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ChatOn 应用程序（AIBY 集团）产品经理 Yury Rudnitski – 访谈系列
Yury Rudnitski 是以下公司的产品经理 爱比集团，一家专门从事人工智能驱动的移动应用程序开发和发布的公司。他的产品组合中最知名的应用程序是 天顺，一个流行的人工智能聊天机器人。 Yury 的核心职责在于产品开发生命周期的端到端监督。
是什么最初吸引您进入编程和软件工程？
在我上学的时候，我意识到计算机为我们提供了无限的可能性。即使是学生也可以创建简单的程序，将其变成完整的、有价值的产品。例如，我制作了一个程序，帮助老师为整个学校安排时间表。为很多人创造有价值的东西给我带来的感觉是惊人的。这就是我选择领域和职业的原因。
您从软件工程师的背景转型到产品管理。在这个转型过程中，您面临的最大挑战是什么？您是如何克服的？
打个比方来说，最重大的挑战就是扼杀我身上的工程师精神。在我的新角色中，我需要运用我的产品管理专业知识并专注于产品增长，而不是在工程层面为工程师提供建议或为他们设计解决方案。换句话说，我必须学会委派任务并信任专业人士。
我的新角色中的另一个重要挑战是需要更频繁地向整个团队传达我的想法。我必须举行大量的会议和演示，因此我的公开演讲技巧必须提高到一个全新的水平。
ChatOn 凭借其人工智能驱动的功能获得了巨大的成功。您能否谈谈人工智能领域有哪些具体的创新或突破对 ChatOn 的发展产生了特别的影响？
当然，ChatOn的创建很大程度上受到了发展的巨大飞跃的影响。 大型语言模型 （法学硕士）。在某个时刻，人们清楚地意识到，这标志着一些新的、重大的事情的开始，开辟了新的机遇。
聊天机器人的概念本身并不新鲜，但通过人工智能模型将它们提升到以前难以想象的水平。我们利用这种情况，基于 ChatGPT API 创建了我们的聊天机器人应用程序。从一开始，我们就为我们的应用程序投入了比其他产品所能提供的更多的价值，并且我们继续开发更多功能。
在之前的采访中，您强调了在产品开发中从用户问题入手的重要性。您能举个例子，说明用户反馈是如何直接影响 ChatOn 的某个主要功能或改进的吗？
在开发 ChatOn 的过程中，我们非常重视来自各方的反馈。我们会研究应用商店中的评论以及客服收到的投诉。此外，我们还会采访我们应用和其他类似应用的用户。这种方法有助于我们了解用户的需求，并开发新功能来满足这些需求。
例如，我们对反馈的分析表明，用户在与聊天机器人交互时很难提出后续问题。一般来说，新用户通常不知道如何开始探索聊天机器人的功能。
基于这些见解，我们创建了“后续问题”功能。在此功能中，聊天机器人本身会向用户建议问题选项，以帮助他们继续对话。它发布后，我们看到对它的需求是巨大的。用户高度赞赏问题的质量以及它们如何帮助他们深入探索主题。
您认为像 ChatOn 这样的人工智能通信应用程序在未来五年内会走向何方，特别是在用户交互和参与方面？
如果我们展望未来，预测人工智能将如何发展，我相信它将开始充当用户与外部世界之间的代理。由于能够理解人类语言，人工智能可以生成任务（这些任务以前必须由人类完成），就像漫威电影中的贾维斯一样。现在，用语音告诉你的虚拟助手要添加哪些活动到日历、在哪里预订餐桌或何时预约医生，要方便得多。
更现实的是，模型已经在发展多模态。它不仅能够接受文本，还能够接受图像、视频和声音作为输入，并基于此输入生成新内容。例如，可以从图片生成音乐，反之亦然。这为人工智能在各个领域的应用开辟了广阔的前景。除了内容创作之外，人工智能已经在医学和科学领域取得了重大进展，它可以处理大量数据集并据此得出结论，这是人类需要数年时间才能完成的任务。
随着人工智能技术的快速发展，ChatOn 如何解决道德问题并确保其技术用于造福用户？
法学硕士（如 OpenAI 或 Anthropic）和基于其构建的应用程序（如 ChatOn）的创建者面临的主要挑战是使它们对最终用户尽可能安全，并确保该技术服务于更大的利益。
作为 ChatOn 的创建者，我们致力于最终应用程序方面。我们的责任是让用户能够在我们的应用程序中标记特定的道德违规行为。例如，如果聊天机器人在响应中使用了不恰当的语言，或者对用户或其他人不尊重。收到此类反馈后，我们可以指示聊天机器人避免对用户造成道德伤害的结构、单词或含义。用于创建图像的生成模型配备了严格的过滤器，以防止生成不适当的内容。收到不道德的请求后，模型会回应称无法为其创建图像。
总体而言，人工智能的道德使用是全人类关心的问题，应该在各个层面得到解决。在聊天机器人应用程序层面，我们会尽我们所能。
在人工智能这样快速发展的领域，如何确保 ChatOn 领先于市场趋势和竞争对手的发展？
我认为，没有一个通用的秘诀可以让我们始终领先于市场和竞争对手。然而，重要的是要了解哪些方面在产品团队的掌控范围内，哪些方面我们可以施加影响。
保持领先的最佳方法之一是倾听用户的声音，深入了解他们的需求、挑战和愿望。彻底分析这些数据至关重要。直接解决用户的问题并不总是最佳方法。有时，一个问题的表面之下隐藏着另一个完全不同的问题，通过解决它，我们可以为许多用户提供更好的产品。
总体上关注技术的发展也很重要。有时会出现机会来实现以前认为不可能的事情。
当然，关注竞争对手也很重要。这样做的目的不应该是匆忙地抄袭他们的功能，而应该探索他们的创新理念，思考这些理念是如何以及为何诞生的，检验各种假设，并从中选出最佳方案。
我的方法是制定自己的路线，同时保持对周围发生的事情的了解。这种方法需要一个明确的策略来帮助您坚持到底。
作为人工智能和产品管理方面的专家，您最感兴趣的人工智能新兴技术或趋势是什么？它们可能如何影响 ChatOn 等应用程序的未来？
首先，观察当今法学硕士（LLM）能力的演变令人着迷。在取得重大突破之后，就会进入“巩固优势”的阶段。用于训练模型的数据量和参数数量都在增加。这将使模型的能力更加强大。
此外，在手机、平板电脑或笔记本电脑上运行如此大的模型肯定将成为可能，甚至无需联网。这一进步将增强用户数据的安全性和便利性，同时还降低此类服务的成本。
至于ChatOn等应用程序，人工智能的发展将使它们能够解决以前无法解决的用户任务。例如，今天您只需 100 秒即可从 10 页文档中提取主要思想。随着时间的推移，人工智能机器人将从单纯的方便工具发展成为数字个人助理，比其他人更了解你，甚至可以完成你的句子。这种演变将显着简化您的生活，让您能够专注于真正有价值和有趣的事情。
