يساعد الذكاء الاصطناعي في ملاحظة السلوكيات الحيوانية التي لم يتم الإبلاغ عنها من قبل

من أكثر الجوانب إثارة للاهتمام في الذكاء الاصطناعي (AI) هو أن التكنولوجيا تساعد الخبراء باستمرار على اكتشاف معلومات جديدة حول بيئتنا. هذا هو الحال مرة أخرى حيث قام فريق بحث من جامعة أوساكا بإنشاء نظام جديد لجمع البيانات على الحيوانات يعتمد على الذكاء الاصطناعي. هذا النظام هو ما ساعد في اكتشاف سلوكيات حيوانية لم يتم الإبلاغ عنها من قبل في الطيور البحرية، وخاصة فيما يتعلق بالتغذية.

التسجيل البيولوجي

من التقنيات المستخدمة حاليًا لمشاهدة الحيوانات البرية، بما في ذلك سلوكياتها وتفاعلاتها الاجتماعية، هو التسجيل البيولوجي. تتضمن هذه التقنية تركيب كاميرات فيديو خفيفة الوزن أو أجهزة أخرى مخصصة لجمع البيانات على أجسام الحيوانات. بينما يُعتبر التسجيل البيولوجي واحدًا من أفضل التقنيات لمنع إزعاج الحيوان، إلا أنه يوجد بعض العيوب.

على وجه التحديد، يتطلب التسجيل البيولوجي مستوى عالٍ من عمر البطارية، والأنظمة باهظة الثمن.

تاكويا ميكاوا هو المؤلف الم対応 للدراسة، التي نُشرت في البيولوجيا الاتصالية والمسمى “يسمح الذكاء الاصطناعي بتحسين دقة التشغيل لجهاز تسجيل البيولوجي على الطيور البحرية”.

“منذ أن يجب أن تكون أجهزة تسجيل البيولوجي المرفقة بالحيوانات الصغيرة صغيرة وخفيفة، فإنها تتمتع بزمن تشغيل قصير، وبالتالي كان من الصعب تسجيل السلوكيات المثيرة للاهتمام النادرة”، قال ميكاوا.

“لقد طوّرنا جهاز تسجيل بيولوجي جديد مزود بالذكاء الاصطناعي يسمح لنا بالكشف التلقائي وتسجيل السلوكيات المستهدفة المحددة بناءً على البيانات من أجهزة استشعار منخفضة التكلفة مثل المسرّعات وأنظمة التموضع الجغرافي (GPS)”، واصل ميكاوا.

باستخدام أجهزة الاستشعار منخفضة التكلفة، يمكن تقليل الاعتماد على أجهزة الاستشعار عالية التكلفة، والتي تشمل كاميرات الفيديو. ثم لا يتم استخدام أجهزة الاستشعار عالية التكلفة إلا أثناء الأوقات الأكثر احتمالاً لتسجيل السلوك المستهدف.

https://www.youtube.com/watch?v=Xybdokb4g9s

مزدوج مع الذكاء الاصطناعي

من خلال زوج هذه الأنظمة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن استهداف أجهزة الاستشعار عالية التكلفة نحو السلوكيات التي هي مثيرة للاهتمام ولكن نادرة. هذا يعني أن السلوكيات النادرة لها فرصة أعلى لمشاهدتها.

تم اختبار نظام الكاميرا الفيديو المساعد بالذكاء الاصطناعي الذي طوّره الفريق في جامعة أوساكا على النورس ذي الذيل الأسود وطائر الشير ووتر المخطط. تم الاحتفاظ بكل من هذه الحيوانات في بيئتها الطبيعية، والتي تقع على جزر قبالة ساحل اليابان.

جوزيف كوربلا هو المؤلف الرئيسي للورقة.

“تحسنت طريقة الكشف عن سلوكيات التغذية في النورس ذي الذيل الأسود 15 ضعفًا مقارنة بطريقة العينة العشوائية”، قال كوربلا. “في طائر الشير ووتر المخطط، قمنا بتطبيق نظام ذكاء اصطناعي قائم على نظام التموضع الجغرافي لاكتشاف أنشطة الطيران المحلية المحددة لهذه الطيور. كان نظام التموضع الجغرافي قائم على الدقة 0.59 – أعلى بكثير من 0.07 لنظام العينة الدورية الذي يتضمن تشغيل الكاميرا كل 30 دقيقة”.

وفقًا للباحثين، هناك العديد من التطبيقات الممكنة لهذه التكنولوجيا، بما في ذلك الاستخدامات المضادة للصيد والكشف عن التفاعلات بين المجتمع البشري والحيوانات البرية.

“تتمتع هذه الأنظمة بمجموعة كبيرة من التطبيقات الممكنة، بما في ذلك الكشف عن أنشطة الصيد باستخدام علامات مضادة للصيد”، يقول ميكاوا. “نحن نتوقع أيضًا أن يتم استخدام هذا العمل للكشف عن التفاعلات بين المجتمع البشري والحيوانات البرية التي تنقل الأوبئة مثل فيروس كورونا”.