خبراء الذكاء الاصطناعي يطورون نهج بيانات كبيرة للحفاظ على الحياة البرية

فريق من خبراء الذكاء الاصطناعي وعلم الحيوان في مدرسة لوزان الاتحادية للفنون التطبيقية قد طور نهجًا جديدًا لتحسين البحث على أنواع الحياة البرية والحفاظ عليها.

نشرت الدراسة الجديدة في نيتشر كوميونيكيشنز.

جمع البيانات على الحياة البرية

يعتمد مجال علم الحيوان الآن على البيانات الكبيرة وإنترنت الأشياء، مع كميات هائلة من البيانات التي يتم جمعها على سكان الحياة البرية من خلال تقنيات مثل الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والكاميرات الآلية.

تستخدم العديد من برامج الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات بيانات كبيرة، ولكنها غالبًا ما تكون عامة وليست دقيقة بما فيه الكفاية لملاحظة سلوك ومظهر الحيوانات البرية.

طور فريق العلماء نهجًا جديدًا للخروج من هذا المأزق، وفعلهم ذلك من خلال الجمع بين التطورات في رؤية الكمبيوتر وخبرة علماء الحيوان.

استغلال خبرة علماء الحيوان

يستخدم علماء الحيوان حاليًا الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لاستخراج الميزات الرئيسية من الصور والفيديوهات وال_forms الأخرى من البيانات المرئية، مما يتيح لهم أداء مهام مثل تصنيف أنواع الحياة البرية وعدّ الحيوانات الفردية.

الأستاذ ديفيس تويا هو رئيس مختبر العلوم الحاسوبية البيئية والرصد الأرضي في مدرسة لوزان الاتحادية للفنون التطبيقية وكاتب الدراسة الرئيسي.

“كنا نريد جعل المزيد من الباحثين مهتمين بهذا الموضوع ودمج جهودهم حتى نتقدم في هذا المجال الناشئ.

يريد الأستاذ ماكنزي ماثيس، رئيس كرسي بيرتاريلي التأسيسي للعصبية التكاملية وكاتب الدراسة المشترك، أن يبرز دور الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

“هنا تكمن أهمية دمج علم الحيوان و Machine Learning: عالم الحيوان لديه معرفة كبيرة بالحيوانات التي يتم دراستها، ووظيفتنا كباحثين في Machine Learning هي العمل معهم لإنشاء أدوات لحل هذه المشكلة”، يقول ماثيس.

ليس هذا أول مرة يعالج فيها تويا وفريقه هذه القضية.

“مجتمع يتكون تدريجيا”، يقول تويا.