Die pad na KI-volwassenheid – 2023 LXT-verslag

Vandag belê innovasie-gedrewe besighede aansienlike hulpbronne in kunsmatige intelligensie (KI) stelsels om hul KI volwassenheid reis te bevorder. Volgens NOK, wêreldwye besteding aan KI-gesentreerde stelsels sal na verwagting $300 miljard teen 2026 oorskry, vergeleke met $118 miljard in 2022.

In die verlede het KI-stelsels meer gereeld gefaal weens 'n gebrek aan prosesvolwassenheid. Oor 60-80% van KI-projekte het voorheen misluk weens swak beplanning, gebrek aan kundigheid, onvoldoende databestuur, of etiek- en regverdigheidskwessies. Maar met elke jaar wat verbygaan, is hierdie getal besig om te verbeter.

Vandag het die AI-projek se mislukkingskoers gemiddeld afgekom 46%, volgens die jongste LXT-verslag. Die waarskynlikheid van KI-mislukking verminder verder tot 36% namate 'n maatskappy vorder in sy KI-volwassenheidreis.

Kom ons ondersoek 'n organisasie se pad na KI-volwassenheid verder, die verskillende modelle en raamwerke wat dit kan gebruik, en die belangrikste sakedryfkragte vir die bou van 'n effektiewe AI strategie.

Wat is KI-volwassenheid?

KI-volwassenheid verwys na die vlak van vooruitgang en gesofistikeerdheid wat 'n maatskappy bereik het met die aanneming, implementering en skaal van KI-geaktiveerde tegnologieë om sy besigheidsprosesse, produkte of dienste te verbeter.

Volgens die LXT KI-volwassenheidverslag 2023, 48% van middel-tot-groot Amerikaanse organisasies het hoër vlakke van KI-volwassenheid bereik (hieronder bespreek), wat 'n toename van 8% verteenwoordig vanaf die vorige jaar se opnameresultate, terwyl 52% van organisasies aktief met KI eksperimenteer.

Die verslag dui daarop dat die mees belowende werk gedoen is in die Natuurlike Taalverwerking (NLP) en spraakherkenning domeine – subkategorieë van KI – aangesien hulle die meeste ontplooide oplossings oor nywerhede gehad het.

Boonop het die vervaardigings- en voorsieningskettingbedryf die laagste KI-projekmislukkingskoers (29%), terwyl kleinhandel en e-handel die hoogste het (52%).

Verken verskillende KI-volwassenheidmodelle

Gewoonlik ontwikkel KI-gedrewe organisasies KI-volwassenheidsmodelle wat aangepas is vir hul besigheidsbehoeftes. Die onderliggende idee van volwassenheid bly egter konsekwent oor modelle, gefokus op die ontwikkeling van KI-verwante vermoëns om optimale besigheidsprestasie te bereik.

Sommige prominente volwassenheidsmodelle is ontwikkel deur Gartner, IBM, en Microsoft. Hulle kan as leiding dien vir organisasies op hul KI-aannemingsreis.

Kom ons ondersoek kortliks die KI-volwassenheidmodelle van Gartner en IBM hieronder.

Gartner AI Volwassenheid Model

Gartner het 'n 5-vlak KI-volwassenheidmodel wat maatskappye kan gebruik om hul volwassenheidsvlakke te assesseer. Kom ons bespreek hulle hieronder.

Gartner KI volwassenheid model illustrasie. Bron: LXT-verslag 2023

• Vlak 1 – Bewusmaking: Organisasies op hierdie vlak begin moontlike KI-oplossings bespreek. Maar geen loodsprojekte of eksperimente is aan die gang om die lewensvatbaarheid van hierdie oplossings op hierdie vlak te toets nie.
• Vlak 2 – Aktief: Organisasies is in die beginstadium van KI-eksperimentering en loodsprojekte.
• Vlak 3 – Bedryf: Organisasies op hierdie vlak het konkrete stappe geneem in die rigting van KI-aanneming, insluitend die verskuiwing van ten minste een KI-projek na produksie.
• Vlak 4 – Sistematies: Organisasies op hierdie vlak gebruik KI vir die meeste van hul digitale prosesse. KI-aangedrewe toepassings fasiliteer ook produktiewe interaksie binne en buite die organisasie.
• Vlak 5 – Transformasie: Organisasies het KI aangeneem as 'n inherente deel van hul besigheidswerkvloei.

Volgens hierdie model begin maatskappye KI-volwassenheid vanaf vlak 3 en verder te bereik.

IBM AI Maturity Framework

IBM het ontwikkel sy eie unieke terminologie en kriteria om die volwassenheid van KI-oplossings te assesseer. Die drie fases van IBM se KI-volwassenheidraamwerk sluit in:

IBM KI Volwassenheid Raamwerk Fases

• silwer: Op hierdie vlak van KI-vermoë ondersoek ondernemings relevante gereedskap en tegnologieë om voor te berei vir KI-aanneming. Dit sluit ook begrip van die impak van KI op besigheid, datavoorbereiding en ander sakefaktore wat met KI verband hou, in.
• Goud: Op hierdie vlak bereik organisasies 'n mededingende voordeel deur 'n betekenisvolle besigheidsuitkoms deur KI te lewer. Hierdie KI-vermoë verskaf aanbevelings en verduidelikings gerugsteun deur data, is bruikbaar deur lyn-van-besigheid gebruikers, en demonstreer goeie data higiëne en outomatisering.
• Platinum: Hierdie gesofistikeerde KI-vermoë is volhoubaar vir missiekritieke werkvloeie. Dit pas by inkomende gebruikersdata aan en bied duidelike verduidelikings vir KI-uitkomste. Sterk databestuur- en bestuursmaatreëls is ook in plek wat outomatiese besluitneming ondersteun.

Groot struikelblokke in die pad na die bereiking van KI-volwassenheid

Organisasies staar verskeie uitdagings in die gesig om volwassenheid te bereik. Die LXT 2023-verslag identifiseer 11 hindernisse, soos in die grafiek hieronder getoon. Kom ons bespreek sommige van hulle hier.

KI volwassenheid uitdagings grafiek. Bron: LXT-verslag 2023

1. Integreer KI met bestaande tegnologie

Ongeveer 54% van organisasies staan ​​voor die uitdaging om nalatenskap of bestaande tegnologie in KI-stelsels te integreer, wat dit die grootste struikelblok maak om volwassenheid te bereik.

2. Datakwaliteit

Opleidingsdata van hoë gehalte is noodsaaklik vir die bou van akkurate KI-stelsels. Die insameling van data van hoë gehalte bly egter 'n groot uitdaging om volwassenheid te bereik. Die verslag bevind dat 87% van maatskappye bereid is om meer te betaal vir die verkryging van opleidingsdata van hoë gehalte.

3. Vaardigheidsgaping

Sonder die regte vaardighede en hulpbronne sukkel organisasies om suksesvolle KI-gebruiksgevalle te bou. Trouens, 31% van organisasies staar 'n gebrek aan vaardige talent in die gesig om hul KI-inisiatiewe te ondersteun en volwassenheid te bereik.

4. Swak KI-strategie

Die meeste van die KI wat ons in werklike stelsels waarneem, kan as swak of eng gekategoriseer word. Dit is 'n KI wat 'n beperkte stel take kan verrig waarvoor dit opgelei is. Ongeveer 20% van organisasies het nie 'n omvattende KI-strategie nie.

Om hierdie uitdaging te oorkom, moet maatskappye hul KI-doelwitte duidelik definieer en dokumenteer, in kwaliteitdata belê en die regte modelle vir elke taak kies.

Belangrike sakedrywers om u KI-strategieë te bevorder

Die LXT volwassenheid verslag identifiseer tien sleutelbesigheidsdryfvere vir KI, soos in die grafiek hieronder getoon. Kom ons bespreek sommige van hulle hier.

'n Illustrasie van sleutelbesigheidsdryfvere vir KI. Bron: LXT-verslag 2023

1. Besigheidsbehendigheid

Besigheidsbehendigheid verwys na hoe vinnig 'n organisasie kan aanpas by veranderende digitale neigings en geleenthede deur innoverende besigheidsoplossings te gebruik. Dit bly die beste drywer vir KI-strategieë vir ongeveer 49% van organisasies.

KI kan maatskappye help om besigheidsbehendigheid te bereik deur vinniger en meer akkurate besluitneming moontlik te maak, herhalende take te outomatiseer en bedryfsdoeltreffendheid te verbeter.

2. Vooruitsiening van kliëntbehoeftes

Ongeveer 46% van organisasies beskou die vooruitsig van klante se behoeftes as een van die belangrikste sakedryfkragte vir KI-strategieë. Deur KI te gebruik om kliëntedata te ontleed, kan maatskappye insigte kry in klante se gedrag, voorkeure en behoeftes, wat hulle in staat stel om hul produkte en dienste aan te pas om beter aan kliënte se verwagtinge te voldoen.

3. Mededingende voordeel

Mededingende voordeel stel maatskappye in staat om hulself van hul mededingers te onderskei en 'n voorsprong in die mark te kry. Volgens 41% van organisasies is dit 'n sleuteldryfkrag vir KI-strategieë.

4. Stroomlyn besluitneming

KI-gebaseerde outomatiese besluitneming kan die tyd wat nodig is om kritieke data-ingeligte besluite te neem aansienlik verminder. Dit is hoekom ongeveer 42% van organisasies die vaartbelyning van besluitneming as 'n belangrike sakedryfkrag vir KI-strategieë oorweeg.

5. Produkontwikkeling

Vandat dit in 2021 as die topbesigheidsdryfkrag vir KI-strategieë erken is, het innoverende produkontwikkeling tot die sewende plek gedaal, met 39% van organisasies wat dit in 2023 as 'n sakebestuurder beskou.

Dit wys dat die toepaslikheid van KI in besigheidsprosesse nie heeltemal op die kwaliteit van die produk staatmaak nie. Ander besigheidsaspekte soos hoë veerkragtigheid, volhoubaarheid en 'n vinnige tyd om te bemark is van kritieke belang vir besigheidsukses.

Vir meer inligting oor die nuutste neigings en tegnologieë in kunsmatige intelligensie, besoek verenig.ai.