阻碍人工智能初创企业扩大规模的主要障碍是什么？ – 思想领袖

作者：Salvatore Minetti，Fountech.Ventures 首席执行官

在过去的十年里，人工智能（AI）的前景无疑吸引了许多投资者的想象力。 在公众强烈兴趣的推动下，该技术已成为一股真正的正义力量，有望提供解决世界上一些最大问题的解决方案。

根据 Tech Nation 的数据，相对于其他新兴技术，人工智能公司是 2019 年全球领先的投资类别，获得了超过 23 亿美元的融资。

然而，人工智能公司要想在当前环境下真正蓬勃发展，需要的不仅仅是投资。 事实上，问题不在于缺乏初创企业，而在于缺乏规模化企业。

为了真正推动这一学科的发展，我们现在应该加大努力，只培育最具创新性的企业，以实现长期成功，使它们能够成为强大的公司。 这就引出了一个问题：阻碍人工智能企业在初创阶段之后发展的障碍是什么？

确定“真正的”人工智能业务

众所周知，“人工智能”标签已经无处不在，公司使用“左”、“右”和“中”等术语来获得投资。 问题在于，一些没有人工智能核心的公司正在阻碍整个行业的进步，阻碍渐进式解决方案的开发。

这些语义问题使投资者更难以确定哪些企业实际上使用“真正的”人工智能，哪些企业没有。 事实上，MMC Ventures 最近的一份报告显示，五分之二的欧洲人工智能初创企业实际上并未在其任何产品中使用人工智能。 这样的例子凸显了该术语的滥用是多么普遍。 毫无疑问，混淆产品或服务的含义不仅会导致超支和执行不力，而且当企业被那些更清晰、更专注的企业击败时，企业最终会垮台。

因此，投资者最好尽早对公司进行彻底审查，以避免这种命运。 这可以通过提出关键问题来实现，例如“这家公司是否从人工智能的使用中获得竞争优势？”以及“这家公司会推动该行业向前发展吗？”。 这样，资源就可以更有价值地投入到拥有可扩展技术解决方案和真正竞争优势的公司上。

创业的绊脚石

在深科技领域，雄心勃勃的年轻团队通常拥有设计和创造创新产品所需的决心和技术专长。 然而，强大的概念并不总是足以保证新企业的成功，过度关注技术可能会阻碍其进步。

对于人工智能初创公司而言，缺乏明确的衡量标准尤其具有挑战性； 很难衡量什么才是一家“优秀”的人工智能公司。 围绕人工智能的炒作及其日益普及也引发了激烈的竞争，这意味着创始人需要特别适应他们将面临的障碍。

一些基本原理对每个企业都很重要。 首先，企业家必须能够证明他们正在解决一个重大而重要的问题，并表明为什么他们最有能力解决这个问题。 也许更重要的是，企业需要确定人们是否愿意为他们的解决方案支付高价。

人工智能初创企业通常会遇到与传统同行相同的许多障碍。 CB Insights 的另一份报告揭示了崭露头角的企业家在晋升过程中失败的最常见原因，其中包括产品缺乏市场需求、没有合适的团队以及被其他企业击败。

其中第一点需要特别注意：许多科技初创公司的困境在于，他们构建了产品，然后希望有人想要它。 如果未能从一开始就采取适当的步骤来了解潜在的契合度和需求，就意味着最终产品最终无法吸引目标市场的注意力。

然而，对于人工智能业务来说，还必须考虑其他因素。 团队应该能够证明他们的人工智能真正为他们使用的数据增加了价值，而不仅仅是用作烟幕弹。 人工智能是否有助于解释数据模式、得出准确的解释、识别重要趋势并最终优化信息的使用？

如果不是，他们必须质疑自己是否真的应该将自己推销为人工智能初创公司。 存在一个真正的风险，即资源将不必要地花费在构建和营销无法真正使用人工智能解决问题的解决方案上。 最终，随着时间的推移，这些企业可能会失去远见，并且无法达到他们为自己设想的目标。 他们也可能难以获得资金； 毕竟，大多数风险投资公司都不愿意冒险投资一项不明确的技术。

在财务方面，年轻团队也往往面临障碍：人工智能初创企业要么从一开始就资金不足，要么烧钱过多。 为了实现可持续增长，新兴公司需要能够超出发展预算进行规划，并创建一个经得起时间考验的可扩展商业模式。 诚然，由于商业头脑有限，这绝非易事。

培育人工智能初创企业走向成功

许多失误都归结为这样一个事实：初创企业在适当的指导和商业头脑方面往往达不到要求。 事实上，大多数人都会受益于一些额外的专业知识来克服常见的障碍。

因此，公司创始人与第三方顾问合作以弥补知识差距至关重要。 年轻的团队需要导师来帮助他们应对陌生的领域，并提供额外的法律、财务和后勤指导。

最终，仅仅为项目提供融资是不够的。 我们必须努力提供一个更全面的模型来支持刚刚起步的人工智能初创企业，以便企业走上商业可扩展项目的道路。 只有通过在更基本的业务方面提供专业支持和帮助，以及获得人才、资本和同行网络的机会，我们才能真正推动人工智能技术的发展。