存根 Sujatha Sagiraju,Appen 首席产品官 - 访谈系列 - Unite.AI
关注我们.

面试

Sujatha Sagiraju,澳鹏首席产品官 – 访谈系列

mm

发布时间

 on

Sujatha Sagiraju 是首席产品官 澳鹏,她于 2021 年 20 月加入澳鹏,担任产品高级副总裁,负责产品策略。 她是一位技术先驱,在构建颠覆性的大规模在线服务以及 AI/ML 和数据平台方面拥有 XNUMX 多年的丰富经验。 她从 Microsoft 加入 Appen,并在 Bing 和 Azure AI Platform 等多个团队中担任领导职务。

澳鹏是人工智能生命周期数据领域的全球领导者。 他们在数据源、数据注释和人类模型评估方面拥有超过 25 年的经验,使组织能够推出世界上最具创新性的人工智能系统。

人工智能最初吸引您的是什么?

当我在微软时,我在Azure AI组织工作。我熟悉行业格局、客户以及不同行业正在发生的人工智能转型。我可以从客户的角度看到,训练数据是构建机器学习模型的障碍,我将澳鹏视为解决该问题的机会——连接人工智能生命周期所有阶段的缺失环节。

您目前是澳鹏的首席产品官,您能描述一下这个职位的职责吗?

在最高层,我的团队制定产品愿景、战略,并与组织内多个不同的利益相关者保持一致,以有效地执行它。 在个人层面上,我花了相当多的时间来了解行业和客户。 我们的客户包括亚马逊、谷歌、微软、Salesforce、波音等一些最大的公司,对我的团队来说,了解客户场景和痛点并制定可实现增长计划的产品战略非常重要。 建立安全、包容的文化也是我职责的重要组成部分,因为我专注于为员工创造一个分享想法、协作和发展职业生涯的空间。

培养多元化团队对人工智能发展有多重要?

对于人工智能开发来说,拥有多元化的团队极其重要。 思考多样性有几种不同的方式——性别、年龄、种族、观点。 观点的多样性可能是确保团队拥有多元化背景和经验的最重要部分。 这些体验带来了新的、不同的想法,有助于为所有非常多样化的客户打造最好的产品。

您如何创建一种能够协同这种多样性的工作文化?

促进多元化的文化邀请员工分享他们的想法和观点。 我喜欢在进行团队会议时考虑不同的沟通方法。 例如,在团队会议上寻求反馈时,我要求员工在会议上直接发言,或者在考虑之后给我发消息。 我认识到并不是每个人都愿意立即发表意见或分享反馈,我想创造一种可以接受的文化。 我希望有一个安全的环境,让人们能够以自己喜欢的方式表达意见和分享想法。 伟大的想法来自组织内的所有不同团队。 我与销售、营销和其他面向客户的团队会面,了解他们对产品的需求以及他们与客户密切合作的观点。 一些最好的产品创意来自于认真倾听客户的痛点——要么直接来自他们,要么来自每天与客户互动的团队。

除了拥有多元化的团队之外,还有哪些其他方法可以消除机器学习算法中的偏见?

包容性数据来源、数据准备和模型评估对于消除偏见至关重要。 用于训练算法的数据必须包含所有潜在的最终用户或结果。 当经历人工智能生命周期的不同阶段时,必须检查每个阶段是否存在偏差。 负责任的人工智能还使用负责任来源的数据集构建,这意味着贡献者受到公平对待。 澳鹏制定了 Crowd 道德准则,以表明我们对 Crowd 福祉的奉献精神。

您最近发表了一篇文章,讨论一门新学科,称为 AI 生命周期数据。 您能简单描述一下这是什么吗?

人工智能生命周期的数据包含连续循环的四个阶段; 数据来源、数据准备、模型构建和部署以及人工模型评估。 这些阶段对于为构建人工智能项目提供高质量的数据是必要的。 数据采集​​、数据准备和模型评估是最费力和数据密集的部分,如果做得不好,可能会导致项目质量问题和启动延迟。 澳鹏专注于这三个阶段,并与专门从事模型训练和部署的提供商进行战略合作。

合成数据在 AI 数据生命周期中的作用是什么?

数据源解决方案包括人工注释数据、预标记数据集和合成数据。 合成数据用于难以找到的数据集和用例。 包容性数据集涵盖人工智能模型的所有用例和潜在最终用户,有些数据集需要合成数据才能实现该目标。 人工注释数据和合成数据的结合对于模型的成功至关重要。

模型漂移或过度拟合 AI 数据生命周期的问题有多大?

模型漂移可能是一个大问题,需要在人工智能生命周期的第四阶段(人类模型评估)中解决。 至关重要的是,该模型必须在现实世界中继续发挥作用,并且必须经过人体测试。 随着环境的变化和发展,模型也需要改变。 重要的是,从业者不断评估他们的模型,以防止它们过时或有偏见。 Microsoft 的 Bing 是一个利用模型评估来确保搜索结果符合其标准的客户,并且模型会不断受到评估。

关于您在澳鹏的工作,您还有什么想分享的吗?

澳鹏最有价值的工作是我们的员工和他们的专业知识。 凭借 25 年的经验,澳鹏与员工建立了坚实的基础。 我们的客户相信我们的专业知识能够快速、大规模地提供高质量的结果。 澳鹏通过提供无缝管理人工智能生命周期数据的解决方案来实现人工智能行业转型。

感谢您的精彩采访,想要了解更多信息的读者可以访问 澳鹏.

Unite.AI 创始合伙人 & 会员 福布斯技术委员会, 安托万是一个 未来学家 他对人工智能和机器人技术的未来充满热情。

他也是 证券,一个专注于投资颠覆性技术的网站。