2026: عام الاستثمار في “الذكاء الاصطناعي الممل”

مطاردة النموذج الجديد المبهج من الذكاء الاصطناعي هو شيء مغري، مثل الحلوى الفاخرة. لكن هذه الكعكة ليست وجبة مناسبة أكثر من كون الأداة الجديدة للذكاء الاصطناعي هي حلًا لمشكلة تجارية. النجاح الحقيقي مع الذكاء الاصطناعي يأتي من عادات صحية مثل البيانات النظيفة والشفافية والهيكل الذي يتطور مع عملك. عندما يستثمر القادة في هذه الأسس، فإنهم يكسبون القدرة على الحركة السريعة عندما تختفي فرصة الذكاء الاصطناعي الجديدة وتأتي موجة جديدة.

هذا ما أعنيه بالذكاء الاصطناعي “الممل”. ليس مملًا أو غير طموح، ولكن منضبطًا. يركز الذكاء الاصطناعي الممل على الموثوقية أكثر من الجدة، والدمج أكثر من التجربة، والنتائج أكثر من العروض. إنه العمل غير المثير للدهشة من تنظيف البيانات وتنمية الأنظمة وحوكمة النماذج ودمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومية حيث يقدم قيمة هادئة.

تسمح هذه الأسس للمنظمات بالحركة السريعة دون تكديس المخاطر. يمكنهم تبني نماذج ووكلاء وقدرات جديدة بثقة لأنهم لا يضخيمون عمليات معطوبة أو أنظمة هشة. الذكاء الاصطناعي الممل هو ما يجعل الابتكار المستقبلي ممكنًا.

مطاردة الكائن المبهر من الذكاء الاصطناعي

تنتج عقلية حمى الذكاء الاصطناعي عادة من شعور المنظمات بأنها متأخرة، مقترنة بالضغط لتبني أحدث الابتكارات بسرعة. هذا يزداد مع أوامر الطاقم التنفيذي والمجلس والمنافسين والتسويق للمستثمرين الذين يريدون التقدم. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي الحركة السريعة بسهولة إلى عواقب، مما يؤدي إلى أخطاء شائعة مثل تجارب متجزئة وحركات بيانات غير محكمة ونماذج غير قابلة للتوسيع. على الرغم من هذه العجلة، تشير الدراسات المتعددة، بما في ذلك البحث الشهير في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، إلى أن حوالي 5% من برامج تجارب الذكاء الاصطناعي تحقق تسارع إيرادات سريعًا، وتقدم تأثيرًا قليلًا أو لا تقدم أي تأثير على الحسابات.

يجعل الذكاء الاصطناعي منا أسرع من أي وقت مضى، ولكن عندما تكون العادات الأساسية معيبة، فإن السرعة تزيد من المخاطر بدلاً من القيمة. مع ما يقرب من 92% من الأعمال التي تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي هذا العام، لا يجب أن نغض الطرف عن هذا النمو بدون أساس قوي للذكاء الاصطناعي.

معالجة الديون الفنية في عصر الذكاء الاصطناعي

وفقًا لبعض التقديرات، تملك الولايات المتحدة أكثر من 1.5 تريليون دولار من البرمجيات القديمة “الخشنة”. عندما يواجهون تكلفة إصلاحها، يضيف العديد من المنظمات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة قديمة دون معالجة البيانات والهيكل الأساسي. المشكلة هي أن النماذج في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي ليست أفضل من البيانات التي تقوم عليها. بدون بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي نظيفة ومدروسة ومتاحة، فإن حتى النماذج الأكثر تطورًا توفر نتائج سطحية. إعداد البيانات للذكاء الاصطناعي ليس عملًا مثيرًا، ولكنه ضروري. المنظمات التي تتأخر في هذا الانضباط تزيد فقط من تراكم الديون الفنية وتحد من khảية تحويل استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى قيمة حقيقية.

الديون الفنية المتراكمة الآن ستحدد ما إذا كانت الشركات قادرة على المنافسة في غضون 5-10 سنوات. الفائزون في الذكاء الاصطناعي لن يكونوا الذين يطاردون الهيجان، ولكن الذين يقومون بالعمل “غير المثير” لبناء أنظمة نظيفة وجاهزة للمستقبل.

بناء الأساس قبل البرج

من خلال خبرتي، المشاريع التي تحاول أن تكون الأولى والأكثر إثارة في الذكاء الاصطناعي عادة ما تكون الأكثر انهيارًا. لقد رأيت ذلك مرارًا وتكرارًا. في غضون ذلك، الأبطال الحقيقيون هم الأدوات العملية التي تسهل حياة الناس وتساعدهم على العثور على المعلومات بسرعة وتسهيل المهام اليومية. بدلاً من محاولة كتابة الكتاب بأكمله، هذه الأدوات تندمج بسلاسة في سير العمل الحالي وتنجز المهمة بقليل من الانقطاع. توفير الروتين لن يجعلك على خشبة المسرح، ولكنه سيزيد الإنتاجية ويسهم في نمو العمل وتحقيق الاستدامة.

في النهاية، العروض المثيرة للاهتمام تجذب الانتباه، ولكن النجاح يعتمد على وضع الأساس الصحيح في البداية. يجب على الشركات التركيز على دمج سير العمل السلس والمنصات الصلبة والنتائج الحقيقية التي تهم أكثر من الميزات المبهرة. للوصول إلى ذلك، أحب أن أتبع قائمة بسيطة:

✅ ركز على حل المشاكل الحقيقية ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي العملية في سير العمل الحالي.

✅ وضع الأساس الأساسي – تبسيط الأنظمة وتنظيف البيانات وبناء هياكل قوية.

✅ ضمان الحوكمة والتواصل الواضح وتوسيع الحلول التي تضيف قيمة حقيقية فقط.

من خلال بناء هذا الأساس قبل محاولة بناء برج الذكاء الاصطناعي، المنظمات تضع نفسها في موضع لتحقيق فوائد الذكاء الاصطناعي المستدامة بشكل كامل، واكتساب ميزة استراتيجية وتنافسية دائمة.

لماذا يتطلب نجاح الذكاء الاصطناعي اليوم أيضًا طاقم إدارة موحد

وهذه الحاجة إلى أساس قوي لا تتوقف عند التكنولوجيا فقط – بل تمتد إلى انسجام القيادة أيضًا. حتى المبادرات الأكثر ارتكزًا وعمليًا في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتعثر إذا لم يتحرك الفريق التنفيذي بشكل متزامن. لقد نما الذكاء الاصطناعي بطريقة لا يمكن للتقنية دفع الابتكار إلى الأمام بمفردها. اليوم، يتطلب نجاح الذكاء الاصطناعي حقًا فريق إدارة موحد ومتزامن.

تظهر بيانات جديدة أن 31% من قادة التكنولوجيا في الولايات المتحدة يبلغون عن تعاون أوثق بين مديري المعلومات ومديري الذكاء الاصطناعي والرؤساء التنفيذيين أكثر من العام الماضي، ويرجع ذلك في الغالب إلى الحاجة إلى تنفيذ أهداف الأعمال التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يتوقف استراتيجية الذكاء الاصطناعي عندما يمتلك قسم واحد فقط الذكاء الاصطناعي بمفرده. هذا الشراكة المشتركة تزدهر عندما يتم تطبيق ثلاثة مبادئ: استراتيجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي موحدة، وحوكمة واضحة وشفافة، وتعزيز ثقافة الابتكار. عندما يتحرك القادة بشكل متزامن، يمكن للمنظمات بناء العمود الفقري التشغيلي الذي يسمح للذكاء الاصطناعي بالتوسع بأمان وتنافس.

هذا هو الانضباط الآخر وراء ما أسميه “الذكاء الاصطناعي الممل”، وهو ما يمكن أن يفصل بسهولة بين المبتكرين الأوائل والقادة الذين بنوا على أساس قوي.

أسس هادئة، تأثير دائم

الشركات التي تستفيد من عائدات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع ستكون تلك التي تملك قادة ومستثمرين يفرقون بين الجاهزية والهيجان بالتركيز على الأساسيات: الاستثمار في نظافة البيانات وتنمية الأنظمة الأساسية وتنفيذ التأتمات الذكية اليوم. لمشاريع الذكاء الاصطناعي التأثيرية القادمة لن تكون تلك المبهرة والجذرية، ولكن الأدوات العملية التي تسهل سير العمل وتتولى المهام المتكررة.

من خلال تحرير الناس من العمل الروتيني، يسمح “الذكاء الاصطناعي الممل” للبشر بالتركيز على ما يفعلونه أفضل – الخلق والتواصل والابتكار. القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تتجاوز مجرد تعزيز السرعة أو الكفاءة ولكن خلق مساحة للخلق والتعاون والعمل المهم. أولئك الذين يختارون تبني هذا النهج سيتوضعون في موقع قيادة النجاح الحقيقي في عام 2026 وما بعده.