نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

انضمت الذكاء الاصطناعي إلى مكافحة الصيد الجائر

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
herd of elephants walking toward camera

تُعد التجارة غير المشروعة في الحيوانات واحدة من أكثر الأنشطة الإجرامية ربحية في العالم، بقيمة تصل إلى 23 مليار دولار سنويًا. كما يعرض الصيد الجائر مخاطر للعاملين في مجال الحفاظ على الحياة البرية وحراس المنتزهات في طليعة الحفاظ على الحياة البرية كل يوم. منذ عام 2003، قتل الصيادون أكثر من 1000 حارس للمحافظة على الحياة البرية في خط Duty.

من الصعب على حراس المنتزهات ومديري المنتزهات مكافحة الصيد الجائر بمفردهم، نظرًا لخطورة الصيد الجائر وازدياد أنشطة الصيد الجائر. ومع ذلك، سمحت التطورات التكنولوجية الجديدة لهم باستخدام الذكاء الاصطناعي في مكافحة الصيد الجائر.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذكية لحماية الحياة البرية

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذكية مثيرة للجدل، حيث يقلق بعض الأشخاص من خسارة وظائفهم. ومع ذلك، فإن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذكية لها إمكانات لا شك فيها في الحفاظ على سلامة الحياة البرية المهددة.

هنا بعض تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تقود الجهود الحالية للحفاظ على الحياة البرية.

1. الطائرات بدون طيار

أظهرت الطائرات بدون طيار أيضًا وعدًا كأداة مراقبة في مكافحة جهود الصيادين. من خلال الجمع بين الطائرات بدون طيار وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يجد المحافظون على الحياة البرية طرقًا لمكافحة الصيد الجائر في الليل.

تستخدم طائرة Air Shepard معالجة الصور والكاميرات عن بعد لتحديد مجموعات الصيد الجائر باستخدام الكاميرات الحساسة للحرارة بالأشعة تحت الحمراء. تسمح هذه التصويرات المتقدمة لحراس المنتزهات بمشاهدة الصيادين بوضوح أثناء وجودهم في ظلام الليل، مما يساعدهم على وقف الصيادين قبل أن يؤذوا الحيوانات.

في البداية، اعتمدت الطائرات بدون طيار على البشر لتحليل الصور، ولكنهم الآن يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحليلها. لقد دربوا نماذج الذكاء الاصطناعي على ما يقرب من 200000 صياد تم تحديدهم و40000 حيوان. الآن، يستخدمونها في الليل لمكافحة إجهاد الحراس.

2. فخاخ الكاميرا

يستخدم المحافظون على الحياة البرية أيضًا فخاخ الكاميرا مع الذكاء الاصطناعي لتحديد الصيادين المحتملين تلقائيًا. تعمل الكاميرات الصغيرة المخفية – مثل فخاخ الكاميرا TrailGuard داخل محمية غرومي للصيد في تنزانيا – كأنظمة مراقبة على مدار 24 ساعة.

عندما تكتشف الكاميرات الصيادين المحتملين، ترسل صور المهاجمين إلى حراس المنتزهات في الوقت الفعلي، مما يسمح لهم بالاستجابة بسرعة استثنائية للتنبيهات.

من الفوائد الرئيسية لهذه الكاميرات أنها أسهل في الاختباء. بينما يمكن للطائرات بدون طيار تقديم عرض جوي، إلا أنها كبيرة نسبيًا. كما ترسل كاميرا TrailGuard فقط الصور التي يعرفها الذكاء الاصطناعي إلى حراس المنتزهات، مما يساعد على توفير الكهرباء أيضًا.

3. ShotSpotter

تم تصميم ShotSpotter في البداية لتنبيه المسؤولين إلى إطلاق النار حتى يتمكنوا من العثور عليه ووقفها. ومع ذلك، قامت حديقة كروغر الوطنية في جنوب أفريقيا أيضًا بتقديمها لتنبيه حراس المنتزهات إلى وجود صيادين محتملين.

قامت الحديقة بتركيب ShotSpotter في جميع أنحاء منطقة الحماية المكثفة (IPZ) منذ عام 2018. مع ShotSpotter، يمكن لحراس المنتزهات استلام تنبيهات موقع إطلاق النار في غضون 60 ثانية، مما يسمح لهم بالاستجابة بسرعة وفعالية لحدوثات الصيد الجائر. في عام 2020، أعلنت ShotSpotter أن تقنياتها أدت إلى انخفاض بنسبة 60٪ في عدد Rhino الذي قتل في منطقة IPZ المغطاة.

يمكن للتقنية كشف إطلاق النار الذي يحدث على بعد ميلين. ومع ذلك، قد ي缩ّط إطلاق النار باستخدام كابح الصوت – وهو جهاز يمكن جعل إطلاق النار أقل صخبا ولكن ليس صامتا.

4. حساسات الصوت

تستخدم حساسات الصوت لمراقبة الأصوات الناجمة عن إطلاق النار والانفجارات ومحركات الشاحنات – كل شيء قد يشير إلى صياد.

في عام 2018، بدأت جامعة كورنيل في نشر مشروع الاستماع إلى الفيلة، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصوت الذي تم جمعه من تتبع الفيلة في الغابات الأفريقية. لا يمكن أن يساعد هذا فقط حراس المنتزهات على التعلم عن الحيوانات، ولكن يمكنهم أيضًا كشف الأصوات الصاخبة التي قد يسببها الصيادون.

على الرغم من أنهم يقولون إن هذه التكنولوجيا ما زالت بعيدة عن مكافحة الصيد الجائر، إلا أن المستقبل قد يحمل أوقات استجابة أفضل. يتم إجراء بحث مستقبلي لتعليم نموذج الأصوات الناجمة عن إطلاق النار وأصوات الصيادين الأخرى لتحسين سرعة وصول حراس المنتزهات إلى مكان الحادث.

5. مساعد الحماية للسلامة الحيوانية (PAWS)

تُعد مساعد الحماية للسلامة الحيوانية (PAWS) واحدة من أكثر دفاعات الذكاء الاصطناعي وعدًا ضد الصيد الجائر. إنه برنامج ذكاء اصطناعي يستخدمه المنتزهات لتضليل الصيادين، من خلال تغيير أوقات الدوريات.

created البرنامج لتحديد أفضل مسارات حراس المنتزهات. من خلال القيام بذلك بالاشتراك مع تقليل جداولهم، يجعل PAWS من الصعب على الصيادين تتبع حركة الحراس. تمكنت المنتزهات في كمبوديا من العثور على أكثر من 1000 فخ باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يعمل PAWS مع أداة المراقبة المكانية والإبلاغ المفتوحة المصدر (SMART). تسمح هذه الأداة للمنتزهات بجمع بيانات المراقبة وإدارتها. معًا، يستخدمون ألعاب الأمان لاقتراح مسارات يجب على الحراس اتباعها بناءً على البيانات التاريخية. كما هو الحال مع برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأخرى، فإن PAWS جيدة فقط مثل البيانات التي تتلقاها، ولكنها لا تزال تطورًا كبيرًا في مجال الحفاظ على الحياة البرية وحماية الحيوانات.

كيف سيستمر الذكاء الاصطناعي في تغيير مجال الحفاظ على الحياة البرية؟

جرت العديد من الجهود المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لمكافحة الصيد الجائر في العقد الماضي فقط. مع تقنيات جديدة تثبت بعض الفعالية، يتساءل المحافظون على الطبيعة عما سيتطور من تقنيات جديدة مع اختراع عقول عبقرية وتطوير تقنيات جديدة. ربما ستنتهي إحدى هذه التقنيات الصيد الجائر مرة واحدة وإلى الأبد.

Zac Amos هو كاتب تقني يركز على الذكاء الاصطناعي. وهو أيضًا محرر الميزات في ReHack، حيث يمكنك قراءة المزيد من أعماله.