十大嵌入式分析和报告人工智能工具（2026年10月）

嵌入式分析是指将交互式仪表板、报告和 AI 驱动的数据洞察直接集成到应用程序或工作流中。这种方法允许用户在无需切换到单独的 BI 工具的情况下，根据具体情况访问分析数据。这是一个快速增长的市场，20 年的估值约为 2024 亿美元， 预计到 75 年将达到 2032 亿美元 （复合年增长率为 18%）。

各组织正在积极采用嵌入式分析技术，为最终用户提供实时信息。这些趋势的推动力源于对自助数据访问和 AI 功能的需求，例如 自然语言 查询和自动化洞察，使分析更加容易。

下面我们回顾一下提供人工智能嵌入式分析和报告的顶级工具。每个工具都包含概述、主要优缺点以及价格等级的细分。

嵌入式分析和报告的人工智能工具（比较表）

1. ThoughtSpot

ThoughtSpot 是一个人工智能驱动的分析平台，以其基于搜索的界面而闻名。借助 ThoughtSpot 的嵌入式分析功能，用户可以输入自然语言查询（或使用语音）来探索数据并立即获得可视化答案。

这使得非技术用户也能进行分析——本质上是一种类似谷歌的业务数据体验。ThoughtSpot 的内存引擎可处理海量数据，其人工智能引擎 (SpotIQ) 可自动发现洞察和异常。

对于嵌入，ThoughtSpot 提供了低代码组件和强大的 REST API/SDK，可将交互式 Liveboard（仪表盘）甚至搜索栏集成到应用程序中。它非常适合在最终用户需要临时查询功能的应用程序中进行面向客户的分析。

零售、金融和医疗保健行业的企业使用 ThoughtSpot，让一线员工和客户能够随时提出数据问题。该平台注重易用性和快速部署，同时也提供行级安全性和跨云数据仓库的可扩展性等企业级功能。

定价： （分层，基于消费的许可 - 美元）

• 基础套餐 – $ 1,250 /月 （按年计费）：适用于更大规模的部署；增加数据容量和功能。
• ThoughtSpot Pro： 自定义报价。面向客户的应用程序的完整嵌入功能（最多约 500 亿行数据）。
• ThoughtSpot 企业版： 自定义报价。无限数据规模和企业级服务等级协议 (SLA)。包含多租户支持、高级安全等。

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2. Tableau 嵌入式分析

Tableau（Salesforce 旗下品牌）是一个领先的 BI 平台，以其强大的可视化和仪表板功能而闻名。Tableau 嵌入式分析功能允许组织将 Tableau 的交互式图表和报告集成到自己的应用程序或网站中。

开发人员可以通过 iFrame 或 JavaScript API 嵌入 Tableau 仪表板，从而实现丰富的数据可视化效果并支持应用内筛选。Tableau 的优势在于其丰富的开箱即用可视化功能、轻松的拖放式仪表板创建功能以及庞大的用户社区。

它还引入了人工智能功能——例如，Salesforce 于 2024 年宣布 画面脉冲它使用生成式人工智能向用户提供自动化洞察和自然语言摘要。这为嵌入式仪表板提供了主动解释功能。

Tableau 兼容各种数据源，并提供实时或内存数据连接，确保嵌入内容能够显示最新信息。它非常适合内部嵌入式使用（例如在企业门户中）和外部面向客户的分析，但需要相应地规划许可成本和基础设施。

定价： （按用户订阅，按角色划分等级 - 美元）

• 创作者—— 每位用户每月 70 美元：完整创作许可证（数据准备、仪表板创建）。适用于构建嵌入式仪表板的开发人员。
• 探索者—— 每位用户每月 35 美元：适用于浏览和编辑有限内容的用户。适合与嵌入式报告交互的内部高级用户。
• 观众 – 每位用户每月 12 美元：查看仪表板的只读权限。适用于嵌入式分析的最终查看者。

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3. Microsoft Power BI Embedded

Microsoft Power BI 是一款广泛使用的 BI 套件，而 Power BI Embedded 指的是 Azure 服务和 API，可让您将 Power BI 视觉效果嵌入到自定义应用程序中。这对于构建面向客户的分析的开发人员来说非常有吸引力，因为它将 Power BI 的强大功能（交互式报表、AI 视觉效果、自然语言问答等）与灵活的嵌入选项相结合。

您可以嵌入完整报告或单个图块，通过 REST API 进行控制，并针对多租户场景应用行级安全性。Power BI 的优势包括与 Microsoft 生态系统（Azure、Office 365）的紧密集成、强大的数据建模（通过 Power BI Desktop）以及不断增强的 AI 功能（例如，允许用户用简单英语提问的问答视觉效果）。

定价： （基于 Azure 容量或每用户 - 美元）

• Power BI 专业版 – 每位用户每月 14 美元：支持创建和共享报告。开发人员和任何嵌入内容的内部用户都需要此服务。
• Power BI Premium 每用户 – 每位用户每月 24 美元：按用户付费，提供增强功能（例如 AI、更大的数据集）。如果少数用户需要高级功能而非全部功能，则此方案非常有用。
• Power BI Embedded（A SKU） – 每月约 735 美元起 适用于 A1 容量（3 GB RAM，1 个 v-core）。对于高端需求，A23,500（6 GB，100 核）可扩展至每月约 32 美元。通过 Azure 按小时计费，并提供横向扩展选项。

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4. Looker（谷歌云商业智能）

Looker 是一个现代分析平台，现已成为 Google Cloud 的一部分。它以其独特的数据建模层 LookML 而闻名，该层允许数据团队集中定义业务指标和逻辑。

对于嵌入式分析，Looker 提供了强大的解决方案：您可以利用相同的 Looker 后端，在应用程序中嵌入交互式仪表板或探索性数据表。Looker 的核心优势之一是一致性——得益于 LookML，所有用户（以及嵌入式视图）都使用可信的数据定义，从而避免指标不匹配。

Looker 在集成方面也表现出色：它原生连接到云数据库（BigQuery、Snowflake 等），并且由于它属于 Google 生态系统，因此它可以与 Google Cloud 服务集成（权限、通过 BigQuery 的 AI/ML 等）。

定价： （通过销售获取定制报价；示例图）

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5. Sisense

Sisense 是一个全栈 BI 和分析平台，专注于嵌入式分析用例。它使企业能够通过灵活的 API 或 Web 组件将分析功能融入其产品中，甚至允许构建自定义分析应用程序。

Sisense 以其 ElastiCube 片内内存技术而闻名，该技术可以聚合来自多个来源的数据，并为仪表板提供快速的性能。近年来，Sisense 已融入 AI 功能（例如 NLQ、自动化洞察），以保持竞争力。

Sisense 的一个关键优势是其完全白标的能力，以及其 OEM友好许可这就是为什么许多 SaaS 提供商选择它来支持其应用内分析的原因。它提供云端和本地部署选项，以满足不同的安全需求。

Sisense 还提供一系列自定义选项：您可以嵌入整个仪表板或单个小部件，并使用其 JavaScript 库深度定制外观和体验。它非常适合需要端到端解决方案（从数据准备到可视化）的组织，并且专为嵌入外部应用程序而量身定制。

定价： （年度许可证，基于报价 - 美元）

• 入门版（自托管） 小型部署（少量用户，基本功能）起价约为每年 10,000 美元。这通常是用于内部 BI 或有限 OEM 使用的本地许可证。
• 云 (SaaS) 入门版 – Sisense Cloud 上约 21,000 个用户每年费用约为 5 美元（云托管的费用比自托管高出约 2 倍）。
• 成长型/企业型 OEM – 成本会随着使用量大幅增长；中端部署通常每年花费 50 万至 100 万美元以上。大型企业如果终端用户数量非常多，则成本可能达到数十万甚至更多。

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6. Qlik 嵌入式分析

Qlik 是 BI 领域的长期领导者，提供 Qlik 感觉 作为其现代分析平台。Qlik 的嵌入式分析功能允许您将其关联数据引擎和丰富的视觉效果集成到其他应用程序中。

Qlik 的不同之处在于其关联引擎：用户可以自由探索数据关联（在任何字段中进行选择），并且引擎会立即更新所有图表以反映这些选择，从而揭示隐藏的见解。

在嵌入式场景中，这意味着最终用户可以获得强大的交互式探索，而不仅仅是静态的筛选视图。Qlik 提供 API（Capability API、Nebula.js 库等）来嵌入图表，甚至在其引擎之上构建完全自定义的分析体验。它还支持通过 iframe 或混搭进行标准嵌入。

Qlik 也融入了人工智能——Insight Advisor 可以自动生成洞察或图表建议。对于开发人员来说，Qlik 的平台非常强大：您可以在其加载脚本中编写数据转换脚本，使用其安全规则进行多租户设置，甚至可以将 Qlik 嵌入到移动应用程序中。

定价： （美元）

• 入门级 - 每月 200 美元（按年计费）： 包含 10 位用户 + 25 GB“分析数据”。无额外数据插件可用。
• 标准 - 每月 825 美元： 起始容量为 25 GB；更多容量可按 25 GB 批量购买。用户访问不受限制。
• 保费——每月 2,750 美元： 从 50 GB 开始，添加 AI/ML、公共/匿名访问、更大的应用程序大小（10 GB）。
• 企业 – 定制报价： 从 250 GB 开始；支持更大的应用程序大小（最多 40 GB）、多区域租户、扩展的 AI/自动化配额。

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7. DOMO

Domo 是一个云优先的商业智能平台，而 Domo Everywhere 是其嵌入式分析解决方案，旨在在核心 Domo 环境之外共享 Domo 的仪表板。借助 Domo Everywhere，企业可以通过嵌入代码或公开链接向客户或合作伙伴分发交互式仪表板，同时仍可从中央 Domo 实例管理所有内容。

Domo 以其云端的端到端功能而闻名——从数据集成（500 多个连接器、称为 Magic ETL 的内置 ETL）到数据可视化，甚至内置数据科学层。

在嵌入方面，Domo 强调易用性：非技术用户也可以在 Domo 的拖放界面中创建仪表板，然后只需极少的代码即可轻松嵌入。它还提供强大的治理功能，让您可以控制外部查看者看到的内容。

定价： （订阅，联系 Domo 获取报价 - 美元）

• 基础嵌入式软件包 对于用户和数据量有限的场景，每月费用约为 3,000 美元。这可能包括一些仪表盘和一定数量的外部查看器。
• 中型部署 中型企业每年大约需要 20 万到 50 万美元。这可以覆盖更多用户和数据；例如，几百名经常使用的外部用户。
• 企业版 – 大规模部署每年费用超过 100 万美元。拥有数千名外部用户或数据量巨大的企业，预计成本可能高达六位数。（Domo 通常将企业交易构建为无限用户，但按数据/查询信用额度计费。）

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8. 黄鳍BI

Yellowfin 是一个 BI 平台，在嵌入式分析和数据叙事领域占据一席之地。它提供了一个整合的解决方案，其中包含仪表板、数据发现、自动信号（更改警报）等模块，甚至还有一个用于叙事报告的独特 Story 功能。

在嵌入方面，Yellowfin Embedded Analytics 为 OEM 合作伙伴提供灵活的许可模式和技术能力，以便将 Yellowfin 内容集成到他们的应用程序中。Yellowfin 的优势在于其均衡的侧重点：它不仅功能强大，足以支持企业 BI，而且在嵌入方面也经过精简，并具备多租户支持和白标等功能。

它还具有 NLP 查询（自然语言查询）和 AI 驱动的洞察功能，与现代趋势保持一致。Yellowfin 的一个显著特点是其数据叙事功能——您可以使用图表和文本创建幻灯片风格的叙事，并将其嵌入到最终用户中，为他们提供上下文分析，而不仅仅是原始的仪表板。

Yellowfin 经常因其协作功能（注释、图表上的讨论线程）而受到称赞，这在希望用户参与分析的嵌入式环境中非常有用。

定价： （定制——Yellowfin 提供灵活的模型）

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9. 时尚

Mode 是一个面向高级分析师和数据科学家的平台，将 BI 与笔记本相结合。它现在是 ThoughtSpot（2023 年收购）的一部分，但仍作为独立的解决方案提供。

Mode 在嵌入式环境中的吸引力在于其灵活性：分析师可以在一个环境中使用 SQL、Python 和 R 进行分析，然后发布可嵌入到 Web 应用程序中的交互式可视化或仪表板。这意味着，如果您的应用程序分析需要大量的自定义分析或统计工作，Mode 非常适合。

它拥有现代化的 HTML5 仪表盘系统，最近还推出了用于拖放图表的“Visual Explorer”，以及用于查询建议的 AI 辅助功能。公司经常使用 Mode 为客户构建丰富的定制分析功能——例如，一家软件公司可能会使用 Mode 开发一份复杂的报告，然后将该报告嵌入到他们的产品中，并针对每位客户进行适当的数据过滤。

Mode 支持白标嵌入，您可以通过其 API 进行控制（用于配置用户、运行查询等）。由于其从编码到分享洞察的无缝工作流程，它深受数据团队的欢迎。

定价： (美元）

• 工作室（免费） – 最多 0 位用户永久免费。包含核心 SQL/Python/R 分析、私有数据连接、3MB 查询限制等。适用于嵌入式创意的初始开发和测试。
• 专业版（商务版） – 起价约为每年 6,000 美元（预估）。Mode 没有列出固定价格，但第三方消息来源显示，针对小型团队的专业计划年费在四位数左右。
• 企业版 – 定制定价，通常为每年五位数，大型组织最高可达 50 万美元。包含所有专业版功能，以及企业级安全功能（单点登录、高级权限）、针对高负载的定制计算能力以及高级支持。

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10. 探索

Explo 是一个嵌入式分析平台，旨在帮助产品和工程团队快速将面向客户的仪表板和报告添加到他们的应用中。它提供了一个无需代码的界面来创建交互式图表，并支持白标嵌入，使分析功能能够融入到产品的用户界面中。

Explo 专注于自助服务：最终用户可以探索数据，甚至构建临时报告，无需开发人员干预。Explo AI 的一大亮点是它拥有生成式 AI 功能，用户可以提出自由形式的问题并自动获取相关图表。

这使得数据探索变得像用自然语言输入查询一样简单。Explo 与许多数据库集成，并且能够从初创用例扩展到企业部署（它符合 SOC II、GDPR 和 HIPAA 标准，适用于 安全).

定价： （月度订阅费 - 美元）

• 启动 – 免费： 仅供内部 BI 使用；无限的内部用户/仪表板。
• 增长 – 每月 795 美元起： 用于嵌入应用程序；包括 3 个嵌入式仪表板、25 个客户帐户。
• 专业版 – 每月 2,195 美元起： 高级嵌入；无限仪表板、完全白标、可根据使用情况扩展。
• 企业 – 定制： 大规模部署的定制定价；包括优先支持、SSO、自定义功能。

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如何选择正确的嵌入式分析工具

选择嵌入式分析解决方案需要平衡公司的需求和每种工具的优势。首先要考虑您的用例和受众：考虑谁将使用分析功能以及他们的技术水平。如果您要为非技术业务用户或客户嵌入仪表板，那么拥有简单易用用户界面的工具可能很重要。相反，如果您的应用程序需要高度定制的分析，或者您拥有一支强大的数据科学团队，那么更灵活的代码优先工具可能更合适。

此外，您还需要评估自己是需要完全托管的解决方案（更即插即用，例如 Explo 或 Domo），还是愿意为可能更强大的平台（例如，自托管的 Qlik 或 Sisense，以实现完全控制）管理更多基础设施。公司规模（以及工程资源）会影响这种权衡——初创公司通常倾向于选择交钥匙云服务，而大型企业则可能将平台集成到现有的技术栈中。

集成和可扩展性是关键因素。您需要了解该工具与您当前系统和未来架构的集成效果。最后，根据预算和收入模式，权衡定价和总拥有成本。嵌入式分析工具的定价方式多种多样，从按用户定价到基于使用量的定价以及固定的 OEM 许可证。随着用户数量的增长，请粗略地预测 1 年和 3 年的成本。

常见问题解答（嵌入式分析和报告）

1. Tableau 和 Power BI 的主要区别是什么？

Tableau 专注于高级可视化设计、跨平台部署（本地或任何云）以及庞大的可视化库，但其单位用户成本更高。Power BI 价格更便宜，与 Microsoft 365/Azure 紧密集成，非常适合 Excel 用户，不过某些功能需要 Azure 容量和以 Windows 为中心的堆栈。

2. 与其他工具相比，Sisense 如何处理大型数据集？

Sisense 专有的 ElastiCube “片内”引擎可在内存中压缩数据，使单个节点能够处理数百万行数据，同时保持快速的查询响应；基准测试显示，500 GB 内存上可容纳 128 GB 的多维数据集。竞争对手的 BI 工具通常依赖外部仓库或速度较慢的内存引擎来处理类似的工作负载。

3. 哪种嵌入式分析工具提供最佳的自定义选项？

Sisense 和 Qlik 脱颖而出：两者都公开了完整的 REST/JavaScript API，支持深度白标，并允许开发团队构建定制的可视化组件或混搭 - 当您需要分析在您的应用中看起来和感觉 100% 原生时，这是理想的选择。

4. 有没有 Tableau 和 Sisense 的免费替代品？

是的 - Apache Superset、Metabase、Redash 和 Google 的免费 Looker Studio 等开源 BI 平台以零成本（自托管或 SaaS 层）提供仪表板和基本嵌入式选项，使其成为小型团队或紧张预算的良好入门级替代品。