Data Storytelling Là Gì? Thành Phần, Lợi Ích, & Ví Dụ

Trong thế giới được thúc đẩy bởi dữ liệu ngày nay, việc kể chuyện bằng dữ liệu trở nên ngày càng quan trọng cho việc ra quyết định và tăng trưởng kinh doanh. Các vai trò phân tích dữ liệu như nhà phân tích nghiên cứu thị trường, nhà phân tích tài chính và nhà phân tích nghiên cứu hoạt động trở nên phổ biến khi các công ty nhận ra tầm quan trọng của những thông tin sâu sắc dựa trên dữ liệu.

Theo Sổ tay Triển vọng Nghề nghiệp của BLS Hoa Kỳ 2021-2031, những vai trò công việc này đang trải qua sự tăng trưởng đáng kể:

Những nhà phân tích này sử dụng các kỹ thuật kể chuyện bằng dữ liệu khác nhau để thực hiện các hoạt động phân tích hiệu quả. Hãy thảo luận về việc kể chuyện bằng dữ liệu là gì, các thành phần và lợi ích chính của nó, và nếu bạn là một nhà phân tích, làm thế nào bạn có thể trở nên tốt hơn trong việc kể chuyện bằng dữ liệu.

Data Storytelling Là Gì?

Kể chuyện bằng dữ liệu liên quan đến việc phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các câu chuyện hấp dẫn và trực quan để truyền đạt thông tin sâu sắc từ dữ liệu đến các bên liên quan. Một người kể chuyện bằng dữ liệu giải thích “tại sao” trong dữ liệu bằng cách trực quan hóa. Mục tiêu là giải thích rõ ràng các thuộc tính dữ liệu và cung cấp một ngữ cảnh có ý nghĩa cho những gì dữ liệu đó đại diện. Trình bày những thông tin sâu sắc cơ bản trong dữ liệu và xu hướng là cần thiết cho việc ra quyết định hiệu quả.

Ví dụ, một nhà phân tích tài chính có thể hiển thị một biểu đồ nến để các nhà đầu tư xem xét sự chuyển động của giá cổ phiếu hoặc tài sản. Một biểu đồ nến trực quan hóa các mẫu cổ phiếu lịch sử bằng cách sử dụng bốn chỉ số giao dịch (“giá mở”, “giá đóng”, “giá cao” và “giá thấp”) để dự đoán xu hướng thị trường sắp tới.

Một hình minh họa nến cho thấy xu hướng giá tăng và giảm. Wikimedia Commons

Để hiểu rõ hơn, hãy xem biểu đồ nến giá bitcoin dưới đây. Biểu đồ trực quan hóa giá bitcoin trong hai tháng đầu năm 2023. Các thanh màu xanh lá cây đại diện cho xu hướng giá tăng, trong khi các thanh màu đỏ cho thấy xu hướng giá giảm của bitcoin.

Biểu đồ nến bitcoin tháng 1-2 năm 2023

Một khía cạnh quan trọng của việc kể chuyện bằng dữ liệu là những người kể chuyện bằng dữ liệu cần hiểu ngữ cảnh kinh doanh và yêu cầu của các bên liên quan. Nghiên cứu cho thấy rằng 60% khoản đầu tư vào phân tích dữ liệu bị lãng phí vì những thông tin sâu sắc thu được không phù hợp với việc ra quyết định và mục tiêu kinh doanh. Do đó, những người ra quyết định chỉ sử dụng 22% thông tin sâu sắc từ dữ liệu họ nhận được.

3 Thành Phần Chính Của Data Storytelling

Dữ liệu, trực quan và câu chuyện là ba thành phần chính của việc kể chuyện bằng dữ liệu. Hãy tìm hiểu thêm về chúng dưới đây.

1. Dữ liệu: Những người kể chuyện bằng dữ liệu thu thập và tiền xử lý dữ liệu họ cần để kể một câu chuyện. Họ thực hiện phân tích thống kê và trực quan hóa các xu hướng và mẫu chính để phân tích dữ liệu toàn diện.
2. Câu chuyện: Tạo ra một câu chuyện hấp dẫn và cung cấp ngữ cảnh cho các phát hiện chính thu được từ dữ liệu được gọi là câu chuyện. Một câu chuyện tốt khuyến khích khán giả thực hiện hành động.

Thomas. H. Davenport, một nhà lãnh đạo tư tưởng trong quản lý kinh doanh, cho biết:

“Câu chuyện là cách chúng ta đơn giản hóa và tạo ý nghĩa cho một thế giới phức tạp. Nó cung cấp ngữ cảnh, thông tin, giải thích – tất cả những thứ làm cho dữ liệu có ý nghĩa và phân tích trở nên thú vị hơn.”

3. Trực quan: Một hình ảnh đáng giá hơn ngàn lời nói. Trực quan hóa bổ sung cho câu chuyện và tạo ra một câu chuyện dữ liệu có tác động. Trực quan hóa có thể ở dạng đồ thị, hình ảnh hoặc video.

Một nhà phân tích dữ liệu có thể sử dụng một khuôn khổ kể chuyện bằng dữ liệu như nhân vật, bối cảnh, xung đột và giải quyết để kể một câu chuyện hấp dẫn. Ví dụ, trong lĩnh vực thương mại điện tử, nhân vật có thể là khách hàng, bối cảnh là một công ty đang gặp khó khăn trong việc giữ chân khách hàng, xung đột có thể là tỷ lệ khách hàng rời đi ngày càng tăng, và giải quyết là tập hợp các bước mà người kể chuyện bằng dữ liệu đề xuất để giảm tỷ lệ khách hàng rời đi.

Làm Thế Nào Một Nhà Phân Tích Dữ Liệu Có Thể Trở Nên Tốt Hơn Trong Việc Kể Chuyện Bằng Dữ Liệu?

Hiểu Khán Giả Của Bạn

Hiểu khán giả là chìa khóa để kể chuyện bằng dữ liệu hấp dẫn. Nếu bạn đang nói chuyện với các giám đốc điều hành kinh doanh, điều quan trọng là phải cung cấp cho họ phân tích cấp cao và thông tin sâu sắc có thể hành động để chiến lược kinh doanh. Nhưng khi nói chuyện với đội, bạn phải giải thích các phương pháp được sử dụng để đi đến một kết luận chi tiết.

Chọn Trực Quan Hóa Phù Hợp

Trực quan hóa dữ liệu突出 các khía cạnh khác nhau của dữ liệu, chẳng hạn như;

• So sánh (Biểu đồ thanh, biểu đồ đường)
• Mối quan hệ (Đồ thị tán xạ, biểu đồ bong bóng)
• Phân phối (Sơ đồ tần số, đồ thị tán xạ)
• Thành phần (Biểu đồ thác, biểu đồ diện tích chồng)

Hiểu những gì bạn đang cố gắng đạt được với dữ liệu và bao nhiêu biến bạn cần xem xét. Chọn trực quan hóa tốt nhất để truyền đạt ý tưởng của bạn.

Tránh Đóng Bối

Làm sạch trực quan hóa bằng cách tổng hợp hoặc loại bỏ thông tin không cần thiết. Ví dụ, trong các biểu đồ dưới đây, WGM, WIM, WCM và WFM là các danh hiệu hàng đầu của phụ nữ trong cờ vua; dữ liệu còn lại có thể được tổng hợp thành “khác”.

Nhãn tiêu đề FIDE không cần thiết trên trục x

Biểu đồ thanh tổng hợp dễ đọc

Sử Dụng Màu Sắc Sống Động

Sử dụng bảng màu dễ tiếp cận với mọi người, bao gồm cả những người khiếm thị hoặc bị mù màu. Giữ độ tương phản màu sắc và tránh sử dụng cùng một màu cạnh nhau. Ví dụ, trong các biểu đồ thanh dưới đây, sự kết hợp màu sắc trong biểu đồ đầu tiên có thể khó phân biệt so với biểu đồ thứ hai.

Khó giải thích biểu đồ do sự kết hợp màu sắc

Dễ giải thích biểu đồ do sự kết hợp màu sắc

Lợi Ích Của Data Storytelling Đối Với Tổ Chức Là Gì?

Khuyến Khích Sự Thông Thạo Dữ Liệu Trong Số Nhân Viên

Kể chuyện bằng dữ liệu có thể nâng cao sự thông thạo dữ liệu của nhân viên trong tổ chức. Theo một cuộc khảo sát của Accenture và Qlik, chỉ 21% nhân viên cảm thấy tự tin khi đọc, phân tích và thảo luận về dữ liệu. Do đó, việc kể chuyện bằng dữ liệu hấp dẫn khuyến khích họ khám phá và thảo luận về dữ liệu trong tổ chức.

Tạo Ra Trải Nghiệm Hấp Dẫn & Có Giá Trị Cho Tất Cả Các Bên Liên Quan

Hiểu và thu hút sự chú ý của khán giả là điều quan trọng để giao tiếp hiệu quả. Não bộ con người xử lý trực quan nhanh hơn 60.000 lần so với văn bản, và mọi người nhớ câu chuyện 22 lần hơn so với sự kiện. Do đó, việc kể chuyện bằng dữ liệu cho người dùng sản phẩm hoặc cổ đông của bạn bằng cách sử dụng câu chuyện hấp dẫn và trực quan hóa có thể rất hấp dẫn và có giá trị.

Ảnh Hưởng Quyết Định

Kể chuyện bằng dữ liệu hấp dẫn cung cấp một quan điểm mới hoặc tiết lộ các khía cạnh ẩn. Nó truyền đạt những gì cần được thực hiện. Nó cho phép các bên liên quan đưa ra quyết định thông minh và thực hiện hành động liên quan đến chiến lược kinh doanh của họ.

Data Storytelling – Hướng Tiếp Cận Cho Các Nhà Phân Tích Dữ Liệu

Kể chuyện bằng dữ liệu là nghệ thuật và khoa học của việc truyền đạt thông tin về dữ liệu. Khi dữ liệu tiếp tục tăng trưởng theo cấp số nhân và trở nên phức tạp hơn, việc kể chuyện bằng dữ liệu dựa trên dữ liệu đang trở thành một kỹ năng thiết yếu.

Trong một tổ chức, vai trò của những người kể chuyện bằng dữ liệu được thực hiện bởi các nhà phân tích dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu. Các công cụ như Tableau và PowerBI cho phép các nhà phân tích dữ liệu xây dựng các trực quan hóa và bảng điều khiển hấp dẫn mà không cần nhiều nỗ lực. Trên thực tế, Gartner ước tính rằng vào năm 2025, hầu hết các câu chuyện dữ liệu sẽ được tạo tự động.

Các nhà phân tích dữ liệu nên cập nhật các xu hướng và công cụ mới nhất trong ngành phân tích dữ liệu để kể những câu chuyện dữ liệu có tác động. Để biết thêm nội dung liên quan đến AI, hãy truy cập unite.ai.