مقابلات
أحمد السمدسي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Narrator.ai – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
أحمد السمدسي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Narrator.ai، وهي شركة ذكاء اصطناعي توفر للمستخدمين رؤى فعلية قابلة للتنفيذ.
بدأ أحمد مسيرته المهنية في مختبر الأنظمة المستقلة بجامعة كورنيل، حيث ركز على التفاعل بين الإنسان والآلة والدمج البياني للبيانات، بالإضافة إلى بناء الخوارزميات لسيارات ذاتية الحركة.
ما هو ما جذبك في البداية إلى مجال الذكاء الاصطناعي والعلوم البيانية؟
سقطت في حب طريقة اتخاذ الناس للقرارات. بدأت من علم النفس إلى الهندسة الاجتماعية وأخيرا إلى كيفية تفكيرنا في عدم اليقين. هذا أدى بي إلى الغوص في الرياضيات البيزية وفجأة أصبحت العالم أكثر منطقية. قررت أن أبدأ رحلة لتحقيق كيفية اتخاذنا للقرارات.
لقد عملت في مختبر الأنظمة المستقلة بجامعة كورنيل، هل يمكنك أن تشاركنا بعض Highlights من تلك الفترة؟
كان مختبر الأنظمة المستقلة بجامعة كورنيل ممتعاً! من سيارتنا المستقلة إلى أسطول من الروبوتات المتنقلة، لقد استمتعت ببناء وبرمجة وتجربة الخوارزميات والأجهزة في بيئات حقيقية. لحظة مفضلة لي كانت مشروعاً قمت بقيادته لتحديد ما إذا كان يمكن لنا لعب لعبة 20 سؤال مع جميع طلاب جامعة كورنيل. كانت اللعبة بسيطة، روبوت يبحث عن كائن ويمكنه أن يسأل طلاب جامعة كورنيل أسئلة نعم أو لا لمساعدته في العثور على الكائن. هناك طريقة صغيرة، البشر يمكنهم الكذب.
في هذه الحالة، لا يوجد معلومات حقيقية، لا شيء مطلق الصحة. عملت على خوارزمية يمكن أن تدمج المعلومات من الناس والمتحسسات لاتخاذ قرارات أفضل. هذا المشروع تم تبنيه لاحقاً من قبل موقع Business Insider وتمت إعتباره “الروبوت الذي يمكن أن يكشف الكذب”.
هذه اللحظات حيث يمكن للبيانات والخوارزميات أن تفعل شيئاً لا يمكنك تخيله بسهولة، هو ما يجعل هذه المشاريع رائعة.
فكرة Narrator نشأت من إحباطك من العمل مع البيانات في شركة WeWork (WE ) السابقة. ما كانت المشاكل التي واجهتها مع نمذجة مخطط النجم؟
كل شركة تستخدم مخطط النجم لموديلاتها البيانية. هذا منطقي! تبني جداول تمثل مجموعة من الأسئلة التي تريد الإجابة عليها ثم تعطيه للناس لترسمه. التحدي هو أن الأسئلة تتغير باستمرار وبالتالي السلاسل من الجداول التي تبنيها لا تكون كافية أبداً للإجابة على جميع الأسئلة الممكنة. الحل الوحيد هو بناء المزيد من الجداول، مما يسبب انحرافاً عن مصدر الحقيقة.
أنا دائماً أبحث عن “نمذجة تدفق الهواء” على جوجل لأظهر للناس أفضل سيناريو لمستوى النمذجة و هو معقد. مئات الجداول تعتمد على بعضها البعض.
مع ذلك، كان هذا هو الخيار الوحيد. في WeWork، تحدثت إلى العديد من التنانين ورأيت نفس الوضع الذي كنا نواجهه. قمنا بإنفاق ملايين الدولارات على أدوات البيانات. بنينا مئات من الموديلات. كانت البيانات لا تزال تفقد الثقة وفشلت في الإجابة على الأسئلة في الوقت المناسب. ثم كل 1-2 سنة، كنا نعادة بناء النظام باستخدام الأدوات الجديدة ولكن نفس النهج.
إذا كانت كل شركة نفذت مخطط النجم انتهت إلى الحاجة إلى إعادة بناء نظامها،那么 هناك مشكلة في الإطار.
كيف وجدت حلًا أفضل للعمل مع البيانات؟
في البداية، اخذت الإلهام من مدونات البيانات. في مدونة، يمكن لشركة أن تحكي قصة عن عميل وتحليل دون أن تظهر لنا نموذجها البياني. أنها تستخدم العملاء والдействيات في الوقت لشرح أي تحليل للخوارزميات. بشكل فعال، هذه كل مفاهيم يفهمها الجميع (مستخدم شاهد الموقع ثم حجز اجتماع). سألت نفسي لماذا لم يتم استخدام هذا الهيكل في البيانات إذا كان يبدو أنه يحتوي على الإمكانية لتمثيل أي شيء. الجواب القصير هو أن هذا الهيكل البياني لا يمكن استعلامه بواسطة أدوات 商业 الذكاء (لا يوجد شيء للانضمام إليه).
نموذجنا البياني، الذي نسميه مخطط النشاط، يبدو أنه يحتوي على الإمكانية لتحويل العالم. يمكن أن يسمح لكل شركة أن يكون لديها نموذج بيانات واحد يمكن أن ي回答 أي سؤال. يمكن لكل شركة أن يكون لديها نفس نموذج البيانات — وبالتالي يمكن مشاركة التحليلات والخوارزميات عبر الشركات لأول مرة. ويمكن أن يخلق طريقة مشتركة للعاملين في مجال البيانات للعمل معاً وتحدث عن البيانات.
فكرت أن هذا يمكن أن يثور على صناعة البيانات لذلك غادرت WeWork في عام 2017 بهدف جعل مخطط النشاط قابلًا للاستعلام.
مخرجات Narrator موضحة بشكل مختلف جداً عما اعتدنا عليه، هل يمكنك أن تفسر ما هي الروايات وكيف يتم تنسيقها مثل القصة؟
الروايات هي تحليلات قابلة للتنفيذ في تنسيق القصة.
نحن، كعاملين في مجال البيانات، معتادون على لوحات التحكم. ومع ذلك، لوحات التحكم هي وسيلة لتحقيق الغاية. لوحات التحكم تظهر لك البيانات و تحتاج إلى تفسيرها بنفسك:
- اكتشف كيفية قراءة المئات من التمثيلات المرئية المختلفة.
- دمج البيانات في رأسك لتحديد ما يحدث بالفعل.
- إنشاء قصة في رأسك التي تجعل المعنى من قطع البيانات.
- اتخاذ قرار بشأن الإجراء.
التحدي في هذا العملية هو أن كل شخص ينظر إلى لوحة تحكم سيأتي بنarrative مختلفة وتوصية مختلفة. هذا هو انحياز طبيعي.
الهدف من Narrator كان لتشجيع العمل بناءً على البيانات. كما كنا نطور، رأينا أن عملائنا يحتاجون إلى قصص وتفسيرات لاتخاذ القرارات وهذا ما قدمناه لهم.
الروايات تبدأ مع هدف واضح. أنها تقدم توصية. ثم تظهر لك النقاط الرئيسية التي ستحصل عليها. أخيراً، تمر عبر التحليل. كل قسم يحكي قصة عن شيء نتعلمه والبيانات تستخدم كدليل داعم.
إظهار 100 شخص نفس الرواية وجميعهم يعودون بنفس التوصية والتفسير.
الروايات أيضا تفهم أن عملك يتغير لذلك يتم تشغيلها باستمرار كل أسبوع لمعرفة ما إذا كانت التوصيات والتفسيرات لا تزال صالحة وسوف تحديث نفسها وفقاً لذلك.
بعد المرور عبر كل هذا التعلم وصنع الروايات أدوات رائعة لتشجيع العمل، أدركنا أن معظم الشركات الاستشارية الكبرى تعلمت الشيء نفسه. تقدم McKinsey تقديمات وتقنيات مشابهة بدلاً من لوحات التحكم فقط. نحن نعمل على تقديم هذا المستوى من الجودة بسعر جزء من التكلفة.
ما هي بعض الفوائد لاستخدام Narrator لمهندسي البيانات؟
مهندسو البيانات هم أكبر مؤيدينا! أعتقد أن هذا لأنني بدأت كمهندس بيانات، Narrator تم بناؤه معهم في الاعتبار.
في Narrator، نمذجة البيانات سهلة جداً — فقط قم بتعيين المفاهيم من مصدر الحقيقة إلى نموذجنا البياني. نقوم بتشغيل العديد من الاختبارات للتأكد من أنها سوف تعمل ثم تقوم بالضغط على الإنتاج. Narrator يتعامل مع الهجرة وتنظيم البيانات وضمان كل شيء سريع وسهل.
يمكنك بسرعة تجميع أي مجموعة بيانات تريدها في دقائق وتقديمها إلى أي شخص يطلبها.
كما فكرت في كل الأشياء الصغيرة التي تحتاجها و đảmنت أن تحصل عليها:
- الشفافية الكاملة في جميع العمليات والتحكم في الإيقاف والإلغاء والتشغيل الآن الخ.
- القدرة على وضع التنبيهات على البيانات الخام قبل وبعد التحويل.
- سجل كامل لجميع التغييرات على الاستعلام.
- الرؤية الكاملة لجميع التحديثات التي تحدث في الجدول.
- نقرة واحدة لتجسيد أي مجموعة بيانات أو إرسالها إلى جدول Google.
- إعداد الويب هوك السريع لإرسال البيانات إلى أي نظام.
- التواصل مع الدعم وستحصل على مهندس بيانات لمساعدتك.
- كل استعلام يولده Narrator قابل للقراءة وشفاف.
- تصحيح أي بيانات بسرعة مع خط زمني لكل ما حدث لمستخدم معين.
- بناء مجموعة بيانات واحدة وخلق العديد من التجميعات عليها (لا حاجة لنسخ نفس الاستعلام في CTE).
- إذا قمت بتبديل أي من الكتلة البنائية، Narrator ينسق جميع بياناتك من أجلك.
هناك الكثير مما سيحب مهندسو البيانات!
كم من الوقت يتم توفيره في تقارير Narrator مقارنة بالنمذجة التقليدية؟
بصراحة، مقارنة Narrator بالنمذجة التقليدية ليست عادلة. في Narrator، يتم نمذجة جميع البيانات في يوم واحد فقط بدلاً من أشهر من التخطيط مثل مخطط النجم. التغييرات في Narrator منخفضة المخاطر وسهلة. إنشاء أي جدول فوري في Narrator لأنك لا تحتاج إلى القلق من وجود مفتاح أجنبي للربط بين الأشياء.
فيما يتعلق بالتحليلات، Narrator لديه مكتبة من التحليلات المكتوبة بخبرة يمكنك تشغيلها على الفور. هذه التحليلات مدروسة جيداً وتم اختبارها على شركات متعددة وتحديثها بناءً على تغييرات عملك وتستخدم الخوارزميات لتفسير البيانات وتم تقديمها بشكل جميل في تنسيق القصة. هذا المستوى من العمل غالباً ما يتم بواسطة فرق من العاملين في مجال البيانات على مدى أسابيع (وهذا ما نفعله، ولكننا نفعل ذلك مرة واحدة ثم نجعلها متاحة على الفور للجميع).
هل هناك شيء آخر تود أن تشاركه حول Narrator؟
Narrator مختلف.
من الصعب فهم كيفية عمله ولكنه بمجرد أن تبدأ به، سوف يصبح واضحاً وستكون غير قادر على العودة إلى الوراء.
أنا متحمس للعالم الذي تجعله Narrator ممكناً وأرحب بكل شخص للتواصل لتعلم المزيد!
معاً يمكننا اتخاذ قرارات أفضل التي سوف تخلق عالمًا أفضل.
شكراً لمقابلة رائعة، القراء الذين يرغبون في تعلم المزيد يجب أن يزوروا Narrator.ai.
