Zenzap ra mắt sau thời gian hoạt động kín với tổng vốn huy động 44 triệu USD cho các tác nhân AI cộng tác

Một cuộc trao đổi công việc có thể chứa mọi thông tin cần thiết để thúc đẩy một nhiệm vụ, nhưng vẫn khiến ai đó phải sao chép các chi tiết sang một hệ thống khác. Zenzap đặt cược rằng các tác nhân AI nên hiện diện ngay trong cuộc trao đổi đó, cùng với những người chịu trách nhiệm thực hiện công việc.

Ngày 14 tháng 10, công ty ra mắt sau thời gian hoạt động kín và công bố tổng vốn huy động 44 triệu USD, do Bessemer Venture Partners và Lightspeed Venture Partners đồng dẫn dắt, với sự đầu tư của The Garage. Zenzap dự định mở rộng các đội ngũ phát triển và bán hàng, cải thiện sản phẩm, đồng thời đẩy nhanh quá trình mở rộng quốc tế. Thông báo đề cập đến tổng vốn huy động lũy kế, chứ không xác định toàn bộ số tiền này là một vòng gọi vốn mới hoàn tất.

Đề xuất của công ty là một không gian làm việc chung, nơi nhân viên và các tác nhân AI chuyên biệt cùng tham gia trò chuyện, trao đổi ngữ cảnh và thao tác thông qua phần mềm kinh doanh được kết nối. Nhờ đó, Zenzap nằm ở giao điểm giữa nhắn tin tại nơi làm việc và tự động hóa bằng tác nhân AI: một giao diện giao tiếp quen thuộc được hỗ trợ bởi phần mềm có thể thực hiện nhiệm vụ.

Từ chatbot cá nhân đến công việc chung

Nhiều tương tác với AI bắt đầu khi một người đặt câu hỏi trong phiên trò chuyện riêng. Cách này phù hợp với việc soạn thảo hoặc nghiên cứu cá nhân, nhưng các quy trình kinh doanh thường có sự tham gia của nhiều người, cần phê duyệt và liên quan đến hồ sơ nằm rải rác trên nhiều ứng dụng. Câu trả lời chỉ thực sự hữu ích khi có người đưa nó vào quy trình làm việc phù hợp.

Zenzap gọi cách tiếp cận của mình là “AI đa người tham gia”. Trong thông báo, công ty mô tả một không gian làm việc chung, nơi mọi người và các tác nhân AI có thể giao và theo dõi nhiệm vụ, thêm tài liệu cũng như thảo luận về các quyết định. Nhân viên giao tiếp với các tác nhân AI bằng tin nhắn văn bản hoặc thoại, còn các kết nối với hệ thống bên ngoài cho phép những tác nhân này truy xuất thông tin và thực hiện hành động.

Sự khác biệt này thể hiện rõ trong thực tế. Nếu một nhóm thảo luận về hóa đơn quá hạn, kết quả hữu ích không chỉ là bản tóm tắt cuộc trao đổi đó. Quy trình có thể bao gồm tìm hồ sơ tương ứng, xác định khoản nào chưa được thanh toán, chuẩn bị nội dung nhắc thanh toán và cập nhật hệ thống kế toán sau khi nhận được tiền. Việc kết nối cuộc trao đổi với khâu thực hiện có thể giảm bớt các lần bàn giao vốn thường do nhân viên đảm nhiệm.

Cách làm này cũng thay đổi những người có thể theo dõi công việc. Kênh dùng chung giúp đồng nghiệp có cơ hội xem yêu cầu, chỉnh sửa ngữ cảnh hoặc chất vấn bước tiếp theo được đề xuất. Sự minh bạch đó có thể hữu ích khi một hành động tự động ảnh hưởng đến nhiều người chứ không chỉ người khởi xướng.

Nền tảng kết nối các cuộc trao đổi với hành động như thế nào

Theo thông cáo, Zenzap kết hợp các tác nhân AI và quy trình tự động hóa được xây dựng sẵn với các trình kết nối tới hệ thống kinh doanh. Khách hàng đã tạo hơn 40.000 quy trình tự động, bao gồm chuyển yêu cầu đến đúng nơi, tìm hóa đơn bị thiếu và đọc hoặc cập nhật hồ sơ CRM. Đây là số liệu do công ty công bố; số lượng quy trình không có nghĩa là có 40.000 tích hợp riêng biệt.

Trang web sản phẩm của công ty hiện quảng bá hơn 400 trình kết nối. Trang này minh họa một quy trình bán hàng đã chốt, trong đó tác nhân AI bán hàng đăng thông tin giao dịch vào cuộc trò chuyện nhóm, còn tác nhân AI tài chính soạn hóa đơn tương ứng để chờ phê duyệt. Một ví dụ khác theo dõi yêu cầu bảo trì từ lúc vấn đề được báo cáo, qua bước tạo nhiệm vụ, đến khâu theo dõi tiếp theo.

Những ví dụ đó làm rõ vai trò kỹ thuật của nền tảng: duy trì ngữ cảnh hội thoại trong khi điều phối các hành động trên nhiều ứng dụng. Thách thức nằm ở việc bảo đảm đúng khách hàng, hóa đơn hoặc nhiệm vụ vẫn được liên kết với yêu cầu khi chuyển qua các hệ thống. Trình kết nối cung cấp quyền truy cập; để thực hiện đáng tin cậy, hệ thống vẫn phải diễn giải yêu cầu, chọn đúng hồ sơ và tuân thủ các quyền được gắn với hồ sơ đó.

Zenzap cho biết một nhóm có thể thiết lập tác nhân AI trong chưa đầy 90 giây. Tốc độ thiết lập ban đầu là một thước đo về mức độ dễ tiếp cận, dù việc cấu hình một quy trình kinh doanh có ảnh hưởng đáng kể cũng đòi hỏi phải quyết định quy trình đó được phép truy cập những hệ thống nào và khi nào cần có người phê duyệt hoạt động của nó.

Cánh cửa di động để tiếp cận các đội ngũ vận hành

Zenzap nhắm đến các tổ chức vẫn thực hiện phần lớn việc phối hợp qua các ứng dụng nhắn tin cá nhân. Thông cáo mô tả một giao diện trò chuyện nhóm được quản lý, dùng trên thiết bị di động và máy tính, nhằm đưa những cuộc trao đổi đó vào môi trường kinh doanh chung.

Định hướng này có ý nghĩa vượt ra ngoài năng suất văn phòng. Đội ngũ kho hàng, đơn vị vận hành nhà hàng hoặc doanh nghiệp dịch vụ có thể phối hợp ca làm và yêu cầu bằng những tin nhắn ngắn trong suốt ngày làm việc. Một sản phẩm tự động hóa đòi hỏi mọi người phải dùng một bảng điều khiển mới phức tạp có thể vấp phải trở ngại trước cả khi các tính năng cốt lõi được thử nghiệm.

Thông cáo nêu một số trường hợp sử dụng trong vận hành: tập hợp yêu cầu trong ngày làm việc, lập lịch ca, đăng bản tóm tắt lịch hằng ngày và theo dõi các nhiệm vụ còn tồn đọng. Các tác nhân AI phục vụ bán hàng có thể đánh giá các yêu cầu mới và cập nhật hồ sơ CRM, trong khi quy trình tài chính có thể đối chiếu các khoản thanh toán và ghi nhận chi phí.

Zenzap cho biết đang phục vụ hàng nghìn tổ chức, từ các nhóm nhỏ đến những doanh nghiệp lớn. Thông báo của công ty không nêu phương pháp chi tiết để đo lường mức cải thiện năng suất, vì vậy cần hiểu những trường hợp sử dụng đó là mô tả của công ty về nền tảng, chứ không phải bằng chứng độc lập về một mức lợi tức đầu tư cụ thể.

Bối cảnh dùng chung đòi hỏi các biện pháp kiểm soát cụ thể

Việc kết nối một tác tử với các cuộc trò chuyện của nhóm và công cụ kinh doanh vừa làm tăng tính hữu ích, vừa khiến các biện pháp kiểm soát quyền truy cập trở nên quan trọng hơn. Trang web của Zenzap mô tả các biện pháp kiểm soát về việc ai có thể thêm tác tử, chúng có thể truy cập những cuộc trò chuyện nào, được phép làm gì và khi nào cần có phê duyệt.

Các biện pháp kiểm soát này giải quyết một vấn đề cốt lõi trong quản trị tác tử AI trong doanh nghiệp: việc phân quyền phải tiếp tục có ý nghĩa khi phần mềm chuyển từ trả lời câu hỏi sang thực hiện hành động. Được phép đọc một cuộc thảo luận về bán hàng không đồng nghĩa với việc mặc nhiên được phép sửa hồ sơ tài chính hoặc gửi tin nhắn cho khách hàng.

Với một không gian làm việc dùng chung tác tử, phép thử về mặt vận hành là liệu nhóm có thể truy vết một hành động về yêu cầu đã đưa ra và thông tin hỗ trợ hay không, xác định các quyền đã được sử dụng, cũng như can thiệp khi bối cảnh không chính xác. Thông báo về khoản tài trợ không tiết lộ kiến trúc mô hình nền tảng hoặc công bố kết quả đánh giá độc lập về độ tin cậy của quy trình thực hiện tác vụ từ đầu đến cuối.

Khoản tài trợ sẽ hỗ trợ những gì

Zenzap được thành lập năm 2022 bởi Guy Weiss, CEO của công ty, Jonatan Bien, CTO, và Noam Neumann, COO. Trước đây, Weiss sáng lập Stucco Media và dẫn dắt công ty này cho đến khi được mua lại. Bien từng đảm nhiệm các vị trí cấp cao trong lĩnh vực công nghệ tại Voca.ai và Viz.ai, còn Neumann trước đó giữ các chức vụ cấp cao tại Mobox và Matomy. Công ty cho biết có 45 nhân viên làm việc tại Tel Aviv, Hoa Kỳ và châu Âu.

Thông tin công bố về khoản tài trợ mới giúp Zenzap có thêm nguồn lực để mở rộng một sản phẩm được xây dựng dựa trên ý tưởng đơn giản: các nhóm vốn đã trao đổi phần lớn công việc qua những cuộc trò chuyện, và bối cảnh đó có thể giúp các tác tử thực hiện công việc. Cơ hội nằm ở việc biến hoạt động nhắn tin thành một giao diện đáng tin cậy cho các quy trình kinh doanh. Việc này có tạo ra giá trị lâu dài hay không sẽ tùy thuộc vào mức độ nhất quán của nền tảng khi chuyển một yêu cầu qua các hệ thống được kết nối, duy trì sự giám sát và giảm bớt khối lượng công việc điều phối mà hiện nhân viên đang tự đảm nhiệm.