تقديم العرض الوظيفي
آدي باثلا، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Revv – سلسلة مقابلات
عدي باتلاالرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Revv، هو قائدٌ مُبدعٌ ومُتخصصٌ في تطوير المنتجات، ومقره نيويورك، وقد بنى مسيرته المهنية على تقاطع التكنولوجيا والتفكير النظمي والتوسع. قبل تأسيس Revv، قاد مبادرات تطوير المنتجات وتجربة العملاء الرقمية في شركات تجارية سريعة النمو، وساهم في إطلاق خطوط أعمال جديدة ضمن منصات مؤسسية ضخمة، وأجرى أبحاثًا حول الذكاء الاصطناعي والذكاء الجماعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) كلية سلون للإدارة، وفي بداية مسيرته المهنية قاد فرق تصميم أنظمة فضائية حائزة على جوائز، مرتبطة ببرامج بحثية تابعة لوكالة ناسا.
Revv Revv هي منصة إصلاح سيارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تركز على تبسيط معايرة أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وتشخيص أعطالها في ورش إصلاح حوادث السيارات والميكانيكا. من خلال الجمع بين وثائق بمستوى الشركات المصنعة الأصلية، وسير العمل الذكي، والتكامل العميق مع أنظمة الورش وأنظمة تقدير التكاليف الحالية، تساعد Revv مراكز الإصلاح على تقليل البحث اليدوي، وتحسين الامتثال والسلامة، وتحويل متطلبات المعايرة المعقدة إلى عمليات قابلة للتطوير وقائمة على البيانات. ومع ازدياد اعتماد السيارات على البرمجيات، ترسخ Revv مكانتها كبنية تحتية أساسية لسير عمل الإصلاح الحديث في جميع أنحاء أمريكا الشمالية.
لقد أثرت تجربتك المبكرة في مجال إصلاح السيارات بشكل واضح على مسارك المهني. هل يمكنك مشاركة لحظة محددة من تلك الفترة جعلتك تدرك أن هذا المجال بحاجة إلى حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
كانت هناك مكالمة هاتفية واحدة غيّرت نظرتي تمامًا إلى هذا المجال. اتصل بي صاحب ورشة وهو في حالة ذعر: لقد أصلح سيارة، لكن نظام تغيير المسار تعطل بعد ذلك، وكان يخشى بشدة التعرض للمساءلة القانونية. دفعتني تلك اللحظة إلى التعمق في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS)، وأدركت أن هذا التعقيد الخفي يُمثل مشكلة كبيرة لا تستطيع الورش حلها بمفردها. ولأن أعطال أنظمة مساعدة السائق المتقدمة لم تكن واضحة كخدوش أو انبعاجات السيارات، كان من السهل أن تمر دون أن يلاحظها أحد. كان الفنيون يقضون من ثلاث إلى أربع ساعات في توثيق العمل والبحث عن إجراءات الإصلاح، كما لو كانوا يبحثون عن إبرة في كومة قش. عندها أيقنت أن الذكاء الاصطناعي قادر على تجاوز كل هذه التعقيدات وتزويد الفنيين بما يحتاجونه بالضبط في ثوانٍ بدلًا من ساعات.
لقد عرّضتك فترة عملك في أبحاث الذكاء الاصطناعي والذكاء الجماعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وعملك السابق على مستوى الأنظمة في وكالة ناسا، لبيئات معقدة وحساسة للسلامة في وقت مبكر. كيف أثرت هذه التجارب بشكل مباشر على قرارك بتأسيس شركة Revv والتركيز على معايرة المركبات كمشكلة برمجية؟
لقد علمتني تجاربي في وكالة ناسا ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن بناء مشروع ريادي ناجح يتطلب التعلم السريع والتعامل مع الخبراء المناسبين. هذه العقلية منحتني الثقة لدخول مجال لم أكن أعرف عنه الكثير، وتحدي الأساليب التقليدية المتبعة.
عندما بدأتُ أتردد على ورش صيانة السيارات، رأيتُ الفنيين غارقين في كتيبات التعليمات، يحاولون معايرة أجهزة الاستشعار التي تتحكم في قدرة السيارة على الفرملة بشكل صحيح أو البقاء في مسارها. ذكّرني ذلك بالبيئات بالغة الأهمية للسلامة التي تعرّفتُ عليها في وكالة ناسا، حيث الدقة هي الأساس. هذه تقنية تُنقذ الأرواح، لكن الورش كانت تُديرها بإجراءات ورقية وأنظمة قديمة. سرعان ما أدركتُ أن هذه مشكلة برمجية مُقنّعة بمشكلة ميكانيكية. لقد أصبحت السيارات أشبه بأجهزة كمبيوتر على عجلات، لكن البنية التحتية لصيانتها لم تكن مُتطورة. أعادني ذلك إلى عقلية ريادة الأعمال التي طوّرتها في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ووكالة ناسا، وهكذا بنينا شركة Revv: من خلال الجمع بين منظور جديد من خارج الشركة وخبرة عميقة من الفنيين الذين يُنفّذون العمل فعليًا.
قبل انضمامك إلى Revv، توليت قيادة مبادرات المنتجات والابتكار في Jet وWalmart على نطاق واسع. ما هي الدروس المستفادة من بناء منتجات من الصفر إلى واحد في مجال التجارة التي تم تطبيقها بشكل أوضح عند تصميم برامج لنظام إصلاح السيارات؟
أهم درس تعلمته خلال فترة عملي في وول مارت هو ضرورة تلبية احتياجات المستخدمين أينما كانوا، لا أن نفرض عليهم ما نريده. كنتُ أعمل على تطوير حلول لموردين ومصنعين يفتقرون إلى الخبرة التقنية، ويتبعون نفس الأساليب منذ عقود. لا يمكنك أن تطلب منهم استبدال أنظمتهم بالكامل. بدلاً من ذلك، عليك دمج خبرتك في سير عملهم الحالي، بحيث لا يضطرون إلى بذل أي جهد إضافي.
أصبح هذا جوهر عمل Revv. نتكامل مع الأدوات والبرامج الحالية للشركات، ونعمل في الخلفية، ونقدم رؤى قيّمة دون التأثير على ما اعتادوا عليه. كما استفدت مما تعلمته في Jet حول المواهب: فالمتميزون يجذبون الأفضل، ويجب الحرص الشديد على بناء الفريق الأمثل منذ البداية. رسّخت هذا المبدأ كنهج توظيف في Revv، لأن أي عمل نقوم به ما كان ليتحقق لولا فريق النجوم الذي كوّنّاه.
تُعد صناعة إصلاح السيارات واحدة من أكبر الصناعات وأقلها تحديثًا في الولايات المتحدة. عندما بدأتَ في بناء Revv لأول مرة، ما هي المقاومة أو الشكوك التي واجهتها، وكيف تغلبت عليها؟
كانت المقاومة في البداية تحديًا كبيرًا، لأن المتاجر تعمل بالطريقة نفسها منذ أكثر من أربعين عامًا، والتغيير أمرٌ غير مريح. لكن إليكم ما نجح: لم أكتفِ بعرض برنامج عليهم، بل التزمت بفهم كل مشكلة تواجههم. وزعت عليهم بطاقات تحمل رقم هاتفي وقلت: "إذا واجهتكم أي مشكلة، اتصلوا بي". وقد فعلوا. أمضيت سنوات في بناء قاعدة بيانات من الثقة والمعرفة.
كان الإنجاز الحقيقي هو إثبات أننا لا نطلب منهم استبدال أنظمتهم أو تغيير طريقة عملهم. لقد صممنا Revv ليتكامل مباشرةً مع برامجهم وسير عملهم الحالي، حيث يعمل في الخلفية ويقدم لهم ما يحتاجونه دون تعطيل عملياتهم الحالية. بمجرد أن أدركت الشركات أننا نفهم عالمهم فعلاً وأننا نسهل عملهم لا نزيده تعقيداً، بدأت الشكوك تتلاشى.
تُقدّم Revv نفسها كنظام تشغيل للمركبات المُعرّفة برمجياً بدلاً من كونها حلاً أحادياً. ما الذي يعنيه كونها نظام تشغيل عملياً بالنسبة لمحلات المعايرة وشبكات الصيانة؟
هذا يعني أننا لا نقتصر على حل مشكلة واحدة، بل نصبح البنية التحتية التي تدعم سير عمل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) بالكامل. تدخل السيارة إلى ورشة الصيانة، ويتصل نظام Revv بأدواتهم الحالية، ويستخرج البيانات مباشرةً من الشركة المصنعة، ويُسلّم حزمةً كاملةً للفني في ثوانٍ. يوفر النظام تعليمات إصلاح مفصلة خطوة بخطوة، وجميع عمليات المعايرة المطلوبة، ووثائق الشركة المصنعة الأصلية، وملف المطالبات جاهزًا لتقديمه إلى شركة التأمين.
نحن نتطور من نظام تسجيل إلى نظام تنفيذي، لا نكتفي بإخبارهم بما يجب فعله، بل نتولى الأعمال الإدارية نيابةً عنهم. بحلول عام 2025، سيتبنى أكثر من 74% من مستخدمينا منتجاتنا الجديدة لأنهم يروننا المنصة الوحيدة التي تُدير عمليات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) الخاصة بهم بشكل كامل. وهذا يتوافق مع ما نراه على مستوى القطاع. مسح معياري لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة وجد 300 متخصص في مجال إصلاح هياكل السيارات أن عمليات المعايرة الداخلية من المتوقع أن تنمو من 57٪ إلى 64٪ خلال العامين المقبلين.
أصبحت السيارات اليوم أشبه بحواسيب متنقلة مزودة بأجهزة استشعار وكاميرات وبرمجيات معقدة. ما هي أبرز التحديات التي يواجهها الفنيون البشريون اليوم، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم عملية اتخاذ قراراتهم بشكل فعّال دون أن يسلبهم السيطرة؟
يُعاني الفنيون بشدة من العبء الإداري المُصاحب لعمليات الإصلاح الحديثة. فمن معايرة الحساسات إلى البحث عن كتيبات الشركات المصنعة وإعداد التقارير المُعدّة لشركات التأمين، يتطلب كل إجراء بحثًا وتوثيقًا وموافقة، مما يُحوّل العمل اليدوي إلى عملٍ مُثقلٍ بالأوراق. يحتوي كل تقدير تكلفة على ما بين 100 و200 بند، ولكل بندٍ منها تأثيرٌ مُتتالي. في عام 2023، كان متوسط عملية الإصلاح يتطلب معايرتين أو ثلاث، أما الآن فقد تجاوز خمس معايرات. يقضي الفنيون من ثلاث إلى أربع ساعات في توثيق العمل والبحث عن الإجراءات، ولكن مع Revv والذكاء الاصطناعي، تنخفض هذه العملية إلى ما بين ثلاث وخمس دقائق فقط.
تعالج تقنية الذكاء الاصطناعي من Revv كل هذه التعقيدات في الخلفية، حيث تتصل مباشرةً ببيانات الشركة المصنعة، وتحدد كل معايرة مطلوبة، وتقدم تعليمات خطوة بخطوة. لقد أنجزنا أكثر من 300,000 عملية إصلاح، ويستخدم المنصة حاليًا أكثر من 5,000 عميل. أما بالنسبة للتوثيق، فيمكن للفنيين إرسال الصور، وتقوم Revv بإنشاء التقرير الكامل الجاهز للتأمين تلقائيًا. تُشير منصتنا إلى الخطوات التي قد تُغفل وتُؤتمت العمل المتكرر، مع احتفاظ الفني بالتحكم الكامل في اتخاذ القرار دون أي أعباء إدارية.
تُدرَّب نماذج Revv على مئات الآلاف من عمليات الإصلاح الحقيقية. كيف تضمن جودة البيانات ودقتها وامتثالها للمعايير عندما ترتبط توصيات الذكاء الاصطناعي ارتباطًا مباشرًا بنتائج بالغة الأهمية للسلامة؟
بالنسبة لنا، تبدأ جودة البيانات ودقتها بتأسيس الذكاء الاصطناعي على تجربة إصلاح واقعية، حيث تم بناء نماذجنا مباشرة على رؤى من فنيين ذوي خبرة عبر مناطق وأنواع مركبات متعددة.
نُدمج أيضًا حلقات تغذية راجعة مستمرة، ما يُمكّن الفنيين من التحقق من صحة توصيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. يتم التحقق من كل معايرة وإجراء بدقة بالرجوع إلى كتيبات الشركة المصنعة الأصلية والوثائق الفنية الخاصة بكل مركبة. بفضل قاعدة بيانات تضم أكثر من 300,000 عملية إصلاح من دولتين، تستمر منصتنا في التعلم والتحسين، مع احتفاظ الفنيين بالتحكم الكامل طوال العملية.
تعمل Revv مع شركات المعايرة، وشبكات الإصلاح، وشركات التأمين، وأنظمة الشركات المصنعة الأصلية. كيف تصمم منصة ذكاء اصطناعي تخلق الثقة والقيمة لدى جميع الأطراف المعنية ذات الحوافز المختلفة؟
نحن نعتبر Revv بمثابة الرابط بين الفنيين وشركات التأمين والمستهلكين، لذلك نعمل على تلبية جميع احتياجاتهم الجماعية.
بالنسبة للفنيين، نوفر ساعات من العمل الإداري ونساعدهم في استرداد الإيرادات الضائعة من خلال تحديد عمليات المعايرة التي قد تُغفل. تحصل شركات التأمين على موافقات أسرع، ووثائق دقيقة، ونزاعات أقل. يستعيد المستهلكون سياراتهم بأمان وسرعة أكبر لأننا نضمن إتمام كل عملية معايرة مطلوبة.
مع استمرار تطور المركبات لتصبح منصات تعتمد كلياً على البرمجيات، كيف سيبدو النجاح بالنسبة لشركة Revv بعد ثلاث سنوات من الآن، وما هي القدرات التي ستحتاج البنية التحتية للإصلاح إلى تطويرها لمواكبة هذا التطور؟
لمواكبة التطورات، ستحتاج ورش الصيانة إلى قدرات داخلية، وكوادر فنية من الجيل الجديد، وشبكة تعاون قوية لضمان دقة وكفاءة كل عملية إصلاح. وبحلول عام 2029، ستُلزم اللوائح جميع طرازات السيارات الجديدة بتوفير نظام فرامل الطوارئ، وبدأت ورش الصيانة تدرك القيمة الكبيرة التي تُضيفها عمليات المعايرة الداخلية لأعمالها. في تقريرنا الأخير مسح، أفاد 74% من المتخصصين في إصلاح هياكل السيارات الآن أن أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) تُعد مصدرًا للربح، حيث يعتبر 60% منهم زيادة إيرادات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة "مهمة للغاية أو مهمة جدًا".
نشهد بالفعل تحول معايرة أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) إلى فئة مستقلة، مع ظهور متخصصين جدد شهريًا، ونمو مطرد في مجال الأعمال حولها. ونتوقع أن تُشكل منصة Revv العمود الفقري لهذا النظام البيئي المتكامل. وهذا يعني أن المنصة ستصبح المعيار المعتمد في جميع ورش إصلاح السيارات، مما يوفر للفنيين وشركات التأمين والعملاء نظامًا موحدًا لإدارة وتقديم معايرات آمنة ومتوافقة مع المعايير على نطاق واسع. نحن نبني البنية التحتية التي تُحدد كيفية إصلاح المركبات التي تعمل بالبرمجيات، وفي نهاية المطاف، نضع المعايير التي ستُشكل مستقبل هذه الصناعة.
بالنسبة للمؤسسين الذين يدخلون الذكاء الاصطناعي في الصناعات التقليدية الراسخة التي تعتمد على الأساليب التناظرية، ما هي الأخطاء الشائعة التي ترونها، وما هي الافتراضات التي كان عليكم شخصياً التخلي عنها أثناء توسيع نطاق Revv؟
من الأمور التي تعلمتها مبكراً هي تجاهل الضجيج والتركيز على المشكلة أولاً، وليس على الحل. من السهل الانجراف وراء الضجيج والبدء في بناء شيء مثير للإعجاب، لكن ذلك غالباً ما يتحول إلى حل يبحث عن مشكلة.
الأهم هو تحديد المشكلة التي يواجهها العملاء يوميًا. كان عليّ التخلي عن فكرة أن التكنولوجيا الأفضل وحدها كافية لتحقيق النجاح. لقد قللت من شأن مدى رسوخ أساليب العمل في هذا القطاع. عندما أسسنا شركة Revv عام ٢٠٢٢، قضيت وقتًا في ورش الصيانة مع الفنيين لأرى أساليب عملهم عن كثب وأفهم ما يعيق تقدمهم. علمني هذا أن التغيير الحقيقي لا يأتي من تطبيق تقنيات براقة أو إقناع ورش الصيانة بتبني أساليب جديدة، بل من دمج حلولنا بسلاسة في أساليب عملهم الحالية بحيث لا يضطرون لتغيير أي شيء. لا تطلب منهم التغيير، بل تجعل أسلوبهم الحالي أفضل.
