الذكاء الاصطناعي يستخدم لتحسين التدريب والتعليم الشخصي

من المرجح أن يتغير مشهد الوظائف بشكل كبير بسبب الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة، وسيتم استبدال بعض الوظائف، بينما سيتم إنشاء وظائف أخرى. لا يزال من غير الواضح كيف سيؤثر تطبيق الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد، سواء تم إنشاء المزيد من الوظائف أكثر من تلك التي تم استبدالها، ولكن من الواضح أن العاملين في الوظائف التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي سوف يحتاجون إلى تدريب ليكونوا فعالين فيها.

سوف يحتاج العمال المستبدلون إلى التدريب للعمل في مجالات الوظائف الجديدة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ولكن كيف يمكن تدريب هؤلاء العمال بسرعة كافية ليبقوا منافسين في مكان العمل؟ قد تكون الإجابة هي المزيد من الذكاء الاصطناعي، الذي يمكن أن يساعد في تحسين التعليم والتدريب.

بрайان تالبي هو مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Ahura AI، والتي تهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل برامج التعليم عبر الإنترنت أكثر كفاءة، تستهدف الأفراد الذين يستخدمونها. أوضح تالبي لSingularityHub أن Ahura تقوم بإنشاء منتج سوف يأخذ بيانات حيوية من الأشخاص الذين يأخذون برامج التعليم عبر الإنترنت وسوف يستخدم هذه البيانات لتكييف المواد الدراسية مع احتياجات الفرد.

بينما هناك مخاوف أمنية وخصوصية تتعلق بتسجيل وتحليل بيانات السلوك الفردية، فإن المقايضة سوف تكون أن الناس سوف يكتسبون مهارات قيمة بسرعة أكبر. من خلال تقديم مواد وتعليم شخصي للمتعلمين، يمكن أن تؤخذ احتياجات ووسائل كل متعلم في الاعتبار. أوضح تالبي أن نظام التعليم الشخصي التجريبي لشركة Ahura AI أظهر بالفعل بعض النتائج المثيرة. وفقًا لتالبي، يساعد نظام Ahura AI الناس على التعلم بين ثلاثة إلى خمسة مرات أسرع من النماذج التعليمية الحالية.

يعمل نظام التعلم المعزز بالذكاء الاصطناعي الذي طوّره Ahura من خلال سلسلة من الكاميرات والميكروفونات. تضم معظم الأجهزة المحمولة الحديثة واللوحية وأجهزة الكمبيوتر اللابتوب كاميرات وميكروفونات، لذلك لا يوجد تكلفة إضافية لاستثمار المستخدمين في المنصة. تستخدم الكاميرا لتتبع حركات الوجه للمستخدم، وتلتقط أشياء مثل حركات العين والتحريك والتعابير الصغيرة. في غضون ذلك، يتبع الميكروفون مشاعر الصوت، ويحلل استخدام كلمات المتعلم ونبرته. الفكرة هي أن هذه المقاييس يمكن استخدامها لاكتشاف متى يصبح المتعلم مملًا أو غير مهتم أو محبط، وتعديل المحتوى ليبقى المتعلم منخرطًا.

أوضح تالبي أن Ahura تستخدم المعلومات المجمعة لتحديد طريقة مثالية لتسليم المواد لكل طالب في الدورة. بينما قد يتعلم بعض الناس بسهولة أكبر من خلال الفيديوهات، قد يتعلم الآخرون بسهولة أكبر من خلال النص، في حين أن الآخرين سوف يتعلمون بسهولة أكبر من خلال الخبرة. الهدف الرئيسي لشركة Ahura هو تغيير تنسيق المحتوى في الوقت الفعلي لتحسين استيعاب المعلومات للمتعلم، وهو ما تفعله من خلال تسليم المحتوى الذي يحسن الانتباه.

أوضح تالبي أن Ahura يمكن أن تفسر تعابير الوجه ولغة الجسد للمستخدم، ويمكن أن تتنبأ متى يصبح المستخدم مملًا و على وشك التبديل إلى وسائل التواصل الاجتماعي. وفقًا لتالبي، Ahura قادرة على توقع متى سوف ينتقل شخص ما إلى Instagram أو Facebook (META ) مع فاصل زمني بنسبة ثقة 60٪، قبل عشر ثوان من الانتقال. يعترف تالبي بأن هناك masih الكثير من العمل الذي يتعين القيام به، حيث أن Ahura تهدف إلى رفع هذا الرقم إلى 95٪ دقة، ومع ذلك، يعتقد أن أداء Ahura يظهر وعدًا.

يعترف تالبي أيضًا برغبته في استخدام الخوارزميات ومبادئ التصميم المستخدمة بواسطة Twitter و Facebook ووسائل التواصل الاجتماعي الأخرى، والتي قد تقلق بعض الناس لأن هذه المنصات تم تصميمها لتكون مدمنة. بينما يمكن القول إن إنشاء منصة تعليمية أكثر إثارة هي هدف أكثر نبلًا، هناك أيضًا مشكلة أن المنصة نفسها يمكن أن تكون مدمنة. بالإضافة إلى ذلك، هناك قلق بشأن إمكانية إساءة استخدام هذه المعلومات الحساسة بشكل عام. قال تالبي أن Ahura تدرك هذه المخاوف وتعتبر من المهم للغاية أن البيانات التي تجمعها لا تُستخدم أبدًا بشكل خاطئ، مشيرًا إلى أن بعض المستثمرين بدأوا فورًا بالاستفسار عن إمكانيات التسويق للمنصة.

“من المهم أن لا نستخدم هذه التكنولوجيا بهذه الطرق. نحن مدركون أن الأمور يمكن أن تذهب في الاتجاه الخطأ، لذلك نحن آملون في وضع حواجز لضمان أن نظامنا يساعد ولا يضر المجتمع”، قال تالبي.

أوضح تالبي أن الشركة تريد إنشاء مجلس أخلاقي يمكنه مراجعة كيفية استخدام البيانات التي تجمعها الشركة. قال تالبي إن المجلس يجب أن يكون متنوعًا في الفكر والجنس والخلفية، وأنه يجب أن “يملك أسنانًا” لمساعدة ضمان أن برنامجهم يتم تصميمه بطريقة أخلاقية.

تعد Ahura حاليًا في proceso تطوير النماذج الأولية، وتأمل الشركة أن تكون متاحة لأكثر من 200,000 مستخدم خلال الاختبار التجريبي على نطاق واسع مقابل مجموعة تحكم. تأمل الشركة أيضًا زيادة أنواع البيانات الحيوية التي تستخدمها لنظامها، والتخطيط لتسجيل البيانات من أشياء مثل أنماط النوم وضغط الدم وفرط التصبغ وتوسيع الحدقة.