简化云运营？ 关注人工智能——思想领袖

作者：Balakrishna DR，ECS、AI 和自动化高级副总裁兼服务产品主管 印孚瑟斯.

大流行之后的数字化加速进展迅速，对于许多组织来说，云是这一切的核心。 它帮助他们变得敏捷、更多创新并在充满挑战的时期创造价值。 Gartner公司 预计今年云支出将增长 18.4%，达到 304.9 亿美元。 然而，根据印孚瑟斯的说法，即使云采用了大量的云，许多组织仍缺乏云成熟度。 2021年云雷达报告。 只有当公司对所涉及的价值和必须优先考虑的业务案例有清晰的认识时，才有可能获得公平的云奖，而不会导致云混乱。

云蔓延是一个重大挑战。 通过 SaaS 使业务部门能够主导自己的 IT 采购决策，可以立即获得收益，但也面临一些挑战。 这些多个购买中心带来了日益增长的孤立服务、成本上升和价值流失的风险。 人工智能可以帮助 IT 组织以更好的清晰度、预测和控制来应对障碍，从而帮助简化前进的道路。

明晰 不仅包括云支出，还包括围绕云消费的业务服务和技术驱动因素——由自动化深度分析驱动。

预测 围绕季节性模式的消费和预见，然后还可以使用数据模型进行更好的规划和配置。 人工智能还有助于管理、构建支持大数据分析的大型数据集并从中获利。

系统 这来自于简化工作负载的能力，同时智能地自动监控和跟踪云消耗、服务和支出。 这反过来又可以带来自动化合理化、效率和优先级的可靠性； 良好治理的所有基本原则，不犯人为错误。

除了监控和管理云生态系统之外，人工智能还可以 起到自我疗愈的作用 当这个精心安排的系统出现失误时。 从核心工作流程自动化，到随着时间的推移利用分析功能改进流程，人工智能的作用正在显着扩大。 在强大的云实施中，人工智能可以自动管理多个流程，新的见解可以继续帮助发展运营环境，而 IT 团队则专注于更高价值的战略活动。 人工智能驱动 威胁检测、数据安全和网络安全 也越来越成为云的主要内容。

人工智能还可以作为急需的触发因素 IT 流程重新构想和重新设计 超越渐进式改进。 企业，尤其是数字移民，很少具备适当的运营优势和组织结构来管理云经济的复杂性。 当首次应用人工智能来自动化其流程环境以实现云就绪时，他们发现了这些运营挑战，并经常对低效或无效的流程进行流程重新设计，作为云驱动的 IT 转型的一部分，作为一种追索手段。 事实证明，这是一个无价的优势。

西门子歌美飒可再生能源 (SGRE) 为我们提供了一个很好的例子 该方法中概述的一些原则如何帮助公司管理其云优先的端到端 IT 转型。 SGRE 的旅程包括混合云转型、软件定义网络的推出、智能服务台的设置以及数字工作场所服务。 他们首先将现有的不同 IT 设置调整为协调一致的基础设施环境。 然后将混合云解决方案（多个公共云平台与 SGRE 私有云结合在一起）进行集成，为 IT 基础设施带来敏捷性，同时确保技术和财务协同效应。 用于流程自动化的人工智能和持续改进运营环境的远见是他们计划中不可或缺的一部分。 在此过程中，他们利用人工智能和自动化工具增强的自助和自我修复功能，确保 SGRE 能够受益于优化、稳定和始终在线的基础设施，最终为其在 50 多个国家/地区的运营提供服务。

作为前进的道路随着公司为云转型构建人工智能模型，处理云转型的工程师需要跟上工具和环境的变化。 数据科学家并不是唯一使用这些模型的人——运营工程师和经理也需要与他们合作来优化和改进模型。 准备人才环境（在技能和心态方面）以匹配人工智能为 IT 基础设施环境带来的进步是可以从我们重点关注的领域中受益的领域。