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思想领袖

想创办一家人工智能初创公司吗?停止。继续。继续

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不久前,只要提到“人工智能”这个词,你的想法就会与巨大的突破和狂热的兴奋联系在一起。 

然而,事情已经发生了变化。除了风险投资的枯竭之外,一股失望的浪潮席卷了整个行业,因为许多公司发现自己无法实现曾经激发其雄心壮志的宏伟承诺和期望

对于那些拥有切实项目(结合了可靠的技术价值主张和可行的商业计划)的人来说,这是个好消息。随着行业向实用化发展,人工智能驱动的初创企业仍然可以找到蓬勃发展的沃土。越来越多的行业正在采用人工智能相关的创新,因此提供可衡量价值的强大、可扩展的解决方案可以为自己开辟一个有吸引力的利基市场。 

话虽这么说,如果您发现自己掌管着一家 人工智能创业公司,牢记那些可能决定企业成败的关键考量至关重要。这不仅需要确定需要采取的关键行动,还需要认识到需要避免的陷阱。

停止。 

人工智能企业家需要仔细辨别哪些地方不应该投入时间和资源。 

您可能会强烈想要开发自己的人工智能模型。根据我的经验,这将导致财务损失,因为内部构建模型需要大量资金。相反,投资者提出了一种不同的方法,这种方法让人想起每一次淘金热——从历史上看,投资铲子比追逐难以捉摸的黄金更有利可图。  

同样的建议也适用于尝试与现有的人工智能模型竞争,例如 ChatGPT, 双子座 or 克劳德。人工智能技术的快速发展意味着即使是最前沿的初创公司也可能很快被现有解决方案超越,而在无处不在的人工智能平台上构建另一个界面几乎没有什么区别。

此外,您可能需要改变您的推介策略。如果你用现在无处不在的短语“我们是一家人工智能初创公司”开始你的宣传,那就是一个立即的危险信号——这相当于说你创造了一辆有轮子的车辆。你的宣传重点不应该是你的人工智能集成,因为每个人都在这样做。例如,在人工智能应用的第一个主要市场媒体科技中,没有人工智能尚未解决的与媒体或内容生成相关的任务。 

现在是打破常规的时候,而不是重复创新的时候。

继续。

在科技巨头主导的环境中,抓住合作机会。新兴初创企业可以专注于利用科技巨头的资源来解决特定问题,而不是重新发明轮子。开发这些面向利基市场的模型可以帮助有抱负的人工智能企业家建立竞争优势,并降低被更大的参与者超越的风险,同时利用现有的基础设施。 

当您开发针对特定垂直领域的人工智能模型时,但对于需要大量计算资源和整体能力的任务,请利用科技巨头已经构建的模型,并将它们与您自己的模型相结合。这一点在媒体科技行业表现得最为淋漓尽致,各大公司的法学硕士已经解决了很多行业、内容相关的任务,抢走了一块市场份额。

困惑 就是一个非凡的例子。该公司正在利用 OpenAI 的 GPT 等模型的力量重新定义搜索引擎行业,然后在此基础上构建其专有的法学硕士。这展示了有前途的初创企业和科技巨头之间共生关系的巨大潜力,这种合作模式可以帮助新兴企业更具竞争力并推动人工智能相关创新的更快进展。 

其他成功案例包括 Jasper,一个人工智能驱动的品牌副驾驶,帮助创作者加强营销活动并优化内容,以及 Filmusage,一个尖端、高度利基的解决方案,帮助电影制片人削减前期制作成本并提高流程效率。

利用力量制定有针对性的解决方案。

继续。 

其他建议是继续利用各种模型的聚合,并实现与外部模型的无缝集成。这将提高准确性和相关性。此外,通过标准化您的界面,您可以创建一个通用产品,立即利用最佳的可用解决方案。 

请记住,人工智能是一个快节奏的行业,有很多我们不知道的事情。保持适应性是保持竞争优势和促进可扩展性的关键。人工智能趋势发展迅速,因此能否根据市场需求快速调整和转变,可以决定企业能否继续生存、发展或被淘汰。 

保持敏捷,更快适应。

最终想法:将人工智能融入物理领域

我们投资的是产品,而不仅仅是技术。因此,请重点突出你初创公司的价值主张。产品必须能够解决问题或显著提升任务。当投资者看到真正的问题、确定的客户以及他们的付费意愿时,他们才会支持一家企业的价值主张。如何解决问题是投资者的第四个问题——只有在主要问题得到解决之后才会提出。 

现在最有前途的人工智能领域是媒体科技(如前所述)、健康科技(具有研究、诊断突破和医生支持)和 B2B SaaS(鉴于超过 60% 的人工智能) 采用 在上班)。这些行业不仅有望产生快速影响和增长,而且还提供利润丰厚的创收途径,使其成为创业活动和投资企业的主要目标。

最后,当我们思考未来时,我们必须探讨人工智能最终如何融入物理世界。不妨思考一下ChatGPT的发展轨迹——当它与机器人的认知融合时,未来将会如何?数字视觉技术又将迎来哪些突破性的进展?

今天,当你推出一个新的人工智能平台或工具时,请设想它在物理世界中的实际应用。明天,请努力将这些创新无缝地融入我们物理环境的结构中——无论是机器人大脑的电路、摄像机的镜头,还是麦克风的耳朵。这种渐进式的整合将成为人工智能发展历程中的关键进步,并弥合从数字领域到物理世界的鸿沟。 

一旦人工智能与我们的物理环境的互动越来越频繁,确保我们考虑道德和安全方面也很重要,因为这有助于我们利用这些创新来造福人类。 

最终,人们希望我们能够从集体歇斯底里和诸如“人工智能将奴役人类并毁灭我们所有人”之类的短语转变为“人工智能非常擅长处理我们的实际任务,我们不会将人类生存的责任委托给它” 。

Alexey Skobelkin 作为首席产品官,负责风险投资基金的产品和技术专业知识 原始风险投资公司。他拥有推出 100 多种数字产品、评估 14 个尽职调查案例以及策划 7 笔并购交易的记录,将投资组合收入从每年 116 亿美元增加到 207 亿美元。