Connect with us

الآثار التحويلية للذكاء الاصطناعي على عمليات الاندماج والاستحواذ

الذكاء الاصطناعي

الآثار التحويلية للذكاء الاصطناعي على عمليات الاندماج والاستحواذ

mm

يعتبر دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الأعمال أمرًا ضروريًا، خاصة للشركات التي تهدف إلى البقاء في المنافسة. ولا يختلف الأمر بالنسبة لعمليات الاندماج والاستحواذ (M&A). يُعد الذكاء الاصطناعي bereits يُغير من عمليات الاندماج والاستحواذ عن طريق زيادة الكفاءة وتقليل المخاطر واكتشاف فرص جديدة.

تحديات الاندماج والاستحواذ ذات المخاطر العالية

يُطلب من صانعي الصفقات إدارة المعلومات والبيانات الخاصة بمشاركين متعددين في بيئات هامة وحساسة للزمن. يجب عليهم مراعاة أي عدد من المخاطر، بما في ذلك عدم اليقين الجيوسياسي أو التنظيمي أو المالي المستمر. في الواقع، من المتوقع أن يكون تقييم المخاطر هو الجانب الأكثر تحديًا في عملية الصفقة في العام القادم.

نظرًا للبيئة الحالية، أصبحت عمليات الاندماج والاستحواذ أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. يركز المشترون بشكل متزايد على إجراء عمليات فحص دقيق واكتساب رؤى أعمق حول الشركات المستهدفة قبل المضي قدمًا. من ناحية أخرى، يُتوقع من البائعين تقديم مزيد من الشفافية، مما يعكس نهجًا أكثر تمييزًا لعمليات الاندماج والاستحواذ. زادت المدة الزمنية اللازمة لتحضير صفقة بنسبة 27% في الأمريكتين في النصف الأول من عام 2024 مقارنة بالفترة نفسها في عام 2023، بينما زادت أيضًا المدة الزمنية اللازمة لإكمال عمليات الفحص الدقيق. بالإضافة إلى ذلك، زادت كمية المحتوى في غرف البيانات الافتراضية – وهو مكون حاسم في عملية الفحص الدقيق – بشكل كبير لكل صفقة مقارنة بالعام الماضي. كما قال صانعي الصفقات إن التوقعات غير الواقعية حول الموارد والقدرة على التكيف هي أكبر سبب لفشل الصفقات في السنوات القليلة الماضية.

الذكاء الاصطناعي في الاندماج والاستحواذ

يساعد الذكاء الاصطناعي صانعي الصفقات على التغلب على هذه التحديات. يمكن للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي توفير الكثير من المهام اليدوية والمستهلكة للزمن التي تعتبر حاسمة في عملية الفحص الدقيق. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل تنظيم وتصنيف الملفات اللازمة لمراجعة المستثمرين أو المشترين، مما يقلل من الأخطاء البشرية وضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية.

من خلال توفير المهام المتكررة، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين صانعي الصفقات من التركيز على القرارات الاستراتيجية. على سبيل المثال، يمكن لأدوات الحذف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تسريع عملية تحديد ومحاصرة وفك محاصرة المعلومات الحساسة أثناء تقدم الصفقة، وبالتالي تسهيل إدارة الوثائق وتعزيز الإنتاجية. تمكن هذه الآلية صانعي الصفقات من تخصيص مزيد من الوقت والموارد للأنشطة ذات القيمة الأعلى، مما يُحسن في النهاية من الكفاءة والفعالية العامة لعملية الاندماج والاستحواذ.

كما يجعل الذكاء الاصطناعي أجزاء أخرى من عملية الصفقات أكثر كفاءة. واحدة من الخطوات الأكثر أهمية في الاندماج والاستحواذ هي تحديد الأهداف المحتملة. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في هذه العملية من خلال تحليل مجموعات البيانات والاتجاهات السوقية، وهو ما يُعد مفيدًا بشكل خاص للشركات التي تتبع استراتيجيات الاندماج والاستحواذ البرنامجية. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الخاصة والمدفوعة وال عامة والمحتوى الآمن لنشاطات المعاملات الأخرى داخل منصة آمنة، مما يساعد صانعي الصفقات على تحديد أهداف الصفقات بشكل أفضل وأسرع.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في عملية التقييم من خلال تقديم تحليلات موضوعية تستند إلى البيانات التاريخية والعوامل السوقية. ومع ذلك، بينما يعزز الذكاء الاصطناعي الدقة والكفاءة في التقييمات، يبقى الحكم البشري ضروريًا، خاصة في تقييم العوامل النوعية والتنبؤ. التآزر بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية هو أمر بالغ الأهمية لتحقيق اتخاذ القرارات المتوازن والمستنير.

يريد صانعو الصفقات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية الاندماج والاستحواذ. في الواقع، قال ثلاثة أرباع صانعي الصفقات العالميين إن استكشاف استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة هو مجال التركيز التشغيلي الرئيسي لهم في العام المقبل، ويرى معظمهم زيادة الإنتاجية كفائدة رئيسية للذكاء الاصطناعي في أعمالهم، مما يسرع من الصفقات بنسبة تصل إلى 50%. ومع ذلك، هناك بعض الفجوات التي تحتاج إلى سد بين معرفة الذكاء الاصطناعي وتطبيقه.

يقول عدد كبير من صانعي الصفقات إن مخاوف أمن البيانات والخصوصية هي أكبر عائق لدمج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم، ويرغب معظمهم في تنظيم التكنولوجيا منظم.

تبني الذكاء الاصطناعي يزداد، وسيحتاج صانعي الصفقات إلى ضمان أن تكون نماذج أعمالهم مستعدة للاستفادة منه لتحقيق ميزة تنافسية. وهذا يشمل ليس فقط دمج الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة ولكن أيضًا تطبيق رؤى أكثر حدة لتحسين نتائج الصفقات. تحقيق التوازن بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية هو مفتاح تحقيق أقصى قدر من الإنتاجية وضمان نجاح معاملات الاندماج والاستحواذ.

جيمس ليهنهوف هو كبير مسؤولي التكنولوجيا في Datasite، وهو منصب شغله منذ أغسطس 2022. في هذا الدور، جيمس مسؤول عن قيادة هندسة البرمجيات ودعم التطبيقات وتطوير الذكاء الاصطناعي (AI).

جيمس كان مع Datasite منذ عام 2017، حيث شغل منصب نائب الرئيس الأول للهندسة ونائب الرئيس لتقنية المنتج حيث نمّى فريق الهندسة بنسبة تزيد عن 50٪ وساعد في إطلاق Datasite Diligence بنجاح. قبل انضمامه إلى Datasite، شغل مناصب قيادية في الهندسة مع Workfront و Digital River.