PyCharm 与 Spyder：选择正确的 Python IDE

Python 由于其简单性、多功能性和鲁棒性而在开发人员和数据科学家中非常受欢迎，使其成为 2023 年最常用的编程语言。 与周围 147,000 随着更好的工具、插件和社区支持，Python 生态系统不断发展。

当我们谈论 Python 开发时，集成开发环境 (IDE) 占据了中心位置，它允许开发人员增强他们的编码体验。 两个流行的 IDE Python开发 是 PyCharm 和 Spyder。 本文简要比较了 Python 与 Spyder，以帮助开发人员做出明智的选择。

Pycharm 和 Spyder 简介

在比较 PyCharm 与 Spyder 以确定最适合 Python 开发的 IDE 之前，必须了解这些工具的含义。

PyCharm：面向专业开发人员的 Python IDE

PyCharm 是产品 JetBrains公司 它为 Python 提供了功能丰富的集成开发环境。 该 IDE 有两个版本 - PyCharm Community 和 PyCharm Professional。 前者是免费的开源版本，后者是全栈开发的付费版本。 这两个版本都支持多种功能，包括代码完成、代码分析、调试工具以及与各种版本控制系统的集成。 专业版还包括网络开发和数据科学的框架。

Spyder：面向科学家、工程师和数据分析师的 Python IDE

Spyder，即科学 Python 开发环境，是一个开源 IDE，主要专注于 Python 中的数据科学和科学计算。 它是的一部分 蟒蛇 distribution，一个流行的 Python 包管理器和分发平台。 Spyder 提供了用于高级数据分析、可视化和科学开发的综合工具。 它具有自动代码完成、代码分析和垂直/水平屏幕分割功能，并具有多语言编辑器窗格，开发人员可以使用该窗格来创建和修改源文件。 此外，开发人员可以通过强大的插件扩展Spyder的功能。

Pycharm 与 Spyder 比较 – 谁胜出？

这两个 IDE 之间存在一些相似之处和不同之处。 下面，我们将它们与各个维度进行比较，包括代码编辑和导航功能、调试能力、对集成工具的支持、可定制性、性能、可用​​性、社区支持和定价。

代码编辑和导航

PyCharm 和 Spyder 都提供了强大的代码编辑和导航功能，使开发者能够轻松地跨文件编写和理解代码。虽然 Spyder 提供了类似的代码补全和导航功能，但它不如 PyCharm 的代码编辑功能强大，后者提供 基于上下文的建议 加快开发速度。例如，开发人员可以根据其他开发人员在类似场景下的工作情况获得代码补全建议（按优先级排序）。

PyCharm 凭借其先进的代码分析和完成功能在这一类别中处于领先地位。 

调试

PyCharm 的专业版有一个基于 Javascript 的调试器，支持各种调试模式，包括 远程调试。 它还提供了一个带有断点、变量检查和逐步执行的可视化调试器。

Spyder 包括一个 PDB调试器。 PDB 是 Python 的源代码调试库，可让开发人员设置条件断点并检查堆栈帧。 它的变量浏览器对于检查多个断点处的变量状态特别有用。

虽然 Spyder 的调试功能很强大，但 PyCharm 的可视化调试器更好，因为它有助于更​​复杂的调试场景。

集成工具

PyCharm 与第三方工具和服务广泛集成。 例如，它内置了对Git、SVN、Perforce等版本控制系统的支持。专业版支持Web开发框架，如Django、Flask、Angular等，是全栈的绝佳选择发展。

Spyder，主要是 数据科学 和科学计算实用程序，附带大量 库 以及 NumPy、SciPy、Matplotlib 和 Jupyter Notebooks 等工具。 此外，它还共享 Anaconda 发行版附带的所有库。 但是，Spyder 仅支持 Git 进行版本控制。

总体而言，PyCharm 在这一类别中超过了 Spyder，因为前者通过插件提供与各种工具的集成。

定制

PyCharm 提供高水平的可视化定制，允许开发人员根据他们的工作流程和偏好定制 IDE。 他们可以更改字体类型和颜色、代码样式、配置键盘快捷键等。

与 PyCharm 相比，Spyder 的可定制性相对较差。 用户最多可以做的是使用浅色和深色样式中的一些选项来更改用户界面 (UI) 主题。

PyCharm 再次在定制类别中获胜。

性能

虽然性能会根据项目的大小和复杂性而有所不同，但 Spyder 比 PyCharm 相对更快。 由于PyCharm默认安装了很多插件，因此它比Spyder消耗更多的系统资源。

因此，Spyder 的轻量级架构可以使其成为处理大型数据集和复杂数据分析的数据科学家的更好选择。

Spyder 是性能类别中明显的赢家。

可用性和学习曲线

PyCharm 的用户界面 (UI) 有许多自定义选项。 开发人员受益于布局简洁的直观导航系统。 然而，其广泛的功能集意味着它有一个陡峭的学习曲线，特别是对于初学者来说。

相比之下，Spyder 的界面更加直观。与 R 类似，它在一个屏幕上包含变量导航窗格、控制台、图表可视化部分和代码编辑器。简化的视图最适合那些希望通过诊断图表和数据框全面了解模型结果的数据科学家。此外，Spyder 与 Jupyter Notebook 的集成，让数据科学新手也能更轻松地进行数据探索和可视化。

总体而言，Spyder 非常适合初学者，而 PyCharm 更适合经验丰富的 Python 开发人员。

定价

PyCharm 有免费和付费版本。 免费社区版本适合个人开发者和小规模团队。 付费版本（专业版）有两种版本：适用于组织和个人。 组织版本费用 美国24.90 每月一次，而个人费用 9.90美元 每月。

相比之下，Spyder 是开源的并且完全免费使用。 它是 Anaconda 发行版的一部分，也是开源且免费的。

就成本而言，Sypder 是明显的赢家。 但在Python开发中，还是需要从业者和组织根据自己的业务需求来选择。

社区支持

PyCharm 和 Spyder 都拥有活跃的社区，为用户提供广泛的支持。PyCharm 受益于 JetBrains 在 Python 开发工具构建方面的良好声誉和丰富经验。因此，开发者可以利用其庞大的用户社区并获得专门支持团队的帮助。他们还可以访问许多教程、帮助指南和插件。

Spyder 利用 Anaconda 社区来提供用户支持。 凭借活跃的数据科学社区，Spyder 受益于数据科学家的频繁贡献，他们通过论坛和在线资源、数据科学教程、框架和计算库提供帮助。

同样，从业者和组织应该选择一个符合其任务或业务需求的社区。

PyCharm 与 Spyder：理想用例

在 PyCharm 和 Spyder 之间进行选择可能具有挑战性。 考虑一些用例很有帮助，以便从业者可以决定哪种 IDE 更适合他们的任务。

PyCharm 是全栈开发人员的理想选择，因为该 IDE 具有多种 Web 和移动应用程序开发工具并支持端到端测试。 它最适合处理需要跨多个领域进行广泛协作的大型项目。

相比之下，Spyder 适合数据科学家、研究人员和统计学家。 其轻量级架构允许用户执行探索性数据分析并运行简单的机器学习模型进行实验。 教师可以使用此 IDE 来教授学生艺术 数据讲故事 并赋予他们权力 训练机器学习模型 有效率的。

PyCharm 与 Spyder：最终选择

PyCharm 和 Spyder 之间的选择最终取决于用户需求，因为这两种 IDE 都为特定用例提供了强大的功能。

PyCharm 最适合经验丰富的专业人士，他们可以从其先进的 Web 开发工具中受益，使其成为构建 Web 和移动应用程序的绝佳选择。 希望学习数据科学或从事相关项目的用户应该选择 Spyder。

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