大型科技和生成式人工智能：大型科技会控制生成式人工智能吗？

生成式人工智能正在重新定义人机交互的动态，成为一个可以将自己打造成独立平台的技术强国。

虽然到 2021 年人工智能将逐渐融入我们的日常生活，但诸如 ChatGPT 由于它们在传播和创意领域的巨大实用性，引起了全球观众的更深共鸣。

生成式 AI 的世界以 LLama 2、GitHub Copilot 和 Stable Diffusion 等进一步突破为标志，不仅正在革新技术，也正在革新经济。 大型科技公司认识到这一突破性潜力，一直在向这一领域注入资金。

生成式人工智能市场规模预测（十亿美元）

最近的一份报告进一步证实了生成式人工智能的巨大增长潜力 优先研究。 10.79 年，全球生成式人工智能市场价值高达 2022 亿美元，预计到 118.06 年将达到约 2032 亿美元，复合年增长率为 27%。

下图显示了 2022 年 2023 月至 XNUMX 年 XNUMX 月期间五家主要科技公司的每月股价：微软 (MSFT)、苹果 (AAPL)、Alphabet (GOOGL)、亚马逊 (AMZN) 和 Meta (META)。

虽然人们很容易将这些重大的生成式人工智能事件与大型科技公司的股价之间建立直接联系，但了解股市的多面性至关重要。 从全球经济趋势到地缘政治局势，许多因素都会影响股票价格。

然而，我们不能忽视生成式人工智能所取得的突出地位，以及它的里程碑如何在投资者情绪和决策中发挥作用。 主要人工智能事件之间的相关性，例如

• 活动 1：ChatGPT（2022 年 XNUMX 月）
• 活动 2：Google Bard（2023 年 XNUMX 月）
• 活动 3：Meta Llama 2（2023 年 XNUMX 月）

这一时期的股价走势表明投资者正在密切关注人工智能领域。

值得一提的是 OpenAI 从 ChatGPT 到更高级的快速发展 GPT-4 和 Anthropic 的 AI 克劳迪娅 2，在短时间内展示了显着的处理增强。 甚至埃隆·马斯克 (Elon Musk) 也进一步进军人工智能领域，成立了一家专注于人工智能的新公司，名为 X.人工智能。 正如 X.AI 网站上透露的那样，这个由 12 人组成的紧凑而强大的团队的使命是“了解宇宙的真实本质“。

考虑到该行业的资金流动，大型科技公司显然认识到生成式人工智能的潜力，并正在积极寻求塑造其发展轨迹。

大型科技公司在生成人工智能领域的主导地位：数据、电力和生态系统

有几个理由相信大型科技公司可以对生成人工智能产生重大影响：

1. 时间

数据是人工智能的基石。 能够访问海量且多样化的数据集的公司在人工智能产品开发方面具有明显的优势。 这 ”数据优势“这一点在大型科技公司的战略举措中显而易见。 拥有数十亿用户的这些科技巨头有效地将数据获取转变为良性循环：更多的数据带来更好的产品，进而吸引更多的用户甚至更多的数据。

2. 计算能力

除了数据之外，部署先进的人工智能模型还需要巨大的计算能力。 训练、微调和部署这些模型所需的硬件和基础设施不仅成本高昂，而且还需要专业知识和技能。 这种“计算能力优势”确保了虽然人工智能初创公司随处可见，但大多数仍然依赖大型科技公司的基础设施。 这些初创公司经常成为收购目标，进一步放大行业整合。

3. 生态系统控制

大型科技公司的一项显着能力是其创建综合生态系统以扩大其影响范围的能力。 从搜索引擎到智能设备，从云平台到电子商务，它们的服务往往是相互关联的。 这种互联性促进了人工智能应用程序的无缝集成。 对于生成式人工智能来说，这意味着跨多个接触点向用户提供直接路径。

举个例子“中途”，目前提供商业上最好的高质量人工智能图像，但只能通过 Discord 访问。 受限于单一接入点限制了初创公司的影响力，尤其是与嵌入大型科技公司庞大生态系统中的产品或服务相比。

大科技和生成式人工智能的现状

生成式人工智能是人们谈论的话题，它以令人兴奋且无限的潜力改变着技术格局。 科技行业巨头和新兴初创公司都在这一领域取得了重大进展，这清楚地表明生成式人工智能不仅仅是一个流行词。 它正在成为技术创新的下一个前沿。 让我们更深入地了解一些行业领导者在做什么。

元

Meta 将目光投向两个主要领域：推荐/排名和生成模型。 在人工智能推荐的支持下，Instagram 等平台上的自然参与度大幅增长，展示了人工智能在增强用户体验方面的强大实力。

与 Google 和 OpenAI 等在人工智能模型上保持专有立场的竞争对手相比，Meta 的开源计划代表了反对限制性技术实践的大胆立场。 其基本理念由首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 阐述，他 强调 开源软件在推动创新方面发挥着关键作用。 骆驼2的开源模式是对全球开发者的邀请，让他们能够在此基础上进行迭代和创新。

Meta 最近的其他创新包括：

1. 音乐与音频: 根据最近的 刊文，Meta推出了“Audiocraft”，这是一种专为音乐和音频设计的生成式AI。 这可能会彻底改变创作者制作和修改音乐的方式，使过程更加直观和广泛。
2. 文字和图片：元也推出了 CM3LEON，一个能够无缝生成文本和图像的人工智能。 这对内容创作者和广告商的影响可能会改变游戏规则。
3. 与社交平台整合：Meta 不将生成式人工智能仅限于独立项目，而是战略性地 综合 这些技术已融入其 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 等平台。 这可能预示着这些平台上用户体验的新时代，从定制内容生成到增强的交互性。

Microsoft

自从突破性地收购 OpenAI 以来，微软一直在不懈地追求生成式 AI 的主导地位。

他们的合作关系催生了诸如 Azure OpenAI 服务，增强微软云产品的功能。 这种融合通过引入 Github 副驾驶，展示了人工智能对编码和开发的深远影响。

然而，在以消费者为中心的服务中，微软的人工智能实力变得尤为明显。 Bing 和 Edge 中的人工智能增强功能，例如用于搜索查询和内容生成的对话式人工智能聊天机器人，增强了用户与数字领域的交互。

他们的 最新揭幕、Bing Chat Enterprise 和 Microsoft 365 Copilot 标志着朝着改变工作场所生产力和协作迈出了大胆的一步

Amazon

亚马逊也不甘落后，在人工智能领域有着自己的故事。 在最近的财报电话会议上，亚马逊首席执行官安迪·贾西透露：“每一个亚马逊业务部门深入参与“多项生成式人工智能计划”。 亚马逊的云服务 AWS 推出了专门用于使用生成式 AI 进行构建的工具。

亚马逊 亚历克萨人工智能 正在从监督学习转向通用智能的新范式，减少对人类注释数据的依赖。 这一举措催生了“Alexa Teacher Models”（AlexaTM），这是受 OpenAI 的 GPT-3 启发的大型多语言系统。 与大多数型号不同的是， 亚历克斯TM 20B 使用独特的序列到序列编码器-解码器设计。

Google

在 2023 年 XNUMX 月的 I/O 大会上，谷歌反复强调其向“人工智能优先”公司的转型，甚至成为了一个梗。 通过一系列的公告，这家科技巨头的目标不仅仅是赶上同行，而是开拓人工智能领域的新途径。

他们对 ChatGPT 的回答是“诗人” 由他们的对话应用语言模型 (LaMDA) 提供支持，展示了他们的雄心。 Sundar Pichai 对 Bard 的愿景不仅仅是作为一个聊天机器人，而是一个可以利用网络庞大信息库并为用户提供智能、创造性响应的工具。

Apple

以战略严密着称的苹果公司，对于其在人工智能领域的具体计划一直相对沉默。 然而，考虑到苹果历来对用户体验和创新的重视，科技界正在热切等待苹果的下一个重大举措。 鉴于蒂姆·库克的评论，人工智能在苹果路线图中的重要性显而易见。

根据一个 彭博社报告，苹果正准备推出AJAX和Apple GPT。 这些人工智能工具被视为苹果公司对 OpenAI 和谷歌产品的反击，预示着未来的激烈竞争。

苹果公司最近发布的生成人工智能应用研究员职位清单清楚地证明了苹果公司对生成人工智能的承诺。苹果不仅投资技术，还投资人才，确保他们始终处于人工智能研究和应用的前沿。

生成人工智能领域的新星

尽管大型科技公司牢牢控制着生成人工智能，但仍有一些初创公司不仅生存下来，而且蓬勃发展，提供创新的解决方案并挑战现状。 他们独特的主张、对创新的根深蒂固的承诺以及以社区为中心的方法强调了人工智能行业的巨大潜力和适应性。

拥抱脸 由于其对社区驱动的人工智能的重视，它成为了领跑者。 该实体价值约 2 亿美元，提供开源 AI 模型开发，在 AI 社区内培养包容性和集体发展意识。

稳定人工智能 已成为人工智能驱动的视觉艺术领域有影响力的参与者。 他们的标志性产品“稳定扩散”可将文本输入转换为图像。 Stability AI 的估值徘徊在 1 亿美元大关左右，且在伦敦运营，其近期搜索量呈指数级增长，证明了其影响力不断上升。 DreamStudio 是其重要平台之一，使用户能够利用人工智能的力量来制作独特的设计。 Stability AI 对开源工具的重视与其对生成式 AI 访问民主化的承诺相呼应。

人类的专注于人工智能安全和定制内容生成，代表了这个新兴生态系统的另一个充满活力的方面。 这家美国初创公司的估值高达 5 亿美元，吸引了科技巨头的注意，几乎获得了 来自谷歌的 400 亿美元 ——强调了大型科技公司对这些初创公司的相互交织的关系和浓厚的兴趣。 Anthropic 的一个值得注意的产品是 Claude，这是一个人工智能聊天机器人，它类似于 ChatGPT，为用户提供详细的、与上下文相关的响应。 他们的血统源于前 OpenAI 成员的专业知识，这给他们带来了独特的优势。

最后， 中途总部位于旧金山，作为生成人工智能图像生成器而受到关注。 尽管有关其资金的具体细节尚未披露，但其非凡的增长轨迹（五年内搜索量增长 5800% 的激增证明了这一点）不容忽视。 该平台已拥有超过 15 万用户，所有用户都利用其强大的功能编织艺术挂毯。

巨头的掌控：大型科技公司对生成人工智能的掌控

尽管是更广泛的人工智能领域的一个子集，但生成式人工智能的投资却大幅增长，仅在 12 年前 2023 个月就达到了惊人的 XNUMX 亿美元。 从提供丰富的沟通渠道到培养无与伦比的创造力，其本质在于重塑和增强人类体验。

亚马逊、微软和谷歌等巨头在这一领域的推进证明了其战略重要性。 然而，这不仅仅是货币投资或市场份额的问题。 生成式人工智能的威力在于它的影响力，无论是在塑造投资者情绪、重新定义数字景观还是改变我们对技术的期望方面。

然而，一个关键问题仍然存在：大型科技公司的主导地位会抑制还是刺激生成人工智能领域？ 虽然他们的巨大资源可以加速人工智能的研究和应用，但垄断控制的潜力是不可否认的。

值得注意的是，人工智能领域新兴明星的崛起，如Hugging Face和Stability AI，带来了一线希望。 他们的成功故事证实，即使在巨头中，创新、社区驱动的发展和清晰的愿景也可以为成功铺平道路。

虽然大型科技公司的参与可以促进进步，但维持一个多元化的人工智能生态系统，让初创企业和创新者能够蓬勃发展，对于可持续增长至关重要。