Vào năm 2022, các công ty đã có trung bình 3,8 mô hình AI trong sản xuất. Ngày nay, bảy trong mười công ty đang thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo tạo sinh, có nghĩa là số lượng mô hình AI trong sản xuất sẽ tăng vọt trong những năm tới. Kết quả là, các cuộc thảo luận trong ngành về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm đã trở nên cấp thiết hơn.

Tin tốt là hơn một nửa số tổ chức đã ủng hộ đạo đức AI. Tuy nhiên, chỉ khoảng 20% đã triển khai các chương trình toàn diện với khung, quản trị và rào cản để giám sát việc phát triển mô hình AI và chủ động xác định và giảm thiểu rủi ro. Với tốc độ phát triển AI nhanh chóng, các nhà lãnh đạo nên tiến hành ngay để triển khai các khung và quy trình trưởng thành. Các quy định trên toàn thế giới đang đến, và đã một trong hai tổ chức đã gặp thất bại về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm.

Thách Thức Khi Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo Có Trách Nhiệm

Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm bao gồm lên đến 20 chức năng kinh doanh khác nhau, làm tăng sự phức tạp của quy trình và quyết định. Các đội ngũ về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm phải làm việc với các bên liên quan chính, bao gồm lãnh đạo; chủ sở hữu kinh doanh; đội ngũ dữ liệu, AI và CNTT; và các đối tác để:

• Xây dựng các giải pháp AI công bằng và không bị thiên vị: Các đội ngũ và đối tác có thể sử dụng các kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như phân tích dữ liệu thăm dò, để xác định và giảm thiểu các thiên vị tiềm năng trước khi phát triển các giải pháp – như vậy, các mô hình được xây dựng với sự công bằng ngay từ đầu. Các đội ngũ và đối tác cũng có thể xem xét dữ liệu được sử dụng trong tiền xử lý, thiết kế thuật toán và hậu xử lý để đảm bảo rằng nó đại diện và cân bằng. Ngoài ra, họ có thể sử dụng các kỹ thuật công bằng nhóm và cá nhân để đảm bảo rằng các thuật toán đối xử công bằng với các nhóm và cá nhân khác nhau. Và các phương pháp công bằng đối lập giúp mô hình hóa các kết quả nếu các yếu tố nhất định được thay đổi, giúp xác định và giải quyết các thiên vị.
• Khuyến khích minh bạch và giải thích của AI: Minh bạch AI có nghĩa là dễ hiểu cách các mô hình AI hoạt động và đưa ra quyết định. Giải thích có nghĩa là những quyết định này có thể được truyền đạt dễ dàng cho người khác bằng ngôn ngữ không kỹ thuật. Sử dụng thuật ngữ chung, tổ chức các cuộc thảo luận thường xuyên với các bên liên quan và tạo ra một văn hóa nhận thức và học tập liên tục về AI có thể giúp đạt được những mục tiêu này.
• Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Các mô hình AI sử dụng núi dữ liệu. Các công ty đang tận dụng dữ liệu đầu tiên và thứ ba để nuôi các mô hình. Họ cũng sử dụng các kỹ thuật học bảo mật, chẳng hạn như tạo dữ liệu tổng hợp để vượt qua các vấn đề về sự khan hiếm. Các nhà lãnh đạo và đội ngũ sẽ muốn xem xét và phát triển các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu bí mật và nhạy cảm vẫn được bảo vệ khi nó được sử dụng theo những cách mới. Ví dụ, dữ liệu tổng hợp nên bắt chước các đặc điểm chính của khách hàng nhưng không thể theo dõi lại các cá nhân.
• Triển khai quản trị: Quản trị sẽ khác nhau dựa trên sự trưởng thành của AI trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, các công ty nên thiết lập các nguyên tắc và chính sách AI từ đầu. Khi việc sử dụng mô hình AI của họ tăng lên, họ có thể bổ nhiệm các sĩ quan AI; triển khai các khung; tạo ra các cơ chế trách nhiệm và báo cáo; và phát triển các chương trình cải tiến liên tục.

Các Yếu Tố then chốt Của Chương Trình Trí Tuệ Nhân Tạo Có Trách Nhiệm

Vậy, điều gì phân biệt các công ty là những người lãnh đạo về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm với những công ty khác? Họ:

• Tạo tầm nhìn và mục tiêu cho AI: Các nhà lãnh đạo truyền đạt tầm nhìn và mục tiêu của họ cho AI và cách nó mang lại lợi ích cho công ty, khách hàng và xã hội.
• Thiết lập kỳ vọng: Các nhà lãnh đạo cấp cao thiết lập kỳ vọng đúng với các đội ngũ để xây dựng các giải pháp AI có trách nhiệm từ đầu thay vì cố gắng điều chỉnh các giải pháp sau khi chúng đã được hoàn thành.
• Triển khai khung và quy trình: Các đối tác cung cấp các khung về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm với các quy trình minh bạch và rào cản. Ví dụ, các kiểm tra về quyền riêng tư dữ liệu, công bằng và thiên vị nên được tích hợp vào việc chuẩn bị dữ liệu ban đầu, phát triển mô hình và giám sát liên tục.
• Truy cập vào lĩnh vực, ngành và kỹ năng AI: Các đội ngũ muốn tăng tốc độ đổi mới của các giải pháp AI để tăng cường khả năng cạnh tranh kinh doanh. Họ có thể chuyển sang các đối tác để có được các kỹ năng lĩnh vực và ngành liên quan, chẳng hạn như thiết lập và thực hiện chiến lược dữ liệu và AI, kết hợp với phân tích khách hàng, công nghệ tiếp thị, chuỗi cung ứng và các khả năng khác. Các đối tác cũng có thể cung cấp các kỹ năng AI toàn diện, bao gồm kỹ thuật, phát triển, vận hành và khả năng工程 của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tận dụng các khung và quy trình về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm để thiết kế, phát triển, vận hành và sản xuất hóa các giải pháp.
• Truy cập vào các công cụ tăng tốc: Các đối tác cung cấp quyền truy cập vào một hệ sinh thái AI, giúp giảm thời gian phát triển cho các dự án thí điểm AI truyền thống và tạo sinh có trách nhiệm lên đến 50%. Các doanh nghiệp có được các giải pháp dọc giúp tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường.
• Đảm bảo việc áp dụng và trách nhiệm của đội ngũ: Các đội ngũ của doanh nghiệp và đối tác được đào tạo về các chính sách và quy trình mới. Ngoài ra, các doanh nghiệp kiểm toán đội ngũ về việc tuân thủ các chính sách chính.
• Sử dụng các chỉ số phù hợp để lượng hóa kết quả: Các nhà lãnh đạo và đội ngũ sử dụng các điểm chuẩn và các chỉ số khác để chứng minh cách trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm đóng góp giá trị kinh doanh để duy trì mức độ tham gia của các bên liên quan cao.
• Giám sát các hệ thống AI: Các đối tác cung cấp dịch vụ giám sát mô hình, giải quyết các vấn đề một cách chủ động và đảm bảo rằng họ cung cấp kết quả đáng tin cậy.

Lập Kế Hoạch Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Có Trách Nhiệm Ngay Bây Giờ

Nếu công ty của bạn đang đẩy nhanh sự đổi mới của AI, bạn có thể cần một chương trình về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Hãy tiến hành một cách chủ động để giảm thiểu rủi ro, trưởng thành hóa các chương trình và quy trình, và chứng minh trách nhiệm với các bên liên quan.

Một đối tác có thể cung cấp các kỹ năng, khung, công cụ và đối tác mà bạn cần để mở khóa giá trị kinh doanh với trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Triển khai các mô hình công bằng và không bị thiên vị, thực thi các biện pháp kiểm soát, và tăng cường tuân thủ các yêu cầu của công ty trong khi chuẩn bị cho các quy định sắp tới.