مقاتلة مقاتلة خاضعة للسيطرة على الذكاء الاصطناعي تهزم طيارًا بشريًا في قتال محاكي

أقيم حدث يضع مقاتلة خاضعة للسيطرة على الذكاء الاصطناعي ضد طيار بشري في قتال محاكي ، والنتيجة النهائية هي أن الذكاء الاصطناعي نجح في هزيمة خصمه البشري ، مما يضيف مثالًا آخر على تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر حتى في المهام المعقدة بشكل استثنائي.

على حد ما ذكرته DefenseOne ، تم تنظيم القتال المحاكي الأخير من قبل الجيش الأمريكي كجزء من جهود مستمرة لتقديم قدرة الوكلاء المستقلين على هزيمة الطائرات في المعارك الجوية ، وهو مشروع يسمى تحدي AlphaDogFight . اخترت وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة الدفاعية (DARPA) ثماني فرق من الذكاء الاصطناعي تم تطويرها من قبل مقاولي الدفاع ، ووضعتهم ضد بعضهم البعض في معارك محاكاة . الفائز في هذا البطولة كان الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره بواسطة Heron Systems ، وبعد ذلك واجه الذكاء الاصطناعي طيارًا بشريًا كان يرتدي خوذة افتراضية وجلس في محاكي طيران . وreported أن الذكاء الاصطناعي فاز بجميع الجولات الخمس التي لعبها.

كان الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره بواسطة Heron Systems نظام تعلم تعزيز عميق . تعلم التعزيز العميق هو عملية السماح للوكيل الذكاء الاصطناعي بالتجربة في بيئة مرة بعد مرة ، والتعلم من التجربة والخطأ . كان الذكاء الاصطناعي من لوكهد مارتن هو الوصيف في المنافسة وأيضًا استخدم نظام تعلم تعزيز عميق . أوضح مهندسو لوكهد مارتن والمديرون أن تطوير الخوارزميات التي يمكنها أداء جيد في القتال الجوي هو مهمة مختلفة تمامًا عن تصميم خوارزمية يمكنها الطيران والحفاظ على اتجاهات معينة وارتفاع . يجب على خوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تفهم ليس فقط أن هناك عقوبات على بعض الإجراءات ، ولكن أن ليس semua العقوبات لها نفس الوزن . بعض الإجراءات لها عواقب شديدة جدًا مقارنة بالإجراءات الأخرى ، مثل الاصطدام . يجب القيام بذلك من خلال تعيين أوزان لكل إجراء ممكن ، ثم تعديل هذه الأوزان بناءً على الخبرات التي يتمتع بها الوكيل .

أوضح Heron Systems أنه تم تدريب نموذجهم من خلال وضعهم من خلال أكثر من 4 مليارات محاكاة ، وأن النموذج اكتسب حوالي 12 عامًا من الخبرة نتيجة لذلك . ومع ذلك ، لم يُسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم من تجاربه في تجارب القتال نفسها . لا يزال غير واضح كيف سيتغير نتائج المسابقة إذا كان النموذج مسموحًا له بالتعلم من جولات المسابقة . إذا استمرت المسابقة لفترة أطول ، قد يكون هناك نتيجة مختلفة أيضًا . كان الطيار البشري قادرًا على التكيف مع تكتيكات الذكاء الاصطناعي بعد بضع جولات ، وأصبح قادرًا على البقاء لفترة أطول ضد الذكاء الاصطناعي في نهاية اللعبة . كان فقط قليلاً متأخرًا عندما تمكنت الطائرة من التكيف .

هذا هو المرة الثانية التي يهزم فيها الذكاء الاصطناعي طيارًا بشريًا في قتال محاكي . في عام 2016 ، نظام الذكاء الاصطناعي هزم مدرب طائرة مقاتلة . كان محاكي DARPA الأخير أكثر متانة من تجربة 2016 ، بسبب حقيقة أن العديد من الذكاء الاصطناعي تم وضعهم ضد بعضهم البعض للعثور على الأفضل قبل مواجهة الطيار البشري .

كان مدير مكتب التكنولوجيا الاستراتيجية في DARPA ، تيموثي جرايسون ، مقتبسًا قائلاً إن التجربة تهدف إلى فهم كيفية تفاعل الآلات والبشر وبناء فرق أفضل بين الإنسان والآلة . كما نقل جرايسون عن قوله :

“أعتقد أن ما نراه اليوم هو بداية شيء سأسميه التآزر بين الإنسان والآلة … دعونا نفكر في الإنسان الجالس في قمرة القيادة ، ويتم طيرانه بواسطة أحد خوارزميات الذكاء الاصطناعي كونه نظامًا سلاحيًا حقيقيًا ، حيث يركز الإنسان على ما يفعل الإنسان أفضل [مثل التفكير الاستراتيجي من أعلى إلى أسفل] والذكاء الاصطناعي يقوم بما يفعل الذكاء الاصطناعي أفضل”