Quy định

Nhà Trắng Hướng Dẫn Tài Trợ Khoa Học Đến Trí Tuệ Nhân Tạo và Các Nhà Khoa Học Cá Nhân

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Chính quyền Trump muốn tái cấu trúc cách Hoa Kỳ chi khoảng 200 tỷ đô la mỗi năm cho nghiên cứu, chuyển hướng tiền liên bang đến các nhà khoa học cá nhân và sử dụng trí tuệ nhân tạo trong khi giảm tài trợ cho các trường đại học và các hội đồng đánh giá đồng nghiệp đã điều hành hệ thống này từ sau Thế chiến II.

Kế hoạch này được thể hiện trong một báo cáo mà Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng phát hành vào ngày 21 tháng 7 năm 2026, với tiêu đề Khoa Học: Một Thời Đại Vàng Mới, và một bản ghi nhớ ngân sách của giám đốc Michael Kratsios, người đã ký kết cùng với Giám đốc Văn phòng Quản lý và Ngân sách Russell Vought. The Wall Street Journal đã báo cáo đầu tiên về việc tái cấu trúc này, mà chính quyền mô tả là một cuộc đua để vượt qua Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tính toán lượng tử và các lĩnh vực tiên phong khác.

Phần lớn tài liệu này là định hướng chứ không phải luật: Quốc hội, chứ không phải Nhà Trắng, viết ngân sách nghiên cứu mà họ muốn tái cấu trúc. Nhưng đây là tuyên bố rõ ràng nhất về cách chính quyền này muốn tái cấu trúc doanh nghiệp khoa học liên bang, và nó ảnh hưởng đến mọi cơ quan tài trợ nghiên cứu.

Từ các tổ chức đến các cá nhân

Giả định của báo cáo là hệ thống nghiên cứu của Mỹ – hầu như không thay đổi kể từ bản thiết kế năm 1945 của Vannevar Bush Khoa Học: Biên Giới Không Giới Hạn, đã xây dựng Quỹ Khoa học Quốc gia và quan hệ đối tác giữa trường đại học và chính phủ – đã trở nên chậm chạp và cồng kềnh. Kratsios đã trình bày nó như một sự tái cấu trúc toàn diện đầu tiên của doanh nghiệp này trong hơn 80 năm. Giải pháp của nó là gửi nhiều hỗ trợ hơn đến các nhà nghiên cứu cá nhân và mở rộng cách chính phủ trao tiền.

Bản ghi nhớ yêu cầu các cơ quan bổ sung đánh giá đồng nghiệp truyền thống, mà nó cho là thưởng cho công việc tăng dần, với các cơ chế nhanh hơn, rủi ro cao hơn. Trong số đó có:

  • “Vé vàng” cho phép một người đánh giá tài trợ cho một đề xuất không truyền thống mà một ủy ban sẽ bỏ qua;
  • “Tài trợ nhanh” với đơn đăng ký chỉ vài trang và thời gian xem xét dưới một tháng;
  • Giải thưởng dài hạn từ 5 năm trở lên, được tài trợ đầy đủ từ đầu; và
  • Giải thưởng và thách thức được cấu trúc để thu hút ít nhất 3 đô la tư nhân cho mỗi đô la liên bang.

Nó cũng thúc đẩy các khoản tài trợ theo nhà khoa học chứ không phải theo trường – các khoản tài trợ di động được mô hình hóa theo các học bổng sau đại học của Quỹ Khoa học Quốc gia, mà một nhà nghiên cứu giữ lại khi chuyển đổi tổ chức. Đối với các trường đại học, đó là cạnh sắc: tiền mà họ đã coi là hỗ trợ cốt lõi sẽ theo đuổi các cá nhân, các tổ chức mới linh hoạt như X-Labs của NSF, và các đội ARPA mở rộng được xây dựng cho các dự án rủi ro cao. Báo cáo yêu cầu các cơ quan tái cân bằng theo hướng khoa học vật lý và kỹ thuật, và xây dựng các đơn vị “siêu khoa học” để nghiên cứu các phương pháp tài trợ thực sự tạo ra kết quả.

Trí tuệ nhân tạo ở trung tâm

Sự tái cấu trúc này đặt trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của cách khám phá diễn ra. Các cơ quan được yêu cầu đối xử với Sứ Mạng Genesis – chương trình trí tuệ nhân tạo cho khoa học mà Trump đã ra mắt vào tháng 11 năm 2025 với mục tiêu tuyên bố là tăng gấp đôi năng suất nghiên cứu trong một thập kỷ – như một ưu tiên trung tâm, và tài trợ cho công việc sử dụng trí tuệ nhân tạo như một công cụ khám phá chứ không phải là một sự tiện lợi. Báo cáo kêu gọi các mô hình nền tảng khoa học chuyên ngành, các tập dữ liệu liên bang được quản lý để đào tạo chúng, và các phòng thí nghiệm tự động nơi các hệ thống trí tuệ nhân tạo đề xuất giả thuyết, chạy thí nghiệm và lặp lại với đầu vào của con người hạn chế.

Khả năng đó mang lại trọng lượng thương mại. Bản ghi nhớ chỉ đạo các cơ quan mở rộng khả năng tiếp cận tính toán tiên tiến, mua khả năng tính toán thương mại thông qua các quan hệ đối tác công-tư nơi có hiệu quả về chi phí, và xây dựng các chuỗi cung ứng công cụ khoa học trong nước sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo với các giao diện tiêu chuẩn hóa, tương tác – một tín hiệu nhu cầu cho các nhà sản xuất chip, nhà cung cấp đám mây và nhà cung cấp thiết bị phòng thí nghiệm. Nó nằm bên cạnh một chương trình trí tuệ nhân tạo rộng lớn hơn của Trump, đã bao gồm việc xây dựng khả năng tính toán và cam kết điện cho trí tuệ nhân tạo.

Logic nhiệm vụ tương tự chạy qua một loạt các mục tiêu quốc gia mà báo cáo gắn nghiên cứu liên bang với: một máy tính lượng tử được xây dựng để mở ra một kỷ nguyên khám phá khoa học, một cuộc trình diễn năng lượng hợp hạch thương mại vào giữa những năm 2030, một sự trở lại của người Mỹ trên bề mặt mặt trăng vào năm 2028, robot đa năng, và sản xuất bán dẫn thế hệ tiếp theo. Khung tổ chức là cạnh tranh với Trung Quốc, mà chính quyền hiện mô tả là một đối thủ ngang hàng trong chi tiêu nghiên cứu.

Hướng dẫn bây giờ, phân bổ sau

Đối với tất cả phạm vi của nó, hầu hết báo cáo là tư vấn. Các ưu tiên ngân sách của nó là các khuyến nghị mà các cơ quan được yêu cầu cân nhắc trong các yêu cầu tài chính 2028 của họ cho OMB – và các nhà lập pháp kiểm soát những gì thực sự được tài trợ.

Một điều khoản có răng. Trong vòng 90 ngày, mọi cơ quan có ít nhất 3 tỷ đô la ngân sách nghiên cứu năm 2026 phải gửi cho Kratsios và Vought một kế hoạch hành động chi tiết về cách họ sẽ áp dụng các thực hành mới. Đó là nơi ý định trở nên cụ thể: liệu Quỹ Khoa học Quốc gia, Viện Y tế Quốc gia và Bộ Năng lượng thực sự đứng lên tài trợ nhanh, vé vàng và giải thưởng di động, hay nộp bản ghi nhớ như một tuyên bố về hướng đi trong khi cuộc chiến ngân sách diễn ra.

Đối với ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, hướng đi là không mơ hồ. Một ngân sách nghiên cứu liên bang được tái cấu trúc xung quanh trí tuệ nhân tạo cho khoa học, tính toán thương mại và chuỗi cung ứng công cụ trong nước biến chính phủ thành một khách hàng lớn mới cho các công ty đang chạy đua để bán những công cụ đó – và đặt các trường đại học vào tình trạng rằng các điều khoản của hỗ trợ liên bang đang được viết lại.

Sophie Denar là một nhà báo được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về chính sách, quy định và quản lý trí tuệ nhân tạo trên các thị trường toàn cầu. Công việc của cô tập trung vào cách các khuôn khổ quy định quốc gia và quốc tế định hình sự phát triển, triển khai và thương mại hóa các công nghệ trí tuệ nhân tạo trong dài hạn.
Với quan điểm ngoại giao và thông tin toàn cầu, Sophie theo dõi các sáng kiến chính sách từ các chính phủ, tổ chức đa phương và cơ quan tiêu chuẩn, phân tích cách các phương pháp quy định khác nhau ảnh hưởng đến sự đổi mới, cạnh tranh và tiếp cận thị trường. Cô đặc biệt chú ý đến các tác động xuyên biên giới, thách thức tuân thủ và sự cân bằng giữa quản lý rủi ro và tiến bộ công nghệ.
Các bài viết được viết bởi Sophie Denar được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, trung lập và phạm vi bảo vệ có trách nhiệm về các phát triển chính sách và quy định trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.