الذكاء الاصطناعي والآلية في هندسة الجودة: نظرات من تقرير الجودة العالمي 2024

تقرير الجودة العالمي 2024-25 من OpenText يلقي الضوء على الاتجاهات المبتكرة التي تشكل هندسة الجودة (QE) وممارسات الاختبار على مستوى العالم. مع أكثر من 1775 مسؤولاً تم استطلاعهم عبر 33 دولة، يكشف التقرير عن كيفية تحول الذكاء الاصطناعي والآلية والاستدامة لمناظر الجودة. مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يتم دعوة المنظمات إلى تبني حلول جديدة ومبتكرة لQE، خاصة مع أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) يأخذ مركز الصدارة.

سنستكشف نتائج التقرير، مع التركيز على الاتجاهات الرئيسية في QE والآلية والذكاء الاصطناعي، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ للمنظمات التي تستعد للاستفادة من مستقبل هندسة الجودة.

صعود الذكاء الاصطناعي في هندسة الجودة

من بين أحدث الكشوفات في التقرير هو اعتماد الذكاء الاصطناعي في QE بسرعة. وقد دمج 71٪ من المنظمات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها، بزيادة عن 34٪ في السنوات السابقة. يشير هذا التحول إلى لحظة حاسمة في الصناعة، مع الذكاء الاصطناعي على وشك تحويل جوانب مختلفة من QE، من تلقيم الاختبار إلى إدارة جودة البيانات.

تأثير الذكاء الاصطناعي عميق بشكل خاص في تلقيم الاختبار، حيث يذكر 73٪ من المستجيبين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) كمحفزين رئيسيين للتقدم. تليها تقنيات السحابة الأصلية والآلية الروبوتية (RPA) ، مع 67٪ و 66٪ على التوالي، التي تستفيد من هذه التطورات. وتتحسن سرعة وэффективية التلقيم بشكل كبير، مما يسمح للمنظمات بتقليل الجهود اليدوية وزيادة نطاق الاختبار.

على سبيل المثال، 72٪ من المنظمات تقول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد أسرع من عمليات تلقيم الاختبار، في حين 68٪ تبرز التكاملات السهلة، مما يسمح بالتناسب السلس في خطوط الأنابيب التطويرية الحالية. من خلال تلقيم المهام المتكررة وتوليد سكريبتات الاختبار، لا يقلل الذكاء الاصطناعي من التكاليف فحسب، بل يعزز أيضًا إنتاجية مهندسي الجودة.

هندسة الجودة في Agile: تحول نحو فرق متكاملة

أحد الاتجاهات الرئيسية الأخرى المذكورة في التقرير هو أهمية دمج QE في فرق Agile. حاليًا، 40٪ من المنظمات لديها مهندسون جودة متأمنون مباشرة في سير عمل Agile. هذا التحول هو تحول واضح بعيدًا عن مراكز الاختبار التقليدية (TCoEs)، التي انخفض استخدامها، الآن تضم 27٪ فقط من هياكل QE للمستجيبين، مقارنة بـ 70٪ في السنوات السابقة.

يركز التركيز على دمج QE في فرق Agile على تحقيق دورات أسرع وتحقيق توافق أفضل مع أهداف الأعمال. بالإضافة إلى ذلك، يُعتبر التعاون المتعددي الوظائف حاسمًا لتقديم نتائج جودة أعلى، مع 78٪ من المستجيبين يؤكدون أهميته في ضمان منتجات جودة أفضل وأسرع.

尽管 هذه التطورات، لا تزال هناك تحديات. يجد التقرير أن 56٪ من المنظمات لا تزال تعتبر QE وظيفة غير إستراتيجية، و 53٪ تعترف بأن عمليات QE الحالية غير كافية لأساليب Agile. هذا يدعو إلى تركيز أكبر على محاذاة مقاييس QE مع النتائج التجارية الأوسع، مثل رضا العملاء وتأثير الإيرادات.

جودة البيانات: الأساس للاختبار الموجه بالذكاء الاصطناعي

随着 تعزيز المنظمات لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات، تزداد أهمية جودة البيانات بشكل كبير. يكشف التقرير عن أن 64٪ من المنظمات تعتبر جودة البيانات الآن أولوية رئيسية، لكن العديد منهم ما زالوا يجدون صعوبة في إدارة ذلك. إنشاء ملكية واضحة للبيانات وتحسين الإطارات لإدارة البيانات هي خطوات أساسية نحو ضمان دقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في QE.

بدون بيانات عالية الجودة، يتم تحدي قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد رؤى معنوية، وإنشاء سيناريوهات اختبار، وتوقعات النتائج. هذا يفسر لماذا 58٪ من المستجيبين يصنفون انتهاكات البيانات كأكبر مخاطر مرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. مع دمج المنظمات للذكاء الاصطناعي في عمليات الجودة، يصبح ضمان أمان البيانات أمرًا بالغ الأهمية.

تحقق المنتجات الذكية: الاختبار ما وراء الوظائف

يتمثل التحقق من المنتجات الذكية في ظهوره كعنصر حاسم في ممارسات QE الحديثة. وفقًا للتقرير، 21٪ من ميزانيات الاختبار مخصصة الآن لتحقق التكنولوجيا الذكية، مما يعكس الحاجة المتزايدة إلى استراتيجيات شاملة لضمان أداء هذه المنتجات بسلاسة في بيئات متصلة.

يبقى الصواب الوظيفي هو الأولوية الأولى لتحقق المنتجات الذكية، مع 30٪ من المستجيبين يذكرونه كعامل الأكثر أهمية. ومع ذلك، تظل الأمان (23٪) وجودة البيانات (21٪) ترتيبًا عاليًا، مما يدل على تحول نحو استراتيجيات اختبار أكثر شمولية تتعامل مع تعقيد المنتجات الذكية.

يحدد التقرير أيضًا تحديات في اختبار هذه المنتجات، خاصة عند التحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي المضمنة وقدرة اختبار جميع التكاملات عبر الأجهزة والبروتوكولات. يزيد نقص فنيي الاختبار المؤهلين من هذه التحديات، مع 44٪ من المنظمات التي تعاني من العثور على مواهب قادرة على التعامل مع دقائق اختبار المنتجات الذكية.

الاستدامة في هندسة الجودة

مع تزايد القلق بشأن تغير المناخ والمسؤولية البيئية، 58٪ من المنظمات تضع الاستدامة في صدارة استراتيجيات QE. ومع ذلك، فقط 34٪ نفذت ممارسات لتقييم الأثر البيئي لأنشطة الاختبار. هذا يبرز فجوة كبيرة بين النية والتنفيذ، مما يؤكد الحاجة إلى إطارات أكثر متانة لتتبع الجهود المستدامة.

ت开始 المنظمات استكشاف كيف يمكن لهندسة الجودة أن تسهم في مبادرات تكنولوجيا الخضراء، مع مجالات مثل مراقبة استهلاك الطاقة وتحليل البيانات البيئية وتنظيم بيئات الاختبار التي تكتسب زخمًا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا حاسمًا في هذه الجهود، مع 54٪ من المستجيبين يحددون تحسين كفاءة الطاقة كأحد الاستخدامات الأكثر قيمة للذكاء الاصطناعي في التحقق من الجودة.

توصيات رئيسية للمستقبل

يقدم التقرير عدة توصيات رئيسية للمنظمات التي تريد البقاء التنافسية في مناظر QE المتطورة:

1. استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للآلية: ابدأ في تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز وتسريع عمليات تلقيم الاختبار. تمتد возможности الذكاء الاصطناعي التوليدي ما وراء توليد السكريبتات، وتقدم فرصًا لأنظمة آلية ذاتية التكيف يمكن أن تعزز كفاءة وفعالية.
2. استثمار في مواهب QE: للاحتفاظ بالتماسك مع الذكاء الاصطناعي والآلية، يجب على المنظمات استثمار في تطوير مهارات مهندسي الجودة. يزداد الطلب على مهندسي الستاك الكامل، القادرين على العمل عبر دورة حياة البرمجيات بأكملها.
3. التركيز على مقاييس الأداء التجاري: انتقل بعيدًا عن المقاييس التقليدية مثل كفاءة العملية وغطاء الاختبار. بدلاً من ذلك، ركز على كيف تسهم مبادرات QE في النتائج التجارية، مثل رضا العملاء ونمو الإيرادات.
4. تطوير استراتيجية استدامة: نفذ عمليات شاملة لقياس وتقليل الأثر البيئي لأنشطة QE. دمج الاستدامة في الاختبار لن يعزز ليس فقط أهداف المسؤولية الاجتماعية للشركات، بل ي cải thiện أيضًا الكفاءة التشغيلية.

الختام

يصور تقرير الجودة العالمي 2024-25 صورة حية لصناعة على حافة التحول، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي والآلية والاستدامة. مع تحرك المنظمات في هذا المنظر الجديد، سيكون اعتماد نهج متقدم لQE ضروريًا لتحقيق ميزة تنافسية. من خلال استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي، واستثمار في المواهب، ومحاذاة مبادرات الجودة مع أهداف الأعمال، يمكن للمنظمات أن تضمن استعدادها للتحديات والفرص التي تقع في المستقبل.