思想领袖
在人工智能创新者与新闻出版商之间建立可持续的伙伴关系
生成人工智能的兴起已经改变了我们消费新闻的方式，从 AI驱动的总结 至 融入实时新闻的聊天问答这些创新有望为人们提供前所未有的信息获取渠道，并为观众提供参与时事的新方式。
然而，生成人工智能带来的技术飞跃给传统新闻生态系统带来了压力，因为人工智能助手无需引导读者阅读原创文章就能提供答案，导致出版商面临网络流量下降的问题。
与此同时，开发人工智能工具的公司会获取大量受版权保护的内容，并利用这些内容训练其复杂的人工智能模型——而且通常不收取任何报酬。为了保障新闻质量并确保人工智能的长期可行性，利益相关方必须共同创建一个可持续的模式，公平地平衡内容创作者的权利和人工智能开发者的需求。
可持续发展的必要性
当前的发展轨迹充满摩擦和法律挑战，这对双方来说显然是不可持续的。我们需要建立一个清晰、合乎道德且互惠互利的框架，以维护信息生态系统和人工智能产业的长期健康发展。
风险很高，必须在新闻制作的经济效益、人工智能系统的质量和可信度，以及法律和声誉风险的规避之间取得平衡。解决所有这些问题需要采取基于共同原则的积极主动的协作方式。
维护新闻业的经济效益
制作高质量的新闻需要耗费大量的资源。它依赖于对研究、事实核查和熟练记者的大量投资。传统的收入来源——广告和订阅——已经面临压力。确保出版商获得公平的报酬，可以保障他们的编辑独立性，并支持持续的人工智能创新。
确保人工智能的质量和信任
“垃圾进，垃圾出”在大型语言模型的训练中尤其如此。使用未经授权或管理不善的内容训练的人工智能模型，可能会加剧错误、偏见和违法行为。这可能会削弱公众对人工智能技术的信任。
许可协议和透明的采购不仅尊重知识产权，还能显著提高模型的可靠性和公众信任度。这有助于提升人工智能模型的价值，并降低其产生虚假信息的可能性。
降低法律和声誉风险
围绕人工智能和版权的法律格局正在迅速演变，其中最引人注目的诉讼案件数不胜数。许多诉讼，例如针对 OpenAI 和 Meta 涉嫌侵犯版权，强调了在没有明确许可的情况下对受版权保护的材料进行模型训练的风险以及对明确许可框架的需求。
建立积极主动的合作伙伴关系可以避免代价高昂的法律纠纷和声誉损害，并有助于将人工智能公司定位为更广泛的信息经济中的负责任的参与者。
当前的合作模式
随着合作需求日益凸显，各种合作模式开始涌现。这些模式试图弥合人工智能开发者和内容创作者之间的差距，以提供潜在的发展路径。然而，目前尚未形成一个普遍接受的标准。由于合作关系的复杂性，不同的方法可能适用于不同类型的内容、使用场景和发布商规模。
收入分享协议
一种方法涉及直接的财务安排。在这些模型中，出版商授予人工智能公司访问其档案的权限，以换取一定比例的收入或固定的许可费。例如， 新闻/媒体联盟与 ProRata.ai 达成协议 提供一个集中式市场，人工智能公司可以在此批量授权内容，从而降低交易成本并确保出版商获得公平的报酬。
实物价值合作
并非所有合作都需要基于直接支付。实物价值合作提供了一种替代方案，即人工智能公司向新闻机构提供实实在在的利益和技术资源，而非现金支付。这些利益包括：
- API访问： 允许新闻编辑室以编程方式访问 AI 工具以供内部使用
- 统计分析： 分享人工智能对受众参与度或内容表现的分析见解
- 联合产品开发： 合作开发对双方都有利的新工具或功能
例如，一些新闻编辑室共同开发了人工智能工具， 自动转录 or 创建个性化的新闻通讯，共享技术和收益利益。
分层许可市场
有 新兴平台 正在开发分级授权市场的概念。这些透明的平台根据内容的类型、质量和使用权限进行分类。这种模式允许AI开发者购买特定应用所需的精确数据集，同时赋予创作者对其内容的控制权。
可持续模式的关键原则
任何真正可持续且公平的长期解决方案都必须建立在核心原则之上，这些原则基于公平、建立信任和清晰的运营。这些原则为人工智能开发者和新闻出版商之间复杂的合作关系的成功和有效扩展提供了必要的道德和实践保障。
阳光透明
建立信任需要所有利益相关者的透明度。人工智能开发者应该披露他们在训练数据中使用的新闻来源，并明确说明人工智能生成的信息来自原始文章，最好提供链接。
合作协议还需要清晰、可审计的会计，以准确跟踪使用情况并确保出版商和潜在作者获得公平的报酬，从而促进问责制并最大限度地减少纠纷。
公平的补偿
公平是补偿的核心。许可费应反映内容的市场价值，并考虑质量、数量、独家性和使用权等因素。支付模式（无论是费用、版税还是其他结构）必须确保公平的价值回报流向创作原创作品的出版商和作者。
灵活性和可扩展性
可持续的模式必须允许各种规模的出版商——从全球性媒体到小众博客——参与。这些模式还应设有选择加入或退出机制，让创作者自行决定其作品是否以及如何获得授权。
任何框架都必须具有可扩展性，以便能够适应不断增加的内容量以及不断发展的人工智能技术和应用。
治理与标准
需要一个强有力的治理框架来确保一致性和稳定性。行业机构和标准组织可以定义最佳实践和争议解决流程。他们还应该制定类似于数据隐私框架的道德准则，以确保数据使用符合新闻诚信。
人工智能公司的优势
建立符合道德和可持续的合作伙伴关系可以为人工智能开发人员带来显著优势，而不仅仅是履行他们所认为的义务：
- 提高训练数据质量： 授权内容附带元数据和编辑保证，从而增强了模型性能。
- 风险缓解： 法律的明确性减少了“合理使用”辩护的不确定性。
- 更牢固的行业关系： 协作模式可以培养善意并为共同创新打开大门。
对新闻出版商的益处
对于正在应对数字化颠覆的新闻出版商来说，这些合作伙伴关系提供了令人兴奋的新机遇：
- 新的收入来源： 许可费用使收入多样化，超越订阅和广告
- 技术访问： 合作伙伴关系通常包括共享人工智能工具，以提高新闻编辑室的效率
- 观众见解： 人工智能公司的分析可以为编辑策略和读者参与提供参考
实施步骤
- 利益相关方咨询： 召集人工智能公司、出版商、作家协会和权利管理专家等主要团体的代表起草框架。
- 试点项目： 测试多种模型，例如收入分成、实物价值以及不同规模的出版商和 AI 用例的分级许可。
- 技术部署： 开发用于内容交付和报告的标准化 API、可靠的基础设施以实现对用于训练 AI 的数据的合乎道德的访问，以及用于实时使用情况跟踪的透明报告仪表板。
- 持续评估： 定期评估财务、编辑和技术成果并相应地完善协议。
结语
在人工智能公司和新闻出版商之间构建可持续的生态系统不仅切实可行，而且对于构建一个信息社会的未来至关重要。目前的发展路径充斥着未经授权的使用和法律冲突，不仅威胁着高质量新闻报道的生存，也威胁着人工智能模型的长期可信度。
通过透明的许可、公平的报酬和协作式治理，我们可以确保人工智能创新能够促进而非削弱高质量的新闻报道。现在正是利益相关方团结起来、试行负责任的模式并制定行业标准的时候，这些标准不仅能维护新闻媒体的活力，还能推动人工智能下一波突破。
