想象一下：你已经构建了一个具有不可思议的想法的 AI 应用程序，但它却难以实现，因为运行大型语言模型 (LLM) 感觉就像尝试……
Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 是一种开源协议，可实现 AI 助手与数据库、API 和企业工具等数据源之间的安全双向通信......
作为人工智能工程师，编写简洁、高效且易于维护的代码至关重要，尤其是在构建复杂系统时。设计模式是针对软件设计中常见问题的可重用解决方案……
通过大型语言模型 (LLM) 等基础模型 (FM) 开发的自主代理已经改变了我们解决复杂、多步骤问题的方式。这些代理执行的任务范围广泛...
LLM-as-a-Judge 框架是一种可扩展的、自动化的人工评估替代方案，人工评估通常成本高昂、速度慢，并且受到其可行响应量的限制......
微软研究院于 2023 年 XNUMX 月推出了 AutoGen，这是一个开源 Python 框架，用于构建能够进行复杂多智能体协作的 AI 智能体。AutoGen 已经获得了关注...
17 年 2024 月 1 日，微软宣布推出 BitNet.cpp，这是一个旨在运行 XNUMX 位量化大型语言模型 (LLM) 的推理框架。BitNet.cpp 是 Gen 的一项重大进展...
企业级人工智能领域的竞争日趋激烈，近期传来了一些重大消息。OpenAI 的 ChatGPT 目前拥有超过 200 亿周活跃用户，增长势头强劲……
在不断发展的分子生物学领域，最具挑战性的任务之一是设计能够有效结合特定靶标的蛋白质，例如......
随着对大型语言模型 (LLM) 的需求不断增长，确保快速、高效且可扩展的推理变得比以往任何时候都更加重要。NVIDIA 的 TensorRT-LLM 迈出了……
Reflection 70B 是 HyperWrite 开发的开源大型语言模型 (LLM)。这个新模型引入了一种 AI 认知方法，可以重塑我们...
计算能力已成为突破机器学习极限的关键因素。随着模型日益复杂，数据集呈指数级增长，……
作为开发人员和数据科学家，我们经常需要通过 API 与这些强大的模型进行交互。然而，随着我们的应用程序变得越来越复杂，......
扩散模型已成为生成式人工智能中一种强大的方法，在图像、音频和视频生成方面取得了卓越的成果。在这篇深入的技术文章中，我们将……
语言模型取得了快速进步，基于 Transformer 的架构在自然语言处理领域处于领先地位。然而，随着模型规模的扩大，处理长上下文的挑战也随之而来……