澳鹏为自动驾驶汽车制造商提供高质量的培训数据

澳鹏有限公司 (ASX:APX) 是一家为大规模构建有效人工智能系统的组织提供高质量培训数据的领先提供商，该公司今天宣布增强功能，以确保自动驾驶汽车制造商能够获得高质量的培训数据，并从他们的培训中获得最大价值。培训数据投资。 高质量的训练数据对于确保自动驾驶汽车按预期安全运行至关重要，澳鹏与全球 7 家最大汽车公司中的 10 家和一级供应商合作，可以为高度复杂的多模式人工智能项目提供 1% 以上的准确率。

“车辆在一种地形的模拟或良好天气条件下表现良好是不够的，”澳鹏首席技术官 Wilson Pang 说。 “他们必须在现实世界部署中遇到的所有天气条件下、每一个可以想象的道路场景中完美地执行任务。这意味着致力于车辆人工智能机器学习 (ML) 模型的团队必须专注于获取尽可能高准确度的训练数据，然后才能在道路上部署。我们的客户信任我们能够提供最复杂的训练数据注释场景
因为我们行业领先的注释平台和服务使我们能够提供支持多模式自动驾驶汽车算法所需的高质量。”

为了了解并正确响应道路、天气和安全状况，自动驾驶汽车需要来自众多且多种类型的传感器的复杂、多维数据集。 这不仅由于供应商的专业化而带来了挑战，而且还为数据注释过程带来了巨大的质量保证挑战，因为当训练模型的团队收到质量较差的训练数据时，他们必须浪费大量时间和资源来执行内部审计确定数据集的哪些部分需要改进才能为其机器学习模型提供净收益。

澳鹏数据标注团队拥有超过 15 年的汽车行业经验，定期与自动驾驶汽车制造商合作，审核他们现有的标注数据，帮助他们接近 100% 的质量，从而从训练数据中获得最大价值。 例如，为了启用多模式自动驾驶车辆机器学习算法，一些制造商需要绑定两个不同维度的不同数据集。 这对于手动完成非常困难，但对于自动驾驶车辆模型开发至关重要。

澳鹏尖端技术平台可提供 3D 点云注释，并在长方体级别实现 99% 以上的对象跟踪，客户现在可以使用绑定到 2D 点云注释的 3D 图像来注释数据集，以便跨多个维度进行映射，同时对齐一致的数据集。 50 多个帧的对象 ID 要求。

“我们的项目仍处于试点阶段，我们需要加快投产周期，这就需要训练数据能够快速满足我们的算法要求。 包括 3D LiDAR、高质量控制功能和工作流程在内的注释工具已内置于 Appen 平台中。 这有助于我们确保根据我们的项目要求优化流程，从而使我们的团队和澳鹏团队之间能够顺利协作。 我们期待着将这一内部试点投入生产。”Ecarx 的一位高级项目负责人说道。Ecarx 是一家汽车技术公司，为多种车型构建智能互联平台。

澳鹏培训数据平台将全球超过 1 万人的人类智慧与尖端模型相结合，为机器学习项目创建最高质量的培训数据。 澳鹏还致力于帮助客户确保负责任的人工智能（从试点到生产）基于道德实践和数据多样性，涵盖所有主要用例。