خبراء الذكاء الاصطناعي يطورون نهج بيانات كبيرة للحفاظ على الحياة البرية

فريق من خبراء الذكاء الاصطناعي والبيئة الحيوانية في مدرسة بوليتكنيك فدرالية لوزان طور نهجًا جديدًا لبيانات كبيرة لتعزيز البحث على أنواع الحياة البرية وتحسين الحفاظ على الحياة البرية.

نشرت الدراسة الجديدة في Nature Communications.

جمع البيانات حول الحياة البرية

يعتمد مجال البيئة الحيوانية الآن على بيانات كبيرة وإنترنت الأشياء، مع جمع كميات هائلة من البيانات حول سكان الحياة البرية من خلال تقنيات مثل الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والكاميرات الأوتوماتيكية.

تستخدم العديد من برامج الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات بيانات كبيرة، ولكنها غالبًا ما تكون عامة وليست دقيقة بما يكفي لملاحظة سلوك ومظهر الحيوانات البرية.

طور فريق العلماء نهجًا جديدًا للخروج من هذا، وقام بذلك من خلال الجمع بين التطورات في رؤية الكمبيوتر وخبرة الأحيائيين.

استغلال خبرة الأحيائيين

يستخدم الأحيائيون حاليًا الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لاستخراج الميزات الرئيسية من الصور والفيديوهات وأشكال البيانات البصرية الأخرى، مما يتيح لهم أداء مهام مثل تصنيف أنواع الحياة البرية وعد الحيوانات الفردية.

الأستاذ ديفيس تويا هو رئيس مختبر العلوم الحاسوبية البيئية والرصد الأرضي في EPFL وكاتب رئيسي للدراسة.

“كنا نريد جعل المزيد من الباحثين مهتمين بهذا الموضوع وتجميع جهودهم لتقدم في هذا المجال الناشئ.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخدم كمحفز رئيسي في أبحاث الحياة البرية والحماية البيئية بشكل أوسع،” يقول الأستاذ تويا.

为了 تقليل هامش الخطأ في برنامج الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه على التعرف على نوع معين، سيتعين على علماء الحاسوب أن يكونوا قادرين على استغلال معرفة أحيائيي الحيوان.

الأستاذ ماكينزي ماثيس هو رئيس كرسي بيرتاريلي للعصبية التكاملية في EPFL وكاتب مشارك في الدراسة.

“هنا تكمن أهمية اندماج البيئة والتعلم الآلي: يعرف عالم الأحياء الميداني معرفة كبيرة بحيوانات الدراسة، ووظيفتنا كباحثين في التعلم الآلي هي العمل معهم لبناء أدوات لإيجاد حل،” قالت.

ليس هذا أول مرة يعالج فيها تويا وفريق الباحثين هذه القضية.

أما بالنسبة للعمل الجديد، فيأمل الفريق أنه يمكن أن يلقي شبكة أوسع.

“تتكون مجتمع ببطء،” يقول تويا.