لماذا يتم نشر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في المكان الخطأ

الصناعة ت đuổi المشكلة الخطأ

يتحدث الكثير عن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هذه الأيام حول الاستقلالية. هل يمكن للذكاء الاصطناعي تشخيص الأمراض؟ هل يمكن أن يصف الأدوية؟ هل يمكن أن يreplace الطبيب في النهاية؟

لم نعد بحاجة إلى التفكير في هذه الأسئلة لأننا لدينا حالات حقيقية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. أفتتحت يوتا الباب إلى الذكاء الاصطناعي المستقل في تجديد الوصفات الطبية من خلال صندوقها التنظيمي. وتتفرج الولايات الأخرى لمعرفة ما إذا كانت تلك التجارب الأولى تظهر سلامة وكفاءة مقبولة.

لكنني أعتقد أن التساؤل حول استبدال الطبيب بالذكاء الاصطناعي هو المكان الخطأ للصناعة لتبدأ فيه.

قبل أن نسأل عن مقدار العلاقة السريرية التي يمكن للذكاء الاصطناعي امتصاصها، يجب أن نتعامل مع المشكلة البسيطة والفورية التي تقع أمامنا. يعاني الأطباء من عمل إداري مخنوق. لا يزال المرضى لا يستطيعون الحصول على مواعيد في الوقت المناسب لأن الوصول مقيد أقل بفقدان الطلب على المرضى أكثر من فقدان الوقت القابل للاستخدام من قبل الأطباء. هذا هو المكان الذي يبدأ فيه العائق، وهذا هو المكان الذي يحتاج فيه الذكاء الاصطناعي إلى التخفيف من الأحمال التشغيلية.

هذا尤显 في الرعاية النفسية. حوالي 22 مليون أمريكي يعيشون مع اضطراب نقص الانتباه وفرط الحركة، وتؤثر اضطرابات القلق على حوالي 19% من البالغين في الولايات المتحدة في عام معين. هذا يعني حوالي 31% على مدى الحياة. كلا الحالتين قابلة للعلاج، ومع ذلك، ملايين لا يتلقون الرعاية الموصى بها. المشكلة ليست عدم الوعي، لأن نظرة سريعة على السوق ستظهر مجموعة متنوعة من أدوات الذات، والمحتوى، وأدوات التتبع، والتطبيقات الصديقة لاضطراب نقص الانتباه. الفجوة الفعلية هي الوصول إلى الرعاية السريرية الفعلية، والتشخيص، وإدارة الأدوية عند الاقتضاء.

هذا المقال يجادل من أجل نقطة بداية أبسط. دور الذكاء الاصطناعي ذو أعلى عائد على الاستثمار في الرعاية الصحية اليوم هو الإداري. استخدام الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر في الإعداد السريري يمكن أن يخلق مشاكل أكثر من الفوائد. إذا كنا نريد أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا موثوقًا به من الرعاية، يجب أن ننشره أولاً حيث يكون العبء أثقل والفائدة فورية.

تظهر البيانات حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أكثر كفاءة

هناك نمط يظهر بسرعة عندما تبني في الرعاية الصحية. أي طبيب تتوظيفه، في غضون بضعة أشهر، يكون ذلك الطبيب مكتظًا بالكامل. لقد رأينا ذلك بشكل متكرر. هذا لا يعني أن هناك فقط نقصًا في عدد المرضى في المجرد، ولكن كيف يتم استهلاك وقت المرضى عندما يبدأ اللوحة في التعبئة.

في الطب النفسي، حوالي 80% من المواعيد هي متابعات روتينية. هذه ليست جميعها لقاءات تشخيصية معقدة. العديد منها مريض مستقر يستمر في نفس مسار العلاج، ويتابع الأعراض، ويتابع تجديد الأدوية إذا كانت كل شيء لا يزال مناسبًا. ومع ذلك، تحمل تلك الزيارات وزنًا كاملًا للتدوين، والتحقق، ومراجعة السجل، ومراجعة نظام مراقبة الوصفات الطبية، ونسق الوصفات الطبية. يقضي المرضون متوسط 16 ساعة في الأسبوع على العمل الإداري. هذا هو الوقت الذي يمكن أن يذهب إلى مرضى جدد أو انتباه سريري أفضل للمرضى والحالات المعقدة.

هذا هو المكان الذي يصبح فيه الكثير من مناقشات الذكاء الاصطناعي غير متصل بالواقع التشغيلي. تسأل الصناعة باستمرار عما إذا كان يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ على عاتق دور الطبيب في الواقع، بينما في الواقع، يأتي جزء كبير من فقدان السعة من المهام التي لا تتطلب حكمًا سريريًا في المقام الأول. يمكن أن تكون هذه المهام مثل التدوين، والتحقق، ومراجعة السجلات، ونسق المتابعة. هذه هي بالضبط العمليات التي يمكن للذكاء الاصطناعي دعمها بالفعل بطريقة مفيدة ويمكن قياسها.

إذا استردنا ذلك الوقت، فنحن لا نخفف فقط العبء على المرضى، ولكننا también نفتح جدول المواعيد لمزيد من المرضى. وقت الانتظار هو مشكلة واضحة في الوصول إلى الرعاية الصحية. غالبًا ما ينتظر المرضى أسابيع ليرى محترفًا، ويبقى الوصول غير متساوٍ عبر المناطق المختلفة. يستمر وزارة الصحة والخدمات الإنسانية في الإشارة إلى أن المجتمعات الريفية والحدودية تواجه عددًا قليلًا من المرضى ودعمًا поведيًا صحيًا قليلًا، مشيرًا إلى التелемيدكين كوسيلة لزيادة الوصول إلى الرعاية النفسية.

لماذا الرعاية الصحية هي أصعب صناعة للتحول الآلي بالذكاء الاصطناعي

قد تبدو الرعاية الصحية من الخارج معيارية. في الواقع، هي معيارية ومتغيرة في نفس الوقت.

هناك بالتأكيد بعض الإرشادات واللوائح وقواعد التدوين. ومع ذلك، كل طبيب يأتي أيضًا بطقوسه ونسقه وبروتوكوله التي تشكلت من قبل الإعدادات السابقة. قد يعالج两个 مزود نفس الحالة تحت نفس الإطار القانوني، بينما يapproach الرعاية الروتينية بطرق مختلفة بشكل كبير. يجب على الذكاء الاصطناعي أن يأخذ ذلك التباين في الحسبان دون الانحراف عن معيار الرعاية. هذا إنجاز أكثر صعوبة من بناء نموذج يعمل جيدًا في العرض التوضيحي.

عندما يتعلق الأمر بالتنظيم، فإن الامتثال معظمًا متداخل. تتضمن لوحات الترخيص الحكومية، والوكالات الفيدرالية، وHIPAA، وأنظمة مراقبة الوصفات الطبية، وقواعد البيانات الحكومية، والسياسات الإجرائية السريرية الداخلية. قد يكون الإجراء المتوافق في ولاية واحدة غير متوافق في ولاية أخرى. قد يبدو نسق العمل آمنًا من منظور المنتج، ولكنه يصبح مخاطرة عندما يتعلق الأمر بالوصفات الطبية، وهوية المريض، ومراجعة السجلات، أو قابلية التدقيق. هناك تعقيد هيكلي في العملية.

البيانات ليست بسيطة كما يتوقع أيضًا. في الرعاية الصحية، لا تصل فقط الأدوات الشائعة معًا وتبدأ في التعلم من سلوك المستخدم. بعض أدوات التحليل القياسية وأنابيب البيانات ليست مناسبة بسبب لوائح HIPAA إلا إذا تم تغييرها بشكل أساسي. غالبًا ما تحتاج إلى بنية تحتية مخصصة من الصفر. مثل كيفية تخزين البيانات، ومعالجتها، ومراجعتها، وتمثيلها داخل النسق. عدد كبير من الشركات تقلل من شأن هذا حتى يكونوا في منتصف عملية البناء، ثم يضطرون إلى قلب عملهم كله.

لكن أكثر من ذلك، أعتقد أن أكبر مشكلة هي ببساطة أن تكلفة ارتكاب خطأ في الرعاية الصحية عالية جدًا.

قد يؤدي الإخراج المعيب إلى عدم الراحة فقط في صناعات أخرى، ولكن في الرعاية الصحية، يمكن أن يؤثر على جودة العلاج، وسلامة المريض، وسلوك الوصفات الطبية، أو التعرض التنظيمي. الصحة البشرية ليست شيئًا يمكننا اللعب به لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، ومن حقنا ذلك. يجب استخدام هذا المبدأ التوجيهي في مساعدتنا على فهم أين يمكن إدخال الذكاء الاصطناعي أولاً في هذه الصناعة.

أعلى استثمار عائد للذكاء الاصطناعي في الصحة هو الطبقة الإدارية

آمل أن أكون قد أثر على القارئ بأهمية تغيير تركيزنا من استبدال الطبيب بالذكاء الاصطناعي إلى إزالة الاحتكاك التشغيلي حول الطبيب. سأوسع هنا على ماذا يعني هذا عمليًا.

توليد التدوين. يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينسخ ويبني التدوين في الوقت الفعلي أثناء الزيارات. هذا يقلل من عبء التدوين، وي缩ص بعد ساعات العمل، ويجعل إكمال اليوم نفسه أكثر واقعية. في إطار MEDvidi الداخلي، يحدث مولد التدوين تحديثات مستمرة للتدوين أثناء اللقاء، وتم تصميمه لتقليل وقت التدوين بشكل كبير.

مراجعة التدوين. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مراجعة التدوين ضد السياسات الإجرائية الداخلية، وتحديد الانحرافات قبل أن تصل إلى مرحلة الوصفات الطبية. معظم مراجعات جودة الرعاية الصحية لا تزال جزئية ويدوية، وبالتالي، من خلال مراجعة كل لقاء بدلاً من عينة صغيرة، يصبح الامتثال أكثر وضوحًا وثباتًا.

تأتمتة النسق قبل الزيارة. يتم إنفاق الكثير من وقت المرضى قبل القرار السريري الفعلي على أشياء مثل التحقق من الهوية، ومراجعة قواعد البيانات الحكومية، ومراجعة التاريخ الطبي، وبحث أنماط قد تشير إلى سلوك بحث عن أدوية أو فجوات في التدوين. لا يreplace أي من هذه الأحكام، ولكن كلها تستهلك الوقت، وهو السبب في أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في معالجة هذه الطبقات قبل دخول الطبيب.

إدارة الوصفات الطبية الروتينية. الرعاية المتابعة المستقرة هي المكان الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مفيدًا بشكل خاص. للمرضى الذين ظلت علاجهم متسقًا، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة إدارة نسق تجديد الوصفات الطبية، وتهيئة السجل، بينما يستعرض الطبيب الصورة الكاملة ويوافق على القرار النهائي. هذا نموذج مختلف تمامًا عن الرعاية المستقلة بالكامل، لأنه أضيق، وأمان، وأكثر صلة بالعائق الفعلي في النظام.

كل واحدة من هذه الحالات لها شيء مشترك. إنها توفر الوقت بطريقة توسع سعة الرعاية. هذا هو حجتي المركزية لماذا أرى الطبقة الإدارية كأعلى مكان عائد لتنفيذ الذكاء الاصطناعي أولاً.

الهيكل المعماري الصحيح للذكاء الاصطناعي في الإعدادات السريرية

استبدال الطبيب هو قصة أخرى من قصص الذكاء الاصطناعي التي تخلق عناوين إخبارية مثيرة وتهزز الراحة في أذهان المحترفين. نموذج أكثر عملية وفائدة وضروري هو تعزيز الطبيب في الرعاية الصحية.

في مثل هذا الهيكل، يكون للطبيب الكلمة النهائية في كل قرار سريري، ووصفة، وخطط العلاج. سيظل يتم مراجعة واعتمادها من قبل مزود طبي محترف. يتعامل الذكاء الاصطناعي فقط مع التفاصيل الدقيقة للتدوين، والتحقق، وطبقة المراجعة، والمهام المتكررة حول الزيارة. هذا هو الطريقة الأكثر أمانًا لتحسين الكفاءة والحفاظ على المساءلة.

يحتاج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أيضًا إلى بيانات سريرية حقيقية، لأن النماذج الجاهزة والبيانات العامة لا تكفي. النسق السريرية特ية جدًا، واللوائح متداخلة، وفرق الخطأ صغيرة جدًا. يجب أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي مدربًا على مجموعة بيانات ملكية من زيارات المرضى في الشهر، مع مراجعة المزود وامتثال السياسات الإجرائية المدمج في النسق. يجب أن يكون هذا أساسًا لأي نظام يدخل هذا المجال. جوهر الأمر هو أن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يجب أن يكون متجذراً في العمليات السريرية الفعلية بدلاً من كونه قدرة نموذجية عامة.

للأطباء، يقلل هذا الهيكل من الساعات المفقودة للعمل الإداري، ويحجز المزيد من الوقت للمرضى الجدد والحالات المعقدة. للمرضى، يوفر وصولًا أسرع إلى الرعاية الصحية بتكلفة أقل، مع ثبات أكبر في كيفية توثيق وتسليم الرعاية. يستفيد المشرعون أيضًا من خلال الحصول على رؤية أكبر، لأن النظام الحالي غالبًا ما يخفي عدم التماثل داخل النسق المتناثرة. يجعل تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح النسق أكثر وضوحًا وقابلية للتدقيق. عملية التدقيق نفسها أسهل في المراجعة من التوثيق الذي أنشأه الإنسان.

من خلال أن يصبح موثوقًا به داخل نسق قابل للقياس، يصبح الذكاء الاصطناعي أداة موثوقة لتحسين منطقة ي明显 أن الصناعة تعاني فيها.

الختام

عندما يشكو الناس من أن مقدم الرعاية الصحية غير منتبه، فإنهم يلاحظون مشكلة حقيقية. فكر في طاقة مقدم الرعاية الصحية ككرة تُخدش من جميع الجوانب بواسطة مهام متكررة وروتينية. بالطبع، لا يملك الوقت أو النطاق العقلية للتعامل معك باهتمام.

بدلاً من الانضمام إلى قطار الخوف حول من سيتم تسريحه أولاً بسبب الذكاء الاصطناعي، فإن الشيء الأكثر منطقية القيام به، خاصة في الرعاية الصحية، هو استخدام التكنولوجيا لتصحيح طبقات العمل التي يصعب على البشر التعامل معها. الشيء الذي يجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا جدًا هو عدم إرهاقه – شيء لا يمتلكه الأطباء السريريون.

من المنطقي أن تكون الرعاية الصحية صعبة للتحول الآلي بسبب التنظيم المعقد، وتنوع سلوك المرضى، وضرورة البنية التحتية المخصصة، وتكلفة الأخطاء الهائلة. ومع ذلك، هناك عائق إداري حقيقي يمكن إصلاحه بهذه التكنولوجيا التي بين أيدينا. دعونا نستخدمها.

بدون البدء في العائق الإداري، سيتعثر الذكاء الاصطناعي السريري في كسب الثقة من قبل الناس على نطاق أكبر عندما تتطور قدراته إلى ما هو أكثر مما يمكنه القيام به اليوم.

أعتقد أن النموذج قصير المدى بسيط. يراجع الذكاء الاصطناعي التاريخ، ويتحقق من التفاعلات، ويتحقق من الهوية، وينشئ نسق التدوين، ويهيئ نسق الوصفات الطبية. يراجع الطبيب الصورة الكاملة ويوافق على القرار النهائي. ما كان يحتاج إلى زيارة كاملة مدتها 20 دقيقة لمتابعة مستقر يمكن أن يصبح عملية أقصر وأمان وأكثر أمانًا.

قد يبدو الأمر بسيطًا على الورق، ولكن هذا إعادة هيكلة كبيرة في نظام ظل يدير بالطريقة اليدوية لفترة طويلة ويؤثر على الجميع.