onderhoude
Mark Gazit, uitvoerende hoof van ThetaRay – Cybersecurity Interviews
Mark Gazit is die uitvoerende hoof van ThetaRay, 'n kuberveiligheids- en grootdata-ontledingsmaatskappy wat 'n platform bied vir die opsporing van onbekende bedreiging en risiko's om kritieke infrastruktuur en finansiële dienste te beskerm.
Mark Gazit het meer as twee dekades se ondervinding in die hoëtegnologie-industrie, met 'n rekord van die maksimalisering van inkomste, netto verdienste en aandeelhouerswaarde vir aanvang, ommeswaai en vinnige groei van globale organisasies in ontluikende markte en ekonomieë.
Voordat hy by ThetaRay as HUB aangesluit het, het Mark gedien as 'n Besturende Direkteur van Nice Cyber & Intelligence Solutions, 'n outonome afdeling van Nice Systems Bpk. die beginfase van 'n internasionale maatskappy wat meer as 2002 lande wêreldwyd bedien.
Kan jy die ontstaansverhaal agter ThetaRay deel?
Twee wiskundeprofessore – Ronald Coifman van Yale, en Amir Averbuch van Tel Aviv Universiteit wat tien jaar by IBM se TJ Watson Navorsingsentrum, Yorktown Heights, NY deurgebring het – het 15 jaar gelede besluit om 'n gevorderde vlak van kunsmatige intelligensie na te vors. Hulle was die pioniers van die ontwikkeling van algoritmes wat verder gaan as masjienleer om eintlik die manier waarop menslike intuïsie, gesonde verstand en gevoel werk na te boots. Hulle idee was om dokters, ondersoekers en uitvoerende beamptes by te staan in die besluitnemingsproses. En dit het gewerk! So, hulle het ThetaRay gestig, en ek het as uitvoerende hoof aangesluit. Ons het vinnig bewys dat die tegnologie goed is om kritieke infrastruktuur teen kuberveiligheidsaanvalle te beskerm en om lugrederymaatskappye te help, maar toe het ons gevind dat die grootste behoefte en die sterkste pyn deur finansiële instellings gevoel is, omdat die skuif na digitaal 'n eksponensiële toename in hoë risikotransaksies en bedreigings. Ons het dus daardie algoritmes geneem, dit in goed gedefinieerde en goed verpakte produkte omskep en groot finansiële instellings begin help om hierdie probleme op te los.
Hoe het die wêreld van finansiële misdaad oor die afgelope dekade verander?
Dit het dramaties en permanent verander. Dit het eintlik 'n tektoniese verandering ondergaan selfs voor Covid-19, as gevolg van die groei in digitale finansiële dienste. Skielik hoef mense nie meer fisies 'n bank te besoek om transaksies te doen of 'n rekening oop te maak nie. Dit was baie gerieflik vir verbruikers, maar het 'n nagmerrie vir banke geword en geleenthede vir die slegte ouens geskep, want hulle hoef nie meer 'n haelgeweer of Uzi in 'n banktak in te neem om geld te steel nie. In plaas daarvan kan hulle 'n bediener in 'n ander land plaas, dit gebruik om die bank te hack en toegang tot honderde miljoene bankrekeninge te kry, 'n relatief klein bedrag van elkeen steel, daardie geld oor die wêreld skuif, en dan die bediener af te skakel en verdwyn vir ewig. En dit is nie net kuberkrakers wat dit doen nie; regerings het ook daarop gespring. Noord-Korea het $81 miljoen van die Bank van Bangladesj gesteel deur by die SWIFT-netwerk in te breek. Iran gebruik kuberveiligheid hacks om ook geld te steel. En net onlangs is daar berig dat Hezbollah Franse banke gebruik het om terreuraktiwiteite in Libanon te finansier. Toe Covid-19 aanbreek, het dit eenvoudig 'n slegte situasie nog erger gemaak. Mense kon nie meer na die banktak toe kom nie, so selfs die opening van 'n rekening het 'n digitale oefening geword. In die verlede kon banke mense dwing om hulself fisies te kom aanbied. Nou is dit alles moontlik sonder om eers 'n tak te besoek.
Hoekom werk bestaande stelsels nie meer om finansiële misdaad te bekamp nie?
Hulle is ontwikkel om bankstelsels te beskerm gebaseer op langdurige wysheid wat al honderde jare bestaan het. Die bankwêreld het egter die afgelope dekade 'n baie vinnige en skerp transformasie ondergaan, so bestaande stelsels was onvoorbereid. Maak nie saak of hulle op reëls, modelle of eenvoudige masjienleer gebaseer is nie, hulle benodig steeds 'n soort vorige ervaring om te voorspel wat slegte ouens sal doen en die regte oplossings te skep. Hierdie benadering werk nie meer nie omdat die meeste van vandag se aanvalle nie eers 'n jaar gelede bestaan het nie, so 'n oplossing wat op vorige ondervinding staatmaak is nie genoeg nie. Die reaksietyd is ook redelik stadig. Dit neem 'n bank gemiddeld vier maande om 'n nuwe model te skep, maar neem slegte ouens net vier sekondes om 'n aanvalsvektor te skep. Trouens, in baie gevalle is hulle A/B-toetse, wat twee of drie aanvalvektore gelyktydig probeer om te sien watter een die suksesvolste is. Hierdie nuwe wêreld van finansiële misdaad vereis 'n nuwe wêreld van tegnologie-oplossings.
ThetaRay het 'n stelsel ontwerp wat meer soos menslike intuïsie werk, kan jy verduidelik hoe hierdie intuïtiewe KI werk?
ThetaRay boots die manier na wat ervare ondersoekers werk. As jy iemand wat ervare in hul veld neem, het hulle die vermoë om te onderskei wanneer iets nie reg ruik nie. Dink aan die gevoelens wat ons in ons alledaagse lewe het: Wanneer jy ’n nuwe motor bestuur, verstaan jy dalk niks van meganiese ingenieurswese nie, maar wanneer jy ’n vreemde geluid hoor, weet jy daar is fout met die motor. Wanneer 'n kind skool toe gaan, weet hy na een dag wie die goeie en slegte ouens is. Dis hoe ThetaRay se stelsel werk. Dit kyk na die interafhanklikhede van baie verskillende kenmerke oor tyd en kom, baie soos ervare ondersoekers, tot die regte gevolgtrekkings. Die verskil is dat ons stelsels 50 jaar se ondervinding in 'n paar uur kan verteer. En wanneer ons ons stelsels installeer, bespeur hulle nie net kwessies wat moeilik is vir ander oplossings om op te spoor nie, maar hulle verseker dat die waarskuwings relevant is deur vals alarms met 99% te verminder.
Wat is die verskillende tipes masjienleerstelsels wat gebruik word?
ThetaRay het onder andere 'n ensemble van eie rekenaargereedskap van masjienleer en KI ontwikkel en gebruik wat gebaseer is op neurale netwerke, harmoniese analise, stogastiese verwerking, matriks-ontbinding en meetkunde van inligting om onwettige finansiële aktiwiteite doeltreffend te ontbloot, met 'n hoë opsporingskoers en baie lae vals alarms, deur metodes sonder toesig en semi-toesig. Hierdie metodologieë kom uit verskillende wiskunde en denkwyses. Hulle stel ons in staat om 'n vinnige forensiese ondersoek te hê en om die hoofoorsaak van die kenmerke wat 'n abnormale gedrag veroorsaak, op te spoor, so ons KI is heeltemal deursigtig en nie 'n 'swart boks' nie.
Hoe gebruik banke die ThetaRay-platform?
Die platform bedien baie banke en finansiële instellings, insluitend fintechs en PSP's. Dit word op die plek of in die wolk geïnstalleer; ons ondersteun alle groot wolkdienste, insluitend Amazon, Oracle, Microsoft of Google. Dit monitor al die transaksies (sonder om die inligting natuurlik te stoor); wanneer alles reg is, is die stelsel stil, maar as dit verdagte aktiwiteit sien, stel dit die betrokke mense in kennis. Dit kan abnormale transaksies, verdagte entiteite en sistemiese finansiële misdaad rapporteer, wat baie moeiliker is om te ontdek. Sistemiese finansiële misdaad is dit wat nie net een transaksie behels van iemand wat 10,000 5 dollar steel nie, maar duisende $50-tot-$50-transaksies wat verskillende rekeninge en liggings behels wat nie verband hou nie, maar wat almal deur een enkele rekenaar of netwerk bestuur word. Die banke verhoog dus nie net hul vlak van betroubaarheid nie, maar identifiseer eintlik potensieel rampspoedige finansiële misdade terwyl hulle hul vals alarmkoerse aansienlik verminder. Dit verhoog kliëntetevredenheid en verminder die tyd tot ondersoek met XNUMX%. Ons oplossings vir korrespondentbankdienste en oorgrensbetalings is spel-wisselaars, wat banke in staat stel om hul winsgewendheid te verhoog en, nog belangriker, finansiële insluiting te verhoog deur met meer kliënte in meer lande te werk.
ThetaRay-tegnologie het onlangs 'n kinderhandelskema opgespoor, kan jy 'n paar besonderhede hieroor deel?
Een van die grootste banke ter wêreld het gevind dat 'n filiaal in Europa gebruik is om geld te was wat bedoel is om kinderhandel te finansier. Dit was 'n baie gesofistikeerde skema wat baie oorgrens bankoorplasings ingesluit het wat verband hou met 'mediese toerisme' sonder duidelike besigheidsaktiwiteit. Dit is die soort misdaad wat amper onmoontlik is om te ontdek tensy jy weet waarna jy soek. Ons stelsel het dit in dae ontdek. Die bank het onmiddellik 'n SAR ingedien, en 'n wetstoepassingsondersoek het aan die lig gebring dat dit verband hou met kinderhandel.
Kan jy vir ons nog 'n voorbeeld gee van 'n suksesverhaal met die ThetaRay-platform?
Een van die grootste banke ter wêreld het ons stelsels geïnstalleer en in staat geword om risiko baie meer suksesvol te bestuur. Hulle kon voorheen nie klante bedien met oorgrensbetalings aan hoërisikolande in Asië en Afrika nie, maar toe hulle ons stelsel geïnstalleer het, kon hulle daardie lande begin bedien. Dit het hul winsgewendheid en kliëntetevredenheid aansienlik verhoog en het op 'n manier gehelp om die wêreld te verbeter deur finansiële insluiting moontlik te maak sodat inwoners van daardie lande geld kon ontvang. Voorheen sou mense wat probeer om geld na daardie streke te stuur, groot kommissies moes betaal of, in sommige gevalle, is dit glad nie verbied nie.
Is daar enigiets anders wat jy oor ThetaRay sal deel?
Ons gebruik 'n baie unieke en gesofistikeerde tipe KI. Prof. Coifman het toekennings van DARPA en die Nasionale Wetenskapstigting ontvang; hy en prof. Averbuch is briljante wiskundiges. Maar dit laat sommige mense wonder: “Is dit te gesofistikeerd? Is dit gevaarlik? Speel ons met vuur?” Elke nuwe innovasie skep vrese. Toe drukwerk geskep is, was mense bekommerd dat dit die einde van menslike geheue beteken. Toe motors uitgevind is, het mense gevrees dat dit die einde van die gesinseenheid aandui, omdat mense na ander plekke kon trek. Maar die voordele is baie sterker as die nadele. In hierdie wêreld van finansiële misdaad het ons geen ander keuse as om kragtige en gesofistikeerde KI te skep wat ons sal help nie, want die slegte ouens gebruik KI al 'n rukkie en hulle volg geen reëls of regulasies nie. Ons moet voortgaan om digitale voogde te ontwikkel wat ons kan oplei, opvoed en koester om ons te help om ons stelsels teen die skelm KI te beskerm. Ons is baie trots daarop om finansiële instellings te help om meer transaksies te doen op 'n manier wat meer winsgewend is, terwyl ons terselfdertyd 'n baie veiliger wêreld van betalings ontwikkel en vertroue skep waar geen vertroue voorheen bestaan het nie.
Dankie vir die puik onderhoud, lesers wat meer wil leer moet besoek aflê ThetaRay.
