الذكاء الاصطناعي يستخدم لتحسين التدريب والتعليم الشخصي

من المحتمل أن يتغير مشهد الوظائف بشكل كبير بسبب الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة، وفي حين أن بعض الوظائف سوف تختفي، سوف يتم إنشاء وظائف أخرى. لا يزال من غير الواضح كيف سيتأثر اقتصاد طبيعة آليّة الوظائف، سواء تم إنشاء المزيد من الوظائف أكثر من التي تم استبدالها، ولكن من الواضح أن العاملين في الوظائف التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي سوف يحتاجون إلى تدريب ليكونوا فعالين فيها.

العاملون المبعدين سوف يحتاجون إلى التدريب للعمل في مجالات الوظائف الجديدة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ولكن كيف يمكن تدريب هؤلاء العاملين بسرعة كافية ليبقوا منافسين في مكان العمل؟ قد تكون الإجابة هي المزيد من الذكاء الاصطناعي، والذي يمكن أن يساعد في تحسين التعليم والتدريب الشخصي.

بрайان تالبي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ahura AI، والتي تهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل برامج التعليم عبر الإنترنت أكثر كفاءة، والاستهداف لها إلى الأفراد الذين يستخدمونها. أشار تالبي إلى SingularityHub أن Ahura تقوم بإنشاء منتج سوف يستخدم بيانات بيومترية من الأشخاص الذين يأخذون برامج التعليم عبر الإنترنت وسوف يستخدم هذه البيانات لتكييف مواد الدورة مع احتياجات الفرد.

في حين أن هناك مخاوف أمنية وخصوصية تتعلق بتسجيل وتحليل بيانات سلوك الفرد، فإن المقايضة سوف تكون أن الناس سوف يكتسبون مهارات قيمة بسرعة أكبر. من خلال تقديم مواد وتعليمات شخصيّة للمتعلمين، يمكن أن تؤخذ احتياجات ووسائل المتعلمين الفردية في الاعتبار. أشار تالبي إلى أن نظام التعليم الشخصي التجريبي لشركة Ahura AI أظهر بعض النتائج المثيرة. وفقًا لتالبي، نظام Ahura AI يساعد الناس على التعلم بين ثلاثة إلى خمسة مرات أسرع من النماذج التعليمية الحالية.

نظام التعلم المحسّن بالذكاء الاصطناعي الذي طوّره Ahura يعمل من خلال سلسلة من الكاميرات والميكروفونات. تحتوي معظم الأجهزة المحمولة الحديثة والألواح والكمبيوترات المحمولة على كاميرات وميكروفونات، لذلك هناك تكلفة إضافية قليلة لاستثمار المستخدمين في المنصة. يتم استخدام الكاميرا لتتبع حركات الوجه للمستخدم، وتلتقط أشياء مثل حركات العين والخدر والميكرو-التعبيرات. في غضون ذلك، يقوم الميكروفون بتتبع مشاعر الصوت، ويتحليل استخدام كلمات المتعلم ونبرة الصوت. الفكرة هي أن هذه المقاييس يمكن استخدامها لتحديد متى يصبح المتعلم مملًا أو غير مهتم أو محبط، وتعديل المحتوى للاحتفاظ بالمتعلم.

أشار تالبي إلى أن Ahura تستخدم المعلومات المجمعة لتحديد طريقة مثالية لتسليم المواد إلى كل طالب في الدورة. في حين أن بعض الأشخاص قد يتعلمون بسهولة أكبر من خلال مقاطع الفيديو، فإن أشخاصًا آخرين سوف يتعلمون بسهولة أكبر من خلال النص، في حين أن الآخرين سوف يتعلمون بسهولة أكبر من خلال الخبرة. الهدف الرئيسي لشركة Ahura هو تغيير تنسيق المحتوى في الوقت الفعلي لتحسين استيعاب المعلومات للمتعلم، وهو ما تفعله من خلال تقديم محتوى يحسن الانتباه.

بسبب khảية Ahura تفسير تعابير الوجه وภาษة الجسد، يمكنها توقع متى سيصبح المستخدم مملًا وسيغادر إلى وسائل التواصل الاجتماعي. وفقًا لتالبي، Ahura قادرة على توقع متى سيغادر شخص ما إلى Instagram أو Facebook مع فترة ثقة بنسبة 60٪، قبل عشرة ثوان من تغييره. يعترف تالبي بأن هناك masih الكثير من العمل الذي يجب القيام به، حيث أن Ahura تهدف إلى رفع هذا المقياس إلى دقة 95٪، ومع ذلك، يعتقد أن أداء Ahura يظهر وعدًا.

كما يعترف تالبي برغبته في استخدام الخوارزميات ومبادئ التصميم نفسها المستخدمة بواسطة Twitter وFacebook ومنصات وسائل التواصل الاجتماعي الأخرى، والتي قد تقلق بعض الناس لأن هذه المنصات مصممة لتكون مدمنة. في حين أن إنشاء منصة تعليمية أكثر إثارة للمشاعر هو هدف أكثر نبلًا، هناك أيضًا مشكلة أن المنصة نفسها يمكن أن تكون مدمنة. بالإضافة إلى ذلك، هناك قلق بشأن إمكانية إساءة استخدام هذه المعلومات الحساسة بشكل عام. قال تالبي إن Ahura حساسة لهذه المخاوف وترى أنه من المهم جدًا أن لا تُسيء استخدام البيانات التي تجمعها، مشيرًا إلى أن بعض المستثمرين بدأوا فورًا بالاستفسار عن إمكانيات التسويق للمنصة.

“من المهم أن لا نستخدم هذه التقنية بهذه الطرق. نحن على دراية بأن الأشياء يمكن أن تذهب في الاتجاه الخطأ، لذلك نحن نأمل إلى وضع حواجز أمان لضمان أن نظامنا يساعد وليس يضر المجتمع”، قال تالبي.

أشار تالبي إلى أن الشركة تريد إنشاء مجلس أخلاقي يمكنه مراجعة الطرق التي تستخدم بها البيانات التي تجمعها الشركة. قال تالبي إن المجلس يجب أن يكون متنوعًا في الفكر والجنس والخلفية، وأن يكون “له أسنان”، لمساعدة ضمان أن برنامجهم يتم تصميمه بطريقة أخلاقية.

تعد Ahura حاليًا في عملية تطوير نماذجها الأولية، وتأمل الشركة أن يكون نظامها متاحًا لأكثر من 200,000 مستخدم في تجربة كبيرة النطاق خلال اختبار البيتا. تأمل الشركة أيضًا زيادة أنواع البيانات البيومترية التي تستخدمها لنظامها، وتخطط لتسجيل بيانات من أشياء مثل أنماط النوم وضغط القلب واحمرار الوجه وتوسيع الحدقة.