企业IT系统已经发展到以人为本的运营方式无法跟上步伐的地步。微服务、边缘计算和5G技术增加了依赖关系和故障模式……
过去几十年，自动化重塑了工作方式，显著提升了各行各业的速度、规模和效率。因此，机器和软件取代了重复性工作……
人工智能系统如今已大规模运行。现代深度学习模型包含数十亿个参数，并使用大型数据集进行训练。因此，它们能够产生……
多年来，人工智能 (AI) 的潜力一直受限于单一界面——聊天框。在 2023 年至 2025 年这段时期（通常被称为……），人工智能的潜力将得到进一步发挥。
2025年10月6日，AMD和OpenAI宣布达成现代人工智能（AI）领域规模最大的计算合作协议之一。根据该协议，OpenAI计划使用……
城市生活越来越依赖智能系统，因为它们管理着基础设施和公共服务。例如，交通信号灯会实时调整以优化交通流量……
近年来，人工智能（AI）取得了令人瞩目的成就。它能在围棋等游戏中击败人类冠军，高精度地预测蛋白质结构，并且……
人工智能代理不再局限于研究项目。它们现在运行于现实世界的系统中，负责自动化、客户支持和数据分析。然而，尽管……
在移动人工智能部署中，暗推和静默升级十分常见。谷歌计划于 2025 年底发布 Gemini 3，就是这种做法的典型例子……
人工智能（AI）正在从各个方面改变数字世界。它改善了人们的工作和沟通方式，但也赋予了网络犯罪分子新的力量……
人工智能 (AI) 的发展速度之快，令许多组织难以跟上。新的基础模型层出不穷，声称拥有更高的精度……
自动驾驶汽车在繁忙的街道上行驶时，必须在毫秒内做出响应。即使向云服务器发送数据时出现 200 毫秒的延迟，也可能危及安全。同样地……
生成式人工智能极大地改变了数字世界。它让任何人都能快速轻松地创建文本、图像和其他形式的媒体。这一进步依赖于……
生成式人工智能凭借其变革法律、零售、营销和物流等行业的潜力，吸引了全球的关注。各大公司纷纷投入巨资，往往期望快速见效……
在许多计算机视觉项目中，图像标注是一个成本高昂且耗时的过程。它常常会引入偏差，并降低处理大型数据集的能力。因此，……