KI word gebruik om werkopleiding en onderwys te verpersoonlik

Die landskap van werksgeleenthede sal waarskynlik in die komende jare dramaties deur KI getransformeer word, en terwyl sommige werksgeleenthede verby gaan, sal ander werksgeleenthede geskep word. Dit is nog nie duidelik hoe die aard van werksoutomatisering die ekonomie sal beïnvloed nie, of meer werksgeleenthede geskep sal word of nie, maar dit is duidelik dat diegene wat werk in die poste wat deur KI geskep word, opleiding nodig sal hê om doeltreffend in hulle te wees. .

Ontheemde werkers gaan die opleiding nodig hê om in die nuwe KI-verwante werksvelde te werk, maar hoe kan hierdie werkers vinnig genoeg opgelei word om mededingend in die werkplek te bly? Die antwoord kan meer KI wees, wat kan help om onderwys en opleiding te personaliseer.

Bryan Talebi is die stigter en hoof uitvoerende beampte van die opstart Ahura AI, wat daarop gemik is om KI te gebruik om aanlyn onderwysprogramme meer doeltreffend te maak, deur hulle te rig op die spesifieke individue wat dit gebruik. Talebi verduidelik aan SingulariteitHub dat Ahura besig is om 'n produk te skep wat biometriese data sal neem van mense wat aanlyn onderwysprogramme neem en hierdie data sal gebruik om die kursusmateriaal by die individu se behoeftes aan te pas.

Alhoewel daar sekuriteit- en privaatheidskwessies is wat verband hou met die optekening en ontleding van 'n individu se gedragsdata, sou die afweging wees dat mense in teorie baie vinniger waardevolle vaardighede sou aanleer. Deur persoonlike materiaal en onderrig aan leerders te gee, kan 'n leerder se individuele behoeftes en middele verreken word. Talebi het verduidelik dat Ahura AI se prototipe gepersonaliseerde onderwysstelsel reeds 'n paar indrukwekkende resultate toon. Volgens Talebi help Ahura KI se stelsel mense om tussen drie tot vyf keer vinniger te leer as wat huidige onderwysmodelle toelaat.

Die KI-verbeterde leerstelsel wat deur Ahura ontwikkel is, werk deur 'n reeks kameras en mikrofone. Die meeste moderne mobiele toestelle, tablette en skootrekenaars het kameras en mikrofone, so daar is min bykomende koste van belegging vir gebruikers van die platform. Die kamera word gebruik om gesigbewegings van die gebruiker op te spoor, en dit vang dinge soos oogbewegings, vroetel en mikro-uitdrukkings vas. Intussen volg die mikrofoon stemsentimente, en ontleed die leerder se woordgebruik en toon. Die idee is dat hierdie maatstawwe gebruik kan word om op te spoor wanneer 'n leerder verveeld/onbelangstel of gefrustreerd raak, en die inhoud aan te pas om die leerder betrokke te hou.

Talebi het verduidelik dat Ahura die versamelde inligting gebruik om 'n optimale manier te bepaal om die materiaal aan elke student van die kursus te lewer. Terwyl sommige mense dalk die maklikste deur video's leer, sal ander mense makliker deur teks leer, terwyl ander die beste deur ervaring leer. Die primêre doel van Ahura is om die formaat van die inhoud intyds te verskuif ten einde die inligtingsbehoud van die leerder te verbeter, wat dit doen deur inhoud te lewer wat aandag verbeter.

Omdat Ahura gebruikersgesigsuitdrukkings en lyftaal kan interpreteer, kan dit voorspel wanneer 'n gebruiker verveeld raak en op die punt is om na sosiale media oor te skakel. Volgens Talebi is Ahura in staat om te voorspel wanneer iemand na Instagram of Facebook sal oorskakel met 'n 60% vertrouensinterval, tien sekondes uit wanneer hulle oorskakel. Talebi erken daar is nog baie werk om te doen, aangesien Ahura 'n doelwit het om die metrieke tot 95% akkuraatheid te kry. Hy glo egter dat die prestasie van Ahura belofte toon.

Talebi erken ook 'n begeerte om dieselfde algoritmes en ontwerpbeginsels te gebruik wat deur Twitter, Facebook en ander sosiale media-platforms gebruik word, wat sommige mense kan bekommer, aangesien hierdie platforms ontwerp is om verslawend te wees. Alhoewel die skep van 'n meer dwingende onderwysplatform waarskynlik 'n edele doelwit is, is daar ook die probleem dat die platform self verslawend kan wees. Boonop is daar kommer oor die moontlikheid om sulke sensitiewe inligting oor die algemeen te misbruik. Talebi het gesê dat Ahura sensitief is vir hierdie bekommernisse omdat hulle dit ongelooflik belangrik vind dat die data wat hulle insamel nooit misbruik word nie, en het opgemerk dat sommige beleggers dadelik navraag begin doen het oor die bemarkingspotensiaal van die platform.

“Dit is belangrik dat ons nie hierdie tegnologie op daardie maniere gebruik nie. Ons is bewus daarvan dat dinge sywaarts kan gaan, so ons hoop om veiligheidsrelings op te sit om te verseker dat ons stelsel help en nie die samelewing benadeel nie.” Talebi gesê.

Talebi het verduidelik dat die maatskappy 'n etiekraad wil skep wat die maniere kan hersien hoe die data wat die maatskappy insamel, gebruik word. Talebi het gesê die raad moet uiteenlopend wees in denke, geslag en agtergrond, en dat dit “tande moet hê”, om te help verseker dat hul sagteware eties ontwerp word.

Ahura is tans in die proses om sy alfa-prototipes te ontwikkel, en die maatskappy hoop dat dit tydens beta-toetsing beskikbaar sal wees vir meer as 200,000 XNUMX gebruikers in 'n grootskaalse proef teen 'n kontrolegroep. Die maatskappy hoop ook om die soorte biometriese data wat hulle vir hul stelsel gebruik, te vergroot, en beplan om data van dinge soos slaappatrone, hartklop, gesigspoeling en pupilverwyding aan te teken.