6 Beste KI-nutsmiddels vir data-ontleders (Mei 2024)

Data-analise is nou een van die kernfunksies binne enige data-gedrewe organisasie. Dit stel maatskappye in staat om rou data te omskep in nuttige insigte wat beter besluitnemingsprosesse kan dryf. Die beste deel van data-analise is dat daar baie instrumente op die mark is vir beide professionele persone en diegene met 'n beperkte agtergrond in die veld. Hierdie instrumente help jou om data te visualiseer, te ontleed en na te spoor sodat jy insigte kan verkry wat nodig is om jou besigheidsdoelwitte te bereik. 

KI in Analytics

KI is die dryfveer agter enige effektiewe data-ontledingstrategie. Dit is 'n kragtige, doeltreffende en toeganklike manier om data te verwerk. 

Kunsmatige intelligensie ondersoek massiewe hoeveelhede data om tendense en patrone te vind wat gebruik kan word om insigte te verkry vir die verbetering van besigheidsprosesse. KI help ook om data-analise te stroomlyn deur alle data in een oplossing te kantel, wat gebruikers in staat stel om 'n volledige oorsig van die data te hê. Wanneer KI en data vir Voorspellende KI gekombineer word, kan gebruikers voorspellings ontwikkel en sekere scenario's ontleed om kanse op sukses te bepaal. 

KI-aangedrewe data-analise-instrumente is die sleutel vir enige organisasie wat op soek is na sukses in hierdie data-gedrewe wêreld.

Hier is 'n blik op die 5 beste KI-instrumente vir data-ontleders: 

1. Julius A.I.

Julius AI is 'n intelligente data-ontleder-instrument wat komplekse data op 'n intuïtiewe, gebruikersvriendelike manier interpreteer, analiseer en visualiseer. Die krag daarvan lê in sy vermoë om data-analise toeganklik en uitvoerbaar te maak, selfs vir diegene wat nie datawetenskaplikes of statistici is nie.

Hulle ondersteun enige datalêerformaat, insluitend maar nie beperk nie tot Sigblaaie (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google Sheets en Postgres databasisse.

Nadat jy 'n databron gekoppel het, kan jy dit ontleed met natuurlike taalaansporing op die Klets-bladsy - probeer om insigte te vra of Julius te rig om 'n visualisering te skep.

Hierdie instrument is die beste vir maklike gebruik en eenvoudige projekte.

Hier is 'n paar van die voordele van Tableau: 

• Skakel direk na 'n bron in die kletskoppelvlak.
• Ontleed sigblaaie met verskeie oortjies.
•  Streng toegangsbeheer, aangesien elke gebruiker slegs toegang tot hul eie data het.
• Maklik om te gebruik.

Lees ons Julius AI Review of besoek Julius A.I..

2. Microsoft Power BI

Nog 'n top KI-instrument vir data-analise is Microsoft Power BI, wat 'n uiters nuttige besigheidsintelligensieplatform is wat gebruikers in staat stel om deur hul data te sorteer en dit te visualiseer vir insigte. Die platform stel gebruikers in staat om data van byna enige bron af in te voer, en hulle kan dadelik verslae en dashboards begin bou. 

Microsoft Power BI stel gebruikers ook in staat om masjienleermodelle te bou en ander KI-aangedrewe kenmerke te gebruik om data te ontleed. Dit ondersteun veelvuldige integrasies, soos 'n inheemse Excel-integrasie en 'n integrasie met Azure Machine Learning. As 'n onderneming reeds Microsoft-nutsmiddels gebruik, kan Power BI maklik geïmplementeer word vir dataverslagdoening, datavisualisering en vir die bou van dashboards. 

Hier is 'n paar van die voordele van Microsoft Power BI: 

• Integreer naatloos met bestaande toepassings.
• Skep gepersonaliseerde dashboards. 
• Help om veilige verslae te publiseer.
• Geen geheue en spoedbeperkings nie. 

3. Polymer

Nog 'n wonderlike opsie vir data-ontleders is Polymer, wat 'n robuuste KI-instrument is wat 'n kragtige KI bied om data in 'n vaartbelynde, buigsame en kragtige databasis te omskep. Soortgelyk aan ander wonderlike KI-instrumente, is een van die beste aspekte van Polymer dat dit geen kodering benodig nie. 

Die instrument maak staat op KI om data te ontleed en gebruikers se begrip daarvan te verbeter. Polimeer bereik dit alles sonder 'n lang aanboordproses. Al wat 'n gebruiker hoef te doen is om hul sigblad na die platform op te laai om dit onmiddellik in 'n vaartbelynde databasis te omskep wat dan vir insigte verken kan word. 

Polimeer is trots daarop dat dit die enigste hulpmiddel is wat 'n gebruiker se sigblaaie onmiddellik "soekbaar, intelligent en interaktief maak." Die instrument word gebruik deur 'n wye reeks professionele persone, insluitend data-ontleders, digitale bemarkers, inhoudskeppers, en meer. 

Hier is 'n paar van die voordele van polimeer: 

• Robuuste KI-instrument wat data in 'n databasis omskep. 
• Benodig geen kodering nie.
• Ontleed data en verbeter gebruikers se begrip. 
• Maak sigblaaie soekbaar en interaktief. 

4. Akio

Akkio nader aan die einde van ons lys van 5 beste KI-instrumente vir data-ontleders, wat 'n besigheidsanalise- en voorspellingsinstrument is vir gebruikers om hul data te ontleed en potensiële uitkomste te voorspel. Die instrument is gemik op beginners en is ideaal vir gebruikers wat met hul data wil begin. 

Die KI-instrument stel gebruikers in staat om hul datastel op te laai en die veranderlike te kies wat hulle wil voorspel, wat Akkio help om 'n neurale netwerk rondom daardie veranderlike te bou. Dit is baie nuttig vir voorspellende analise, bemarking en verkope. Soos baie van die ander topnutsgoed op hierdie lys, benodig Akkio geen vorige koderingservaring nie. 

Akkio gebruik 80 persent van die opgelaaide data as opleidingsdata, en die ander 20 persent word as valideringsdata gebruik. Eerder as om resultate te voorspel, bied die KI-instrument 'n akkuraatheidsgradering vir die modelle en haal vals positiewe uit. 

Hier is 'n paar van die voordele van Akio: 

• Geen-kode masjienleerplatform.
• Ideaal vir beginners wat met data wil begin.
• Bou neurale netwerk rondom geselekteerde veranderlikes.
• Akkuraatheidgradering vir die modelle.

5. MonkeyLearn

Om ons lys van 5 beste KI-nutsmiddels vir data-analise af te sluit, is MonkeyLearn, wat nog 'n geen-koderingsplatform is wat KI-data-ontledingsfunksies gebruik om gebruikers te help om hul data te visualiseer en te herrangskik. 

MonkeyLearn bevat veelvuldige KI-aangedrewe teksanalise-instrumente wat data onmiddellik ontleed en visualiseer volgens die gebruiker se behoeftes. Dit kan ook gebruik word om teksklassifiseerders en teksonttrekkers op te stel, wat help om data outomaties volgens onderwerp of bedoeling te sorteer, asook produkkenmerke of gebruikersdata te onttrek. 

Met sy afhanklikheid van masjienleer om besigheidswerkvloeie te outomatiseer en teks te ontleed, kan MonkeyLearn ure se handmatige dataverwerking bespaar. Een van die kenmerke wat die gebruikers die meeste daarvan hou, is MonkeyLearn se vermoë om data outomaties van kaartjies af te trek soos hulle inkom. Dit klassifiseer data deur sleutelwoorde en hoë-end teksanalise, en beklemtoon spesifieke teks en kategoriseer dit vir maklike sortering en verwerking. 

Hier is 'n paar van die voordele van MonkeyLearn: 

• Klassifiseer teks in etikette op 'n eenvoudige manier.
• Maak dit maklik om terugvoer skoon te maak, te organiseer en te visualiseer. 
• Geen kodering nodig nie. 
• Bespaar ure deur besigheidswerkstrome te outomatiseer en teks te ontleed. 

6. Tableau

Nog 'n top-instrument is Tableau, wat 'n analise- en datavisualiseringsplatform is wat gebruikers in staat stel om met hul data te kommunikeer. Een van die topverkoperpunte van Tableau is dat dit geen kennis van kodering vereis nie. Met Tableau kan gebruikers verslae skep en dit oor rekenaar- en mobiele platforms deel. 

Die data-analise-instrument ondersteun datavisualisering en -analise om verslae te skep wat binne 'n blaaier gedeel of in 'n toepassing ingebed kan word. Dit alles kan plaasvind terwyl Tableau op die wolk of op die perseel uitgevoer word. 

Die navraagtaal waarop die Tableau-platform loop, word VizQL genoem, wat sleep-en-los dashboard en visualiseringskomponente in agterkantnavrae vertaal. Dit verg ook min behoefte aan die optimalisering van eindgebruikers se werkverrigting. 

Hier is 'n paar van die voordele van Tableau: 

• Ondersteun komplekse berekeninge, datavermenging en dashboarding. 
• Skep vinnig interaktiewe visualiserings. 
• Gemak van implementering
• Hanteer groot hoeveelhede data.