بالفعل. في النصف الثاني من عام 2024، زادت بدايات الصفقات الأمريكية على منصة Datasite، التي تسهل أكثر من 15,000 صفقة سنويًا، بنسبة 9٪ مقارنة بالفترة نفسها من العام السابق. ومن الملاحظ أن بدايات الصفقات على منصة Datasite زادت بنسبة أكثر من 50٪ على أساس سنوي في الأسبوعين التاليين للانتخابات. منذ أن هذه الصفقات في بدايتها وليست معلنة، فإنها توفر مؤشرًا جيدًا على ما سيأتي.

كانت معظم هذه الأنشطة مدفوعة بقطاع التكنولوجيا والوسائط والاتصالات (TMT)، مع وضع أصول الذكاء الاصطناعي في صدارة المشهد.

الذكاء الاصطناعي: محفز للابتكار والنمو والاندماجات

يستفيد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من أجندة الأعمال وتعيين ترامب ديفيد ساكس كقائد الذكاء الاصطناعي، وسريام كريشنان كمستشار خاص. أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، التي كانت تعتبر حاشية في السابق، أصبحت الآن أساسية في جميع القطاعات. وهي تحول几乎 كل مكان – من الرعاية الصحية والمالية إلى التصنيع والتجزئة – مما يدفع الابتكار وينشئ فرص استثمار جديدة.

على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحسين دقة التشخيص وتسريع تخطيط العلاج، بينما يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تسهيل عمليات الإنتاج، وتقليل الفاقد وزيادة الإنتاجية في التصنيع. تدفع هذه التطورات التكنولوجية النمو، مما يجذب في النهاية الاستثمار. مع زيادة الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، ينمو الطلب على الاندماجات والاستحواذات. يمكن للشركات الاستحواذ على الشركات الناشئة أو التعاون مع الشركات التكنولوجية القائمة للبقاء في المنافسة واكتساب حصة السوق في مشهد سريع التطور، دون الحاجة إلى إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي بأنفسهم.

دور الذكاء الاصطناعي في عملية الاندماجات

然而، الذكاء الاصطناعي ليس فقط هدفًا للاستثمار؛ إنه أيضًا يحول عملية الاندماجات نفسها. الذكاء الاصطناعي يغير بالفعل بشكل كبير طريقة إجراء الصفقات، من تلقين المهام المتكررة وتزويد تحليل البيانات، إلى تسهيل العمليات عبر جميع مراحل الصفقة.

يجب على قادة الاندماجات والاستحواذات في الوقت الحالي أن يأخذوا في الاعتبار مجموعة واسعة من المخاطر الجيوسياسية والتنظيمية والمالية في عمليات الصفقات، ويجب عليهم إدارة المعلومات والبيانات للمشاركين المتعددين في بيئات الضغط العالي والحساسة للزمن. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة صانعي الصفقات في إدارة بعض المخاطر المتأصلة والتحقق من صحة البيانات، وهي منطقة رئيسية يتم تحويلها بالفعل من خلال التكنولوجيا.

التحقق من صحة البيانات هو عملية مكلفة وتعتمد تقليديًا على معالجة يدوية لجميع المعلومات والوثائق. عند مواجهة مواعيد نهائية وضغوط زمنية، يمكن أن يتأثر مستوى العمل المنجز. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة صانعي الصفقات في مواجهة هذا التحدي من خلال مساعدتهم على فرز و تلخيص المحتوى بسرعة. من خلال إبراز الشروط الأساسية والالتزامات الهامة ذات الصلة لأطراف الصفقة، يقلل بسرعة من الوقت اللازم لمعالجة الوثائق. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل تنظيم وتصنيف الملفات المطلوبة لمراجعة التحقق من صحة البيانات، مما يقلل من الأخطاء البشرية وضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية. في جوهره، الذكاء الاصطناعي هو منشط استراتيجي – يساعد على توفير رؤى وكفاءة أكبر في التحقق من صحة البيانات.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة تحديد أهداف الاندماجات المحتملة للمشترين، من خلال تثليث إشارات السوق المختلفة مثل وصف الشركة والتناسب الجغرافي ومعايير الحجم. باستخدام البيانات الخاصة والعامة والمدفوعة، تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد بالفعل صانعي الصفقات على تحديد أهداف الصفقات بشكل أسرع.

يمكن أن يعني هذا النهج أن الشركات تكون في وضع أفضل لدمج القدرات الجديدة عند إكمال الصفقة لتوفير النمو المستمر الذي كان مقصودًا من خلال الاندماج.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة عملية التقييم من خلال توفير تحليلات موضوعية تستند إلى البيانات التاريخية وعوامل السوق. من خلال تلقين المهام المتكررة والمستهلكة للزمن، مثل الحذف، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين صانعي الصفقات من التركيز على المستويات الإستراتيجية للقرار والتفكير الإبداعي.

علاوة على ذلك، يريد صانعو الصفقات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية الاندماجات. يقول 66٪ من صانعي الصفقات العالميين إن استكشاف استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة هو منطقة التركيز التشغيلية الرئيسية لهم في العام المقبل، في حين يرى 42٪ زيادة الإنتاجية كفائدة رئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمالهم. ومع ذلك، هناك بعض الفجوات التي يجب سدّها بين معرفة الذكاء الاصطناعي وتطبيقه. يقول عدد كبير من صانعي الصفقات إن مخاوف أمن البيانات والخصوصية هي أكبر عقبات دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم، ويريد معظمهم أن يتم تنظيم التكنولوجيا تنظيم.

علاوة على ذلك، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المالية بسرعة، لا تزال الخبرة البشرية ضرورية لتحليل النتائج وتفاوض الشروط بشكل فعال. يضخم الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه المهارات، مما يسمح لصانعي الصفقات بالعمل بدقة وكفاءة أكبر.

الطريق أمامنا

السنوات الأربع القادمة وعدت بفترة تحولية للغاية للذكاء الاصطناعي والاندماجات. مع بيئة تنظيمية متوقعة لدعم الخطوات الجريئة، يمكن للشركات متابعة صفقات من شأنها إعادة تعريف الصناعات. ستلعب أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية دورًا مركزيًا، لا كأهداف استثمار فقط ولكن أيضًا كمنشطات لعمليات الصفقات الأذكى وأسرع.对于 صانعي الصفقات أنفسهم، من الحاسم أن يكونوا مستعدين. الشركات التي تتبنى استراتيجيات استباقية، بما في ذلك تحديد جاهزية الصفقة وتحسين التكنولوجيا لتخفيف المخاطر وزيادة الكفاءة، سوف ت茫 في المنظر المتغير.

مارك ويليامز هو الرئيس العالمي للعائدات في Datasite Enterprise ، وحدة أعمال من Datasite ، منصة سaaS الرائدة التي تستخدمها الشركات في جميع أنحاء العالم لتنفيذ مشاريع استراتيجية معقدة. في هذا الدور ، يتحمل مارك مسؤولية جميع جوانب استراتيجية التوجه للسوق للشركة لحلول سaaS الرائدة ، بما في ذلك إدارة منظمة عالمية تضم أكثر من 450 من محترفي المبيعات والتمكين والعمليات الذين يدعمون العملاء في أكثر من 180 دولة.

قبل ذلك ، كان مارك رئيسًا للعائدات ، أمريكا في Datasite ، حيث أدار استراتيجية المبيعات في جميع أنحاء المنطقة ، بما في ذلك قيادة أكثر من 170 ممثل مبيعات وقادة مبيعات وفرق مبيعات مسبقة في الولايات المتحدة وكندا وأمريكا اللاتينية.

قبل انضمامه إلى Datasite في عام 2015 ، شغل مارك عدة أدوار في قيادة المبيعات في مجموعة من شركات سaaS ، بما في ذلك Intralinks (التي هي الآن جزء من SS&C) و SmartFocus و Kno.

مارك يحمل درجة البكالوريوس في الهندسة الميكانيكية من جامعة هامبرسايد ، إنجلترا.