3 خطوات للبائعين لتحقيق القيمة وتحويلها من استثمارات الذكاء الاصطناعي

يتطور قطاع التجزئة ويزداد تنافسه مع كفاح الشركات للحصول على انتباه المستهلكين وأموالهم. وفقًا للاتحاد الوطني للبائعين بالتجزئة، زادت المبيعات الأساسية بنسبة 3.2٪ على أساس سنوي في النصف الأول من عام 2024، وتُ预 kiến أن تزيد المبيعات الإجمالية بنسبة 2.5٪ إلى 3.5٪ عن عام 2023. في سوق متوتر، يبحث البائعون عن ميزة تنافسية، ويستند العديد منهم إلى الذكاء الاصطناعي.

تم وضع الذكاء الاصطناعي كقدرة مدمرة يمكنها إعادة تصور العروض وتوسيع الخيارات وتحفيز نماذج أعمال جديدة. قام البائعون بالاستثمار بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي، لكنهم يحتاجون إلى فهم أفضل لكيفية استخدام التكنولوجيا لإنشاء قيمة للعملاء وضمان القيمة لأنفسهم.

على الرغم من أن التكنولوجيا موجودة ببعض الشكل منذ سنوات، فقد تحسنت الخوارزميات وأصبحت أسرع، وتحسنت قدرات الحوسبة، وأصبحت نقاط الأسعار أكثر مرونة. يمكن لوحدات معالجة الرسومات من شركة إنفيديا (NVIDIA) تحويل ما كان يُحسب في سبعة أيام إلى سبعة دقائق، وأضافت شركة سنوفليك مرونة إلى هيكل تكلفة الذكاء الاصطناعي من خلال فرض رسوم على الحوسبة. هذه العوامل فتحت المزيد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للبائعين وجعلت التكنولوجيا تتناسب بشكل أفضل مع ميزانيات تكنولوجيا المعلومات.

然而، ما زال العديد من البائعين يجدون صعوبة في رؤية عوائد ملموسة على استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي. إنهم يجرّبون خلال أشهر، وليس سنوات، ولا يستطيعون أن يتبنوا نهج رش والصلاة. يجب على البائعين أن ي approached الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي حتى يتمكنوا من تحقيق أهداف العائد على الاستثمار، خاصة مع تغير سلوك المستهلك.

دعونا نغوص ونفحص الخطوات الثلاث لفتح إنشاء القيمة وضمان القيمة.

تنضج البيانات إلى أصل استراتيجي

لاستفادة البائعين بشكل ناجح من الذكاء الاصطناعي، يجب عليهم أولاً ضمان أن تكون بياناتهم ناضجة ونظيفة ومتناسقة. بدون بيانات عالية الجودة، فإن حتى الخوارزميات الأكثر تطوراً سوف تفشل، مما يؤدي إلى المثل “القمامة داخل، القمامة خارج.”

في التجزئة، تأتي البيانات من مصادر مختلفة: أنظمة بيع النقاط، منصات التجارة الإلكترونية، أنظمة إدارة المخزون، أدوات إدارة علاقات العملاء (CRM)، وحتى مصادر خارجية مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتنبؤات الجوية. لإنشاء أصل استراتيجي، يجب على البائعين دمج البيانات من جميع هذه المصادر، وتنظيفها وتنسيقها، وضمان دقتها واكتمالها، وتنفيذ ممارسات حوكمة البيانات القوية.

منطقة واحدة حيث يمكن أن تؤثر البيانات عالية الجودة بشكل كبير على إنشاء القيمة وضمان القيمة هي تخطيط التنبؤ. التنبؤ الدقيق هو أمر بالغ الأهمية للبائعين لتحسين مستويات المخزون، وتقليل الهدر، و满اء طلب العملاء. فكر في صناعة الأزياء، حيث يمكن أن تمتد دورات التخطيط إلى 18-24 شهراً. يجب على البائعين توقع الاتجاهات، وأفضليات المستهلك، ومستويات الطلب، بعيداً عن ذلك، غالباً مع بيانات محدودة.

من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي مع أساس بيانات صلب، يمكن للبائعين دمج عدد غير مسبوق من المتغيرات في نماذج التنبؤ، مثل الأرقام التاريخية للمبيعات، والمعلومات الديموغرافية، والأنماط الجوية، والمؤشرات الاقتصادية، واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي.

تشجيع ثقافة التجربة

هذا النهج ضروري لإنشاء القيمة، لأنه يسمح للبائعين باختبار وتحسين المبادرات التي تقودها الذكاء الاصطناعي والتي تخدم العملاء بشكل مباشر. من خلال تشغيل تجارب مستهدفة، يمكن للبائعين تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتوافق حقاً مع عملائهم وتدفع الولاء دون الالتزام بتنفيذات على نطاق واسع مبكراً.

جانب حاسم في تشجيع ثقافة التجربة هو إنشاء حالات استخدام واضحة واشتقاق قياسات الكفاءة الرئيسية لتحديد نجاحها في النهاية. التعاون بين أصحاب المصلحة التجارية والتكنولوجية، بما في ذلك المهندسين والanalysts وعلماء البيانات، ضروري مع تطور التجربة من المفاهيم إلى الواقع. ومن المهم بشكل متساو، هو التفكير في سحب التجربة عندما لا تتوافق القيمة المحققة مع التوقعات.

تسمح هذه الثقافة بالابتكار وتساعد البائعين على البقاء مرنين مع تغير ظروف السوق. إنها تسمح لهم باختبار أفكار جديدة بسرعة وبتكلفة منخفضة، مما يقلل من المخاطر المرتبطة بتنفيذات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

بناء النظام البيئي

في حين تركز الخطوات السابقة بشكل رئيسي على إنشاء قيمة للعملاء، فإن هذا الخطوة حاسمة لضمان القيمة – ضمان أن البائعين يمكنهم تحويل مبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

يمكن أن يشمل نظام بائعين من مزودي التكنولوجيا، والعلامات التجارية، والمؤثرين، وصناع المحتوى، وحتى بائعين آخرين. من خلال بناء مثل هذا النظام، يمكن للبائعين إنشاء تدفقات إيرادات جديدة، وتحسين عروضهم، وتعزيز موقفهم في السوق.

على سبيل المثال، قد يتعاون بائع مع شركة رؤية حاسوبية لإنشاء أداة بحث مرئية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح للعملاء بالعثور على المنتجات عن طريق تحميل الصور. هذا يعزز تجربة التسوق ويفسح المجال لل广 cáo المستهدفة وتوصيات المنتجات.

تسويق المؤثرين هو مجال آخر حيث يتقاطع الذكاء الاصطناعي وبناء النظام البيئي. يمكن للبائعين استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد وتحليل المؤثرين الأكثر فعالية لصالح علامتهم التجارية بناءً على عوامل مثل ديموغرافية الجمهور، ومعدلات التفاعل، وملاءمة المحتوى. من خلال دمج المؤثرين في استراتيجيات التسويق التي تقودها الذكاء الاصطناعي، يمكن للبائعين توسيع نطاقهم وإنشاء اتصالات أكثر أصالة مع العملاء المحتملين.

يجب على البائعين التنقل بحذر في قضايا خصوصية البيانات والديناميات التنافسية وتناغم العلامة التجارية. ومع ذلك، عندما يتم تنفيذها بنجاح، يمكن أن تؤدي إلى دورة حيث يتم إنشاء القيمة للعملاء من خلال مبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ويتم ضمانها وتحويلها من قبل البائع وشريكه في النظام البيئي.

يسمح هذا النهج الاستراتيجي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي للبائعين بالتحرك بعيداً عن الدعاية والتوجه نحو التطبيقات العملية والمدفوعة بالنتائج. مع تطور الذكاء الاصطناعي، سوف يكون أولئك الذين يتقنون هذه الخطوات في وضع جيد للازدهار في منظر التجزئة. من خلال موازنة إنشاء القيمة وضمان القيمة في مبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل ماهر، يمكن تحويل الإمكانات التكنولوجية إلى ميزة تنافسية.