Wonderful Raises $150M Series B tại $2B Valuation để Tăng Tốc Độ Applies AI trong Doanh Nghiệp trên 30 Thị Trường

Startup AI doanh nghiệp Wonderful đã huy động được 150 triệu đô la trong vòng tài trợ Series B với mức định giá $2 tỷ, đưa tổng số vốn lên khoảng 284 triệu đô la chỉ 8 tháng sau khi công ty này xuất hiện. Vòng tài trợ này được dẫn đầu bởi Insight Partners với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại Index Ventures, IVP, Bessemer Venture Partners và Vine Ventures. Vốn mới này sẽ hỗ trợ việc mở rộng nền tảng AI doanh nghiệp của công ty và mạng lưới các đội triển khai toàn cầu hoạt động trên hơn 30 thị trường.

Cách tiếp cận của công ty tập trung vào quan điểm rằng việc áp dụng AI trong doanh nghiệp bị hạn chế không phải bởi khả năng của mô hình mà bởi sự phức tạp của việc triển khai hệ thống AI trong môi trường hoạt động thực tế. Trong khi các mô hình AI đã phát triển nhanh chóng, việc tích hợp chúng vào cơ sở hạ tầng hiện có, quy trình làm việc và khuôn khổ tuân thủ vẫn còn là một rào cản đáng kể đối với các tổ chức lớn.

Đi Beyond Các Dự Án Pilots AI

Một mẫu phổ biến trên nhiều doanh nghiệp là sự phổ biến của các dự án thí điểm AI không thể tiến vào các hệ thống sản xuất. Các dự án này thường chứng minh tính khả thi về mặt kỹ thuật nhưng gặp phải các trở ngại thực tế khi các tổ chức cố gắng tích hợp chúng với phần mềm cũ, hệ thống dữ liệu nội bộ và quy trình hoạt động.

Mô hình hoạt động của Wonderful cố gắng giải quyết khoảng trống đó bằng cách kết hợp nền tảng AI của mình với các đội triển khai được nhúng cục bộ. Thay vì cung cấp một sản phẩm dựa trên phần mềm thuần túy, công ty gửi các chuyên gia kỹ thuật và hoạt động đến làm việc trực tiếp với khách hàng doanh nghiệp. Các đội này cộng tác với các bên liên quan nội bộ, kết nối các tác nhân AI với các hệ thống hiện có và thích nghi với các yêu cầu quy định của khu vực.

Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức chuyển đổi các sáng kiến AI từ thí nghiệm sang sản xuất nhanh hơn. Theo công ty, các tác nhân có thể chuyển từ triển khai thí điểm sang sử dụng hoạt động trong vài ngày hoặc vài tuần thay vì vài tháng thường cần cho việc triển khai phần mềm doanh nghiệp truyền thống.

Một Nền Tảng Xây Dựng Cho Các Quy Trình Làm Việc Doanh Nghiệp

Tại trung tâm của hệ thống là một nền tảng doanh nghiệp ngang được thiết kế để hỗ trợ nhiều quy trình làm việc được thúc đẩy bởi AI. Thay vì cung cấp các công cụ tự động hóa bị cô lập cho các nhiệm vụ cụ thể, nền tảng này hoạt động như một nền tảng chia sẻ mà các tổ chức có thể mở rộng trên các bộ phận và chức năng hoạt động.

Kiến trúc này được thiết kế có chủ ý không phụ thuộc vào mô hình, cho phép hệ thống đánh giá và tích hợp các mô hình AI khác nhau tùy thuộc vào yêu cầu của từng trường hợp sử dụng. Khi các mô hình mới xuất hiện hoặc các mô hình hiện có được cải tiến, các tổ chức có thể tích hợp chúng mà không cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng cơ bản.

Một số nguyên tắc kỹ thuật định hình thiết kế của nền tảng:

• Các khuôn khổ đánh giá dựa trên thử nghiệm để kiểm tra hiệu suất của tác nhân trước khi triển khai
• Kiến trúc hệ thống tự chữa lành nhằm duy trì độ tin cậy khi các tác nhân gặp phải các đầu vào hoặc bất thường hoạt động không mong muốn
• Giám sát và tối ưu hóa liên tục để theo dõi hiệu suất của các tác nhân một khi chúng được tích hợp vào môi trường sản xuất

Những khả năng này nhằm đảm bảo rằng các tác nhân AI vẫn ổn định khi được triển khai trong môi trường doanh nghiệp phức tạp, nơi các yêu cầu về độ tin cậy và tuân thủ thường rất nghiêm ngặt.

Cơ Sở Hạ Tầng Triển Khai Toàn Cầu

Kể từ khi xuất hiện từ bí mật chưa đầy một năm trước, Wonderful đã mở rộng hoạt động sang hơn 30 quốc gia trên khắp châu Âu, Trung Đông, châu Á – Thái Bình Dương và Mỹ Latinh. Chiến lược của công ty dựa trên việc xây dựng các đội khu vực kết hợp khả năng kỹ thuật với chuyên môn hoạt động.

Các đội này hoạt động trong các ngành như viễn thông, dịch vụ tài chính, sản xuất và chăm sóc sức khỏe, nơi sự phức tạp của hoạt động thường làm chậm việc áp dụng các công nghệ mới. Bằng cách nhúng các chuyên gia vào các tổ chức, công ty cố gắng giảm thiểu ma sát giữa các hệ thống AI và cơ sở hạ tầng hiện có.

Cách tiếp cận này cũng giải quyết các yếu tố thực tế ảnh hưởng đến việc triển khai, bao gồm sự khác biệt về ngôn ngữ, môi trường quy định và sự khác biệt trong các chồng phần mềm doanh nghiệp trên các khu vực.

Tác Động Hoạt Động Sớm

Trên các triển khai doanh nghiệp của mình, Wonderful báo cáo rằng các tác nhân AI đang được sử dụng để tự động hóa cả các quy trình làm việc hướng đến khách hàng và nội bộ. Các ví dụ bao gồm hoạt động hỗ trợ, yêu cầu dịch vụ nội bộ và các chức năng kinh doanh khác được thúc đẩy bởi quy trình.

Theo công ty, các triển khai này đã tạo ra những thay đổi hoạt động có thể đo lường được trong một số môi trường, bao gồm:

• Giảm thời gian xử lý quy trình lên đến 60%
• Tỷ lệ tự động hóa vượt quá 80% đối với một số quy trình làm việc
• Các lợi ích về hiệu quả hoạt động có thể đạt được tiết kiệm hàng triệu đô la mỗi năm trong các tổ chức lớn

Bởi vì nền tảng này kết nối với một kiến trúc chia sẻ trên các hệ thống doanh nghiệp, các tổ chức có thể dần dần mở rộng số lượng quy trình làm việc được tự động hóa bởi các tác nhân AI sau khi triển khai ban đầu.

Phases Tiếp Theo Của AI Doanh Nghiệp

Sự xuất hiện của các hệ thống dựa trên tác nhân phản ánh một sự thay đổi lớn hơn trong cách các doanh nghiệp đang tiếp cận tự động hóa. Các thế hệ phần mềm doanh nghiệp trước đây thường tập trung vào các nhiệm vụ được định nghĩa rõ ràng, thường đòi hỏi tích hợp tùy chỉnh cho mỗi chức năng mới.

Các tác nhân AI giới thiệu một mô hình khác. Thay vì các kịch bản tự động hóa cố định, các hệ thống này có thể giải thích ngữ cảnh, tương tác với nhiều hệ thống và thích nghi với các điều kiện thay đổi. Khi tích hợp trên cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, chúng có thể phối hợp các nhiệm vụ trên các bộ phận trước đây yêu cầu sự can thiệp thủ công.

Sự thay đổi này có thể dần dần thay đổi kiến trúc phần mềm doanh nghiệp. Thay vì dựa vào các bộ sưu tập lớn các ứng dụng không kết nối, các tổ chức có thể ngày càng xây dựng các lớp AI chia sẻ có khả năng điều phối các quy trình làm việc trên nhiều hệ thống.

Nếu quá trình chuyển đổi này tiếp tục, thách thức kỹ thuật sẽ không chỉ là xây dựng các mô hình AI mạnh hơn. Nó sẽ liên quan đến việc thiết kế cơ sở hạ tầng có thể triển khai, giám sát và thích nghi những hệ thống đó một cách an toàn trong các môi trường hoạt động thực tế.

Các nền tảng tập trung vào việc tích hợp các tác nhân AI vào cơ sở hạ tầng doanh nghiệp đại diện cho một cách tiếp cận để giải quyết thách thức đó, vì các tổ chức tiếp tục tìm kiếm các cách thực tế để chuyển các tiến bộ trong nghiên cứu AI thành các công cụ hoạt động hàng ngày.