人工智能
人工智能责任保险：保护企业免受人工智能故障影响的下一步
如今的企业严重依赖 DigiOps与人工智能 执行诸如处理客户问题、发现财务风险、管理供应链以及支持医疗决策等重要任务。虽然人工智能有助于提高速度和准确性，但也带来了旧保险政策无法涵盖的风险。人工智能可能会做出错误的选择、提供虚假信息，或者由于软件问题或数据偏差而失败。
这些问题可能导致代价高昂的诉讼、监管机构的罚款，以及公司声誉的损害。为了应对这些新挑战， 人工智能责任保险 已经成为一种必要的保护措施。这种保险可以帮助企业管理因人工智能故障而产生的财务和法律问题。
了解商业领域人工智能风险的上升
近年来，人工智能在商业领域的应用大幅增长。研究表明，到2024年底，金融、医疗保健、制造和零售等领域超过70%的公司已经在使用人工智能工具。例如， 麦肯锡公司 报告称，到 78 年底，约有 2024% 的组织已在至少一项业务职能中采用了人工智能。 波士顿咨询集团 还发现 74% 的公司难以从人工智能中扩大价值，这表明尽管人工智能被广泛采用，但仍面临挑战。
人工智能带来了不同于传统技术的新风险。其中一个主要风险是 人工智能幻觉 当人工智能给出错误或误导性答案时。例如，语言模型可能会给出一些看似正确但实际上错误的信息。这可能导致基于错误信息做出错误的决策。另一个风险是模型漂移。随着时间的推移，由于数据变化，人工智能模型的准确性可能会降低。如果欺诈检测人工智能出现模型漂移，它可能会错过新的欺诈模式，从而造成损失或声誉损害。
还有其他风险。攻击者可能会破坏人工智能训练数据，这个问题被称为 数据中毒人工智能（AI）的出现，可能导致其行为不当。隐私、偏见和道德问题日益令人担忧。欧盟即将出台的《人工智能法案》等新法律旨在控制人工智能的使用并制定严格的规则。
现实世界的案例表明，人工智能系统带来了严重的风险。2023年XNUMX月， 消费者金融保护局 (CFPB) 指导意见指出，使用人工智能的贷款机构必须清晰解释拒绝贷款的原因，而非仅仅使用泛泛的理由。这表明人工智能决策需要公平和公开。
与此同时，人工智能在医疗诊断中的失误也引发了人们的担忧。2025 年， 欧洲资源研究所医疗安全组织警告称，对人工智能监管不力可能导致误诊和误治，从而损害患者利益。该报告呼吁制定更完善的规则，确保人工智能在医疗领域的安全运行。
这些案例表明，人工智能故障可能引发法律、财务和声誉问题。普通保险通常不承保这些与人工智能相关的风险，因为它们并非针对人工智能的特殊挑战而设计。专家表示，人工智能风险正在快速增长，需要新的管理方法。为了降低这些风险，越来越多的企业正在购买人工智能责任险。这类保险有助于保护企业免受人工智能错误、偏见或故障造成的成本和法律问题的影响。购买人工智能责任险有助于企业更好地应对人工智能风险，确保安全。
什么是人工智能责任保险？它涵盖哪些内容？
人工智能责任险是一种特殊的保险类型，旨在填补传统保险（例如过失与遗漏险 (E&O) 和商业综合责任险 (CGL)）的空白。常规保单通常将人工智能问题视为正常的技术错误或网络风险，而人工智能责任险则侧重于人工智能系统的设计、使用和管理方式带来的风险。
该保险通常涵盖：
- 人工智能系统故障导致财务损失或损害。
- 虚假或误导性的人工智能输出，有时被称为人工智能幻觉。
- 未经授权使用人工智能模型中的数据或知识产权。
- 违反新 AI 法律的罚款和处罚，例如欧盟的《AI 法案》，最高可处以 6% 全球收入。
- 与人工智能集成相关的数据泄露或安全问题。
- 与人工智能故障相关的诉讼或调查的法律费用。
为什么需要人工智能责任保险以及谁来提供？
随着越来越多的企业使用人工智能，风险也随之增大。人工智能系统的行为可能难以预测，并面临政府的新规。因此，管理人工智能风险需要新的思路，因为人工智能不同于过去的技术，而且监管法规也在不断变化。
各国政府正在制定更严格的法律，以保障人工智能的安全和公平。欧盟的 人工智能法 就是一个例子，它制定了明确的规则，并对不遵守规定的公司处以严厉的处罚。美国、加拿大和其他国家也正在出台类似的法律。
为了满足这些需求，保险公司已经开始提供专门的人工智能责任险产品。例如：
- 联盟保险承保以下风险 生成式人工智能，例如深度伪造欺诈和安全问题。
- 雷姆保险 提供类似 PONTAAI 的解决方案，涵盖偏见、知识产权侵权和监管问题。
- 慕尼黑再保险的 aiSure™ 保护企业免受人工智能模型故障和性能下降的影响。
- 同样， 安盛 XL 和 乔叟集团 对第三方人工智能风险和生成性人工智能风险有认可。
随着人工智能成为日常业务的一部分，人工智能责任保险可以帮助公司降低财务风险、满足新法律并负责任地使用人工智能。
人工智能责任保险的主要特点和优势
人工智能责任保险提供了多项重要优势，可帮助企业管理人工智能带来的独特风险。
其主要优势之一是财务保障，涵盖与人工智能故障相关的成本。这包括支付第三方索赔，例如涉及偏见、歧视或虚假信息的诉讼，以及承保被保险公司自身的损失，例如人工智能系统故障造成的业务中断以及声誉损害。
此外，人工智能责任险通常提供法律辩护保障，为索赔或监管调查提供支持，鉴于人工智能相关法律问题的复杂性，这一点至关重要。与一般的网络保险或责任险不同，这些保单专门用于承保与人工智能相关的风险，例如幻觉、模型漂移和软件漏洞。
公司可以根据自身特定的AI用途和风险状况定制保单。例如，医疗保健AI开发商可能需要以患者安全为重点的保险，而金融公司则可能优先考虑欺诈检测风险。许多AI责任险保单还提供广泛的地域限制，这对于在多个国家部署AI的跨国企业来说至关重要。
此外，保险公司可能会要求投保人遵循最佳实践，例如保持透明度、定期审计和实施风险管理计划。这不仅有助于更安全地部署人工智能，还有助于与监管机构和客户建立信任。这些措施共同为企业提供了一种可靠的方式来自信地处理人工智能风险，从而保护其运营、财务和声誉。
谁应该考虑购买人工智能责任保险？用例和行业案例
对于使用人工智能技术的企业来说，人工智能责任保险至关重要。人工智能带来的风险因行业和应用方式而异。企业应评估其面临的人工智能故障、法律问题和财务风险，以决定是否需要购买此类保险。某些行业面临的人工智能风险更高：
- 医疗保健：人工智能有助于诊断和治疗，但错误可能会伤害患者并导致责任问题。
- 金融：人工智能用于信用决策和欺诈检测。错误可能导致不公平的决策、损失或监管问题。
- 自动驾驶汽车： 自动驾驶汽车依赖于人工智能，因此由人工智能错误引起的事故需要保险保障。
- 营销和内容： 生成式人工智能创建的内容可能会侵犯版权或传播错误信息，从而带来法律风险。
- 网络安全： 人工智能系统可以检测威胁，但可能会因攻击或错误而失败，从而导致数据泄露和责任。
谁需要人工智能责任保险？
- 人工智能开发商和科技公司： 在人工智能创造过程中，他们面临着偏见、错误输出、知识产权纠纷等风险。
- 使用人工智能工具的企业： 使用他人制造的人工智能的公司需要保护，以防这些工具出现故障或导致安全问题。
- 风险管理者和领导者： 他们应该评估其组织中的人工智能风险并确保适当的保险覆盖。
随着人工智能日益普及，人工智能责任保险对于管理人工智能风险的企业而言至关重要。如果您需要，我可以帮您了解顶级保险公司的具体保险政策。
现实世界的例子和经验教训
真实案例表明，人工智能故障会给企业带来巨大问题。尽管人工智能责任保险才刚刚兴起，但一些案例证明了其必要性。
2023年， 纽约的一名律师 因提交一份包含由 ChatGPT 创建的虚构案件引文的诉讼摘要而陷入麻烦。法院表示，该律师未核实该人工智能的准确性，因此受到法律处罚。
2024年， 加拿大航空的人工智能聊天机器人 错误地承诺了丧亲折扣，但航空公司并未兑现。这引发了一场法律纠纷，法院判决加拿大航空向乘客赔偿。这表明错误的人工智能信息可能会带来多么大的法律和财务风险。
Deepfake 诈骗对企业的威胁日益严重。例如， 一家英国能源公司 犯罪分子利用人工智能生成的语音深度伪造技术冒充高管并欺骗公司，导致公司损失243,000万美元。此类人工智能欺诈行为使企业面临严重的财务和安全风险。人工智能责任保险可以帮助弥补此类诈骗造成的损失，并保护公司免受新兴的人工智能相关威胁的侵害。
从上述事件中，教训显而易见：人工智能故障可能导致诉讼、罚款和声誉损害。普通保险通常无法有效承保人工智能风险，因此企业需要人工智能责任险。使用人工智能的公司应经常审查其保险，并根据新的规则和风险进行更新。
底线
人工智能正在成为许多企业的重要组成部分，但它也带来了新的风险，而传统的保险措施无法有效覆盖。诸如错误决策、误导性信息以及安全威胁等失误，可能会造成严重的财务、法律和声誉损害。真实案例表明，这些风险真实存在，并且日益加剧。
人工智能责任保险专门针对这些挑战提供保障。它帮助企业承担人工智能错误、法律索赔和欺诈造成的成本，同时支持企业遵守新法律。
医疗保健、金融和网络安全等领域的企业尤其需要这种保障。随着人工智能应用的不断增长，定期审查和更新保险对于保障企业安全至关重要。人工智能责任险不再是可有可无的；在人工智能日益发挥重要作用的当今世界，它是管理风险、保障企业安全的必要措施。
