Anthony Goonetilleke, Groeppresident, Tegnologie en Hoof van Strategie by Amdocs – Onderhoudreeks

Anthony Goonetilleke is groeppresident, tegnologie en hoof van strategie by amdocs. Hy en die korporatiewe strategiespan is verantwoordelik vir die formulering van die strategie van die maatskappy, asook die ontwikkeling en uitvoering van langtermyn-groeiplanne wat in lyn is met die maatskappy se doel en visie. Anthony staan ​​ook aan die hoof van die maatskappy se produk- en tegnologiegroepe, verantwoordelik vir die skep van toonaangewende wolkplatforms wat aan vinnig ontwikkelende markbehoeftes voldoen, doeltreffend skaal en onmiddellike besigheidsvoordele aan diensverskaffers en hul kliënte bied.

Amdocs is 'n verskaffer van sagteware en bestuurde dienste vir kommunikasie-, media- en vermaakdiensverskaffers.

Wat het jou aanvanklik tot rekenaarwetenskap aangetrek?

My Pa het vir my 'n Sinclair ZX81 gekoop toe ek 'n klein kind was (dit het 1K geheue gehad ... dis reg, 1K!), en dit was iets waaroor ons gebind het. Dit was my eerste poging om kode te skryf, en oor die algemeen opgewonde te raak oor die skep van dinge. Dit het my pad na rekenaars en alles in tegnologie begin. My Pa se agtergrond was ook ingenieurswese – dit het beslis nie seergemaak nie!

Jy was 'n aktiewe ontwikkelaar binne die vroeë Linux-gemeenskap gedurende die 1990's, waaraan het jy by Linux gewerk en wat was 'n paar van jou belangrikste wegneemetes uit hierdie ervaring?

Ek is deur een van my kollege professore aan Linux bekendgestel, en dit het my gedagtes heeltemal uitgebrei na waar sagteware kan gaan wanneer dit oop is en mense kan bydra. Ek dink ek het vroeg die model van 'oopbron' 'gekry', en dit het baie van my denke oor tegnologiestrategie beïnvloed. Ek het aan Samba gewerk, 'n Linux-verbindingsprotokol, en dit het my op die ondernemingsagteware-pad laat begin. Regtig, dit het gebeur op 'n dinamiese tyd, aangesien die internet op 'n grootskaalse manier begin lewe het in die onderwyssektor, en toe in kommersiële weë.

Jy het jou loopbaan by Amdocs in 1999 begin, en jy was instrumenteel in die bou van die eerste bestuurde dienste uitgekontrakteerde datasentrum vir 'n Telstra-filiaal, wat was van die uitdagings destyds hieragter?

Wanneer jy datasentrums, infrastruktuur en toepassings op dieselfde tyd bou – terwyl jy probeer verseker dat dit missiekritiek en hoogs beskikbaar is – op opkomende hardeware en sagteware, word dit 'n prettige en interessante uitdaging. Om alles in harmonie te laat werk is een van die grootste enkele uitdagings, veral toe ons in wese besig was om 'n tuisgemaakte wolk in ons eie datasentrum te bou.

As die Groep-president van Tegnologie en Hoof van Strategie by Amdocs, kan jy 'n paar besonderhede deel oor wat hierdie rol behels en hoe jou gemiddelde dag lyk?

Sekerlik, as die Groep-president van Tegnologie, is ek verantwoordelik vir ons R&D-organisasie, produk en aanbiedinge, om te verseker dat ons duisende ingenieurs, argitekte en ontwikkelaars die bedryf se beste produkte skep. Met my ander hoed as die hoof van strategie, is ek verantwoordelik om te verseker dat ons voortdurend vorentoe kyk, voor die neigings bly en nuwe groeigeleenthede vir Amdocs en sy kliënte vind.

Jy het onlangs toesig gehou oor die maatskappy se onlangse bekendstelling van Amdocs amAIz, 'n Generatiewe KI-raamwerk vir die telekommunikasiebedryf. Waarom is hierdie instrument 'n spelwisselaar vir die telekommunikasiebedryf?

Generatiewe KI is hier, maar net so belangrik, dit is hier om te bly. Die tegnologie het groot potensiaal om meer ratse organisasies te skep, aangesien dit ingebed is in daaglikse prosesse wat wissel van back-office-opsies tot eindgebruiker-ervarings. amAIz is 'n kritieke raamwerk vir ons bedryf, aangesien dit die vereistes vir ons kliënte vereenvoudig om generatiewe KI in hul besighede aan te neem. Deur gebruik te maak van die beste van die bedryf se ontwikkelende fundamentele LLM's, en 'n robuuste vertikale taksonomie te bedek, en vooraf-gekonfigureerde 'gebruiksgevalle-stelle', moet ons kliënte eenvoudig kies watter generatiewe KI-vermoë hulle wil hê, en ons sorg vir al die belangrike onderliggende tegnologie-integrasie, opleiding en bestuur.

Wat is sommige van die uitdagings agter Generatiewe KI-hallusinasies en hoe spreek Amdocs dit aan om dit te verminder of te versag?

Hallusinasies spruit uit die manier waarop statistieke gebruik word in die implementering van die algoritmes. In sy kern gebruik generatiewe KI data om reaksies te voorspel gebaseer op vektormodelle. Die data wat gebruik word om die modelle op te lei is massief, maar die konsep is redelik eenvoudig. Dit gesê, generatief is nie menslik nie en kan nie oordeel uitoefen nie. In plaas daarvan voorspel dit 'waarskynlik' resultate gebaseer op statistiese modellering, en dit skep soms antwoorde wat nie akkuraat is nie. Die uitdaging wat elke gebruiker van generatiewe KI in die gesig staar, is die bestuur van die opleiding en 'lenings' in die ontplooiing van generatiewe KI-modelle om die hallusinasies te verminder, of die waarskynlikheid dat dit sal hallusineer. Amdocs ontwikkel 'n robuuste bestuurslaag wat uitdagings rondom hallusinasies, datavooroordeel en ander kompleksiteite van opkomende generatiewe KI-tegnologie aanspreek.

Nog 'n onlangse aankondiging was die bekendstelling van die volgende generasie weergawe van Amdocs Cloud Management Platform wat gebruik maak van die amAIz GenAI-raamwerk vir die outomatisering van die hele lewensiklus van IT en gebou is om diensverskaffers se reis na wolk te versnel deur gebruik te maak van DevOps en FinOps. Kan jy 'n paar besonderhede deel oor sommige van die masjienleer wat gebruik word en meer besonderhede oor hierdie hulpmiddel?

Die Amdocs Cloud Management Platform help ons kliënte om komplekse wolkvoetspore doeltreffend en eenvoudig te bedryf. Ons het nie net duisende telko-spesifieke prosesse en kode-elemente in die platform ingebed om ontwikkeling te versnel en bedrywighede te optimaliseer nie, maar ons verbeter ook die platform met generatiewe KI-vermoëns om te verseker dat besigheidsprosesse voortdurend en dinamies opgedateer word. Soos met baie vorme van tradisionele KI, speel masjienleer steeds 'n belangrike rol in die voortdurende verbetering van baie aspekte van die wolklewensiklus, veral as dit verband hou met toepassings- en infrastruktuurbedrywighede.

Wolkrekenaarkoste is 'n probleem vir telekommunikasiemaatskappye, hoe help Amdocs om hierdie koste laer te hou as tradisionele wolkrekenaarkunde?

Daar is twee belangrike komponente van ons benadering tot die optimalisering van wolkkoste. Die eerste deel is die ontwerp en uitvoering van wolkstrategieë wat die beste by die behoeftes van ons kliënte pas. Dit sluit in die versekering van belyning met hul begroting, skaalbaarheidsbehoeftes, ens. Die tweede is die optimalisering van die bedrywighede, veral deur die gebruik van outomatisering en FinOps. FinOps, wat 'n belangrike funksie van ons wolkbestuurplatform is, verseker dat diensverskaffers al hul wolkaktiwiteite oor verskaffers en infrastruktuur heen duidelik kan sien, help hulle om beleide aan te pas om koste te verminder, en beveel proaktief veranderinge aan wat aangebring kan word om hulpbronverbruik beter te pas. met kliënte se eise.

Dankie vir die puik onderhoud, lesers wat meer wil leer moet besoek aflê amdocs.