Healthcare
Kunsmatige intelligensie kan 'n einde maak aan vingerprik-glukosetoetse
Kunsmatige intelligensie is gebruik om nuwe tegnologie te ontwikkel wat in staat is om lae glukosevlakke via EKG op te spoor met behulp van 'n nie-indringende sensor. Dit is in staat om hipoglukemiese gebeure op te spoor vanaf rou EKG-seine. Die tegnologie is ontwikkel deur navorsers van die Universiteit van Warwick, insluitend Dr Leandro Pecchia.
Deurlopende glukosemonitors (CGM) word tans gebruik, en hulle is beskikbaar vir die opsporing van hipoglukemie. Hulle is in staat om glukose in interstisiële vloeistof te meet deur die gebruik van 'n indringende sensor met 'n klein naald. Dit stuur dan alarms en data na 'n vertoontoestel. Dikwels moet hulle twee keer per dag gekalibreer word met indringende vingerprik bloedglukosevlaktoetse.
Dr. Leandro Pecchia se span by die Universiteit van Warwick het hul resultate op 13 Januarie gepubliseer in 'n referaat getiteld "Precision Medicine and Artificial Intelligence: A Pilot Study on Deep Learning for Hypoglycemic Events Detection based on ECG." Dit is in die Nature Springer-joernaal gepubliseer Wetenskaplike verslae.
Die referaat het bewys dat die jongste ontwikkelings in kunsmatige intelligensie (diep leer) gebruik kan word om hipoglukemiese gebeure op te spoor vanaf rou EKG-seine wat deur nie-indringende draagbare sensors verkry word.
Daar is twee loodsstudies met gesonde vrywilligers uitgevoer, en hulle het gevind dat die gemiddelde sensitiwiteit en spesifisiteit hipoglukemie-opsporing vergelykbaar is met huidige CGM-prestasie, maar dit is nie-indringend.
Dr. Leandro Pecchia is van die Skool vir Ingenieurswese aan die Universiteit van Warwick.
“Vingerstokkies is nooit aangenaam nie en is in sommige omstandighede besonder omslagtig. Dit is beslis onaangenaam om deur die nag vingers te kies, veral vir pasiënte in pediatriese ouderdom.
“Ons innovasie het bestaan uit die gebruik van kunsmatige intelligensie vir die outomatiese opsporing van hipoglisemie via 'n paar EKG-slae. Dit is relevant omdat EKG in enige omstandighede opgespoor kan word, insluitend slaap.”
Die model wat deur die navorsers gebruik word, word die Warwick-model genoem, en dit beklemtoon hoe die EKG in elke proefpersoon verander tydens 'n hipoglisemiese gebeurtenis. Die KI-model is deur die navorsers opgelei met elke proefpersoon se eie data. Aangesien daar soveel intersubjektiewe verskille is, sal die gebruik van kohortdata om die stelsel op te lei nie dieselfde resultate lewer nie. 'n Meer effektiewe benadering sou gepersonaliseerde terapie wees gebaseer op die nuwe stelsel.
Dit is waarskynlik dat die Warwick-wetenskaplikes se metode so effektief was omdat die KI-algoritmes met die proefpersoon se eie data opgelei word.
"Die werkverrigting van KI-algoritmes wat oor kohort-EKG-data opgelei word, sal deur hierdie inter-vakverskille belemmer word," sê Pecchia.
“Ons benadering maak dit moontlik om die opsporingsalgoritmes te verstel en beklemtoon hoe hipoglisemiese gebeure EKG by individue beïnvloed. Op grond van hierdie inligting kan klinici die terapie by elke individu aanpas. Dit is duidelik dat meer kliniese navorsing nodig is om hierdie resultate in wyer bevolkings te bevestig. Dit is hoekom ons vennote soek.”
Reg om die Hoek
Kunsmatige intelligensie binne die mediese veld is een van die belangrikste potensiële gebruike vir hierdie tegnologie. Die huidige toepassings is reeds uiters indrukwekkend, en hulle sal voortgaan om te vorder. Hierdie nuwe tegnologie kan een van die mees ongemaklike daaglikse aspekte van diabete oplos, en dit kan baie goed 'n einde bring aan die vingerpriktoetse wat vereis word.
Dikwels is die fokus op groot mediese vooruitgang wat kan plaasvind as gevolg van kunsmatige intelligensie, soos om siektes te genees en uiters presiese chirurgiese operasies uit te voer. Dit is alles waar, en dit sal ongetwyfeld groot vooruitgang in die mediese veld bring, wat dan dieselfde aan die samelewing sal doen. Daar sal 'n tyd kom wanneer robotte die meeste chirurgiese prosedures uitvoer, farmaseutiese middels en geneesmiddels ontwikkel, en byna alles anders denkbaar. Alhoewel dit nie ver is nie, weet niemand die presiese tyd wat dit sal neem om daardie punt te bereik nie. Met die tipe tegnologie wat ontwikkel is deur die navorsers aan die Universiteit van Warwick, of ander vooruitgang in robotika soos prostetika en kunsmatige vel, sal kunsmatige intelligensie egter binnekort die daaglikse lewens van mense wat met hierdie mediese toestande leef, verander. Ons hoef nie vir die toekoms te wag om die groot mediese vooruitgang te sien nie, tegnologie wat honderde miljoene lewens drasties sal verander, is reg om die draai.
