لماذا يعتمد سباق الشريحة الإلكترونية للذكاء الاصطناعي على البرمجيات الآن

يصل كل معزز ذكاء اصطناعي جديد مع قصة اختبار الأداء: الحد الأقصى للناتج، التيرا عمليات لكل وات، أرقام مثيرة تpromises وعدا بأن هذه الشريحة سوف تغير كل شيء. ما تترك هذه الأرقام هو ما إذا كان العميل يمكنه استخدام الشريحة في الإنتاج. في معظم الأحيان، لا يمكنهم ذلك، وهذا هو القصة الحقيقية لما يواجهه سوق الأجهزة الذكية اليوم. إنه يواجه مشكلة في نضج البرمجيات، ومعظم الشركات لا تزال غير مستعدة للإعتراف بذلك علنا.

الفجوة التي لا يتحدث عنها أحد

دورات تطوير السيليكون تتراوح بين عامين إلى أربع سنوات، بينما يتطور منظومة نموذج الذكاء الاصطناعي على دورة تقاس بالأسابيع وتتجه نحو الأيام. تحت هذا يوجد مشكلة في سلسلة القيمة: الحالات المستخدمة النهائية، من المركبات والمصانع إلى المستشفيات والأجهزة، تتمتع بالوظائف المتقدمة وتبدأ في توليد تأثير مالي قابل للقياس. هذا النضج يولد الطلب على التكيفات البرمجية، والتي بدورها تتطلب تغييرات في الأجهزة. كل من هذه الطبقات الثلاث تعمل بسرعة مختلفة بشكل أساسي، وتكون هذه الخلاف هو السبب الجذري للاحتكاك الذي يbuilt عبر السوق. حزمة البرمجيات المطلوبة لتشغيل استدلال لغة كبيرة تختلف بشكل جوهري عما تم بناؤه لمحملات التعلم الآلي السابقة. لم يتم ضغط جداول زمنية تطوير الأجهزة ليتوافق مع هذا الدورة. الشركات التي تطرح سيليكون جديد اليوم تمنحها للعملاء مع برمجيات لا يمكنها فتح قدرات الشريحة بالكامل، مما ينتج نمطا يكرر عبر السوق: سيليكون مثير، برمجيات غير ناضجة، تبني بطيء، وإيرادات مفقودة. الشريحة تفعل ما تم تصميمها لفعله. القضية هي أن العملاء لا يستطيعون استخدامها بسهولة.

فكر في ما حدث في صناعة السيارات. السيارات نفسها كانت في الغالب مشكلة محلولة في منتصف القرن العشرين، ولكن عندما أصبحت البرمجيات هي العامل المحدد، واجهت الشركات التي لديها تراث تصنيعي عميق صعوبات في التكيف. فورد وجي إم كانت تعرف كيف تبني محركات، ولكنها لم تكن لديها ذاكرة عضلية لبناء أنظمة تشغيل. صناعة الأجهزة الذكية للذكاء الاصطناعي تعيش الآن نفس التحول، والتوازي غير مريح بشكل غير مريح. إنفيديا تلعب دور المخترق الأصلي للبرمجيات، بينما لا تزال الشركات السيميكونداكتير التقليدية تحاول معرفة كيفية بيع بيئات التطوير جنبا إلى جنب مع السيليكون.

هيمنة إنفيديا几乎 لا علاقة لها بامتلاك أفضل الشريحة. كودا (معمارية الحوسبة الموحدة للجهاز) عمرها عشرين عاما، مع كل الديون التقنية التي ت подразنها، ولكن ما بنته إنفيديا هو نظام تشغيل الحوسبة للذكاء الاصطناعي: نظام بيئي قابل للتنبؤ به وناضج يمكن للمطورين وشركات تصنيع الأجهزة الاعتماد عليه في الإنتاج.

يختار العملاء المنصات بناء على نضج البرمجيات ومخاطر التكامل، لذلك عندما تصل شريحة جديدة بدون حزمة برمجيات جاهزة للإنتاج، ينتهي الحوار التجاري قبل أن يبدأ.

الوقت حتى النموذج الأول، والمحدد بمدى سرعة حصول العميل على حمولة ذكاء اصطناعي حقيقية على شريحة معينة، هو مقياس تجاري أكثر معنى من الحد الأقصى للناتج. هذا هو الحوار الذي لا تتوافق معه معظم الشركات المصنعة للأجهزة.

السوق الحقيقي هو الاستدلال

اللغة الأصلية للأعمال هي الحسابات، وكل شركة تنشر الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى الإجابة على نفس السؤال: أين المال، وما الذي يمنعني من الحصول عليه؟ التدريب هو خطوة ضرورية، ولكن الذكاء الاصطناعي التجاري يعيش في الاستدلال، وسوقه لم يبدأ بعد.

التناقض هنا ملحوظ. التدريب يغطي حالة استخدام واحدة؛ الاستدلال يغطي حالات استخدام لا حصر لها. كل تطبيق للذكاء الاصطناعي في سيارة أو مصنع أو مستشفى أو هاتف أو مخزن يتطلب استدلال. شريحة تعمل على أنظمة الأمان في سيارة لا تستطيع سحب طاقة مركز البيانات، وأجهزة تعمل على استدلال في الوقت الفعلي على أرضية المصنع لا يمكنها تحمل التأخيرات العالية. سوق الاستدلال على الحافة يتطلب سيليكون مصمم خصيصا للكفاءة في استهلاك الطاقة والقيود المادية ومتطلبات السلامة والموثوقية في الصناعات التي تنشرها.

قرار جوجل الأخير لتقسيم جهازها التPU الثامن إلى شريحتين متميزتين، واحدة للتدريب وأخرى للاستدلال، يستحق النظر إليه. هذا الخيار الهندسي يعترف بأن الحملين قد انحدرا بشكل كبير لدرجة أن التحسين لهم في تصميم واحد يعني التميز في كليهما. عندما تقرر شركة تعمل على بعض أكبر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أن التخصص أكثر أهمية من التكامل، فهذا يشير إلى اتجاه السوق: نحو سيليكون مخصص للاستدلال يتم نشره على الحافة، بكميات كبيرة، تحت قيود العالم الحقيقي التي لم يتم تصميم اختبارات مركز البيانات لقياسها.

نحن في غزو للاستدلال، بينما لا يزال معظم السوق منظم حول التدريب.

الحدود الهيكلية للتراث

الشركات التي تتمتع بأفضل موقف لتصنيع على نطاق واسع لا تزال غير قادرة هيكليا على خدمة الأسواق التي سيعيش فيها الاستدلال. العملاء في السيارات يحتاجون إلى موردين يضمنون توافر المكونات لمدة عشر سنوات. شركات السيميكونداكتير العامة مثل إنتل لن تلتزم بذلك. هذا القيد الهيكلي يترك صناعة كاملة غير مخدمة، ولا يمكن تغيير ذلك بمقدار المفاوضات.

منصة إنفيديا للاستدلال على الحافة تواجه تحديا من بديلات متوافقة مع PIN التي توفر أداء أفضل لكل وات بدون الحاجة إلى أي تغييرات في حزمة البرمجيات. يمكن للعميل استبدال الشريحة والحفاظ على كل شيء آخر، مما يجعل هذا هجوما تجاريا مباشرا على الجزء الأكثر دفاعا عن موقع إنفيديا على الحافة.

الشركات التي أثبتت概念ها على كودا تكتشف أن النشر الاقتصادي على نطاق واسع يتطلب إعادة هندسة إلى سيليكون منخفض الطاقة، لأن عندما تنشر المنظمات عشرات الآلاف من الأجهزة، يصبح سعر الوحدة واستهلاك الطاقة عوامل حاسمة. التسلسل الذي يحدث عبر سوق الاستدلال هو بسيط: استخدم شيء يعمل، اختبره، ثم ابحث عن طريقة لنشره باقتصاد، لأنك تحتاج إلى كسب المال منه. بالنظر إلى وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي، فإن النافذة لتحقيق ميزة البرمجيات والبيئة يتم قياسها بالربع.

الاستثمار الهندسي الذي تتخطاه معظم الشركات

شركات الأجهزة الذكية للذكاء الاصطناعي لا تزال تطرح شريحة قوية مع برمجيات لا يمكنها تشغيلها بالكامل. البرمجيات النظامية الجاهزة للإنتاج، التي تغطي وقت تشغيل الاستدلال وتحسين المترجم وتمكين الحمل، تتطلب هندسة متخصصة sâu التي لا تمتلكها معظم الشركات المصنعة للأجهزة. (INTC )

بناء هذه القدرة يعني توظيف مهندسي المترجم ومهندسي وقت التشغيل الذين يمكنهم إغلاق الفجوة بين ما يمكن للشريحة القيام به نظريا وما يمكن للعميل نشره بشكل عملي. الشركات تحتاج أيضا إلى الاستثمار في سلاسل الأدوات قبل أن يبررها الإيراد، لأن في الوقت الذي يصل فيه الإيراد، تكون النافذة قد انغلقت. الشركات التي تتخطى هذا الاستثمار لا تفقد فقط، بل تفقد الصفقات.

الشريحة التي تصل إلى النطاق هي الشريحة الأكثر قابليه للنشر، وسهولة النشر هي وظيفة جودة البرمجيات. المشترين الرئيسيين من جهة_DOWN، من الشركات المصنعة للأجهزة وشركات التخزين السحابي إلى العملاء التجاريين، قد تعرضوا لحرق من قبل سيليكون يختبر جيدا ويتم دمجه بشكل سيئ. يختارون بناء على نضج البيئة ومخاطر التكامل. الشركات التي تعامل البرمجيات كأولوية هندسية تحول المزيد من التجارب إلى عقود إنتاج وتصل إلى الإيراد بشكل أسرع. تلك التي تعاملها كأمر نهائي للشحن تلاحظ أن سيليكون متفوق تقنيا يفقد الصفقات لشريحة أقل تفوقا مدعومة ببرمجيات أكثر نضجا.

الساعة已经 بدأت

شركات الأجهزة الذكية للذكاء الاصطناعي التي تمتلك حصة كبيرة في المرحلة القادمة تبني الآن ميزات بيئية ستكون صعبة على المتأخرين في复licationها. مرونة البرمجيات، القدرة على التكيف مع هياكل نموذجية جديدة بدون انتظار لخروج الشريحة التالية، يفصل السيليكون الذي يبقى تجاريا مهما عن السيليكون الذي يدور بشكل لا نهاية في التجارب بدون أن يولد الإيراد اللازم لتمويل الجيل التالي.

القرارات التي يتم اتخاذها الآن، في فرق الهندسة، واتفاقيات الشراكة، والتجارب التجارية عبر منظومة الأجهزة الذكية للذكاء الاصطناعي، ستحدد الشركات التي لا تزال ذات صلة في عام 2028. رأس المال الـ 20 عام لكودا هو خندق بني على عمق البيئة، ولكن أي شركة ترغب في معاملة البرمجيات كأولوية هندسية مستدامة يمكنها بناء نفس العمق مع مرور الوقت.

السؤال الذي يحتاج القطاع إلى الإجابة عليه هو أي الشركات تتحرك بسرعة كافية لتحقيق عمق البيئة الذي يجعل شريحتهم الخيار الافتراضي قبل أن يصبح خيار شخص آخر متجذرا جدا للاستبدال.