10 beste databasisse vir masjienleer en KI

Databasisse is fundamenteel vir die opleiding van allerhande masjienleer en kunsmatige intelligensie (KI) modelle. Oor die afgelope twee dekades was daar 'n ontploffing van datastelle beskikbaar op die mark, wat dit baie meer uitdagend maak om die regte een vir jou take te kies. Terselfdertyd beteken die groter aantal datastelle dat jy die perfekte pasmaat kan vind vir watter toepassing ook al waarna jy mik.

Hier is 'n lys van die 10 beste databasisse vir masjienleer en KI:

1. MySQL

Aangedryf deur Oracle, MySQL is een van die gewildste databasisse op die mark. Geskep in 1995, was dit konsekwent een van die top oopbron-relasionele databasisbestuurstelsels (RDBMS) wat deur groot maatskappye soos Facebook, Twitter, Uber en Youtube gebruik word.

Wat het gelei tot die toename in gewildheid? Vir een, MySQL bied ondernemingsgraadgebare en 'n gratis, buigsame gemeenskapslisensie. Dit het ook 'n opgegradeerde kommersiële lisensie en fokus op robuustheid en stabiliteit.

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van MySQL:

• Datasekuriteitslae om sensitiewe data te beskerm.
• Skaalbaarheid vir wanneer daar groot hoeveelhede data is.
• Oopbron RDBMS met twee afsonderlike lisensiëringsmodelle.
• Multi-meester ACID transaksies deur MySQL Cluster.
• Ondersteun beide gestruktureerde data (SQL) en semi-gestruktureerde data (JSON).

2. Apache Cassandra

Nog 'n top masjienleer en KI-databasis is Apache Cassandra, wat 'n oopbron- en hoogs skaalbare NoSQL-databasisbestuurstelsel is. Apache Cassandra is ontwerp met die doel om groot hoeveelhede data uiters vinnig te verwerk. Die databasis word ook deur groot name soos Instagram, Netflix en Reddit gebruik.

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van Apache Cassandra:

• Hanteer massiewe volumes data.
• Een van die mees skaalbare databasisse met outomatiese verdeling.
• Bied lineêre horisontale skaal.
• Gedesentraliseerde databasis met multi-datacenter replikasie en outomatiese replikasie.
• Foutverdraagsaam deur data outomaties na verskeie nodusse te repliseer.

3. PostgreSQL

PostgreSQL is een van die top oopbron objek-relasionele databasisstelsels. Dit brei die SQL-taal uit en kombineer dit met verskeie kenmerke om hoogs ingewikkelde datawerkladings te skaal en veilig te berg. PostgreSQL is veral nuttig vir ontwikkelaars wat toepassings wil bou of administrateurs wat data-integriteit wil beskerm. Dit help ook om foutverdraagsame omgewings te skep.

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van PostgreSQL:

• Hoogs veilig met 'n robuuste toegangsbeheerstelsel.
• Bied ACID transaksionele waarborg.
• PostgreSQL-uitbreiding Citus Data bied verspreide SQL-kenmerke.
• Gevorderde indekse soos gedeeltelike indeks en bloeifilters.
• Ondersteun gestruktureerde data (SQL), semi-gestruktureerde data (JSON, XML), sleutelwaarde en ruimtelike data.

4. Bankbasis

Couchbase is 'n dokument-gefokusde betrokkenheid databasis wat ook oopbron en versprei is. Die bediener lewer uitstekende werkverrigting in enige wolk en ondersteun toepassings deur sy verskillende vermoëns, soos werkladingsisolasie, geheue-eerste argitektuur en geo-verspreide ontplooiings. Dit is in staat om 99.999 beskikbaarheid en sub-millisekondes vertragings te handhaaf.

Een van die belangrikste voordele van Couchbase is dat die Couchbase-dataplatform eenvoudige en kragtige toepassingsontwikkeling-API's oor verskeie programmeertale, verbindings en gereedskap bied. Dit maak dit maklik om toepassings te bou, terwyl dit ook die tyd tot mark versnel.

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van Couchbase:

• Sluit ingeboude Big Data en SQL-integrasie in om gebruikers in staat te stel om verwerkingskapasiteit, gereedskap en data te benut.
• Ondersteun alle wolkplatforms.
• Geheue-eerste argitektuur maak vinnige en konsekwente ervarings op skaal moontlik.
• Bied sekuriteit regoor die stapel.

5. Elasticsearch

Elasticsearch is nog een van die beste databasiskeuses, gebou op Apache Lucene. Dit is 'n verspreide, oopbron soek- en ontleder-enjin wat alle soorte data ondersteun, soos numeries, tekstueel, georuimtelik, gestruktureerd en ongestruktureerd.

Elasticsearch behoort aan die Elastic Stack, wat verskeie oopbronnutsmiddels vir verryking, data-inname, berging, visualisering en analise insluit.

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van Elasticsearch:

• Baie ingeboude kenmerke soos data-opsommings en indekslewensiklusbestuur vir die stoor en soek van data.
• Uiters doeltreffend by voltekssoektog.
• Nuttig vir infrastruktuurmonitering, sekuriteitsanalise en ander sekuriteitsverwante take.
• Horisontale skaal deur outomatiese versnippering.
• Deel van die groter Elastic Stack wat Elasticsearch, Kibana, Logstash en Beats insluit.

6. Redis

Redis is een van die gewildste keuses op die mark. Dit is 'n oopbron-datastruktuur in die geheue wat gebruik word as 'n databasis, boodskapmakelaar en kas. Een van die hoofkenmerke van Redis wat kliënte lok, is sy ondersteuning vir verskeie datastrukture soos stringe, gesorteerde stelle, bitmaps, geospatiale indekse, hiperloglogs, en meer. Redis het ook Lua-skripsie, LRU-uitsetting, ingeboude replikasie, transaksies en verskeie vlakke van volharding op die skyf.

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van Redis:

• Outomatiese failover proses.
• Redis-ML, wat 'n module is wat verskeie masjienleermodelle implementeer as ingeboude Redis-datatipes.
• Verskeidenheid datastrukture soos stringe, lyste, stelle, hashes, bitmaps, strome en meer.
• Maak dit maklik om komplekse kode met minder en eenvoudiger reëls te skryf.

7. DinamoDB

Amazon DynamoDB, 'n volledig bestuurde, multi-streek databasis, beskik oor ingeboude sekuriteit, in-geheue kas, rugsteun en herstel. Die databasis se gewildheid kan gesien word in die aantal groot maatskappye wat dit gebruik, soos AirBnB, Toyota en Samsung. Dit voer enkripsie in rus uit om die kompleksiteit wat gewoonlik benodig word vir die beskerming van sensitiewe data te verminder.

Twee van die groot voordele vir DynamoDB is sy skaalbaarheid en data-replikasievermoëns. Met virtuele onbeperkte berging kan jy onbeperkte hoeveelhede data stoor op grond van persoonlike behoeftes. Wat data-items betref, word hulle almal op SSD's gestoor. Replikasie word intern bestuur oor verskillende beskikbaarheidsones in 'n streek, maar dit kan ook oor verskeie streke beskikbaar gestel word.

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van DynamoDB:

• Skaal horisontaal deur 'n enkele tabel oor verskeie bedieners uit te brei.
• Hoogs veilig met aanpasbare verkeersfiltrering, outomatisering van regulatoriese voldoening, omvattende databasisbedreigingopsporing, en meer.
• 'n Ten volle bestuurde diens wat nie hardeware- of sagtewarevoorsiening, sagteware-patching, verspreide databasiskluster of opstelling en konfigurasie benodig nie.

8. MLDB

Die Masjienleer-databasis, of MLDB, is 'n oopbronstelsel wat daarop gemik is om grootdata-masjienleertake aan te pak. Dit kan gebruik word vir data-insameling en berging deur die opleiding van masjienleermodelle, of om intydse voorspellingseindpunte te ontplooi. MLDB is een van die makliker datastelle om te gebruik, aangesien dit 'n omvattende implementering van die SQL SELECT-stelling bied. Dit beteken dat dit datastelle as tabelle hanteer, wat dit makliker maak om te leer en te gebruik vir data-ontleders wat reeds vertroud is met 'n bestaande Relasionele Databasisbestuurstelsel (RDBMS).

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van MLDB:

• Gebruik SQL as 'n meganisme om navraag te doen oor data wat in die databasis gestoor is.
• Opleidings-, modellerings- en ontdekkingsproses in MLDB het groot verwerkingskrag.
• Ondersteun vertikale skaal met hoër doeltreffendheid.

9. Microsoft SQL Server

Die Microsoft SQL Server is 'n relasionele databasisbestuurstelsel (RDBMS) wat in C en C++ geskryf is. Dit is veral nuttig om insigte uit al die data te onttrek deur navraag te doen oor relasionele, nie-relasionele, gestruktureerde en ongestruktureerde data. Dit was die gewildste kommersiële mid-range databasis in Windows Systems oor die afgelope 30 jaar, en dit is tans een van die voorste kommersiële databasis stelsels.

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van Microsoft SQL Server:

• Bied ACID transaksionele waarborg.
• Ondersteun bediener-kant scripting deur T-SQL, R, Python, Java en .NET tale.
• Multi-model databasis wat gestruktureerde, semi-gestruktureerde en ruimtelike data ondersteun.

10. MongoDB

Die laaste databasis op ons lys is MongoDB, wat vrygestel is as die eerste dokument databasis in 2009. Dit is ontwerp om spesiaal dokument data te hanteer, en dit is drasties verbeter oor die laaste paar jaar. MongoDB is tans die belangrikste dokumentdatabasis en die toonaangewende NoSQL-databasis op die mark. Dit bied 'n oplossing vir die uitdagings om semi-gestruktureerde data in die databasis te stoor.

Hier is 'n paar van die belangrikste voordele van MongoDB:

• Horisontale skaal via outo-sharding.
• Ingeboude replikasie deur primêre-sekondêre nodusse.
• Lisensies insluitend gemeenskapsbediener, ondernemingsbediener en Atlas.
• Versprei multi-dokument ACID transaksies met momentopname isolasie.
• Volteks-soekenjin en datameer gebou op MongoDB