Yarden Gross, CEO và Đồng sáng lập của Orca AI – Loạt phỏng vấn

Yarden Gross là một doanh nhân có kinh nghiệm với kiến thức và kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực công nghệ hàng hải.
Anh hiện đang dẫn dắt tầm nhìn của Orca AI để biến vận tải thương mại tự động trở thành hiện thực. Trước khi thành lập Orca AI, anh là đồng sáng lập và CEO của Engie, một công ty công nghệ ô tô được hỗ trợ bởi VC. Anh holds một bằng Cử nhân Kinh tế và Kinh doanh từ Đại học Reichman (IDC Herzliya).

Orca AI là một công ty công nghệ hàng hải sử dụng tầm nhìn máy tính và trí tuệ nhân tạo để giúp tàu thuyền điều hướng an toàn và hiệu quả hơn. Nền tảng của công ty kết hợp dữ liệu từ camera, radar và AIS để tạo ra nhận thức thời gian thực liên tục, giảm thiểu rủi ro va chạm, giảm thiểu việc sử dụng nhiên liệu và giảm thiểu tải trọng công việc của thủy thủ. Các sản phẩm như SeaPod, FleetView và Co-Captain hỗ trợ giám sát tàu thuyền, giám sát đội tàu và chia sẻ dữ liệu tình huống, cho phép tiến tới tự động hóa vận tải. Hệ thống được triển khai trên các đội tàu toàn cầu và được hỗ trợ bởi một trong những bộ dữ liệu hình ảnh hàng hải lớn nhất trên thế giới.

Bạn đã dành hơn bảy năm xây dựng Orca AI, sau khi trước đó thành lập các công ty trong lĩnh vực chẩn đoán và sửa chữa ô tô. Điều gì ban đầu đã thúc đẩy bạn chuyển từ công nghệ di chuyển trên đất liền sang thế giới hàng hải, và bạn đã giải quyết vấn đề gì khi thành lập công ty?

Tôi luôn được thúc đẩy bởi mong muốn giải quyết các vấn đề phức tạp bằng công nghệ tạo ra sự khác biệt có thể cảm nhận được. Kinh nghiệm của tôi trong lĩnh vực chẩn đoán ô tô đã giúp tôi hiểu được sức mạnh của dữ liệu và việc ra quyết định thời gian thực. Khi tôi chuyển sang lĩnh vực hàng hải, tôi thấy một ngành công nghiệp sẵn sàng cho sự đổi mới. Các phương pháp điều hướng hàng hải truyền thống phụ thuộc nặng vào các quy trình thủ công và hệ thống lỗi thời. Lớn lên trên bờ biển của Biển Galilee, tôi đã phát triển một sự tôn trọng sâu sắc đối với các thách thức của việc điều hướng. Orca AI được thành lập để mang lại sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và tầm nhìn máy tính để cải thiện an toàn, giảm thiểu sai sót của con người và tăng cường hiệu quả hoạt động trên biển – giải quyết các khoảng trống trong ngành công nghiệp và giải phóng toàn bộ tiềm năng của dữ liệu hàng hải.

Orca AI được thành lập vào thời điểm ngành hàng hải vẫn phụ thuộc nặng vào các phương pháp điều hướng truyền thống. Bạn đã quan sát thấy những khoảng trống nào ngay từ đầu mà khiến bạn tin rằng trí tuệ nhân tạo và tầm nhìn máy tính có thể cải thiện đáng kể an toàn trên biển?

Ngành hàng hải đang đối mặt với các thách thức đáng kể: phụ thuộc quá nhiều vào radar và AIS để điều hướng, tích hợp hạn chế các cảm biến hiện đại và thiếu thông tin hành động từ dữ liệu được thu thập. Tôi nhận ra rằng trong khi những hệ thống truyền thống này hữu ích, mức độ hỗ trợ quyết định thông minh thời gian thực cần thiết để quản lý hiệu quả các rủi ro hàng hải hiện đại là không đủ.

Bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo và tầm nhìn máy tính, chúng tôi có thể biến dữ liệu thô thành thông tin hành động, cho phép thủy thủ đoàn không chỉ phản ứng mà còn dự đoán và ngăn chặn các rủi ro tiềm ẩn. Đó là nơi giá trị thực sự của trí tuệ nhân tạo có thể được giải phóng, cải thiện an toàn, hiệu quả hoạt động và nhận thức tình huống.

Co-Captain đã được mô tả là “Waze của Biển”. Những thách thức kỹ thuật lớn nhất là gì trong việc xây dựng một nền tảng thời gian thực có khả năng giải thích các nguồn cấp dữ liệu cảm biến, hành vi của tàu thuyền và rủi ro môi trường trên quy mô toàn cầu?

Thách thức lớn nhất là đảm bảo rằng các hệ thống của Orca AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như AIS, radar và camera, và hiểu được chúng trong thời gian thực. Điều này đòi hỏi các thuật toán tiên tiến có khả năng giải thích các nguồn cấp dữ liệu cảm biến phức tạp và hiểu hành vi của tàu thuyền trong các điều kiện môi trường khác nhau. Đạt được quy mô toàn cầu có nghĩa là phải đối phó với nhiều môi trường địa lý, thời tiết và quy định, tất cả đều đòi hỏi chúng tôi phải xây dựng một nền tảng mạnh mẽ có khả năng học hỏi và thích nghi với những sắc thái này. Xây dựng một hệ thống có thể hoạt động trên các tuyến hàng hải khác nhau, tích hợp tất cả thông tin một cách liền mạch, không phải là một việc dễ dàng.

Môi trường hàng hải trình bày các trường hợp biên mà không thể đoán trước được so với đường bộ – sương mù, chói sáng, sóng biển bất thường, loại tàu thuyền không bình thường và khu vực cướp biển. Bạn đã đào tạo mô hình của mình để hoạt động đáng tin cậy trong những điều kiện như thế nào?

Đào tạo trí tuệ nhân tạo để xử lý các trường hợp biên đòi hỏi sự kết hợp giữa thu thập dữ liệu thực tế và mô phỏng. Chúng tôi đã làm việc chặt chẽ với các công ty vận tải để thu thập dữ liệu thực tế từ các môi trường thách thức, đảm bảo rằng các mô hình của chúng tôi có thể xử lý sự không thể đoán trước của các điều kiện hàng hải. Sau đó, chúng tôi đã sử dụng những bộ dữ liệu này để đào tạo trí tuệ nhân tạo, mô phỏng các điều kiện thời tiết cực đoan và các sự kiện hiếm gặp để đảm bảo rằng hệ thống của chúng tôi có thể thích nghi trong thời gian thực. Đó là một quá trình học tập liên tục, nơi các mô hình được đào tạo và đào tạo lại liên tục dựa trên dữ liệu mới để cải thiện độ tin cậy của chúng trong các điều kiện thách thức.

Orca AI hoạt động trong một số tuyến hàng hải đông đúc nhất trên hành tinh. Những đột phá trong nhận thức, phát hiện hoặc kết hợp nào đã cho phép bạn chuyển từ các hệ thống cảnh báo truyền thống sang nhận thức tình huống thực sự?

Đột phá đã đến không phải từ việc thêm nhiều dữ liệu hơn, mà từ việc làm cho dữ liệu hiện có trở nên thông minh và có thể hành động hơn. Các hệ thống cảnh báo truyền thống chỉ thông báo cho thủy thủ đoàn khi một nguy cơ tiềm ẩn được phát hiện. Chúng tôi đã tiến một bước xa hơn bằng cách kết hợp radar, AIS và dữ liệu hình ảnh từ các đơn vị SeaPod của chúng tôi. Bằng cách kết hợp những nguồn dữ liệu này, chúng tôi đã có thể loại bỏ các tín hiệu không liên quan, giảm thiểu tiếng ồn và tạo ra một bức tranh rõ ràng và chính xác hơn về những gì xung quanh tàu thuyền. Sự kết hợp thông minh này cho phép hệ thống của chúng tôi cung cấp ngữ cảnh – chẳng hạn như cách các tàu thuyền gần đó đang hành xử hoặc liệu một tình huống có thể trở nên tồi tệ hơn – để thủy thủ đoàn có thể đưa ra quyết định thông minh và chủ động.

Khả năng phát hiện hành vi tàu thuyền không bình thường đang trở nên ngày càng quan trọng. Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các đội tàu xác định rủi ro như điều hướng không bình thường, va chạm hoặc khả năng cướp biển như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo cho phép chúng tôi xác định các sai lệch khỏi hành vi bình thường sớm hơn so với các hệ thống truyền thống. Thay vì chờ đợi một rủi ro, như va chạm hoặc đe dọa cướp biển, phát triển đầy đủ, Orca AI liên tục phân tích chuyển động của tàu thuyền, tốc độ và điều kiện xung quanh. Bằng cách theo dõi những mẫu này trong thời gian thực, hệ thống có thể đánh dấu các dấu hiệu sớm của rủi ro tiềm ẩn – như điều hướng không bình thường hoặc hành vi không bình thường – điều này cho phép thủy thủ đoàn có thời gian để hành động. Sự chuyển đổi này sang quản lý rủi ro chủ động là chìa khóa để biến đổi an toàn và hoạt động hàng hải.

Co-Captain của Orca AI cho phép tàu thuyền chia sẻ cảnh báo với nhau trong thời gian thực. Điều này báo hiệu điều gì về tương lai của các mạng thông tin hàng hải hợp tác?

Bằng cách cho phép tàu thuyền chia sẻ dữ liệu và cảnh báo trong thời gian thực, chúng tôi đang tạo ra một mạng lưới nơi các tàu thuyền có thể học hỏi từ nhau và đưa ra quyết định thông minh hơn. Điều này sẽ dẫn đến một sự thay đổi từ việc ra quyết định cô lập sang một cách tiếp cận kết nối và hợp tác hơn. Theo thời gian, những mạng lưới này có thể mở rộng trên quy mô khu vực hoặc toàn đội tàu, với mục tiêu cuối cùng là cung cấp hỗ trợ quyết định nhanh chóng, rõ ràng và chia sẻ trên toàn bộ hệ sinh thái hàng hải. Đó là về việc tạo ra một môi trường hàng hải thông minh và kết nối hơn, nơi rủi ro có thể được dự đoán, không chỉ phản ứng.

Vòng tài trợ gần đây của bạn trị giá 72,5 triệu đô la đánh dấu vòng tài trợ lớn nhất trong lĩnh vực công nghệ hàng hải cho đến nay. Mức độ đầu tư này thay đổi đường lối của bạn như thế nào, đặc biệt là khi ngành công nghiệp đang tăng tốc hướng tới vận tải tự động?

Vòng tài trợ này tăng tốc cho sứ mệnh của chúng tôi, cho phép chúng tôi mở rộng và tăng quy mô nhanh hơn. Nó không thay đổi đường lối cốt lõi của chúng tôi, tập trung vào hỗ trợ quyết định thông minh, nhưng nó sẽ cho phép chúng tôi đầu tư nhiều hơn vào nghiên cứu và phát triển, thu thập dữ liệu và các quan hệ đối tác chiến lược. Khi ngành công nghiệp chuyển hướng tới tự động hóa, khoản đầu tư này sẽ giúp chúng tôi tinh chỉnh nền tảng của mình để cung cấp dữ liệu thời gian thực đáng tin cậy cần thiết cho các hệ thống tự động hóa phát triển. Nó củng cố cam kết của chúng tôi trong việc hỗ trợ quyết định của con người trong ngắn hạn, đồng thời chuẩn bị cho ngành công nghiệp chuyển sang các tàu thuyền tự động trong tương lai.

Khi các đội tàu tìm cách giảm thiểu phát thải và cải thiện hiệu quả hoạt động, bạn thấy trí tuệ nhân tạo có tác động lớn nhất trong ngắn hạn ngoài điều hướng và an toàn?

Ngoài điều hướng và an toàn, trí tuệ nhân tạo có thể có tác động đáng kể đến hiệu quả hoạt động trong các lĩnh vực như bảo trì dự đoán, tối ưu hóa nhiên liệu và giảm thiểu phát thải. Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu hiệu suất thời gian thực để dự đoán nhu cầu bảo trì trước khi chúng trở thành vấn đề, đảm bảo rằng tài sản được sử dụng hiệu quả hơn. Nó cũng có thể cung cấp thông tin về các mẫu tiêu thụ nhiên liệu, giúp tàu thuyền tối ưu hóa việc sử dụng nhiên liệu và giảm thiểu phát thải. Chìa khóa là sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp thông tin hành động cho phép đưa ra quyết định thông minh, điều này cuối cùng sẽ thúc đẩy hiệu quả và tính bền vững.

Nhìn về tương lai năm năm, bạn tin rằng nhận thức tình huống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò gì trong việc đưa ngành công nghiệp gần hơn với các tàu thuyền tự động hoặc bán tự động, và những cột mốc nào cần được đạt được để đến đó?

Nhận thức tình huống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sẽ là điều thiết yếu cho tự động hóa, nhưng những chướng ngại vật lớn nhất phía trước không phải là công nghệ – chúng là pháp lý và quy định. Thách thức không phải là liệu trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện rủi ro; nó đã làm điều đó rất tốt. Thách thức thực sự là tạo ra khuôn khổ pháp lý làm rõ trách nhiệm khi trí tuệ nhân tạo hỗ trợ việc ra quyết định, và đảm bảo rằng các quy định phát triển để quản lý việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả. Cho đến khi khuôn khổ đó được thiết lập, con người vẫn sẽ ở trong vị trí chỉ huy. Mục tiêu của chúng tôi là tiếp tục tăng cường quyết định của con người với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, để ngành công nghiệp có thể chuyển đổi an toàn sang tự động hóa khi thời điểm đến.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Orca AI.