Robert Weissgraeber, CTO & Besturende Direkteur by AX Semantics – Interview Series

Robert Weissgraeber is die besturende direkteur en uitvoerende hoof van AX Semantiek, waar hy aan die hoof staan ​​van produkontwikkeling en ingenieurswese. Robert is 'n in-aanvraag spreker en 'n skrywer oor onderwerpe, insluitend ratse sagteware-ontwikkeling en Natural Language Generation (NLG)-tegnologieë en 'n lid van die Forbes Tegnologieraad. Hy was voorheen hoofprodukbeampte by aexea en het Chemie aan die Johannes Gutenberg Universiteit gestudeer en 'n navorsingstyd by Cornell Universiteit gedoen.

Wat het jou aanvanklik na die ruimte van Natural Language Generation (NLG) aangetrek?

Skryfwerk en die manier waarop dit tradisioneel uitgevoer is, het geen noemenswaardige vernuwing beleef sedert die koms van die tikmasjien 200 jaar gelede en die woordverwerker in die laat 1960's nie. Drie dinge het my na die NLG-sektor aangetrek. Eerstens, om die uitdagings en ontberinge te aanskou wat mense in die gesig staar en voortdurend verduur deurdat hulle groot hoeveelhede inhoud en teks moet skep. Byvoorbeeld, daar is letterlik mense wat in e-handel werk wat elke maand honderde soortgelyke, dog unieke t-hemp- en klerebeskrywings moet skryf namate nuwe produkte inkom. Die hoeveelheid mense wat nodig is om dit te doen is astronomies, tyd- verbruikend, duur en onmoontlik om te skaal. Ek het geweet dat die vermoë om KI te gebruik om inhoudgenerering te outomatiseer (teenoor probeer om inhoud handmatig te produseer) 'n speletjie-wisselaar sou wees vir baie nywerhede wat gereeld massavolumes inhoud moet skep - nie net in Engels nie, maar ook baie ander tale.

Tweedens, om die tipe 'lae-tegnologie'-oplossings te sien wat ander na die mark gebring het - soos spingereedskap of swak geïmplementeerde NLG-gereedskap met 'Enterprise UX' - het net my aantrekkingskrag tot die krag van NLG versterk.

Laastens wou ek aan iets werk wat nie 'n weergawe van die volgende aanlynwinkel of die volgende "Uber for X" is nie, maar iets wat 'n baie moeilike tegnologieprobleem kan oplos, terwyl dit ook 'n oplossing vir 'n werklike uitdaging skep. 'n Perfekte NLG-oplossing met die vermoë om inhoudgenerering vir die digitale era te herdefinieer, kan 'geraas' vir die hele mensdom verminder, aangesien dit super-akkurate kommunikasie moontlik maak.

Kan jy sommige van die NLG-oplossings bespreek wat deur AX Semantics aangebied word?

AX Semantics is 'n 100% SaaS-gebaseerde NLG-oplossing met 'n maklik om te gebruik UI (gebruikerskoppelvlak). Kliënte bou hul eie inhoudgenereringsmasjien deur hul besigheidstoepassing op te stel met ons NLG-nutsding, wat inhoud in 110 tale in 'n kwessie van minute outomatiseer - insluitend kruisdatagenerering soos Chinese teks uit Engelse data. Gevolglik kan maatskappye data en inligting neem en unieke inhoud vinnig en op skaal skep, ongeag voortdurende besigheids- en kulturele verskuiwings.

Daar is 'n magdom gebruiksgevalle vir NLG-tegnologie. Verskillende nywerhede gebruik dit om inhoudsuitdagings wat uniek is aan hul sektore op te los:

• E-handel: Die meeste kliënte gebruik ons ​​NLG-sagteware om groot volumes unieke produkbeskrywings (kritiek vir SEO), kategorie-inhoud of gepersonaliseerde e-posse soos mandjie-uitval-herstel-e-posse te genereer.
• Handelsmerk-/kliëntkommunikasie, insluitend sosiale media: Handelsmerke en inhoudagentskappe gebruik NLG om 'n bestendige vloei van vars bloginhoud te hou, of om unieke sosiale inhoud oor verskeie sosiale media-kanale te skep en te vul - en kan dit in 110 tale doen.
• Media of 'Robotjoernalistiek': Uitgewers gebruik ons ​​NLG-sagteware vir verkiesingsverslaggewing of data-gebaseerde joernalistiek soos monitering op besoedelingsvlak, voorraadtabelverdienste, sportuitslae en misdaadstrokies – wat joernaliste vrymaak om aan meer kreatiewe, innemende joernalistiek of hardwerkende ondersoekende stories te werk. Op baie maniere help inhoudgenereringsagteware om plaaslike joernalistiek te laat herleef, veral vir klein koerante met geld. Joernalistiek is sedert 2000 in 'n knyp plek, aangesien koerante verslaggewers en redakteurs afgesny het of heeltemal gesluit het. NLG is eintlik 'n onwaarskynlike bondgenoot in die stoot om joernalistiek te red.
• Finansiële dienste/Bankwese: Finansiële ontleders, makelaars en bestuurders staar die vraag in die gesig om die inhoud wat deur staats- en federale wette en regulasies vereis word, vinnig op te dateer, soos besonderhede oor beleggingsplanne, risikobeoordelings en finansiële indienings – wat alles gereeld bygewerk moet word. Ons NLG-oplossing spreek die pynpunt van herhalende finansiële verslae, regulatoriese indienings, uitvoerende opsommings en ander skriftelike kommunikasie aan - wat gewoonlik vereis dat massiewe hoeveelhede finansiële data uit uiteenlopende bronne versamel, ontleed en vertaal word in teks wat vir 'n wye reeks aangepas is. van gehore en tale. Bank- en finansies-werknemers kan moeiteloos berge data omskep in intydse geskrewe narratiewe, verslae skep, beskrywings van bepalings en lenings, regulatoriese liasserings opstel, en dokumente waarin beleggings uiteengesit word – in meer as 110 tale – alles met minimale opleiding – wat bandwydte vrymaak. vir aktiwiteite en verantwoordelikhede van hoër waarde.
• farmaseutiese: Farmamaatskappye gebruik ons ​​HIPAA-voldoenende NLG-sagteware om regulatoriese kliniese studieverslae (CSR's) oor medikasie tot 40% vinniger te genereer, deur 30% van die skryf van die CSR te outomatiseer. Dit is van kardinale belang, want die mees uitdagende fase om 'n geneesmiddel op die mark te bring, is die menslike dwelmproef, of Fase III, waartydens klinici 'n CSR moet skryf wat die farmakologiese impakte en proefuitkomste beskryf. Gewoonlik word data wat van die menslike dwelmproewe ingesamel is, ingesamel en mediese skryfspanne stel die verslag met die hand saam, maar hierdie verouderde, moeisame en tydrowende proses kan moontlik lewensreddende medisyne vertraag om vroeër op die mark te kom en farmaseutiese maatskappye miljoene kos. 'n Kapasiteitsuitdaging bestaan ​​ook. Die skryf van 'n KSV-verslag neem gewoonlik 'n paar maande om te voltooi, wat die aantal KSV'e beperk wat 'n span mediese skrywers jaarliks ​​kan produseer.

'n Skrywer se stem word as belangrik geag in joernalistiek en ander soorte skryfwerk, kan jy die belangrikheid van die opstel van "persoonlikhede" bespreek vir inhoud wat deur NLG gegenereer word?

Met 'data-tot-teks'-oplossings soos ons NLG-pyplynbenadering (in teenstelling met teks-na-teks, korpusgebaseerde goed soos GPT-2/3), is die skrywer 'n noodsaaklike en kritieke deel van die kreatiewe proses. Die skrywer konfigureer baie betekenisvlakke tussen die data en voeg 'mikrosjablone' by vir alle aspekte van die teks, wat die masjien in staat stel om alle aspekte in 'n 'sak woorde'-benadering te kies en te kombineer.

Kan jy bespreek wat basterinhoudgenerering is en hoe werknemers hieruit voordeel kan trek?

Basterinhoudgenerering is waar mens en masjien saamwerk. Elke akteur fokus op die aspek wat hulle die beste vaar. Mense prioritiseer die kreatiewe deel, skryfstyl en spesifieke inhoudkeuse, insluitend samestelling en definisies. Die masjien sorg vir produksie, die bou van grammatikale korrektheid en die skaal van die inhoud.

Hibriede inhoud gebore uit 'n vennootskap tussen mens en masjien vul 'n dringende behoefte aan vars, lewensnoodsaaklike inhoud rondom die klok. Ons sagteware genereer inhoud wat amper nie van 'n menslike skrywer onderskei kan word nie. Werknemers kan inhoudgenerering gebruik om nuwe inhoud te skep wat op 'n oomblik se kennisgewing verander en bygewerk kan word. Deur met sagteware vir inhoudgenerering te werk, kan hulle nie net hul werksvereistes en verwagtinge nakom nie, maar ook oortref.

Hoe sal inhoudsgehalte gekwantifiseer word, aangesien inhoud op die vlieg geskep kan word?

Uiteindelik sal dit gemeet en gekwantifiseer word op grond van resultate. Ons het vroeg reeds besprekings gehad oor die meting van kwaliteitsaspekte wat subjektief tot persoonlike betekenis was, dws "Ek hou van hierdie frase of dat," ens., maar dit kan nou objektief gemeet word aangesien geskaalde A/B-toetsing nou moontlik is. Een van ons kliënte het byvoorbeeld gesukkel tussen die besluit om formele of informele tale te gebruik (sommige nie-Engelse tale het dit gekodifiseer), en kon dit uittoets om te sien wat die beste werk.

Kan jy jou opinies deel oor hoe inhoud gedesentraliseerd sal word?

Geen enkele bron of mark het meer 'n monopolie op inhoudgenerering of die vermoë om inhoud te skaal nie. Dit is die krag van NLG-tegnologie en -sagteware — dit bied gelyke geleenthede en gelyke toegang aan groot en klein maatskappye.

Met toegang tot geldige databronne van regoor die wêreld tesame met NLG en uitgewerstegnologie, kan besighede van alle groottes geskaalde inhoud bou, en dit aanpas by hul eie behoeftes terwyl hulle NLG-tegnologie gebruik om dit voortdurend bygewerk te hou. Byvoorbeeld, 'n kliëntediensafdeling kan hul eie produkbeskrywings produseer met 'n fokus op diensspesifieke inhoud, of 'n aanlyn bemarker kan hul inhoud aanpas om verkoopsgeoriënteerd te wees - alles sonder bykomende onderhoud of koste.

Wat gaan van die nuwe "ontsluit" besigheidsgeleenthede van hierdie tipe inhoudgenerering wees?

Eerstens gaan ons heeltemal nuwe tipes hiper-gepersonaliseerde inhoud sien waar baie databronne gekombineer word om inhoud vir 'n spesifieke individu te produseer, soos 'n weerverslag wat rekening hou met iemand se reisplan of finansiële dienste met 'n geïndividualiseerde fonds verslagdoening. Tweedens, namate maatskappye toenemend die digitale era omhels, sal hulle outomatiese inhoudgenerering kan gebruik om 'n meer robuuste aanlyn-teenwoordigheid vir hul besigheid te skep.

Kan jy sommige van die potensiële aspekte vir maatskaplike goed van NLG bespreek?

Verbruikers word oorval met 'n aaneenlopende stroom kommunikasie - tekste, e-posse, ontelbare advertensies en promosies - oor verskeie kanale, insluitend hul mobiele toestelle, rekenaars en selfs die pos, wat hulle moet deurblaai en lees om die inligting te vind wat hulle wil hê en benodig.

NLG maak voorsiening vir geïndividualiseerde, presiese en geraasverminderde kommunikasie. Stel jou voor dat jy net nuusbriewe of verslae ontvang wat jou persoonlike inligting in ag neem en dit by jou behoeftes aanpas. NLG bied 'n beter, meer deurdagte manier om kliënte te bereik op 'n manier wat vir hulle saak maak.

Wat is sommige ondernemings wat tans AX Semantics gebruik?

Ongeveer drie jaar gelede nadat ons ons oplossing met uitgesoekte kliënte bekragtig het, het ons begin om ons NLG-oplossing aan die massamark bekend te stel. Ons het honderde kliënte gehad om ons sagteware te probeer en hul geïndividualiseerde oplossing met AX Semantics te bou. Ons het toe die nodige leermateriaal en aanboordproses verfyn. Baie van daardie aanvanklik klein kliënte het nou hul inhoudbehoeftes by ons aangepas, insluitend maatskappye soos Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto en Beiersdorf.

Is daar enigiets anders wat jy oor AX Semantics wil deel?

Ons is baie trots op die feit dat AX Semantics erkenning ontvang het as een van die wêreld se top vyf verskaffers van natuurlike taalgenerasieplatforms deur Gartner, en dat ons aangewys is as 'n top-opkomende maatskappy in die NLG-mark deur Forrester.

Laastens, benewens ons eie kliëntebasis en verkope, is ons op soek na maatskappye wat hul eie vertikale gebruiksgevalle bo-op ons tegnologie wil bou, en ons ondersteun daardie maatskappye aktief met opleiding, ens. So as jy bou 'n nuwe produk of maatskappy en wil inhoudgenerering gebruik, ons sal graag met jou wil praat.

Dankie vir die goeie onderhoud en die gedetailleerde antwoorde oor NLG, lesers wat meer wil leer moet besoek AX Semantiek,