5 Beste Deepfake-detektorgereedskap en -tegnieke (Mei 2024)

In die digitale era het diepvals na vore gekom as 'n beduidende bedreiging vir die egtheid van aanlyninhoud. Hierdie gesofistikeerde KI-gegenereerde video's kan werklike mense oortuigend naboots, wat dit al hoe moeiliker maak om feite van fiksie te onderskei. Soos die tegnologie agter deepfakes egter gevorder het, het die gereedskap en tegnieke ook ontwerp om dit op te spoor. In hierdie blog, sal ons die top vyf diepvals opsporing gereedskap en tegnieke wat vandag beskikbaar is, verken.

1. Sentinel

(Beeld: Sentinel)

Sentinel is 'n toonaangewende KI-gebaseerde beskermingsplatform wat demokratiese regerings, verdedigingsagentskappe en ondernemings help om die bedreiging van diepvals te stop. Sentinel se tegnologie word deur toonaangewende organisasies in Europa gebruik. Die stelsel werk deur gebruikers toe te laat om digitale media op te laai deur hul webwerf of API, wat dan outomaties vir KI-vervalsing ontleed word. Die stelsel bepaal of die media 'n deepfake is of nie en verskaf 'n visualisering van die manipulasie.

Sentinel se diepvalse opsporingstegnologie is ontwerp om die integriteit van digitale media te beskerm. Dit gebruik gevorderde KI-algoritmes om die opgelaaide media te ontleed en te bepaal of dit gemanipuleer is. Die stelsel verskaf 'n gedetailleerde verslag van sy bevindinge, insluitend 'n visualisering van die areas van die media wat verander is. Dit laat gebruikers toe om presies te sien waar en hoe die media gemanipuleer is.

Sleutelkenmerke van Sentinel:

• KI-gebaseerde deepfake opsporing
• Gebruik deur toonaangewende organisasies in Europa
• Laat gebruikers toe om digitale media op te laai vir ontleding
• Verskaf 'n visualisering van die manipulasie

2. Intel se Real-Time Deepfake Detector

Intel het 'n intydse deepfake detector bekendgestel, bekend as FakeCatcher. Hierdie tegnologie kan vals video's opspoor met 'n akkuraatheidskoers van 96%, wat resultate in millisekondes lewer. Die detektor, ontwerp in samewerking met Umur Ciftci van die Staatsuniversiteit van New York in Binghamton, gebruik Intel hardeware en sagteware, loop op 'n bediener en koppel deur 'n webgebaseerde platform.

FakeCatcher soek outentieke leidrade in regte video's, en bepaal wat ons menslik maak - subtiele "bloedvloei" in die pixels van 'n video. Wanneer ons harte bloed pomp, verander ons are van kleur. Hierdie bloedvloeiseine word van regoor die gesig versamel en algoritmes vertaal hierdie seine in tydruimtelike kaarte. Dan, met behulp van diep leer, kan dit onmiddellik opspoor of 'n video eg of vals is.

Sleutelkenmerke van Intel se Real-Time Deepfake Detector:

• Ontwikkel in samewerking met die State University of New York in Binghamton
• Kan vals video's opspoor met 'n akkuraatheidskoers van 96%.
• Wys resultate in millisekondes
• Gebruik subtiele "bloedvloei" in die pixels van 'n video om diepvals op te spoor

3. Ons Verifieer

(Beeld: WeVerify)

WeVerify is 'n projek wat daarop gemik is om intelligente mens-in-die-lus inhoudverifikasie en disinformasie-analisemetodes en -instrumente te ontwikkel. Die projek fokus op die ontleding en kontekstualisering van sosiale media en webinhoud binne die breër aanlyn-ekosisteem om vervaardigde inhoud bloot te lê. Dit word bereik deur kruis-modale inhoudverifikasie, sosiale netwerk-analise, mikro-geteikende debunking, en 'n blockchain-gebaseerde publieke databasis van bekende vervalsings.

Sleutelkenmerke van WeVerify:

• Ontwikkel intelligente mens-in-die-lus inhoud verifikasie en disinformasie analise metodes en gereedskap
• Ontleed en kontekstualiseer sosiale media en webinhoud
• Ontbloot vervaardigde inhoud deur kruismodale inhoudverifikasie, sosiale netwerk-analise en mikro-geteikende debunking
• Gebruik 'n blokketting-gebaseerde publieke databasis van bekende vervalsings

4. Microsoft se Video Authenticator Tool**

(Beeld: Microsoft)

Microsoft se Video Authenticator Tool is 'n kragtige instrument wat 'n stilfoto of video kan ontleed om 'n vertrouetelling te verskaf wat aandui of die media gemanipuleer is. Dit bespeur die vermengingsgrens van die diepvalse en subtiele grysskaalelemente wat onopspoorbaar is vir die menslike oog. Dit bied ook hierdie vertrouetelling intyds, wat die onmiddellike opsporing van diepvals moontlik maak.

Die Video Authenticator Tool gebruik gevorderde AI-algoritmes om die media te ontleed en tekens van manipulasie op te spoor. Dit soek na subtiele veranderinge in die grysskaal-elemente van die media, wat dikwels 'n tekenende teken van 'n diep vals is. Die instrument bied 'n intydse vertrouetelling, wat gebruikers in staat stel om vinnig te bepaal of die media outentiek is of nie.

Sleutelkenmerke van Microsoft se Video Authenticator Tool:

• Ontleed stilfoto's of video's
• Verskaf 'n real-time vertroue telling
• Bespeur subtiele grysskaalveranderinge
• Maak voorsiening vir onmiddellike opsporing van diepvals

5. Deepfake-opsporing deur gebruik te maak van foneem-viseem-wanaanpassings

Hierdie innoverende tegniek, ontwikkel deur navorsers van Stanford Universiteit en die Universiteit van Kalifornië, benut die feit dat viseme, wat die dinamika van die mondvorm aandui, soms verskillend of inkonsekwent is met die gesproke foneem. Hierdie teenstrydigheid is 'n algemene fout in diepvals, aangesien die KI dikwels sukkel om die beweging van die mond perfek by die gesproke woorde te pas.

Die Phoneme-Viseme Mismatch-tegniek gebruik gevorderde AI-algoritmes om die video te ontleed en hierdie teenstrydighede op te spoor. Dit vergelyk die beweging van die mond (viseme) met die gesproke woorde (foneme) en kyk vir enige wanverhoudings. As 'n wanpassing bespeur word, is dit 'n sterk aanduiding dat die video 'n diep vals is.

Sleutelkenmerke van Deepfake-opsporing deur gebruik te maak van foneem-visem-wanpassings:

• Ontwikkel deur navorsers van Stanford Universiteit en die Universiteit van Kalifornië
• Ontgin die teenstrydighede tussen viseme en foneme in dieepfakes
• Gebruik gevorderde AI-algoritmes om wanpassings op te spoor
• Verskaf 'n sterk aanduiding van diepvervalsing as 'n wanpassing bespeur word

Die toekoms van Deepfake Detection

Terwyl ons deur die digitale landskap van die 21ste eeu navigeer, doem die spook van deepfakes groot op. Hierdie KI-gegenereerde video's, wat werklike mense oortuigend kan naboots, hou 'n beduidende bedreiging in vir die egtheid van aanlyninhoud. Hulle het die potensiaal om alles van persoonlike verhoudings tot politieke verkiesings te ontwrig, wat die behoefte aan effektiewe deepfake-opsporingsinstrumente en -tegnieke meer krities as ooit maak.

Die vyf diepvalse opsporingsinstrumente en -tegnieke wat ons in hierdie blog verken het, verteenwoordig die voorpunt van hierdie veld. Hulle gebruik gevorderde AI-algoritmes om diepvals met indrukwekkende akkuraatheid te ontleed en op te spoor. Elke instrument en tegniek bied 'n unieke benadering tot diepvalsopsporing, van die ontleding van die subtiele grysskaal-elemente van 'n video tot die dop van die gesigsuitdrukkings en bewegings van die onderwerpe.

Sentinel gebruik byvoorbeeld KI om digitale media te ontleed en te bepaal of dit gemanipuleer is, wat 'n visualisering van die manipulasie bied. Microsoft se Video Authenticator Tool, aan die ander kant, bied 'n intydse vertrouetelling wat aandui of 'n stilfoto of video gemanipuleer is. Hierdie instrumente, saam met die ander wat ons bespreek het, lei die stryd teen diepvals, wat help om die egtheid van aanlyninhoud te verseker.

Soos die tegnologie agter deepfakes egter voortgaan om te vorder, so moet ons metodes van opsporing ook. Die ontwikkeling van diepvals tegnologie is 'n vinnig bewegende teiken, en ons gereedskap en tegnieke moet ontwikkel om tred te hou. Dit sal deurlopende navorsing en ontwikkeling vereis, sowel as samewerking tussen navorsers, tegnologiemaatskappye en beleidmakers.

Boonop is dit belangrik om te onthou dat tegnologie alleen nie die probleem van deepfakes kan oplos nie. Opvoeding en bewustheid is ook deurslaggewend. Ons moet almal meer kieskeurige verbruikers van aanlyninhoud word, die bron van die inligting bevraagteken en na tekens van manipulasie soek. Deur ingelig te bly oor die jongste ontwikkelings in diepvals tegnologie en opsporing, kan ons almal 'n rol speel in die bekamping van hierdie bedreiging.