الأخلاقيات
يمكن لمكافحة المعلومات الخاطئة والتحيز في الأخبار
أصبحت المعلومات الخاطئة والتحيز في الأخبار واحدة من أكبر التحديات التي واجهتها المجتمع في السنوات الأخيرة. الأمور مثل عمليات المعلومات، والصور المزيفة، والتأثير المالي، واستغلال التوترات الاجتماعية هي أدوات جديدة تستخدمها الأفراد والجهات الحكومية في جميع أنحاء العالم.
المعلومات الخاطئة هي مصطلح عام للمعلومات الكاذبة، وهي تلعب دورًا رئيسيًا في التلاعب بالرأي العام. وفي الوقت نفسه، يتم استخدامها كهجوم ضد القادة السياسيين وتزيد من التفرقة بين المجموعات في مختلف البلدان. أكثر من أي وقت مضى، تصل المعلومات الخاطئة إلى صناديق الاقتراع، وأصبحت فعالة بشكل لا يصدق.
معلومات خاطئة، والتي تختلف قليلاً عن المعلومات الخاطئة، هي معلومات مضللة أو متحيزة عمدًا. يمكن أن تشمل قصصًا ووقائع مُعدلة. وبعبارة أخرى، هي دعاية.
أفاد تقرير صدر في عام 2019 من قبل باحثين في جامعة أكسفورد عن حملات دعاية منظمة في 70 دولة مختلفة، بما في ذلك روسيا والصين وفيتنام وغواتيمالا.
أدت الاقتصاد الرقمي إلى زيادة في المعلومات الخاطئة والتحيز في الأخبار، مع تقنيات الذكاء الاصطناعي ومنصات وسائل التواصل الاجتماعي التي أصبحت وسائل لنشرها إلى الجماهير.
لقد رأينا العديد من الأمثلة على ذلك. على سبيل المثال، كانت الانتخابات الرئاسية الأمريكية السابقة مليئة بالمعلومات الخاطئة والتحيز، وهذا من المحتمل أن يستمر في المستقبل. كما تم التلاعب بالأسواق المالية من خلال المعلومات الخاطئة والتحيز، وأصبحت الشؤون الخارجية أكثر توترًا نتيجة لاستخدامها. وتحدث التوترات الاجتماعية بسبب المعلومات الكاذبة ضد أنصار ومعارضي القضايا المحددة، والاخبار الكاذبة منتشرة في معظم الدول.
اعتمادنا على وسائل التواصل الاجتماعي والخوارزميات جعلنا معرضين بشكل كبير للمعلومات الخاطئة والتحيز، وأصبح من السهل التلاعب بمجموعات كبيرة من الناس.
وفقًا لمقال بعنوان “التحيزات تجعل الناس عرضة للمعلومات الخاطئة المنشورة من خلال وسائل التواصل الاجتماعي”، المنشور في مجلة Scientific American، هناك ثلاثة أنواع من التحيزات تجعل نظام وسائل التواصل الاجتماعي عرضة للمعلومات الخاطئة المتعمدة والغير متعمدة. من المهم أن ندرك أن معظم أخبارنا الآن تأتي من وسائل التواصل الاجتماعي.
التحيزات الثلاث هي:
- التحيز في الدماغ: “ينشأ التحيز المعرفي في طريقة معالجة الدماغ للمعلومات التي يتعرض لها كل شخص كل يوم.”
- التحيز في المجتمع: “عندما يتواصل الأشخاص مباشرة مع زملائهم، فإن التحيزات الاجتماعية التي توجيه اختيارهم للأصدقاء تأثر بالمعلومات التي يرونها.”
- التحيز في الآلة: “تظهر المجموعة الثالثة من التحيزات مباشرة من الخوارزميات المستخدمة لتحديد ما يراه الناس عبر الإنترنت. تستخدم منصات وسائل التواصل الاجتماعي ومحركات البحث الخوارزميات.”
هذا الجمع من التحيزات خلق بيئة مثالية للممثلين السيئين لاستخدام منصات الأخبار الحالية كوسيلة لنشر المعلومات الخاطئة. ولكن من المهم أن ندرك أن التحيز موجود أيضًا خارج هذا المجال. تقارير الأخبار العادية والمقالات معرضة للتحيز بسبب ميول المؤلف أو النشر.
حلول الذكاء الاصطناعي للمعلومات الخاطئة والتحيز
أدت زيادة الذكاء الاصطناعي إلى توفير أدوات جديدة ومبتكرة يمكن استخدامها لمكافحة المعلومات الخاطئة والتحيز في الأخبار.
على سبيل المثال، عندما يتم تصميمها بشكل صحيح، يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن وازالة بعض المعلومات الخاطئة والمحتوى المشكلة عبر الإنترنت. يتم استخدامها بالفعل لتحديد البوتات المزيفة من قبل شركات مثل جوجل وتويتر وفيسبوك. والبوتات المزيفة غالبًا ما تستخدم لنشر المعلومات الخاطئة والأخبار المثيرة للتحيز.
يجب استكشاف إطارات الذكاء الاصطناعي الجديدة لمكافحة هذه المشكلة، ويجب تحسين الإطارات الحالية لأن العديد منها أثبت أنه مشكلة. هذه المشاكل تصبح أكثر خطورة عندما تحدث نزاعات. على سبيل المثال، النزاعات العسكرية، مثل النزاع الحالي بين روسيا وأوكرانيا، تؤدي إلى نشر المعلومات الخاطئة بسرعة فائقة.
هناك أدوات قادمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أعلنت شركة NT CONNECT، وهي مطور تكنولوجي دولي، مؤخرًا عن إطلاق تطبيقها لمجموعة الأخبار، NOOZ.AI. يهدف محرك تحليل اللغة المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى جعل وسائل الإعلام أكثر شفافية من خلال إبقائها على علم بالتحيز الموجود في وسائل الإعلام قبل قراءة المقال.
“تميل المؤلفون أو الصحفيون إلى الميل نحو تحيز معين – غالبًا بدون معرفة القارئ”، وفقًا لإعلان الشركة الصحفي. “من خلال معرفة تاريخ التحيز للمؤلف ومصادر الأخبار، يمكن للمستهلكين قراءة المقال بذهن أكثر موضوعية ومقاومة التلاعب في التفكير في طريقة معينة حول موضوع معين.”
أداة NOOZ.AI مبنية على أربعة ركائز رئيسية:
- تحليل الرأي: يساعد القارئ على تحديد وجود المشاعر الشخصية أو الآراء أو المعتقدات أو الأحكام في كتابة الصحفي.
- تحليل المشاعر: يستخدم الأداة تحليل المشاعر لمساعدة القارئ على تقييم دعم أو معارضة الكاتب للمحتوى العام أو موضوع معين.
- تحليل الدعاية: يمكنه الكشف عن المعلومات الخاطئة المحتملة من خلال تحديد استخدام ما يصل إلى 18 تقنية إقناع محتملة.
- تحليل المراجعة: يمكن للقارئين التحقيق في تطور قصة الأخبار وتلاعبها في الرأي والمشاعر مع مرور الوقت.
يوفر التطبيق درجات لكل مقال، مع درجات الرأي تتراوح من 0 إلى 100 ودرجات المشاعر تتراوح من -100 إلى 100. كما يقوم بتتبع جميع تحريرات النص لكل مراجعة ويوفر للقارئين القدرة على مقارنة الإصدارات المختلفة.
وفقًا لجاري باكسينوس، كبير مسؤولي التكنولوجيا في NT CONNECT:
“التقارير المثيرة للتحيز هي مصدر قلق كبير في مجتمعنا. المعلومات الخاطئة هي أكثر الكلمات الشائعة (المستخدمة بشكل خاطئ). لكن الواقع هو أن اللغة نفسها يمكن استخدامها لخداع القارئ العادي. من خلال تحليل اللغة بشكل موضوعي، نتجنب التحيز Subjective الموجود في النهج الأخرى. بدلاً من وضع علامة موضوعية على المعلومات الخاطئة، نهتم بإظهار كيف يمكن التلاعب بالعناوين المثيرة، وتاريخ المراجعة، ونص المقالات.”
