Lãnh đạo tư tưởng

Trí tuệ nhân tạo của bạn là vô ích nếu tài liệu của bạn là một mớ hỗn độn

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Hãy tưởng tượng, một công ty lớn triển khai một trợ lý AI doanh nghiệp để.streamline truy cập thông tin. Ba tháng sau, họ phát hiện ra rằng một số nhân viên đã áp dụng các chính sách lỗi thời, sai lầm bởi các câu trả lời được cung cấp bởi trò chuyện bot. Trí tuệ nhân tạo nói với sự tự tin tuyệt đối, nhưng thực tế là nó đang kéo dữ liệu từ các tài liệu lỗi thời bị chôn vùi trong cơ sở kiến thức của họ.

Thật không may, đây là một kịch bản quá quen thuộc. Một nghiên cứu gần đây của Tow Center đã kiểm tra tám công cụ tìm kiếm sinh tổng hợp AI và phát hiện ra rằng các bot trò chuyện tự tin sai hơn 60% thời gian khi trích dẫn thông tin. Thậm chí còn đáng lo ngại hơn, những hệ thống này hiếm khi thể hiện sự không chắc chắn. Không giống như các công cụ tìm kiếm truyền thống hướng dẫn người dùng đến các nguồn, các công cụ AI tái gói thông tin mình, có thể lan truyền dữ liệu hoặc thông tin không chính xác. Việc kiểm tra cho thấy rằng các dịch vụ cao cấp đôi khi hoạt động kém hơn so với các dịch vụ miễn phí.

Khi các tổ chức triển khai các bot trò chuyện và trợ lý AI, họ đang phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo khuếch đại các vấn đề quản lý thông tin hiện có. Sự chạy đua của các công ty để triển khai các công nghệ này thường bỏ qua một bước quan trọng – đảm bảo chất lượng và quản lý thông tin mà các hệ thống này truy cập. Trong khi AI hứa hẹn năng suất và lợi thế cạnh tranh được cải thiện, nó cũng có thể trở thành một cơ chế tinh vi để phân phối thông tin không chính xác trong toàn tổ chức.

Các bot trò chuyện AI giỏi trong việc tìm kiếm và trình bày thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, chúng thiếu khả năng phân biệt giữa nội dung hợp lệ, cập nhật và thông tin lỗi thời, không chính xác hoặc sai. Điều này tạo ra một rủi ro kinh doanh đáng kể, vì AI có thể cung cấp các câu trả lời sai với sự tự tin tuyệt đối, dẫn đến những sai lầm tốn kém.

Bây giờ hãy tưởng tượng điều này xảy ra sáu lần trong mười lần khi doanh nghiệp của bạn phụ thuộc vào một bot trò chuyện để lấy thông tin quan trọng từ cơ sở dữ liệu của bạn. Sự bùng nổ AI có thể nhanh chóng trở thành một cơn ác mộng kinh doanh.

Khi Trí tuệ nhân tạo gặp phải Quản lý Thông tin Kém

Các công cụ tìm kiếm truyền thống trình bày cho người dùng một danh sách các kết quả liên quan, cho phép họ đánh giá thủ công tài liệu nào là đáng tin cậy nhất. Bot trò chuyện AI, mặt khác, cung cấp các câu trả lời trực tiếp – điều này có nghĩa là người dùng có thể không nhận ra rằng có thể có nhiều nguồn, một số trong đó có thể là lỗi thời hoặc không chính xác.

Đây là những gì xảy ra trong thực tế: Một nhà phân tích tài chính cần dự báo quý mới nhất cho một buổi trình bày hội đồng quản trị sắp tới. Trong một hệ thống truyền thống, kết quả tìm kiếm của họ trả về nhiều tài liệu – dự báo hiện tại, báo cáo quý trước, bản thảo sơ bộ và dự báo lỗi thời. Nhà phân tích có thể xác định ngay tài liệu nào chứa thông tin có thẩm quyền cần thiết.

Tuy nhiên, khi sử dụng một trợ lý AI, nhà phân tích chỉ cần hỏi, “Dự báo doanh thu Q2 của chúng tôi là gì?” Trợ lý AI trả lời với một con số chính xác và phân tích chi tiết – nhưng thực tế là nó đã kéo dữ liệu từ một bản thảo lỗi thời mà sau đó đã được sửa đổi. Nhà phân tích, tin tưởng vào sự trình bày tự tin, bao gồm các con số không chính xác trong tài liệu hội đồng quản trị của họ, có thể dẫn đến quyết định chiến lược không chính xác.

Đây là cách trí tuệ nhân tạo, thay vì giải quyết các thách thức quản lý tài liệu, có thể thực sự làm trầm trọng thêm chúng nếu các công ty không triển khai quản lý đúng cách.

Không có quản lý thông tin đúng cách, các hệ thống AI không giải quyết sự hỗn độn của tài liệu – chúng tăng tốc nó, lan truyền thông tin không chính xác với hiệu quả và sự tự tin cao hơn bao giờ hết

Các Trợ lý Tài liệu AI Thực sự Hoạt động

Tài liệu thúc đẩy quyết định kinh doanh. Khi nhân viên có thể tìm thấy thông tin chính xác nhanh chóng, các công ty di chuyển nhanh hơn. Khi họ không thể, năng suất bị ảnh hưởng, và cơ hội bị bỏ lỡ và sai lầm tốn kém có thể xảy ra.

Các công cụ tài liệu AI giải quyết các vấn đề cụ thể với kết quả cụ thể. Việc xem xét hợp đồng mà trước đây mất nhiều ngày để hoàn thành giờ chỉ mất vài giờ. Các đại diện dịch vụ khách hàng tìm thấy chi tiết chính sách chính xác trong vài giây thay vì vài phút. Các nhóm tài chính trích xuất dữ liệu từ hàng nghìn hóa đơn tự động thay vì nhập số liệu thủ công.

Khi mọi người dành ít thời gian hơn để tìm kiếm thông tin, họ dành nhiều thời gian hơn để sử dụng nó. Các nhóm đưa ra quyết định tốt hơn vì họ có thông tin đầy đủ. Họ phản hồi nhanh hơn vì họ không phải chờ đợi quá trình xử lý tài liệu. Họ xác định các mẫu trên hàng nghìn tài liệu mà các nhà xem xét thủ công sẽ không bao giờ kết nối.

Các hệ thống tài liệu AI loại bỏ các rào cản giữa người dùng và thông tin họ cần, cho phép nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao thay vì tìm kiếm qua các tệp.

Từ Chất thải Thời gian đến Tài sản Chiến lược – Kết quả Có thể Đo lường

Các hệ thống tài liệu AI cung cấp các lợi ích cụ thể. Các tổ chức triển khai các công cụ này báo cáo các cải thiện cụ thể sau:

  • Đội của bạn lấy lại thời gian của họ. Những người thực sự – các nhà phân tích, quản lý và chuyên gia làm cho doanh nghiệp của bạn hoạt động – đang lấy lại một phần lớn thời gian làm việc của họ khi AI xử lý công việc nhàm chán của tài liệu mà trước đây đã chiếm hàng giờ trong ngày của họ. Điều này không chỉ là về các chỉ số hiệu suất; nó là về việc đưa thời gian trở lại cho con người để làm việc mà họ yêu thích: giải quyết vấn đề sáng tạo, xây dựng mối quan hệ và tư duy chiến lược – những yếu tố duy nhất của con người thực sự thúc đẩy kinh doanh.
  • Chi phí hoạt động giảm mà không ảnh hưởng đến chất lượng. Với ít sai sót, ít công việc lại và thời gian xử lý nhanh hơn đáng kể, các tổ chức đang thấy giảm chi phí trong các bộ phận nặng về tài liệu như pháp lý, tài chính và tuân thủ.
  • Sự nhất quán trở thành tiêu chuẩn chứ không phải là ngoại lệ. Không còn sự khác biệt trong cách tài liệu được xử lý tùy thuộc vào ai xử lý chúng. Các tổ chức nhận được kết quả đáng tin cậy và nhất quán, cho dù họ xử lý mười tài liệu hay mười nghìn tài liệu trên nhiều bộ phận.
  • Tuân thủ thay đổi từ lo lắng liên tục đến quá trình nền. Các đường dẫn kiểm toán rõ ràng, thực thi chính sách tự động và kiểm tra tuân thủ chủ động đảm bảo các yêu cầu quy định được đáp ứng mà không cần giám sát của con người liên tục.
  • Kho tài liệu biến thành tài sản chiến lược. AI giúp lộ ra các kết nối và thông tin mà nếu không sẽ vẫn còn chôn vùi, biến các kho tài liệu thành nguồn thông tin kinh doanh và lợi thế cạnh tranh có giá trị.
  • Khả năng mở rộng trở nên dễ dàng. Các tổ chức có thể mở rộng khả năng xử lý tài liệu của họ cùng với sự mở rộng kinh doanh mà không gặp phải những thách thức thông thường của việc tuyển dụng khẩn cấp hoặc khủng hoảng ngân sách khi khối lượng tài liệu tăng đột ngột.

Chương Mới trong Thông tin Kinh doanh

Tác động của quản lý tài liệu hiện đại vượt ra ngoài các chỉ số hiệu suất. Hãy hỏi bất kỳ ai đã từng dành hàng giờ tìm kiếm một điều khoản hợp đồng quan trọng hoặc chờ đợi phê duyệt – sự khác biệt trong công việc hàng ngày là đáng kể.

Các trợ lý tài liệu AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc với thông tin, giao tiếp và đưa ra quyết định ảnh hưởng đến người bên trong và bên ngoài tổ chức của chúng ta. Liệu sự thay đổi này sẽ loại bỏ việc làm hay định nghĩa lại chúng – như công nghệ thường làm – vẫn còn phải xem. Nhưng cách doanh nghiệp xử lý thông tin đã thay đổi cơ bản.

Stéphan Donzé là người sáng lập và CEO của AODocs, một công ty phần mềm mà ông đã tạo ra từ ý tưởng rằng nhu cầu của doanh nghiệp về tính tuân thủ và các quy trình hiệu quả không mâu thuẫn với trải nghiệm người dùng tốt. Trước khi thành lập AODocs, ông từng là VP của Engineering tại Exalead, một công ty tìm kiếm doanh nghiệp hàng đầu. Sau khi Exalead được Dassault Systèmes mua lại vào năm 2010, ông chuyển đến California từ Paris với tư cách là VP của Chiến lược Sản phẩm. Stéphane có bằng thạc sĩ về kỹ thuật phần mềm từ Ecole Polytechnique ở Pháp (X96). Với 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp, ông đam mê trải nghiệm người dùng trên toàn tổ chức.