قادة الفكر

العلامات التجارية الإلكترونية تبحث عن عائد مضمون من أدوات الذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
A sleek, modern futuristic office command center featuring a massive, curved transparent holographic display on a wall. The display is filled with glowing blue and orange charts, graphs, data visualization networks, and a large central stopwatch icon, all visualizing information flow. A desktop computer sits on a metal desk in the foreground, and a group of three business professionals in suits stand analyzing the holographic data in front of a large window overlooking a city skyline at dusk.

لا شك في أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية قد ازداد في السنوات القليلة الماضية، حيث يقول 88٪ من المسوقين إنهم يستخدمونها في روتينهم اليومي. وتسود العناوين الرئيسية في الأخبار والأحداث الصناعية، وقد خلقت ضجة الذكاء الاصطناعي شعوراً بأنه بدون تبني سريع، قد تتراجع العلامات التجارية. ومع ذلك، فإن الواقع هو أن هذه الأدوات تبيع وعوداً كبيرة عندما لا يزال الكثير منها في مرحلة التجربة. من إدارة الحملات والإبداع إلى التحليلات والآلية، تجرب العلامات التجارية كل شيء.,所以 حيث تقف الأدوات الآن؟

تتغير المحادثة بسرعة من الإمكانية إلى المساءلة. العلامات التجارية تقيّم الآن القيمة الحقيقية لهذه الأدوات وتطرح الأسئلة الصعبة. ما القيمة التي توفرها هذه الأدوات؟ هل هناك عائد مضمون يمكن تبرير النفقات؟ في التجارة الإلكترونية، العلامات التجارية التي تنجح أكثر مع الذكاء الاصطناعي اليوم تستخدمه لتسريع اتخاذ القرارات والتدفق التشغيلي في جميع أنحاء المنظمة، خاصة فيما يتعلق بالبيانات والتحليلات.

المرتكز الحقيقي في التجارة الإلكترونية هو سرعة اتخاذ القرار

لم تكن هناك أبداً نقصاً في البيانات في صناعة التجارة الإلكترونية. يمكن سحب البيانات عبر سجل المعاملات وسلوك العملاء وأداء التسويق واطلاعات الفئة. التحدي الحقيقي هو تحويل هذه البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

اعتماداً على الفرق البيانية أو المحللين لجلب الاستفسارات يدوياً عبر أنظمة متعددة، وجمعها معاً لمحاولة بناء صورة أكثر اكتمالاً للفرق التسويقية. الشركات الصغيرة غالباً لا تملك هذا الفخار، مع مسوقين غير تقنيين يقومون بهذا العمل بأنفسهم. كل عملية تؤدي إلى لوحات تحكم ركدة لا تزال تحتاج إلى تفسيرات إضافية قبل اتخاذ الإجراء. هذا التأخير يؤدي إلى فرص مفقودة وقلق في عمليات الأعمال.

تفتح هذه الأدوات ليس فقط رؤى حيوية للفرق التي لم تكن لديها وصول من قبل، ولكنها تفعل ذلك في أقل وقت. حتى التأخيرات الصغيرة يمكن أن تؤثر على الربحية في بيئات التجارة الإلكترونية السريعة، مما يجعل قيمة الذكاء الاصطناعي الأكبر هي القدرة على تقصير الوقت بين البيانات والقرار.

الذكاء الاصطناعي يغير الكفاءة التشغيلية عبر فرق التجارة الإلكترونية

البيانات هي النبض الحياتي لأي عمل وتوجه كل قرار في جميع أنحاء المنظمة، مما يبرز الحاجة إلى أدوات يمكن أن ت回答 أسئلة معقدة في أقل وقت ممكن. أدخلت أدوات التحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من التنقل عبر لوحات تحكم متعددة أو طلب تقارير من فريق خارجي، يمكن للمسوقين الوصول إلى رؤى حيوية في الوقت الفعلي. هذا يعني أن الفرق تقضي أقل وقت في جمع البيانات وأكثر وقت في استخدامها لتحسين الاستراتيجية. عندما يقلل الذكاء الاصطناعي من وقت التحليل من ساعات (أو أيام/أسابيع/أشهر) إلى دقائق، تتراكم الكفاءة التشغيلية في جميع أنحاء المنظمة.

الذكاء الاصطناعي يتحول إلى مشغلين إيرادات

دور مسوقي التجارة الإلكترونية يتغير. فرق التسويق العلاماتية تتزايد مسؤوليتها عن النتائج الإيرادية، وليس فقط العلامة التجارية والإبداع والتنفيذ الحملات. ومع ذلك، لا يملك الكثير منهم خلفية تحليلية لتحليل البيانات المعقدة بأنفسهم وتفسيرها. أدوات التحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تمكنهم من فهم رؤى مثل سلوكيات العملاء المتغيرة وأداء الحملات أو حتى فرص النمو. المسوقون هم الآن مسؤولون عن اتخاذ القرارات القائمة على البيانات الذين يعملون أقرب إلى قائمة الأرباح والخسائر. كلما ربطوا البيانات بسرعة مع النتائج الإيرادية والنتائج التجارية، أصبحت عمليات التسويق أكثر استراتيجية.

ميزة تنافسية لسرعة اتخاذ القرار

كان المسوقون قادرين على اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات لعدة عقود. المفتاح اليوم هو سرعة اتخاذ القرار. سوق التجارة الإلكترونية هو سوق في الوقت الفعلي، والعلامات التجارية التي يمكنها تحديد وإدراك وإجراء إجراءات على إشارات العملاء أسرع يمكن أن تحصل على ميزة تنافسية حقيقية.

تسمح سرعة اتخاذ القرار للعلامات التجارية بتعديل الحملات في منتصف الدورة، وتحديد قطاعات العملاء ذات الأداء العالي بسرعة، وتخصيص الميزانية بشكل أفضل نحو القنوات الربحية. هذا يقلل من النفقات التسويقية المهدورة ويعزز قيمة عمر العميل، مما يؤدي في النهاية إلى نمو ربحية طويل الأمد.

لماذا بنية بيانات العملاء هي أساس عائد الذكاء الاصطناعي

من أجل الحصول على عائد حقيقي، يجب أن تكون أسس البيانات للعلامة التجارية صلبة. أدوات الذكاء الاصطناعي ليست أفضل من البيانات التي تغذيها.

ليس من الكافِ توحيد البيانات المتناثرة عبر الأنظمة. يجب أن تكون البيانات نظيفة، ومحافظة بشكل مستمر، ولها مصطلحات متسقة عبر المنصات لتحصل على رؤى فعالة منها. على سبيل المثال، إذا كانت الأنظمة تعرف المنتجات أو فئات المنتجات بطريقة لا تتوافق مع بعضها البعض – أو مع الطريقة التي تفكر بها في علامتك التجارية داخلياً – يمكن أن يؤدي ذلك إلى المزيد من الارتباك والبيانات غير دقيقة.

لرواية قصة البيانات الكاملة، يمكن للعلامات التجارية وضع البيانات مع أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورة واضحة للعملاء واتخاذ قرارات أكثر ذكاء وأسرع.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو التشغيلي

تحولت محادثة الذكاء الاصطناعي إلى النضج في التجارة الإلكترونية، مع تحول العلامات التجارية بعيداً عن التجربة. يريد المسوقون تأثيراً قابل للقياس. لذا بدلاً من استثمار رأس المال في محلل جونيور آخر، يجب على الشركات النظر في استخدام محلل ذكاء اصطناعي متقدم لتحسين الكفاءة التشغيلية عبر المنظمة الحالية. النتيجة ستكون توليد رؤى متسارعة و قرارات أكثر استراتيجية وأسرع.

كاري هي الرئيس التنفيذي لشركة Decile، منصة تحليلات التجارة الإلكترونية مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تساعد العلامات التجارية على تحويل البيانات المعقدة غير المتصلة إلى رؤى واضحة وتوصيات قابلة للتنفيذ محددة بالعلامة التجارية. كوني شريك مؤسس في SocialCode و Decile، تقدم كاري أكثر من عقدين من الخبرة في بناء منصات مدعومة بالبيانات على تقاطع التسويق والوسائط والتكنولوجيا. تركز أعمالها الأخيرة على جعل التحليلات المتقدمة متاحة على الفور وقابلة للتنفيذ لفريق التجارة الإلكترونية الحديث.